用于搜索的系統(tǒng)和操作所述系統(tǒng)的方法
【專利說明】
[0001] 本申請要求于2013年10月25日提交到韓國知識產(chǎn)權(quán)局的第10-2013-0128036 號韓國專利申請的優(yōu)先權(quán)，其中，所述專利申請的公開通過引用全部合并于此。
技術(shù)領(lǐng)域
[0002] 本公開的一個或更多個示例性實施例涉及一種用于搜索的系統(tǒng)和操作所述系統(tǒng) 的方法，更具體地，涉及一種識別在數(shù)據(jù)中形成的內(nèi)容、分析趨勢并將該趨勢提供給客戶的 用于搜索的系統(tǒng)和操作所述系統(tǒng)的方法。
【背景技術(shù)】
[0003] -般的搜索系統(tǒng)提供用于將搜索結(jié)果返回到客戶的專門搜索。例如，當客戶搜索 與圖像數(shù)據(jù)中的用戶和/或車輛有關(guān)的分類信息時，一般的搜索系統(tǒng)通過使用能夠產(chǎn)生分 類信息的圖像分析算法來形成類別信息，客戶從指定的類別檢索信息。也就是說，現(xiàn)有技 術(shù)的搜索系統(tǒng)使用分析用戶的要求并查找項目的處理。這種搜索系統(tǒng)的信息被公開在第 2007-0007031號韓國專利公開出版物和第1995-325832號日本專利公開出版物中。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本公開的一個或更多個示例性實施例包括一種搜索系統(tǒng)和操作所述系統(tǒng)的方法， 其中，所述系統(tǒng)和方法使用語義技術(shù)和語義本體來識別在數(shù)據(jù)中形成的內(nèi)容，識別趨勢，并 將所述趨勢提供給客戶。相反地，現(xiàn)有技術(shù)使用分析客戶的要求并找到項目的處理。
[0005] 另外的方面將在下面的描述中被部分地闡述，并將部分地從描述中變得清楚，或 者可通過呈現(xiàn)的實施例的實踐而被獲知。
[0006] 根據(jù)本公開的一個或更多個示例性實施例，一種用于搜索的系統(tǒng)包括：初步數(shù)據(jù) 分析部，被配置為分析輸入的圖像以提取各種屬性，通過使用提取的所述各種屬性來分析 關(guān)于客戶所請求的信息的類別的趨勢，并將趨勢分析存儲為元數(shù)據(jù)；索引部，被配置為通 過將元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化并存儲元數(shù)據(jù)來使得元數(shù)據(jù)可被搜索；搜索部：被配置為從可被搜索的 元數(shù)據(jù)提取與客戶所請求的信息的類別相匹配的趨勢信息，并以預定格式提供所述趨勢信 肩、。
[0007] 初步數(shù)據(jù)分析部可包括：圖像分析引擎，被配置為分析輸入的圖像并提取各種屬 性；趨勢分析引擎，被配置為響應于提取了屬性信息，分析關(guān)于客戶所請求的信息的類別的 趨勢，并提供趨勢分析；第一存儲單元，被配置為將趨勢分析存儲為元數(shù)據(jù)。
[0008] 趨勢分析引擎可包括：出現(xiàn)頻率分析單元，被配置為分析在任意時間段內(nèi)類別的 出現(xiàn)頻率作為第一趨勢信息；改變分析單元，被配置為通過分析第一趨勢信息的改變來提 供第二趨勢信息；移動線分析單元，被配置為通過檢測并跟蹤類別的運動來將類別的移動 線分析的結(jié)果提供為第三趨勢信息。
[0009] 搜索部可被配置為以輸出屏幕格式來提供第一趨勢信息的元數(shù)據(jù)，其中，輸出屏 幕格式包括在一個軸上指示的上級類別和在另一軸上的視覺圖形，其中，視覺圖形表示包 括在每個上級類別中的下級類別的出現(xiàn)頻率。
[0010] 響應于在下級類別之中選擇了任意下級類別，可顯示選擇的下級類別的詳細信 肩、。
[0011] 搜索部可被配置為以熱圖格式提供第二趨勢信息的元數(shù)據(jù)，其中，在熱地圖格式 中，以熱分布形式的視覺圖形表示出現(xiàn)頻率關(guān)于設(shè)置時間的改變。
[0012] 搜索部可被配置為以圖形格式提供從第一趨勢信息改變到第二趨勢信息的元數(shù) 據(jù)，其中，在圖形格式中，以視覺圖形表示出現(xiàn)頻率關(guān)于設(shè)置時間的改變。
[0013] 移動線分析單元可包括：移動線信息產(chǎn)生單元，被配置為通過進行與來自輸入的 圖像的類別有關(guān)的運動檢測和運動跟蹤，產(chǎn)生移動線信息；噪聲去除單元，被配置為去除移 動線信息的噪聲；聚類單元，被配置為生成聚類，其中，每一個聚類由去除了噪聲的相似移 動線信息項形成；分組單元，被配置為將對相似移動線信息項進行分組后的結(jié)果提供為第 三趨勢信息，其中，通過使用聚類后的移動線信息項執(zhí)行人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡學習來對相似 移動線信息項進行分組。
[0014] 搜索部可被配置為以由第一區(qū)域和第二區(qū)域形成的輸出屏幕格式來提供從索引 部得到的第三趨勢信息的元數(shù)據(jù)，其中，圖像中的移動線被顯示在第一區(qū)域中，對相似移動 線信息項進行分組后的結(jié)果被顯示在第二區(qū)域中，其中，通過執(zhí)行作為自組織映射圖的人 工智能神經(jīng)網(wǎng)絡學習來對相似移動線信息項進行分組。
[0015] 響應于在第二區(qū)域中選擇了任意一組，在第一區(qū)域中顯示與選擇的組相應的移動 線。
[0016] 移動線分析單元可包括：移動線信息產(chǎn)生單元，被配置為通過進行與來自輸入的 圖像的類別有關(guān)的運動檢測和運動跟蹤，產(chǎn)生移動線信息；噪聲去除單元，被配置為去除移 動線信息的噪聲；點選擇單元，被配置為選擇包括在去除了噪聲的移動線信息中的任意點； 聚類單元，被配置為生成聚類，其中，每一個聚類由包括所述任意點的相似移動線信息項形 成；移動概率計算單元，被配置為計算從任意一個聚類點移動到另一聚類點的概率，并將所 述概率提供為第三趨勢信息。
[0017] 可以以輸出屏幕格式提供從索引部得到的第三趨勢信息的元數(shù)據(jù)，其中，在輸出 屏幕格式中，圖像中的聚類點被顯示，并且從任意一個聚類點移動到另一聚類點的概率被 表示為箭頭。
[0018] 移動的概率的大小可與箭頭的大小成比例。
[0019] 索引部可包括：第二存儲單元，被配置為存儲圖像分析引擎的輸出；索引引擎，被 配置為對存儲在第一存儲單元中的元數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化和組織化，以使得元數(shù)據(jù)可被搜索； 第三存儲單元，被配置為存儲來自索引引擎的可被搜索的元數(shù)據(jù)。
[0020] 索引部可包括：查詢引擎，被配置為將從客戶輸入的搜索詞分類為類別；搜索引 擎，被配置為在第二存儲單元和第三存儲單元中搜索與分類后的類別相應的趨勢信息；瀏 覽引擎，被配置為以預定格式提供搜索引擎對趨勢信息的搜索結(jié)果。
[0021] 根據(jù)本公開的一個或更多個示例性實施例，一種操作用于搜索的系統(tǒng)的方法可包 括：通過對輸入的圖像的分析來提取各種屬性以進行初步數(shù)據(jù)分析，通過使用提取的所述 各種屬性來分析關(guān)于客戶所請求的信息的類別的趨勢，并將趨勢分析存儲為元數(shù)據(jù)；通過 對存儲的元數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化和存儲來對存儲的元數(shù)據(jù)編索引以使得元數(shù)據(jù)可被搜索；從可 被搜索的元數(shù)據(jù)提取與客戶所請求的信息的類別相匹配的趨勢信息，并以預定格式提供提 取的趨勢信息。
[0022] 提取各種屬性并分析關(guān)于類別的趨勢的步驟包括：通過對輸入的圖像的分析來提 取各種屬性；響應于提取了各種屬性，分析關(guān)于類別的趨勢，并將趨勢分析提供為趨勢信 肩、。
[0023] 分析關(guān)于類別的趨勢并提供趨勢分析的步驟包括：分析在任意時間段內(nèi)類別的出 現(xiàn)頻率作為第一趨勢信息；分析第一趨勢信息的改變作為第二趨勢信息；通過檢測并跟蹤 類別的運動，將類別的移動線分析的結(jié)果提供為第三趨勢信息。
[0024] 提供移動線分析的結(jié)果的步驟可包括：通過對輸入的圖像進行與類別有關(guān)的運動 檢測和運動跟蹤，產(chǎn)生移動線信息；去除移動線信息中的噪聲；生成聚類，其中，每一個聚 類由去除了噪聲的相似移動線信息項形成；將通過使用聚類后的移動線信息項執(zhí)行人工智 能神經(jīng)網(wǎng)絡學習來對相似移動線信息項進行分組的結(jié)果提供為第三趨勢信息。
[0025] 提供移動線分析的結(jié)果的步驟可包括：通過進行與來自輸入的圖像的類別有關(guān)的 運動檢測和運動跟蹤，產(chǎn)生移動線信息；去