基于客戶使用信息和車輛狀態(tài)推薦車輛類型的系統(tǒng)和方法
【專利說明】
[0001] 相關申請的交叉引用
[0002] 本申請要求于2013年12月17日向韓國知識產(chǎn)權(quán)局提交的韓國專利申請 No. 10-2013-0157582的優(yōu)先權(quán)和權(quán)益，其全部內(nèi)容以引用的方式并入本文。
技術(shù)領域
[0003] 本公開涉及推薦車輛類型的系統(tǒng)和方法，并且更具體地涉及基于客戶使用信息和 車輛狀態(tài)推薦車輛類型的系統(tǒng)和方法。
【背景技術(shù)】
[0004] 最近，可以執(zhí)行可選功能的各種電子設備被安裝在車輛內(nèi)以方便乘客，其性能或 可用選項根據(jù)車輛類型而顯著不同。在購買車輛之前，購買者逐個調(diào)查車輛的功能、價格、 或可用選項。
[0005] 此外，最近在車輛中已經(jīng)可利用各種有用的功能，但駕駛員需要逐個檢查相應的 功能是否可用，并且調(diào)查所有的車輛，所以需要大量的時間，從而導致不便。
[0006] 同時，駕駛模式和使用的可選功能取決于駕駛員，所以他們可以是不同的，并且相 應的功能可根據(jù)車輛的類型或型號而不同地應用。
[0007] 因此，對于制造公司來說，推薦與駕駛員的駕駛模式或駕駛員使用的可選功能對 應的車輛是必要的，以便提高駕駛員的方便度。
[0008] 作為與車輛的推薦相關的現(xiàn)有技術(shù)，韓國專利申請公開第2013-0016178號中公 開了一種用于支持客戶在沒有獨立財務貸款的情況下購買車輛的技術(shù)。
[0009] 然而，該現(xiàn)有技術(shù)僅提供了客戶在購買車輛時在獲得貸款上的便利，而制造公司 沒能推薦與駕駛員的駕駛模式或駕駛員使用的可選功能對應的車輛。
[0010] 以上信息僅僅是為了提高對本公開的【背景技術(shù)】的理解，并且因此其可包含并不構(gòu) 成本公開的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0011] 本公開已在努力提供一種通過分析客戶的駕駛模式來推薦適合于客戶的駕駛模 式的車輛類型的系統(tǒng)和方法，以便駕駛員可接受（receive)適合于他/她的駕駛模式的車 輛的推薦，由此減少浪費時間并且支持適合于駕駛員的車輛的類型和型號的選擇；并且制 造公司可推薦類型和型號直至車輛的選擇，由此進一步改善業(yè)務。
[0012] 此外，本公開已在努力提供一種推薦車輛類型的系統(tǒng)和方法，其中車輛制造商向 駕駛員推薦與駕駛員的駕駛模式或駕駛員使用的可選功能對應的車輛，由此隨著車輛制造 商考慮了每個駕駛員的獨特需求，提高了車輛制造商的認識。
[0013] 本公開的示例性實施方式提供一種推薦車輛類型的方法，該方法包括：
[0014] 由服務器在駕駛車輛結(jié)束時接收關于車輛的客戶信息和駕駛信息；
[0015] 由服務器累積（accumulating)從車輛收集到的駕駛信息并且將累積的駕駛信息 存儲在數(shù)據(jù)庫中；
[0016] 由服務器基于客戶信息和車輛信息計算存儲在數(shù)據(jù)庫中的關于客戶的駕駛信息 的統(tǒng)計平均值，查詢存儲的關于客戶的駕駛信息的統(tǒng)計平均值，比較關于客戶的駕駛信息 的統(tǒng)計平均值與關于多個普通客戶的駕駛信息的統(tǒng)計平均值，并且將針對每個項目的客戶 駕駛指數(shù)計算為基于正態(tài)分布的概率值；并且
[0017] 通過將權(quán)重和每個項目的客戶駕駛指數(shù)相乘并且將該值相加生成客戶傾向性指 數(shù)。
[0018] 對于客戶傾向性指數(shù)的每個項目預先確定客戶駕駛指數(shù)的每個項目的權(quán)重。
[0019] 客戶駕駛指數(shù)可以是以下之中的至少一個項目的指數(shù)所表示的值：駕駛地區(qū) (drivingsection)、駕駛頻率、駕駛時區(qū)（drivingtimezone)、駕駛時間、駕駛距離、平均 速度、平均減速度、平均加速度、空閑時間、平均燃料效率、ADAS操作歷史、和安全設備的操 作歷史。
[0020] 客戶傾向性指數(shù)可包括以下之中的至少一個項目：速度傾向性指數(shù)、加速/減速 指數(shù)、與加速器開度率（acceleratoropeningrate)比較的速度指數(shù)、與加速器開度率比 較的加速/減速指數(shù)、周末/工作日指數(shù)、山地/市區(qū)指數(shù)（mountain/downtownindex)、燃 料效率指數(shù)、整個地區(qū)（sections)的平均安全設備操作指數(shù)、危險地區(qū)的平均安全設備操 作指數(shù)、以及ADAS操作指數(shù)（例如，車道偏離躲避和前方碰撞警告）。
[0021] 該方法還包括：
[0022] 通過比較計算的每個項目的客戶傾向性指數(shù)和各種車輛類型的每個項目的客戶 傾向性指數(shù)計算差值，并且將該差值相加以推薦具有差值的最小和值的車輛類型。
[0023] 該方法還包括：
[0024] 將生成的車輛推薦信息提供給的預定網(wǎng)頁、客戶移動設備、駕駛員的終端、公司業(yè) 務負責人的終端、以及經(jīng)銷商終端中的至少一個。
[0025] 本公開的另一示例性實施方式提供一種與車輛的終端通信的用于推薦車輛類型 的系統(tǒng)，包括：
[0026] 數(shù)據(jù)庫，存儲關于客戶的駕駛傾向性信息以及針對各種車輛類型的駕駛傾向性信 息；以及
[0027] 服務器，當車輛駕駛結(jié)束時從車輛終端接收客戶信息以及關于車輛的駕駛信息并 且將接收的客戶信息和關于車輛的駕駛信息存儲在數(shù)據(jù)庫中，通過使用駕駛信息生成關于 該客戶的駕駛傾向性信息，并且推薦車輛類型。
[0028] 服務器可包括：
[0029] 信息接收器，接收從車輛收集到的駕駛信息并且將接收的駕駛信息存儲在數(shù)據(jù)庫 中；
[0030] 客戶傾向性指數(shù)計算器，基于客戶信息和車輛信息計算存儲在數(shù)據(jù)庫中的關于客 戶的駕駛信息的統(tǒng)計平均值，比較關于客戶的駕駛信息的統(tǒng)計平均值和關于多個普通客戶 的駕駛信息的統(tǒng)計平均值并且將每個項目的客戶駕駛指數(shù)計算為基于正態(tài)分布的概率值， 并且通過將權(quán)重和每個項目的客戶駕駛指數(shù)相乘并且將該值相加生成客戶傾向性指數(shù)；以 及
[0031] 車輛類型推薦器，通過比較計算的每個項目的客戶傾向性指數(shù)和各車輛類型的每 個項目的客戶傾向性指數(shù)計算差值，并且將該差值相加以推薦具有差值的最小和值的車輛 類型。
[0032] 根據(jù)本公開的示例性實施方式，可以通過分析客戶的駕駛模式來推薦適合于客戶 的駕駛模式的車輛類型，以便駕駛員可獲得適合于他/她的駕駛模式的車輛的推薦，由此 減少浪費時間并且支持適合于駕駛員的車輛的類型和型號的選擇；并且制造公司可推薦類 型和型號直至車輛的選擇，由此進一步提高業(yè)務能力。
[0033] 此外，根據(jù)本公開的示例性實施方式，車輛制造商可推薦與駕駛員的駕駛模式和 駕駛員使用的可選功能相對應的車輛。
【附圖說明】
[0034] 圖1是示出了根據(jù)本公開示例性實施方式的車輛類型推薦系統(tǒng)的示圖。
[0035] 圖2是示出了根據(jù)本公開示例性實施方式的車輛類型推薦方法的操作的流程圖。
[0036] 圖3是示出了根據(jù)本公開示例性實施方式的車輛類型推薦系統(tǒng)的駕駛信息的實 例的表格。
[0037] 圖4是示出了根據(jù)本公開示例性實施方式的車輛類型推薦系統(tǒng)的駕駛信息的標 準偏差分布的實例的曲線圖。
[0038] 圖5是示出了根據(jù)本公開示例性實施方式的用于計算車輛類型推薦系統(tǒng)的客戶 傾向性指數(shù)的客戶駕駛指數(shù)的權(quán)重的實例的表格。
[0039] 圖6是示出了根據(jù)本公開示例性實施方式的車輛類型推薦系統(tǒng)的客戶傾向性指 數(shù)的值的實例的表格。
[0040] 圖7是示出了根據(jù)本公開示例性實施方式的車輛類型推薦系統(tǒng)中的針對各類型 的車輛的客戶傾向性指數(shù)和相應的客戶的客戶傾向性指數(shù)之間的差值的計算的實例的表 格。
【具體實施方式】
[0041] 在下文中，將參照附圖詳細描述本發(fā)明的示例性實施方式。
[0042] 如本領域技術(shù)人員將意識到的，在完全不背離本公開內(nèi)容的實質(zhì)或范圍的前提 下，可以以各種不同的方式對所描述的示例性實施方式進行修改。
[0043] 此外，任意地示出了圖中所示的各個構(gòu)造，以便于進行描述，但是本發(fā)明不限于 此。
[0044] 圖1是示出了根據(jù)本公開示例性實施方式的車輛類型推薦系統(tǒng)的示圖。
[0045] 參照圖1，根據(jù)本公開示例性實施方式的車輛類型推薦系統(tǒng)體現(xiàn)為：
[0046] 與車輛的終端200通信的車輛類型推薦系統(tǒng)100,并且該系統(tǒng)包括：
[0047] 數(shù)據(jù)庫120,存儲關于客戶的駕駛傾向性信息以及針對各種車輛類型的駕駛傾向 性信息；
[0048] 以及服務器110,當車輛駕駛結(jié)束時從車輛終端200接收客戶信息以及關于車輛 的駕駛信息，并且將接收的客戶信息和駕駛信息存儲在數(shù)據(jù)120中，通過使用駕駛信息生 成關于該客戶的駕駛傾向性信息，并且推薦車輛類型。
[0049] 數(shù)據(jù)庫120存儲客戶傾向性信息，該信息是由各種類型的車輛的制造公司預先確 定的或自治計算的。此外，根據(jù)需要，數(shù)據(jù)庫120額外存儲客戶駕駛指數(shù)的每個項目的權(quán) 重，用于根據(jù)車輛駕駛信息確定關于單個客戶等的客戶傾向性指數(shù)?？蛻赳{駛指數(shù)是通過 以下中至少一個項目的指數(shù)所表示的值：駕駛地區(qū)、駕駛頻率、駕駛時區(qū)、駕駛時間、駕駛距 離、平均速度、平均減速度、平均加速度、空閑時間、平均燃料效率、ADAS操作歷史、和安全設 備操作歷史。
[0050] 此外，客戶傾向性指數(shù)包括以下中的至少一個項目：速度傾向性指數(shù)、加速/減速 指數(shù)、與加速器開度率比較的速度指數(shù)、與加速器開度率比較的加速/減速指數(shù)、周末/工 作日指數(shù)、山地/市區(qū)指數(shù)、燃料效率指數(shù)、整個地區(qū)的平均安全設備操作指數(shù)、危險地區(qū) 的平均安全設備操作指數(shù)、以及ADAS操作指數(shù)（例如，車道偏離躲避和前方碰撞警告）。
[0051] 服務器110包括：信息接收器111、客戶傾