專利名稱:人類視覺對(duì)比度分辨率的自動(dòng)自適應(yīng)最佳補(bǔ)償方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種對(duì)人類視覺對(duì)比度分辨率進(jìn)行自動(dòng)自適應(yīng)補(bǔ)償后以獲取最佳質(zhì)量圖像的方法。
背景技術(shù)：
圖像是人類視覺對(duì)客觀事物感知的基礎(chǔ)。人類視覺可以感知的一幅圖像中兩個(gè)像素點(diǎn)間的最小灰度差稱為JND(恰可分辨灰度距離)，即對(duì)比度分辨率閾值。中國專利《一種視覺對(duì)比度分辨率測(cè)試方法》(專利號(hào)200710078497. 9)提出了一種測(cè)量人類對(duì)比度分辨率閾值的方法，根據(jù)該方法可以得到人類視覺對(duì)比度分辨率閾值隨背景灰度的變化。如圖 2所示，擬合曲線1呈下降型的凹型曲線，是低照度下人類視覺對(duì)比度閾值隨背景灰度的變化趨勢(shì)，可以看到，低照度下人類視覺的對(duì)比度分辨率閾值比較高，因而對(duì)比度分辨率比較低。很多在低照度下獲得的圖像雖然含有圖像信息，由于沒有達(dá)到人類視覺對(duì)比度分辨率閾值，人類視覺不能對(duì)圖像信息進(jìn)行識(shí)別，分辨不出圖像中的有用信息。
中國專利《人類視覺對(duì)比度分辨率的非線性補(bǔ)償方法》(申請(qǐng)?zhí)?00910104488. 1， 公開號(hào)CN101625758)提出了一種利用人類視覺的恰可分辨灰度距離來對(duì)圖像進(jìn)行補(bǔ)償， 將隱藏的信息顯現(xiàn)出來的一種非線性補(bǔ)償方法，但是這種補(bǔ)償方法對(duì)所有的圖像都是做的同樣的處理，都是把兩個(gè)相鄰灰度的灰度距離擴(kuò)大為恰可分辨距離，適應(yīng)性較差，得到的圖像質(zhì)量不是最佳的。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種人類視覺對(duì)比度分辨率的自動(dòng)自適應(yīng)最佳補(bǔ)償方法，能夠自適應(yīng)的根據(jù)源圖像的不同選擇參數(shù)進(jìn)行補(bǔ)償，得到源圖像對(duì)應(yīng)的最佳質(zhì)量圖像。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明表述一種人類視覺對(duì)比度分辨率的自動(dòng)自適應(yīng)最佳補(bǔ)償方法，其關(guān)鍵在于按以下步驟進(jìn)行
步驟一，獲取源圖像每個(gè)像素點(diǎn)的灰度0g(x，y)，計(jì)算源圖像的平均灰度AGO ；
平均灰度AGO可根據(jù)下式計(jì)算
權(quán)利要求
1. 一種人類視覺對(duì)比度分辨率的自動(dòng)自適應(yīng)最佳補(bǔ)償方法，其特征在于按以下步驟進(jìn)行步驟一，獲取源圖像每個(gè)像素點(diǎn)的灰度0g(x，y)，計(jì)算源圖像的平均灰度AGO ； 步驟二，計(jì)算最佳補(bǔ)償深度k。p的值，該k。p可由下式獲得
專利摘要
本發(fā)明公開一種人類視覺對(duì)比度分辨率的自動(dòng)自適應(yīng)最佳補(bǔ)償方法，其特征在于按以下步驟進(jìn)行步驟一，獲取源圖像每個(gè)像素點(diǎn)的灰度Og(x,y)，計(jì)算源圖像的平均灰度AG0；步驟二，計(jì)算最佳補(bǔ)償深度kop的值，該kop可由下式獲得kop=2.7956/AG0+0.0067；步驟三，根據(jù)獲得的最佳補(bǔ)償深度kop，計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)原始灰度值補(bǔ)償后的最佳目標(biāo)灰度值Tg(x，y)；步驟四，將源圖像每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值替換成最佳目標(biāo)灰度值Tg(x，y)，生成質(zhì)量最佳目標(biāo)圖像。本發(fā)明能夠自適應(yīng)的根據(jù)源圖像的不同選擇參數(shù)進(jìn)行補(bǔ)償，得到源圖像對(duì)應(yīng)的最佳質(zhì)量圖像。
文檔編號(hào)G06T5/00GKCN101957985 B發(fā)布類型授權(quán) 專利申請(qǐng)?zhí)朇N 201010508322
公開日2012年5月30日 申請(qǐng)日期2010年10月15日
發(fā)明者王志芳, 謝正祥 申請(qǐng)人:重慶醫(yī)科大學(xué)導(dǎo)出引文BiBTeX, EndNote, RefMan專利引用 (2), 非專利引用 (3),