器正常工作,用戶端連接順暢。
【附圖說明】
[0029]為了使本發(fā)明的內(nèi)容更容易被清楚的理解,下面根據(jù)的具體實施例并結(jié)合附圖, 對本發(fā)明作進一步詳細的說明,其中
[0030] 圖1示出了本發(fā)明的藥物智能服用專家系統(tǒng)的工作方法的流程圖;
[0031] 圖2示出了步驟SlOO中通過遠程監(jiān)控患者是否服藥的方法流程圖;
[0032] 圖3示出了步驟S200中對患者服藥的合理性進行判斷的方法流程圖;
[0033] 圖4示出了本藥物服用遠程服務器的原理框圖;
[0034] 圖5示出了本發(fā)明的藥物智能服用專家系統(tǒng)的原理框圖;
[00巧]圖6不出了IDS設備的原理框圖。
【具體實施方式】
[0036] 為使本發(fā)明的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚明了,下面結(jié)合【具體實施方式】并參 照附圖,對本發(fā)明進一步詳細說明。應該理解,該些描述只是示例性的,而并非要限制本發(fā) 明的范圍。此外,在W下說明中,省略了對公知結(jié)構和技術的描述,W避免不必要地混淆本 發(fā)明的概念。
[0037] 實施例1
[0038] 圖1示出了本發(fā)明的藥物智能服用專家系統(tǒng)的工作方法的流程圖。
[0039] 如圖1所示,本發(fā)明的藥物智能服用專家系統(tǒng)的工作方法,包括如下步驟:
[0040] 步驟S100,通過遠程監(jiān)控患者是否服藥;步驟S200,對患者服藥的合理性進行判 斷,和/或?qū)λ幬锓冒踩赃M行判斷;W及步驟S300,根據(jù)上述判斷發(fā)出相應提醒信號。
[0041] 圖2示出了步驟S100中通過遠程監(jiān)控患者是否服藥的方法流程圖。
[0042] 如圖2所示,具體的,所述步驟S100中通過遠程監(jiān)控患者是否服藥的方法包括如 下步驟:
[0043] 步驟S110,建立疾病特征值集合。
[0044] 步驟S120,計算斜率函數(shù)。獲得在采集周期內(nèi)的任一采集時間點的測量值,再根據(jù) 該測量值與前一周期相同采集時間點的測量值的差值和兩次采集時間點的間隔時間計算 斜率函數(shù)化(t)。
[0045] 步驟S130,構建服藥判斷公式。根據(jù)所述斜率函數(shù)化(t)建立患者是否服藥判斷 公式,即
[0046]
若>片時,則判斷患者未服藥;
[0047] 式中,0 1為預設的患者單次未服藥時的疾病特征值集合中一特征值所對應的異 常闊值,所述訂為預設的患者多次未服藥時的特征值所對應的異常累計闊值,nl為采集總 次數(shù)。
[0048] 進一步,所述步驟S100中通過遠程監(jiān)控患者是否服藥的方法還包括:
[0049] 根據(jù)所述疾病特征值集合中多特征值建立相應的服藥判斷公式的計算結(jié)果ytm, 建立多特征值的適于判斷是否服藥的判斷公式;
[0050]
,則判斷患者未服藥;
[0051] 式中,所述S1為預設的患者在多次未服藥時的多種特征值所對應的多特征異常 闊值,n2為特征值的數(shù)量,m表示特征值的種類。
[0052] 圖3示出了步驟S200中對患者服藥的合理性進行判斷的方法流程圖。
[0053] 具體的,所述步驟S200中對患者服藥的合理性進行判斷的方法包括如下步驟:
[0054] 步驟S210,預設相關參數(shù),即預設疾病特征值集合所對應的各采集時間點對應的 人體指標參數(shù)的標準值。
[0055] 步驟S220,計算差值,計算任一采集時間點的測量值與相同采集時間點的標準值 的差值函數(shù)D(t)。
[0056] 步驟S230,根據(jù)所述差值函數(shù)D(t)建立患者服藥合理性判斷公式,即
[0057]
I,若> ^2,則判斷患者所服藥物未達到療效;
[005引式中,0 2為預設的患者服藥后未達到療效時的特征值所對應的異常闊值,訂為 預設的患者服藥后未達到療效時的特征值所對應的多時間點異常累計闊值,nl為采集總次 數(shù)。
[0059] 進一步,所述步驟S200中對患者服藥的合理性進行判斷的方法還包括如下步驟:
[0060]根據(jù)所述疾病特征值集合中多特征值建立相應的服藥合理性判斷公式的計算結(jié) 果yr。,建立多特征值的適于判斷患者服藥合理性的公式;
[0061]
則判斷患者服藥未達到療效;
[0062] 式中,所述S2為預設患者多次服藥后未達到療效時的多種特征值所對應的多特 征異常闊值,n2為特征值的數(shù)量,m表示特征值的種類。
[0063]為了更好的理解本發(fā)明的技術方案,例舉了高血壓作為具體的實施方式如下。
[0064] -、確定高血壓病人的監(jiān)控特征值
[0065] 高血壓病人體征的特征值主要有;收縮壓舒張壓C2、相關危險因素數(shù)量C3,根 據(jù)上述特征值建立疾病特征值集合,其中每個特征值可W用Cm來表示,m表示特征值的種 類。實時測量的特征只有2個;收縮壓Cl、舒張壓C2,對于相關危險因素數(shù)量C3不需要測量, 可由醫(yī)生通過診斷錄入的參數(shù)。
[0066]收縮壓Cl和舒張壓C2的取值是定期的通過體征測量終端(血壓儀)采集獲得,并 將特征值通過遠程的智能藥箱傳輸?shù)较到y(tǒng)中。
[0067] 根據(jù)高血壓的分級情況(正常、高血壓前期、I級高血壓、II級高血壓、III級高血 壓、單純收縮期高血壓和高血壓急癥)和分層情況(低危、中危、高危和很高危)來確定特 征值的標準值Si和S2。
[0068] 高血壓的疾病分級按表一來完成:
[0069] 表一高血壓分級對照表
[0070]
[0071]
[0072] 高血壓的疾病分層按表二來完成:
[0073] 表二高血壓分層對照表 [0074,
[00巧]常用的服藥后正常診斷值
[0076] 表H有效服藥后高血壓的正常值表
[00771
[007引根據(jù)表3,確定特征值收縮壓Cl、舒張壓C2對應的標準值S1= 130或S1= 140或Si= 150,S2= 90 或Si= 80。
[0079] 與高血壓相關的危險因素主要與如下病史相關;糖尿病、服胖癥、高同型半脫氨酸 血癥、高血脂、動脈粥樣硬化、痛風、腎病、中風家族史、吸煙、飲酒、也臟病家族史等。C3的取 值等于當前病人在上面指定的疾病中所占的數(shù)量,當該個值發(fā)生了變化,則C3也發(fā)生變化。 根據(jù)高血壓特點,取相關危險因素數(shù)量Cs對應的標準值S3= 0。
[0080] 二、確定特征值測量頻度
[0081] 按照人體的特點,人的血壓高峰值出現(xiàn)在上午10點左右(ti)和下午3點左右 (t2),人的血壓低峰值出現(xiàn)在凌晨1點左右(t3),因為凌晨1點是人的睡眠時間,因而用睡 前(t4)和早上起床后(tg)的二次測量來替代。
[0082]判斷一個人是否有高血壓,一般建議在ti和t2時間點進行測量;而判斷服藥的有 效性一般在每一天的固定時間測量(t。)即可。
[0083] 綜上所述,高血壓的特征可W在t。、ti、*2、*4、tg進行測量即可。
[0084]H、特征值斜率函數(shù)生成
[0085] 對于每個特征指標,生成斜率函數(shù):
[0086]化l(t) = (Tl(t)-Tl(t0))/(t-t0)
[0087]化 2(t) = (T2(t)-T2(t0))/(t-t0)
[0088] 其中to代表前一天同一個測量時間點,因為根據(jù)人體血壓的一天中的波動值,在 同一時間段的測量才具有比較意義。
[0089] 該二個函數(shù)在二維坐標上也是一系列離散的點,相鄰點用直線連接,則也構成了 二個折線圖。
[0090] 四、特征值差值函數(shù)生成
[0091] 每天在t。、ti、t2、t4、tg共5點時間進行測量血壓的收縮壓與舒張壓。
[0092] 收縮壓標記為函數(shù)Tl(t),每天5個時間點的測量點為離散點;T1。、Til、T12、TI4、 TI5
[0093] 舒張壓標記為函數(shù)T2(t),每天5個時間點的測量點為離散點;T2。、T2i、T22、T24、 T2s
[0094] 構造收縮壓的差值函數(shù):
[0095]Dl(t) =Tl(t)-Sl,其中t= 0、1、2、4、5
[0096]D2a) =T2a)-S2,其中t= 0、1、2、4、5
[0097] 該二個函數(shù)在二維坐標上構成多個W離散的點,相鄰點用直線連接則構成二根折 線。
[0098] 五、異常參數(shù)闊值的生成
[0099] 在后面的計算中,需要用到4個重要的闊值參數(shù);〇 1、訂、0 2、只。
[0100] 0 1為預設的患者單次未服藥時的疾病特征值集合中一特征值所對應的異常闊 值,所述?1為預設的患者多次未服藥時的特征值所對應的異常累計闊值,經(jīng)過對高血壓疾 病測試可W得出經(jīng)驗值,0 1 = 0. 3n- 0. 5n,訂=3 一 5準確性比較高。
[0101] 0