信息推薦方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信息推薦方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]在信息搜索時(shí)，通常會(huì)在搜索結(jié)果的右側(cè)給出推薦內(nèi)容?，F(xiàn)有技術(shù)中，右側(cè)推薦主要以推薦跟用戶當(dāng)前搜索詞(query)相關(guān)的單實(shí)體為主，點(diǎn)擊后發(fā)起基于所點(diǎn)擊實(shí)體的新搜索。例如搜索“阿甘正傳”，右側(cè)會(huì)推薦與“阿甘正傳”相關(guān)的電影或者搜索“阿甘正傳”的人還在搜什么實(shí)體，這些內(nèi)容都是通過單實(shí)體的形式推薦，點(diǎn)擊后發(fā)起基于點(diǎn)擊內(nèi)容新的搜索。
[0003]但是，單實(shí)體推薦不是根據(jù)用戶的意圖來推薦，命中用戶需求的概率較低，難以滿足用戶需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。
[0005]為此，本發(fā)明的一個(gè)目的在于提出一種信息推薦方法，該方法可以提高推薦命中率，從而滿足用戶需求，提升用戶體驗(yàn)。
[0006]本發(fā)明的另一個(gè)目的在于提出一種信息推薦裝置。
[0007]為達(dá)到上述目的，本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出的信息推薦方法，包括:解析搜索詞，提取所述搜索詞的上層需求，所述上層需求為至少一個(gè)；對(duì)應(yīng)每個(gè)上層需求，對(duì)滿足所述上層需求的推薦實(shí)體進(jìn)行聚合，其中，滿足每個(gè)上層需求的推薦實(shí)體為至少兩個(gè)；展示所述上層需求。
[0008]本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出的信息推薦方法，通過提取搜索詞的上層需求，并對(duì)滿足上層需求的推薦實(shí)體進(jìn)行聚合，且每個(gè)上層需求包括至少兩個(gè)推薦實(shí)體，相對(duì)于單實(shí)體的推薦方式，可以提高推薦命中率，從而滿足用戶需求，提升用戶體驗(yàn)。
[0009]為達(dá)到上述目的，本發(fā)明第二方面實(shí)施例提出的信息推薦裝置，包括:獲取模塊，用于解析搜索詞，提取所述搜索詞的上層需求，所述上層需求為至少一個(gè)；聚合模塊，用于對(duì)應(yīng)每個(gè)上層需求，對(duì)滿足所述上層需求的推薦實(shí)體進(jìn)行聚合，其中，滿足每個(gè)上層需求的推薦實(shí)體為至少兩個(gè)；第一展示模塊，用于展示所述上層需求。
[0010]本發(fā)明第二方面實(shí)施例提出的信息推薦裝置，提取搜索詞的上層需求，并對(duì)滿足上層需求的推薦實(shí)體進(jìn)行聚合，且每個(gè)上層需求包括至少兩個(gè)推薦實(shí)體，相對(duì)于單實(shí)體的推薦方式，可以提高推薦命中率，從而滿足用戶需求，提升用戶體驗(yàn)。
[0011]本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。
【附圖說明】
[0012]本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中:
[0013]圖1是本發(fā)明一實(shí)施例提出的信息推薦方法的流程示意圖；
[0014]圖2是本發(fā)明實(shí)施例中從搜索詞確定出推薦實(shí)體的示意圖；
[0015]圖3是本發(fā)明另一實(shí)施例提出的信息推薦方法的流程示意圖；
[0016]圖4是本發(fā)明實(shí)施例中一種展示結(jié)果示意圖；
[0017]圖5是本發(fā)明另一實(shí)施例提出的信息推薦方法的流程示意圖；
[0018]圖6是本發(fā)明實(shí)施例中另一種展示結(jié)果示意圖；
[0019]圖7是本發(fā)明另一實(shí)施例提出的信息推薦方法的流程示意圖；
[0020]圖8是本發(fā)明實(shí)施例中另一種展示結(jié)果示意圖；
[0021]圖9是本發(fā)明實(shí)施例中另一種展示結(jié)果示意圖；
[0022]圖10是本發(fā)明實(shí)施例中另一種展示結(jié)果示意圖；
[0023]圖11是本發(fā)明實(shí)施例中另一種展示結(jié)果示意圖；
[0024]圖12是本發(fā)明另一實(shí)施例提出的信息推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0025]圖13是本發(fā)明另一實(shí)施例提出的信息推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0026]下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的模塊或具有相同或類似功能的模塊。下面通過參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。相反，本發(fā)明的實(shí)施例包括落入所附加權(quán)利要求書的精神和內(nèi)涵范圍內(nèi)的所有變化、修改和等同物。
[0027]圖1是本發(fā)明一實(shí)施例提出的信息推薦方法的流程示意圖，該方法包括:
[0028]Sll:解析搜索詞，提取所述搜索詞的上層需求，所述上層需求為至少一個(gè)。
[0029]其中，根據(jù)搜索詞獲取的需求可以分為主需求和上層需求，主需求用于滿足搜索詞本身的主要需求，相應(yīng)的結(jié)果為展示在搜索結(jié)果頁(yè)上的搜索結(jié)果，上層需求是指用戶之所以搜索該主需求的原始意圖。例如，搜索詞是一種植物的名稱，則主需求可以包括當(dāng)前搜索的植物的百科知識(shí)，當(dāng)前搜索的植物的圖片，當(dāng)前搜索的植物的養(yǎng)殖方法等。
[0030]根據(jù)衡量維度的不同，上層需求可以是一個(gè)或者多個(gè)。以當(dāng)前搜索植物為例，上層需求可以包括多個(gè)，例如包括適合辦公室養(yǎng)的植物或者長(zhǎng)得比較可愛的多肉植物等。
[0031]S12:對(duì)應(yīng)每個(gè)上層需求，對(duì)滿足所述上層需求的推薦實(shí)體進(jìn)行聚合，其中，滿足每個(gè)上層需求的推薦實(shí)體為至少兩個(gè)。
[0032]例如，參見圖2，接收到用戶輸入的搜索詞(query) (S21)后，可以根據(jù)該搜索詞提取上層需求(S22)，在圖2中上層需求分別用上層需求一，上層需求二等表示，在提取出上層需求后，可以對(duì)應(yīng)每個(gè)上層需求獲取并聚合至少兩個(gè)推薦實(shí)體(S23)，如圖2中對(duì)應(yīng)上層需求六獲取實(shí)體一，實(shí)體二等。
[0033]具體的，在接收到搜索詞后，可以對(duì)該搜索詞進(jìn)行解析，以提取上層需求。
[0034]例如，可以預(yù)先對(duì)大量用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型，訓(xùn)練模型可以表明搜索詞與上層需求之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。之后，在當(dāng)前場(chǎng)景下，接收到搜索詞后，可以根據(jù)該預(yù)先得到的訓(xùn)練模型，以及當(dāng)前接收的搜索詞，得到對(duì)應(yīng)的上層需求。
[0035]本實(shí)施例中不對(duì)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練算法進(jìn)行限定，可以采用任何已有的合適的算法對(duì)已有的訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，以得到訓(xùn)練模型。例如，用戶歷史搜索詞包括一個(gè)電影的名稱，通過分析該電影內(nèi)容屬于勵(lì)志電影(哪種電影屬于勵(lì)志電影可以配置)，則可以建立勵(lì)志內(nèi)容的電影(搜索詞)與勵(lì)志電影(上層需求)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。從而在當(dāng)前場(chǎng)景下，接收到一個(gè)勵(lì)志內(nèi)容的電影名稱時(shí)，可以確定一個(gè)上層需求是勵(lì)志電影。
[0036]可以理解的是，每個(gè)搜索詞可以對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)上層需求，例如，當(dāng)搜索詞是一個(gè)勵(lì)志內(nèi)容的電影名稱時(shí)，上層需求可以包括:好看的電影，勵(lì)志電影，評(píng)分高的電影等。
[0037]在提取出上層需求后，可以獲取滿足上層需求的推薦實(shí)體，并對(duì)同一上層需求下的推薦實(shí)體進(jìn)行聚合，其中，每個(gè)上層需求聚合的推薦實(shí)體可以至少為兩個(gè)。
[0038]與現(xiàn)有技術(shù)中推薦實(shí)體是單一實(shí)體不同的是，本實(shí)施例中每個(gè)推薦內(nèi)容是一個(gè)上層需求，且每個(gè)上層需求包括至少兩個(gè)推薦實(shí)體。例如，一個(gè)上層需求是評(píng)分高的電影時(shí)，則該評(píng)分高的電影中可以包括多個(gè)推薦實(shí)體。每個(gè)上層需求與其包括的推薦實(shí)體之間的關(guān)系也可以是預(yù)先配置的，從而在確定出需求維度后，可以在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)查找到相應(yīng)的推薦實(shí)體。
[0039]S13:展示所述上層需求。
[0040]例如，在搜索結(jié)果的右側(cè)展示作為推薦內(nèi)容的上層需求。上層需求為至少一個(gè)，每個(gè)上層需求包括至少兩個(gè)推薦實(shí)體，以提高推薦命中率。
[0041]本實(shí)施例中，通過提取搜索詞的上層需求，并對(duì)滿足上層需求的推薦實(shí)體進(jìn)行聚合，且每個(gè)上層需求包括至少兩個(gè)推薦實(shí)體，相對(duì)于單實(shí)體的推薦方式，可以提高推薦命中率，從而滿足用戶需求，提升用戶體驗(yàn)。
[0042]另一實(shí)施例中，參見圖3，該信息推薦方法還可以包括:
[0043]S31:提取每個(gè)上層需求的描述信息。
[0044]在獲取每個(gè)上層需求后，可以提取相應(yīng)的描述