[0037] 動態(tài)關(guān)聯(lián)知識確定單元，設(shè)置為整合所述預(yù)設(shè)時間段內(nèi)所有采樣時刻對應(yīng)的第一 關(guān)聯(lián)知識，得到動態(tài)關(guān)聯(lián)知識；
[0038] 固有特征數(shù)據(jù)表確定單元，設(shè)置為依次對所述預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的每個采樣時刻，將 所述采樣時刻獲取的特征數(shù)據(jù)表中的所有固有特征和所有屬性特征保存到固有特征數(shù)據(jù) 表；
[0039] 第二關(guān)聯(lián)知識確定單元，設(shè)置為對所述固有特征數(shù)據(jù)表進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，得到 所述采樣時刻對應(yīng)的第二關(guān)聯(lián)知識；
[0040] 靜態(tài)關(guān)聯(lián)知識確定單元，設(shè)置為整合所述預(yù)設(shè)時間段內(nèi)所有采樣時刻對應(yīng)的第二 關(guān)聯(lián)知識，得到靜態(tài)關(guān)聯(lián)知識；
[0041] 關(guān)聯(lián)規(guī)則知識確定單元，設(shè)置為對所述動態(tài)關(guān)聯(lián)知識和所述靜態(tài)關(guān)聯(lián)知識進(jìn)行數(shù) 據(jù)融合，得到關(guān)聯(lián)規(guī)則知識。
[0042] 優(yōu)選的是，所述變化趨勢數(shù)據(jù)表確定單元包括：
[0043] 第一差值確定單元，設(shè)置為依次對所述采樣時刻獲取的特征數(shù)據(jù)表中的每個運(yùn)動 特征，計(jì)算所述運(yùn)動特征與上一采樣時刻獲取的特征數(shù)據(jù)表中的相應(yīng)運(yùn)動特征的差值，得 到所述運(yùn)動特征對應(yīng)的第一差值；
[0044] 第二差值確定單元，設(shè)置為依次對所述采樣時刻獲取的特征數(shù)據(jù)表中的每個固有 特征，計(jì)算所述固有特征與上一采樣時刻獲取的特征數(shù)據(jù)表中的相應(yīng)固有特征的差值，得 到所述固有特征對應(yīng)的第二差值；
[0045] 變化趨勢數(shù)據(jù)表子確定單元，設(shè)置為根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)表中的所有屬性特征、所 有運(yùn)動特征對應(yīng)的第一差值和所有固有特征對應(yīng)的第二差值，得到所述變化趨勢數(shù)據(jù)表。 [0046] 優(yōu)選的是，所述變化趨勢數(shù)據(jù)表子確定單元具體設(shè)置為：
[0047] 將所有屬性特征保存到變化趨勢數(shù)據(jù)表；
[0048] 依次對所述特征數(shù)據(jù)表中的每個運(yùn)動特征，當(dāng)所述運(yùn)動特征對應(yīng)的第一差值大于 0時，將通過所述運(yùn)動特征的預(yù)設(shè)編碼和1得到的變化趨勢數(shù)據(jù)保存到變化趨勢數(shù)據(jù)表；當(dāng) 所述運(yùn)動特征對應(yīng)的第一差值等于0時，將通過所述運(yùn)動特征的預(yù)設(shè)編碼和0得到的變化 趨勢數(shù)據(jù)保存到變化趨勢數(shù)據(jù)表；當(dāng)所述運(yùn)動特征對應(yīng)的第一差值小于0時，將通過所述 運(yùn)動特征的預(yù)設(shè)編碼和-1得到的變化趨勢數(shù)據(jù)保存到變化趨勢數(shù)據(jù)表；
[0049] 依次對所述特征數(shù)據(jù)表中的每個固有特征，當(dāng)所述固有特征對應(yīng)的第二差值為非 0時，將通過所述固有特征的預(yù)設(shè)編碼和1得到的變化趨勢數(shù)據(jù)保存到變化趨勢數(shù)據(jù)表；當(dāng) 所述固有特征對應(yīng)的第二差值等于0時，將所述固有特征作為變化趨勢數(shù)據(jù)保存到變化趨 勢數(shù)據(jù)表。
[0050] 優(yōu)選的是，所述第一關(guān)聯(lián)知識確定單元具體包括：
[0051] 第一頻繁模式樹構(gòu)建單元，設(shè)置為利用所述變化趨勢數(shù)據(jù)表，構(gòu)建頻繁模式樹；
[0052] 第一頻繁項(xiàng)集確定單元，設(shè)置為依次針對所述變化趨勢數(shù)據(jù)表中的每個單項(xiàng)，對 所述頻繁模式樹進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得到所述單項(xiàng)對應(yīng)的頻繁項(xiàng)集；
[0053] 第一優(yōu)化頻繁項(xiàng)集確定單元，設(shè)置為去除所述頻繁項(xiàng)集中的不包含屬性特征的無 用項(xiàng)和至少包括兩個屬性特征的矛盾項(xiàng)，得到所述單項(xiàng)對應(yīng)的優(yōu)化頻繁項(xiàng)集；并根據(jù)所述 變化趨勢數(shù)據(jù)表中的所有單項(xiàng)對應(yīng)的優(yōu)化頻繁項(xiàng)集，得到所述第一關(guān)聯(lián)知識。
[0054] 優(yōu)選的是，所述第二關(guān)聯(lián)知識確定單元包括：
[0055] 第二頻繁模式樹構(gòu)建單元，設(shè)置為利用所述固有特征數(shù)據(jù)表，構(gòu)建頻繁模式樹；
[0056] 第二頻繁項(xiàng)集確定單元，設(shè)置為依次針對所述固有特征數(shù)據(jù)表中的每個單項(xiàng)，對 所述頻繁模式樹進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得到所述單項(xiàng)對應(yīng)的頻繁項(xiàng)集；
[0057] 第二優(yōu)化頻繁項(xiàng)集確定單元，設(shè)置為去除所述頻繁項(xiàng)集中的不包含屬性特征的無 用項(xiàng)和至少包括兩個屬性特征的矛盾項(xiàng)，得到所述單項(xiàng)對應(yīng)的優(yōu)化頻繁項(xiàng)集；并根據(jù)所述 固有特征數(shù)據(jù)表中的所有單項(xiàng)對應(yīng)的優(yōu)化頻繁項(xiàng)集，得到所述第二關(guān)聯(lián)知識。
[0058] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，上述方案中的一個或多個實(shí)施例可以具有如下優(yōu)點(diǎn)或有益效 果：
[0059] 應(yīng)用本發(fā)明所述的運(yùn)動目標(biāo)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法及方法，對當(dāng)前tn時刻的"靜態(tài) 狀態(tài)"數(shù)據(jù)和t n-tn_i的"動態(tài)趨勢"數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，可充分、可靠地實(shí)現(xiàn)針對運(yùn)動目 標(biāo)的數(shù)據(jù)挖掘，獲取其目標(biāo)屬性關(guān)聯(lián)知識，具有所挖掘的知識收斂有效、能充分體現(xiàn)動態(tài)趨 勢的特點(diǎn)，對于提升與完善我國國防、民航和通用航空的監(jiān)視手段與策略具有重要的軍事 和社會意義，且通過在民用領(lǐng)域的擴(kuò)展應(yīng)用，也將創(chuàng)造重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。從而，從根本上解 決了目前運(yùn)動目標(biāo)數(shù)據(jù)挖掘過程中對目標(biāo)的運(yùn)動趨勢無法充分體現(xiàn)的問題。
[0060] 本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，并且部分地從說明書中變得 顯而易見，或者通過實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在說明書、權(quán)利要 求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。
【附圖說明】
[0061] 附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本發(fā)明的實(shí) 施例共同用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中：
[0062] 圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例運(yùn)動目標(biāo)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法的流程圖；
[0063] 圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例中根據(jù)采樣時刻及其上一采樣時刻分別獲取的特征數(shù) 據(jù)表，得到變化趨勢數(shù)據(jù)表的方法的流程圖；
[0064] 圖3示出了本發(fā)明實(shí)施例中對變化趨勢數(shù)據(jù)表進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，得到采樣時刻 對應(yīng)的第一關(guān)聯(lián)知識的方法的流程圖；
[0065] 圖4示出了本發(fā)明實(shí)施例中對固有特征數(shù)據(jù)表進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，得到采樣時刻 對應(yīng)的第二關(guān)聯(lián)知識的方法的流程圖；
[0066] 圖5示出了本發(fā)明實(shí)施例運(yùn)動目標(biāo)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0067] 圖6示出了本發(fā)明實(shí)施例中變化趨勢數(shù)據(jù)表確定單元的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0068] 圖7示出了本發(fā)明實(shí)施例中第一關(guān)聯(lián)知識確定單元的結(jié)構(gòu)示意圖；以及
[0069] 圖8示出了本發(fā)明實(shí)施例中第二關(guān)聯(lián)知識確定單元的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0070] 以下將結(jié)合附圖及實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明的實(shí)施方式，借此對本發(fā)明如何應(yīng)用 技術(shù)手段來解決技術(shù)問題，并達(dá)成技術(shù)效果的實(shí)現(xiàn)過程能充分理解并據(jù)以實(shí)施。需要說明 的是，只要不構(gòu)成沖突，本發(fā)明中的各個實(shí)施例以及各實(shí)施例中的各個特征可以相互結(jié)合， 所形成的技術(shù)方案均在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
[0071] 為克服現(xiàn)有技術(shù)中運(yùn)動目標(biāo)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法存在的以下技術(shù)缺陷：在數(shù)據(jù)挖 掘方面，對運(yùn)動目標(biāo)的運(yùn)動趨勢無法充分體現(xiàn)，本發(fā)明實(shí)施例提供了 一種運(yùn)動目標(biāo)的關(guān)聯(lián) 規(guī)則分析方法。
[0072] 如圖1所示，是本發(fā)明實(shí)施例運(yùn)動目標(biāo)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法的流程圖，該運(yùn)動目 標(biāo)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法包括以下步驟：
[0073] 步驟101 :每隔預(yù)設(shè)的采樣間隔獲取關(guān)于至少兩個運(yùn)動目標(biāo)的特征數(shù)據(jù)表，并使 特征數(shù)據(jù)表中保存有分別對應(yīng)每個運(yùn)動目標(biāo)的運(yùn)動特征、固有特征和屬性特征。
[0074] 具體地，首先獲取特征數(shù)據(jù)庫，特征數(shù)據(jù)庫中保存有預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的每一個采樣 時刻獲取的特征數(shù)據(jù)表。該特征數(shù)據(jù)表涉及至少兩個運(yùn)動目標(biāo)，表中保存有針對每個運(yùn)動 目標(biāo)的運(yùn)動特征、固有特征和屬性特征。其中運(yùn)動特征例如包括經(jīng)度、煒度、高度、距離、方 位角、俯仰角、徑向速度等，固有特征例如包括雷達(dá)型號、應(yīng)答信息、目標(biāo)類型等。特征數(shù)據(jù) 庫的獲取可以離線獲取也可以在線獲取。
[0075] 關(guān)于特征數(shù)據(jù)的保存方式可以為：在關(guān)聯(lián)程序中構(gòu)建一個三維向量，分別為時間 維、目標(biāo)維、特征維。其中時間維中保存有預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的各個采樣時刻，目標(biāo)維中保存有 特征數(shù)據(jù)庫涉及的所有運(yùn)動目標(biāo)，特征維中保存有對應(yīng)每個運(yùn)動目標(biāo)的運(yùn)動特征、固有特 征和屬性特征。
[0076] 特別地，在獲取特征數(shù)