到i-1個圖像目標橫坐標差值A(chǔ)X。AX2,…AXi。
[0079] 第二計算單元403,用于根據(jù)計算獲取得到的i-1個圖像目標橫坐標差值進行標 準差計算，第二計算單元403,具體用于根據(jù)計算獲取得到的i-1個圖像目標橫坐標差值 AX。AX,，…AXi按照預置標準差公式進行標準差計算；
[0080] 其中，預置標準差公式戈
為Axi，Ax2,…Ax庶列 的均值
[0081] 確定單元404,用于按照預置方式結(jié)合標準差確定圖像目標為待求目標，確定單 元404,具體用于判斷標準差是否不大于預置經(jīng)驗值，若是，則確定圖像目標為待求目標，若 否，則確定圖像目標為干擾目標。
[0082] 本實施例W-定數(shù)量的序列圖像作為樣本集，在該樣本集中對目標的運動軌跡進 行統(tǒng)計分析，而該里的運動軌跡僅僅是橫坐標，同時本實施例沒有對圖像進行諸如傅里葉 變換、小波變換等操作，因此計算量非常小，特別適合進行實時目標判別，且準確度較高，解 決了目前的五種目標判別算法由于主要針對的是顯著成像的目標，即目標具有明顯的形 狀、輪廓、紋理等信息，而對于點狀或斑點狀的弱小目標無法判別的技術(shù)問題。
[0083] 所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可W清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)， 裝置和單元的具體工作過程，可W參考前述方法實施例中的對應(yīng)過程，在此不再寶述。
[0084] 在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可W 通過其它的方式實現(xiàn)。例如，W上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的 劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可W有另外的劃分方式，例如多個單元或組件 可W結(jié)合或者可W集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可W忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或 討論的相互之間的禪合或直接禪合或通信連接可W是通過一些接口，裝置或單元的間接禪 合或通信連接，可W是電性，機械或其它的形式。
[0085] 所述作為分離部件說明的單元可W是或者也可W不是物理上分開的，作為單元顯 示的部件可W是或者也可W不是物理單元，即可W位于一個地方，或者也可W分布到多個 網(wǎng)絡(luò)單元上?？蒞根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目 的。
[0086]另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可W集成在一個處理單元中，也可W 是各個單元單獨物理存在，也可W兩個或兩個W上單元集成在一個單元中。上述集成的單 元既可W采用硬件的形式實現(xiàn)，也可W采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。
[0087] 所述集成的單元如果W軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用 時，可W存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?；谠摌拥睦斫猓景l(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì) 上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可ww軟件產(chǎn)品的形 式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用W使得一臺計算 機設(shè)備（可W是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等）執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法 的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括；U盤、移動硬盤、只讀存儲器（ROM,ReacK)nly Memcxry)、隨機存取存儲器（RAM,RandomAccessMemcxry)、磁碟或者光盤等各種可W存儲程 序代碼的介質(zhì)。
[008引 W上所述，W上實施例僅用m兌明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前 述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當理解：其依然可W對前 述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換；而該些 修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。
【主權(quán)項】
1. 一種海面監(jiān)測序列紅外圖像弱小目標判定方法，其特征在于，包括： 對預置樣本集中的i幀圖像進行兩兩間的圖像目標橫坐標差值計算； 根據(jù)計算獲取得到的i-1個所述圖像目標橫坐標差值進行標準差計算； 按照預置方式結(jié)合所述標準差確定所述圖像目標為待求目標。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的海面監(jiān)測序列紅外圖像弱小目標判定方法，其特征在于，對 預置樣本集中的i幀圖像進行兩兩間的圖像目標橫坐標差值計算之前還包括： 實時采集海天背景紅外圖像，并選擇i幀所述圖像構(gòu)成所述預置樣本集，并設(shè)定i幀所 述圖像目標橫坐標為Xi,i= 1，2,…i。3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的海面監(jiān)測序列紅外圖像弱小目標判定方法，其特征在于， 對預置樣本集中的i幀圖像進行兩兩間的圖像目標橫坐標差值計算具體包括： 對預置樣本集中的i幀圖像按照差值計算公式進行兩兩間的圖像目標橫坐標差值的 絕對值計算，所述差值計算公式為Axi=Ixi-Xp1I; 獲取得到i_l個所述圖像目標橫坐標差值A(chǔ)x1,AX2，…Axi。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的海面監(jiān)測序列紅外圖像弱小目標判定方法，其特征在于，根 據(jù)計算獲取得到的i_l個所述圖像目標橫坐標差值進行標準差計算具體包括： 根據(jù)計算獲取得到的i_l個所述圖像目標橫坐標差值A(chǔ)Xl，Ax2，…Axi按照預置標準 差公式進行標準差計算；5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的海面監(jiān)測序列紅外圖像弱小目標判定方法，其特征在于，按 照預置方式結(jié)合所述標準差確定所述圖像目標為待求目標具體包括： 判斷所述標準差是否不大于預置經(jīng)驗值，若是，則確定所述圖像目標為待求目標，若 否，則確定所述圖像目標為干擾目標。6. -種海面監(jiān)測序列紅外圖像弱小目標判定裝置，其特征在于，包括： 第一計算單元，用于對預置樣本集中的i幀圖像進行兩兩間的圖像目標橫坐標差值計 算； 第二計算單元，用于根據(jù)計算獲取得到的i_l個所述圖像目標橫坐標差值進行標準差 計算； 確定單元，用于按照預置方式結(jié)合所述標準差確定所述圖像目標為待求目標。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的海面監(jiān)測序列紅外圖像弱小目標判定裝置，其特征在于，所 述的海面監(jiān)測序列紅外圖像弱小目標判定裝置還包括： 樣本集采集單元，用于實時采集海天背景紅外圖像，并選擇i幀所述圖像構(gòu)成所述預 置樣本集，并設(shè)定i幀所述圖像目標橫坐標為Xi,i= 1，2,…i。8. 根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的海面監(jiān)測序列紅外圖像弱小目標判定裝置，其特征在于， 第一計算單元具體包括： 第一計算子單元，用于對預置樣本集中的i幀圖像按照差值計算公式進行兩兩間的圖 像目標橫坐標差值的絕對值計算，所述差值計算公式為Axi=Ixi-XiJ; 獲取子單元，用于獲取得到i_l個所述圖像目標橫坐標差值A(chǔ)Xl，Ax2，…AXi。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的海面監(jiān)測序列紅外圖像弱小目標判定裝置，其特征在于，第 二計算單元，具體用于根據(jù)計算獲取得到的i_l個所述圖像目標橫坐標差值A(chǔ)Xl，Ax2，??? AXi按照預置標準差公式進行標準差計算；10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的海面監(jiān)測序列紅外圖像弱小目標判定裝置，其特征在于，確 定單元，具體用于判斷所述標準差是否不大于預置經(jīng)驗值，若是，則確定所述圖像目標為待 求目標，若否，則確定所述圖像目標為干擾目標。
【專利摘要】本發(fā)明實施例公開了一種海面監(jiān)測序列紅外圖像弱小目標判定方法及裝置，解決了目前的五種目標判別算法由于主要針對的是顯著成像的目標，即目標具有明顯的形狀、輪廓、紋理等信息，而對于點狀或斑點狀的弱小目標無法判別的技術(shù)問題。本發(fā)明實施例海面監(jiān)測序列紅外圖像弱小目標判定方法包括：對預置樣本集中的i幀圖像進行兩兩間的圖像目標橫坐標差值計算；根據(jù)計算獲取得到的i-1個圖像目標橫坐標差值進行標準差計算；按照預置方式結(jié)合標準差確定圖像目標為待求目標。
【IPC分類】G06K9/00
【公開號】CN104966080
【申請?zhí)枴緾N201510449529
【發(fā)明人】劉春雨, 王學偉, 付冬波, 李建輝
【申請人】廣東東軟學院
【公開日】2015年10月7日
【申請日】2015年7月27日