基于知識(shí)庫的職位推薦系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及人力資源應(yīng)用領(lǐng)域，具體是一種基于知識(shí)庫的職位推薦系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]當(dāng)今的時(shí)代是數(shù)據(jù)的時(shí)代，如今大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)在各行各業(yè)產(chǎn)生了廣泛的應(yīng)用和深遠(yuǎn)的影響?；谄髽I(yè)的大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)在采購，生產(chǎn)，物流以及營銷等一系列環(huán)節(jié)上有了發(fā)揮，優(yōu)化了企業(yè)流程，節(jié)省了企業(yè)成本。眾所周知，人是企業(yè)中最重要的因素，為企業(yè)尋找合適的人才，為人才提供合適的崗位和待遇已經(jīng)成為各個(gè)企業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)。人才的競(jìng)爭(zhēng)也成為了各個(gè)企業(yè)成敗與否的關(guān)鍵因素。不僅是企業(yè)，政府機(jī)構(gòu)亦是如此。合理的人力資源調(diào)配是優(yōu)化政府職能，提高政府工作效率的重中之重。因此，如何合理的分析企業(yè)的需求以及政府的職能，將企業(yè)和政府的需求與市場(chǎng)上人才的需求對(duì)接，并為企業(yè)及政府已有的人才提供合適的待遇與發(fā)展機(jī)會(huì)，是企業(yè)以及政府機(jī)構(gòu)發(fā)展的核心問題。
[0003]國內(nèi)外致力于人力資源服務(wù)的網(wǎng)站并不鮮見，國內(nèi)最具有代表性的網(wǎng)絡(luò)招聘網(wǎng)站三巨頭包括前程無憂，智聯(lián)招聘以及中華英才網(wǎng)。然而，艾瑞數(shù)據(jù)顯示，自2012年以來，該三大網(wǎng)站的人才覆蓋量均呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)，這頁預(yù)示著求職者對(duì)網(wǎng)絡(luò)招聘的看淡。其中一個(gè)重要原因是網(wǎng)絡(luò)招聘市場(chǎng)的同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，缺乏創(chuàng)新。與之形成鮮明對(duì)比的是，職場(chǎng)社交以及大數(shù)據(jù)分析類網(wǎng)站卻如雨后春筍，生機(jī)勃勃。目前市場(chǎng)上已有的具有代表性的網(wǎng)站主要有以下幾大類:1)社交類網(wǎng)站。這類網(wǎng)站提供的是一個(gè)職業(yè)社交平臺(tái)。在這里用戶可以創(chuàng)建簡(jiǎn)歷，接收推薦職位信息，建立好友關(guān)系，并接受對(duì)他們有興趣的公司的詢問。而企業(yè)則可以建立自己的主頁，發(fā)布招聘廣告，搜索用戶簡(jiǎn)歷并與之聯(lián)系。2)企業(yè)信息透明化類網(wǎng)站。這類網(wǎng)站提供公司內(nèi)部情況，薪酬，公司內(nèi)幕以及工作環(huán)境等信息。在此網(wǎng)站注冊(cè)的求職者通常資歷較深，更愿意推廣自己并展示自己能夠給公司帶來利益。3)個(gè)人潛力發(fā)掘類網(wǎng)站。這類網(wǎng)站提供針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的職業(yè)搜索引擎服務(wù)，它收集應(yīng)聘者在社交網(wǎng)絡(luò)如Facebook, Twitter，Quora上的信息，整理編輯成為一個(gè)以個(gè)人為中心的數(shù)據(jù)庫，為招聘方提供人才搜索服務(wù)。
[0004]綜上所述，目前大數(shù)據(jù)人力資源網(wǎng)站的發(fā)展趨勢(shì)主要有以下幾點(diǎn):
(I)綜合各種數(shù)據(jù)源，深入挖掘招聘者以及應(yīng)聘者的相關(guān)信息。這其中的數(shù)據(jù)源包括用戶的注冊(cè)信息，用戶社交網(wǎng)絡(luò)的信息，公司的注冊(cè)信息，地理信息以及用戶與公司在某些專有功能網(wǎng)站(例如PayScale)上的信息等等。
[0005](2)個(gè)性化匹配。這里的“個(gè)性化”包括兩層含義，一是為根據(jù)求職者的特點(diǎn)尋找最合適的招聘企業(yè)；二是根據(jù)企業(yè)的特點(diǎn)尋找最合適的應(yīng)聘者。成功的個(gè)性化匹配是建立在對(duì)企業(yè)及個(gè)人深入了解的基礎(chǔ)上的。
[0006](3)多樣化服務(wù)。目前流行的人力資源網(wǎng)站大都不局限于單一的服務(wù)，而是盡可能的服務(wù)多樣化，包括求職，人脈關(guān)系的建立，公司信息挖掘，職業(yè)規(guī)劃等等。
[0007]中國是世界上人口最多的國家，如何有效的管理中國的人力資源是一項(xiàng)非常重要的任務(wù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，有效地利用互聯(lián)網(wǎng)資源，有效的融合及均衡各方面信息，使得人才與企業(yè)達(dá)到雙贏的最佳匹配，已經(jīng)成為不可避免的趨勢(shì)。目前在國內(nèi)已有一些人力資源以及職位匹配相關(guān)的發(fā)明專利。
[0008]例如，專利公布號(hào)CN102236716A公開了一種求職者與招聘職位匹配的系統(tǒng)及匹配方法，該方法要求將求職者終端輸入的簡(jiǎn)歷按照預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)化格式存儲(chǔ)入所述簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)庫；將招聘單位終端輸入的職位介紹書按照預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)化格式存儲(chǔ)入所述職位介紹書數(shù)據(jù)庫。該方法只是基于最基本的用戶簡(jiǎn)歷以及職位要求資料，并未對(duì)用戶資料以及職位描述進(jìn)行深度挖掘和理解，已經(jīng)不能滿足當(dāng)前職位以及用戶需求多樣化的需求。
[0009]例如，專利公布號(hào)CN102651103A公開了一種職位招聘系統(tǒng)，包括職位發(fā)布模塊，職位匹配模塊，職位通知模塊和職位應(yīng)聘模塊。該專利僅是針對(duì)招聘方的系統(tǒng)，同時(shí)也并沒有對(duì)招聘方的需求以及招聘內(nèi)容進(jìn)行深度挖掘。
[0010]例如，專利公布號(hào)CN103294816A公開了一種為求職者推薦職位的方法和職位推薦系統(tǒng)，其中方法可包括:獲取求職者的簡(jiǎn)歷信息，所述簡(jiǎn)歷信息包括所述求職者的求職需求；根據(jù)所述求職者的簡(jiǎn)歷信息，基于與所述求職需求對(duì)應(yīng)的職位相關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，從測(cè)試數(shù)據(jù)庫中調(diào)取對(duì)應(yīng)的測(cè)試題，生成求職前的測(cè)試卷；將所述測(cè)試卷呈現(xiàn)給所述求職者，并接收所述求職者對(duì)所述測(cè)試卷的答復(fù)結(jié)果；根據(jù)崗位勝任度模型中的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合所述求職者對(duì)所述測(cè)試卷的答復(fù)結(jié)果測(cè)評(píng)出所述求職者針對(duì)所述求職需求的崗位勝任能力；從職位數(shù)據(jù)庫中調(diào)取與所述崗位勝任能力相適配的職位信息，生成職位推薦方案，并將所述職位推薦方案提供給所述求職者。該專利通過測(cè)試的方式來挖掘用戶更深層次的興趣來和職位進(jìn)行匹配，需要求職者答復(fù)測(cè)試試卷，使用麻煩，同時(shí)測(cè)試試卷與求職者的日常行為可能存在差異，準(zhǔn)確性不高。
[0011]例如，專利公布號(hào)CN103544312A公開了一種基于社交網(wǎng)絡(luò)的招聘信息匹配方法，其具體步驟包括:1)HR發(fā)布招聘信息，并獲取招聘信息的關(guān)鍵詞；HR即在企業(yè)中負(fù)責(zé)人力資源的發(fā)展和規(guī)劃的工作人員；2)對(duì)得到的關(guān)鍵詞集中的關(guān)鍵詞進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，其中優(yōu)先級(jí)根據(jù)關(guān)鍵詞與招聘職位信息的相關(guān)度決定，相關(guān)度越高，優(yōu)先級(jí)越高，并根據(jù)優(yōu)先級(jí)的高低對(duì)每一個(gè)關(guān)鍵詞賦以權(quán)值；3)通過關(guān)鍵詞信息獲取于招聘職位所相關(guān)的最合適的人選。該方法僅僅根據(jù)關(guān)鍵字進(jìn)行匹配，這樣得到的精度往往不高。
[0012]目前，現(xiàn)有技術(shù)中還沒有一種充分挖掘用戶和職位信息的推薦系統(tǒng)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0013]本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)的不足，為解決現(xiàn)有技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種利用網(wǎng)絡(luò)上各種信息(社交網(wǎng)絡(luò)，人力資源網(wǎng)站等)構(gòu)建專有的人力資源知識(shí)庫，對(duì)用戶以及職位進(jìn)行有效的深度理解，形成一個(gè)系統(tǒng)的職位推薦系統(tǒng)。
[0014]本發(fā)明的技術(shù)方案為:一種基于知識(shí)庫的職位推薦系統(tǒng)，包括人力資源專有知識(shí)庫構(gòu)建模塊，人才信息爬取模塊，信息抽取、融合、比較模塊和職位推薦模塊；
人力資源專有知識(shí)庫構(gòu)建模塊通過對(duì)人力資源相關(guān)知識(shí)(指互聯(lián)網(wǎng)上人力資源相關(guān)的數(shù)據(jù))進(jìn)行爬取和實(shí)體分析，構(gòu)建人力資源專有知識(shí)庫；
人才信息爬取模塊在人力資源網(wǎng)站(人力資源相關(guān)網(wǎng)站以及知識(shí)庫網(wǎng)站)上爬取人才簡(jiǎn)歷，獲取用戶所參與的社交媒體以及用戶行為，求職意向的相關(guān)信息；
信息抽取、融合、比較模塊用于對(duì)人才信息爬取模塊抓取得到的人才信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，對(duì)用戶(人才)進(jìn)行建模分析，并將用戶簡(jiǎn)歷與知識(shí)庫進(jìn)行比對(duì)。
[0015]職位推薦模塊，將應(yīng)聘方所需職位描述與知識(shí)庫進(jìn)行比對(duì)，并計(jì)算用戶與當(dāng)前職位的相關(guān)性，完成職位推薦；
人力資源專有知識(shí)庫構(gòu)建模塊，人才信息爬取模塊均與信息抽取、融合、比較模塊相連接，所述信息抽取、融合、比較模塊與職位推薦模塊相連接。
[0016]人力資源專有知識(shí)庫構(gòu)建