電子商務(wù)客戶評價判斷標(biāo)記系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，特別設(shè)及電子商務(wù)客戶評價判斷標(biāo)記系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 在當(dāng)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，電子商務(wù)已經(jīng)成為一種被廣泛利用的商業(yè)貿(mào)易方式。 買賣雙方主要是通過電商的網(wǎng)頁或者是軟件進行交易活動。由于電子商務(wù)沒有傳統(tǒng)的實體 店面，對銷售人員的數(shù)量要求也不高，所W相比傳統(tǒng)交易模式更能夠控制運營成本，因而有 著更大的價格優(yōu)勢。但是，有很多不法商家為了提高自己的銷量從而雇傭?qū)I(yè)刷評價團隊 也制造大量的虛假評價來對自己的商品進行虛假的宣傳，從而欺騙消費者來提高自己的真 實銷量。
[0003] 目前電子商務(wù)的發(fā)展迅猛，體量巨大，電商環(huán)境中的賣家數(shù)量眾多，用戶在進行購 買決定時難W判斷商品描述的真實性，對商品評價的依賴度很高，由于賣家評價作弊而造 成的商品的性能好評度虛高而引起的買家利益損失的情況嚴(yán)重。在該樣的情況下，如何對 電子商務(wù)中商家的評價作弊行為進行識別和判斷成電子商務(wù)發(fā)展過程中亟待解決的問題； 在判斷虛假評價過程中如何提高判斷的準(zhǔn)確性，避免誤判情況的發(fā)生也是十分重要的考量 因素；目前現(xiàn)有技術(shù)中還缺乏準(zhǔn)確有效的相關(guān)設(shè)備來實現(xiàn)相關(guān)的判斷。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明提供了電子商務(wù)客戶評價判斷標(biāo)記系 統(tǒng)，通過ID相似性判斷模塊來識別目標(biāo)商品評價數(shù)據(jù)中的相同和相似評價ID;并且在判斷 出相同和相似ID的基礎(chǔ)上通過內(nèi)容相似性判斷模塊，來鑒別出該些相同或者相似評價ID 所給出的評價內(nèi)容是否相同和相似，當(dāng)該些ID對應(yīng)的商品評價內(nèi)容也相同或者相似時，貝U 可W將該些ID判斷為虛假評價ID，進而判斷出專業(yè)刷評價人員所給出的大量虛假評價；并 且本電子商務(wù)客戶評價判斷標(biāo)記系統(tǒng)還通過虛假評價標(biāo)記模塊將通過內(nèi)容相似性判斷模 塊所判斷出的虛假IDW及所對應(yīng)的評價內(nèi)容進行標(biāo)記，該樣實現(xiàn)了目標(biāo)商品評價中虛假 評價的自動識別，為電商環(huán)境管理者和商品消費者提供了簡單可靠的評價辨識工具。
[0005] 為了實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供了W下技術(shù)方案：
[0006] 電子商務(wù)客戶評價判斷標(biāo)記系統(tǒng)；包括客戶機、網(wǎng)絡(luò)連接裝置、ID相似性判斷模 塊、內(nèi)容相似性判斷模塊W及虛假評價標(biāo)記模塊；其中所述客戶機一端通過網(wǎng)絡(luò)連接裝置 來獲取目標(biāo)商品的相關(guān)評價數(shù)據(jù)信息（目前通過爬蟲技術(shù)可W很方便的獲取到目標(biāo)網(wǎng)頁 中的相關(guān)信息，提取的速度快，可分析數(shù)據(jù)的總量巨大，所提取數(shù)據(jù)的分析方法成熟，成本 低廉）；所述客戶機的另一端與所述ID相似性判斷模塊的輸入端相連，所述ID相似性判斷 模塊的輸出端與所述內(nèi)容相似性判斷模塊的輸入端相連。所述客戶機將獲取到的目標(biāo)商品 評價信息輸出到所述ID相似性判斷模塊中，所述ID相似性判斷模塊通過文本相似性來判 斷出該些評價ID是否相同或者相似，并將判斷出結(jié)果（相同或者相似ID)輸入到內(nèi)容相似 性判斷模塊中；如果該些ID所發(fā)出的評價內(nèi)容也大量的相同或者相似，所述內(nèi)容相似性判 斷模塊則將該些ID判斷為虛假評價ID。
[0007]目前如果商家想要通過虛假交易和評價來提高系統(tǒng)顯示商品的銷量和好評情況， 所需要的虛假評價的數(shù)量較大，在該樣的情況下；職業(yè)刷評價團隊會人工或者利用自動注 冊機來注冊很多小號（所謂的小號是指，同一個人注冊和使用的不同的ID號），該些職業(yè) 評價團隊所注冊和使用的小號ID具有一定規(guī)律性；一般情況下職業(yè)評價師所注冊的一系 列ID號也是根據(jù)系統(tǒng)推薦或者自動生成的，該樣的方式所產(chǎn)生的ID號會具有較大的關(guān)聯(lián) 性和相似性，比如說ABC1、ABC2、ABC3、ABC4、ABC5. . . .ABCn。通過對評價ID的文本相似性 比較就可W判斷出相同或者相似的評價ID;如果ID相同或者相似，那么該些ID為虛假ID 的可能性很高。
[000引為了進一步提高虛假評價判斷的準(zhǔn)確性，使判斷的結(jié)果更加嚴(yán)格，所述ID相似性 判斷模塊將判斷結(jié)果輸入到所述內(nèi)容相似性判斷模塊中；所述內(nèi)容相似性判斷模塊在判斷 出的相同或者相似ID的基礎(chǔ)上，分析對應(yīng)ID發(fā)出評價的內(nèi)容，判斷該些ID所發(fā)出的評價 內(nèi)容是否相同或者相似。在需要大量評價的情況下人為捏造的評價往往在評價內(nèi)容上也具 有較高的相似性，或者就直接W相同的內(nèi)容出現(xiàn)，本發(fā)明中的內(nèi)容相似性判斷模塊通過比 較目標(biāo)商品評價數(shù)據(jù)中的內(nèi)容文本的相似性（目前文本相似性比較的判斷方法已經(jīng)比較 成熟，比如說可W采取余弦相似比較來判斷文本內(nèi)容之間的相似程度，當(dāng)相似程度超過預(yù) 設(shè)的闊值，則可認(rèn)為被比較的文本內(nèi)容相似，具體的比較過程不再寶述），統(tǒng)計內(nèi)容相同評 價的數(shù)量，判斷出內(nèi)容相似的評價，并統(tǒng)計出內(nèi)容相似評價的數(shù)量，計算出待比較評價內(nèi)容 的相似率，通過將相似評價率計算結(jié)果和模塊預(yù)先設(shè)置的闊值進行比較，如果該相似評價 率超過闊值，則將待比較的評價內(nèi)容判斷為相似評價。通過本系統(tǒng)所判斷虛假評價的過程 嚴(yán)格，判斷結(jié)果準(zhǔn)確性高。
[0009] 作為一種優(yōu)選，所述ID相似性判斷模塊為ID相似性判斷服務(wù)器；所述內(nèi)容相似 性判斷模塊為內(nèi)容相似性判斷服務(wù)器。所述相似評價內(nèi)容判斷服務(wù)器、ID相似性判斷服務(wù) 器W及內(nèi)容相似性判斷服務(wù)器通過數(shù)據(jù)連接線依次相連。服務(wù)器在處理能力、穩(wěn)定性、可靠 性、安全性、可擴展性、可管理性等方面表現(xiàn)優(yōu)秀，通過服務(wù)器來完成相關(guān)的ID相似性，內(nèi) 容相似性的相關(guān)判斷，可快速處理大量電商目標(biāo)商品的相關(guān)數(shù)據(jù)，處理速度快，效率高。
[0010] 進一步的，所述內(nèi)容相似性判斷模塊還通過數(shù)據(jù)連接線與虛假評價標(biāo)記模塊相 連。所述虛假評價標(biāo)記模塊為虛假評價標(biāo)記服務(wù)器，所述虛假評價標(biāo)記模塊根據(jù)所述內(nèi)容 相似性判斷模塊的輸出結(jié)果將判斷出的虛假評價標(biāo)記出來。本發(fā)明對目標(biāo)商品的評價的真 實性進行科學(xué)分析和合理的判斷，鑒別出目標(biāo)商品評價中的虛假評價（對職業(yè)刷評價團隊 所給出的大量虛假評價的鑒別準(zhǔn)確率高，具有較強的針對性），并通過對虛假評價的標(biāo)記， 直觀的將電商的評價作弊的不誠信行為展示到商品買家和電商管理者面前；有利于電子商 務(wù)環(huán)境的凈化，維護了商品購買者和誠信賣家的合理利益，提高商家信譽的可信度；有助于 電商行業(yè)的健康發(fā)展。
[0011] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果；本發(fā)明提供電子商務(wù)客戶評價判斷標(biāo)記系 統(tǒng)。通過客戶機訪問目標(biāo)商品的網(wǎng)址，爬取對應(yīng)商品網(wǎng)頁的評價數(shù)據(jù)；并通過服務(wù)器對爬取 到的評價數(shù)據(jù)進行判斷，分析評價數(shù)據(jù)中評價內(nèi)容，所述相似ID判斷服務(wù)器，對評價ID進 行分析，通過文本相似性算法統(tǒng)計出相同ID的數(shù)量，并判斷其他ID的相似概率，將相似概 率與機器學(xué)習(xí)得出的評價ID相似闊值進行比較，判定出相似的評價ID，并統(tǒng)計相似ID的判 斷結(jié)果；在判斷出相同和相似ID的基礎(chǔ)上，通過所述內(nèi)容相似性判斷模塊，對目標(biāo)ID發(fā)出 的評價內(nèi)容的相似性進行判斷，確定該些相同或者相似ID為虛假ID的可能性，如果該些評 鑒ID所對應(yīng)的評價內(nèi)容也相同或者相似則將該些評價ID判斷為虛假評價ID;最終通過虛 假評價標(biāo)記模塊將判斷出的虛假評價相關(guān)內(nèi)容和ID標(biāo)記出來，本發(fā)明的電商客戶評價鑒 別系統(tǒng)對職業(yè)評價師注冊的小號進行了針對性的相似ID識別，并為了提高虛假評價的判 斷準(zhǔn)確性，在相同ID判斷的基礎(chǔ)上對對應(yīng)內(nèi)容進行相似分析，提高了判斷的準(zhǔn)確性，對目 標(biāo)商品聘請職業(yè)評價師該樣嚴(yán)重的評價作弊行為的判斷能力顯著