本發(fā)明涉及人員管理，具體涉及一種建筑工人管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著建筑行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，越來(lái)越多的建筑項(xiàng)目開(kāi)始引入信息化管理系統(tǒng)，用于提升項(xiàng)目管理效率、優(yōu)化資源調(diào)度和提高整體施工質(zhì)量。在這些系統(tǒng)中，建筑工人通過(guò)訪問(wèn)建筑項(xiàng)目?jī)?nèi)部系統(tǒng)獲取相關(guān)的施工計(jì)劃、設(shè)計(jì)圖紙、物料清單等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，確保施工過(guò)程的順利進(jìn)行。然而，隨著信息化程度的提高，建筑工人在訪問(wèn)這些系統(tǒng)時(shí)面臨著越來(lái)越嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明通過(guò)訪問(wèn)行為威脅分析模型對(duì)建筑工人歷史的訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并判斷當(dāng)前的訪問(wèn)行為是否有數(shù)據(jù)泄露的威脅，并在存在數(shù)據(jù)泄露威脅的情況下及時(shí)中斷建筑工人的訪問(wèn)行為，避免進(jìn)一步的數(shù)據(jù)泄露，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于建筑工人在訪問(wèn)行為上管理；訪問(wèn)行為威脅分析模型中先通過(guò)依賴(lài)關(guān)系分析得到依賴(lài)權(quán)重矩陣，再通過(guò)依賴(lài)權(quán)重矩陣來(lái)對(duì)后續(xù)的行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)提供參考，能夠?qū)崿F(xiàn)充分學(xué)習(xí)歷史的訪問(wèn)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)以及數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的依賴(lài)關(guān)系，并提升訪問(wèn)行為威脅分析的準(zhǔn)確率。

2、本發(fā)明提供一種建筑工人管理方法，包括：

3、每當(dāng)建筑工人執(zhí)行訪問(wèn)行為時(shí)，獲取建筑工人的建筑工人行為數(shù)據(jù)；

4、將當(dāng)前監(jiān)測(cè)時(shí)間點(diǎn)之前的n份建筑工人行為數(shù)據(jù)組成建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集，n為建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集中建筑工人行為數(shù)據(jù)的總數(shù)量，再將建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集和當(dāng)前的建筑工人行為數(shù)據(jù)送入訪問(wèn)行為威脅分析模型進(jìn)行處理，輸出訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽，訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽包括有威脅和無(wú)威脅，若是輸出的訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽為有威脅，則中斷建筑工人的所有訪問(wèn)行為，避免數(shù)據(jù)的進(jìn)一步泄露，并且針對(duì)建筑工人隨機(jī)生成用于執(zhí)行訪問(wèn)行為的動(dòng)態(tài)密碼；若是輸出的訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽不為有威脅，不進(jìn)行操作，以實(shí)現(xiàn)對(duì)于建筑工人的管理；

5、訪問(wèn)行為威脅分析模型包括依賴(lài)權(quán)重矩陣構(gòu)建層，行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)層，特征強(qiáng)化層，行為數(shù)據(jù)分析層和訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽輸出層；其中依賴(lài)權(quán)重矩陣構(gòu)建層用于對(duì)建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集進(jìn)行依賴(lài)關(guān)系分析，構(gòu)建依賴(lài)權(quán)重矩陣；行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)層用于基于依賴(lài)權(quán)重矩陣對(duì)建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集進(jìn)行行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，構(gòu)建預(yù)測(cè)建筑工人行為數(shù)據(jù)；特征強(qiáng)化層用于基于預(yù)測(cè)建筑工人行為數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前監(jiān)測(cè)時(shí)間點(diǎn)獲取的建筑工人行為數(shù)據(jù)進(jìn)行特征強(qiáng)化，構(gòu)建待分析建筑工人行為數(shù)據(jù)；行為數(shù)據(jù)分析層用于對(duì)待分析建筑工人行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽；訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽輸出層用于輸出訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽；

6、優(yōu)選地，通過(guò)依賴(lài)權(quán)重矩陣構(gòu)建層對(duì)建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集進(jìn)行依賴(lài)關(guān)系分析，構(gòu)建依賴(lài)權(quán)重矩陣，具體包括如下步驟：

7、構(gòu)建n-1份建筑工人行為分析差分?jǐn)?shù)據(jù)，建筑工人行為分析差分?jǐn)?shù)據(jù)的構(gòu)建方式為：將建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集中的第n+1個(gè)建筑工人行為數(shù)據(jù)與建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集中的第n個(gè)建筑工人行為數(shù)據(jù)執(zhí)行差分操作，構(gòu)建第n個(gè)建筑工人行為分析差分?jǐn)?shù)據(jù)，n=1，2，3，…，n-1；

8、遍歷n-1份建筑工人行為分析差分?jǐn)?shù)據(jù)，針對(duì)選擇的第i個(gè)建筑工人行為分析差分?jǐn)?shù)據(jù)，i=1，2，3，…，n-2，執(zhí)行如下操作，將第i個(gè)建筑工人行為分析差分?jǐn)?shù)據(jù)與差分關(guān)鍵矩陣執(zhí)行相乘操作，構(gòu)建建筑工人行為分析關(guān)鍵矩陣k，將第i+1個(gè)建筑工人行為分析差分?jǐn)?shù)據(jù)與差分查詢關(guān)鍵矩陣執(zhí)行相乘操作，構(gòu)建建筑工人行為分析查詢矩陣q，計(jì)算差分注意力權(quán)重矩陣ai=softmax（qkt），其中t為轉(zhuǎn)置操作；直至n-1份建筑工人行為分析差分?jǐn)?shù)據(jù)均被遍歷完成，將n-1份差分注意力權(quán)重矩陣ai進(jìn)行平均操作，構(gòu)建依賴(lài)權(quán)重矩陣。

9、優(yōu)選地，在行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)層中，基于依賴(lài)權(quán)重矩陣對(duì)建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集進(jìn)行行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，構(gòu)建預(yù)測(cè)建筑工人行為數(shù)據(jù)，具體包括如下步驟：

10、行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)層基于lstm模型建立，且與傳統(tǒng)的lstm模型區(qū)別在于，每當(dāng)在行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)層中生成隱藏向量時(shí)，以依賴(lài)權(quán)重矩陣對(duì)隱藏向量進(jìn)行更新；通過(guò)行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)層對(duì)建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集進(jìn)行行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，構(gòu)建預(yù)測(cè)建筑工人行為數(shù)據(jù)；

11、以依賴(lài)權(quán)重矩陣對(duì)隱藏向量進(jìn)行更新，具體包括如下步驟：將隱藏向量分別與隱藏關(guān)鍵矩陣和隱藏值矩陣執(zhí)行相乘操作，構(gòu)建行為數(shù)據(jù)隱藏關(guān)鍵矩陣h和行為數(shù)據(jù)隱藏值矩陣g，將依賴(lài)權(quán)重矩陣與隱藏查詢關(guān)鍵矩陣執(zhí)行相乘操作，構(gòu)建行為數(shù)據(jù)隱藏查詢矩陣r，計(jì)算隱藏注意力權(quán)重矩陣b=softmax（rht），再將行為數(shù)據(jù)隱藏值矩陣g與隱藏注意力權(quán)重矩陣b執(zhí)行相乘操作，對(duì)隱藏向量進(jìn)行更新。

12、優(yōu)選地，通過(guò)特征強(qiáng)化層對(duì)當(dāng)前監(jiān)測(cè)時(shí)間點(diǎn)獲取的建筑工人行為數(shù)據(jù)進(jìn)行特征強(qiáng)化，構(gòu)建待分析建筑工人行為數(shù)據(jù)，具體包括如下步驟：

13、將當(dāng)前監(jiān)測(cè)時(shí)間點(diǎn)獲取的建筑工人行為數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)建筑工人行為數(shù)據(jù)執(zhí)行差分操作，構(gòu)建建筑工人行為差分?jǐn)?shù)據(jù)，并通過(guò)依賴(lài)權(quán)重矩陣對(duì)建筑工人行為差分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行特征強(qiáng)化，構(gòu)建待分析建筑工人行為數(shù)據(jù)；

14、通過(guò)依賴(lài)權(quán)重矩陣對(duì)建筑工人行為差分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行特征強(qiáng)化，具體包括如下步驟：將建筑工人行為差分?jǐn)?shù)據(jù)分別與強(qiáng)化關(guān)鍵矩陣和強(qiáng)化值矩陣執(zhí)行相乘操作，構(gòu)建行為數(shù)據(jù)強(qiáng)化關(guān)鍵矩陣x和行為數(shù)據(jù)強(qiáng)化值矩陣y，將依賴(lài)權(quán)重矩陣與強(qiáng)化查詢關(guān)鍵矩陣執(zhí)行相乘操作，構(gòu)建行為數(shù)據(jù)強(qiáng)化查詢矩陣e，計(jì)算強(qiáng)化注意力權(quán)重矩陣c=softmax（ext），再將行為數(shù)據(jù)強(qiáng)化值矩陣y與強(qiáng)化注意力權(quán)重矩陣c執(zhí)行相乘操作，對(duì)建筑工人行為差分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行特征強(qiáng)化，構(gòu)建待分析建筑工人行為數(shù)據(jù)。

15、優(yōu)選地，針對(duì)訪問(wèn)行為威脅分析模型進(jìn)行訓(xùn)練，具體包括如下步驟：

16、獲取若干份訪問(wèn)行為威脅分析正向訓(xùn)練樣本和訪問(wèn)行為威脅分析負(fù)向訓(xùn)練樣本，訪問(wèn)行為威脅分析正向訓(xùn)練樣本中包括未發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的按照時(shí)間順序排列的n+1份建筑工人行為數(shù)據(jù)，訪問(wèn)行為威脅分析負(fù)向訓(xùn)練樣本中包括發(fā)生了數(shù)據(jù)泄露的按照時(shí)間順序排列的n+1份建筑工人行為數(shù)據(jù)，且訪問(wèn)行為威脅分析負(fù)向訓(xùn)練樣本中的最后一份建筑工人行為數(shù)據(jù)是在發(fā)生了數(shù)據(jù)泄露時(shí)獲取的，通過(guò)無(wú)威脅的訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽對(duì)訪問(wèn)行為威脅分析正向訓(xùn)練樣本進(jìn)行標(biāo)注，通過(guò)有威脅的訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽對(duì)訪問(wèn)行為威脅分析負(fù)向訓(xùn)練樣本進(jìn)行標(biāo)注，并將所有標(biāo)注好的訪問(wèn)行為威脅分析正向訓(xùn)練樣本和訪問(wèn)行為威脅分析負(fù)向訓(xùn)練樣本組成訪問(wèn)行為威脅分析訓(xùn)練集，通過(guò)訪問(wèn)行為威脅分析訓(xùn)練集對(duì)參數(shù)初始化的訪問(wèn)行為威脅分析模型進(jìn)行訓(xùn)練，計(jì)算損失值，在損失值的基礎(chǔ)上通過(guò)反向傳播算法對(duì)訪問(wèn)行為威脅分析模型內(nèi)的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，獲取訪問(wèn)行為威脅分析模型的準(zhǔn)確率，判斷訪問(wèn)行為威脅分析模型的準(zhǔn)確率是否高于預(yù)設(shè)閾值，若是訪問(wèn)行為威脅分析模型的準(zhǔn)確率高于預(yù)設(shè)閾值，輸出訓(xùn)練好的訪問(wèn)行為威脅分析模型；否則，通過(guò)訪問(wèn)行為威脅分析訓(xùn)練集繼續(xù)對(duì)訪問(wèn)行為威脅分析模型進(jìn)行訓(xùn)練。

17、優(yōu)選地，行為數(shù)據(jù)分析層基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立。

18、優(yōu)選地，訪問(wèn)行為威脅分析模型內(nèi)的超參數(shù)通過(guò)群體優(yōu)化算法進(jìn)行模擬設(shè)置。

19、本發(fā)明還提供一種建筑工人管理系統(tǒng)，包括：

20、建筑工人行為數(shù)據(jù)獲取模塊，用于每當(dāng)建筑工人執(zhí)行訪問(wèn)行為時(shí)，獲取建筑工人的建筑工人行為數(shù)據(jù)；

21、訪問(wèn)行為威脅分析模塊，用于將當(dāng)前監(jiān)測(cè)時(shí)間點(diǎn)之前的n份建筑工人行為數(shù)據(jù)組成建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集，n為建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集中建筑工人行為數(shù)據(jù)的總數(shù)量，再將建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集和當(dāng)前的建筑工人行為數(shù)據(jù)送入訪問(wèn)行為威脅分析模型進(jìn)行處理，輸出訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽，訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽包括有威脅和無(wú)威脅，若是輸出的訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽為有威脅，則中斷建筑工人的所有訪問(wèn)行為，避免數(shù)據(jù)的進(jìn)一步泄露，并且針對(duì)建筑工人隨機(jī)生成用于執(zhí)行訪問(wèn)行為的動(dòng)態(tài)密碼；若是輸出的訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽不為有威脅，不進(jìn)行操作，以實(shí)現(xiàn)對(duì)于建筑工人的管理；

22、訪問(wèn)行為威脅分析模型包括依賴(lài)權(quán)重矩陣構(gòu)建層，行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)層，特征強(qiáng)化層，行為數(shù)據(jù)分析層和訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽輸出層；其中依賴(lài)權(quán)重矩陣構(gòu)建層用于對(duì)建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集進(jìn)行依賴(lài)關(guān)系分析，構(gòu)建依賴(lài)權(quán)重矩陣；行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)層用于基于依賴(lài)權(quán)重矩陣對(duì)建筑工人行為分析數(shù)據(jù)集進(jìn)行行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，構(gòu)建預(yù)測(cè)建筑工人行為數(shù)據(jù)；特征強(qiáng)化層用于基于預(yù)測(cè)建筑工人行為數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前監(jiān)測(cè)時(shí)間點(diǎn)獲取的建筑工人行為數(shù)據(jù)進(jìn)行特征強(qiáng)化，構(gòu)建待分析建筑工人行為數(shù)據(jù)；行為數(shù)據(jù)分析層用于對(duì)待分析建筑工人行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽；訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽輸出層用于輸出訪問(wèn)行為威脅標(biāo)簽。

23、本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)：

24、本發(fā)明通過(guò)訪問(wèn)行為威脅分析模型對(duì)建筑工人歷史的訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并判斷當(dāng)前的訪問(wèn)行為是否有數(shù)據(jù)泄露的威脅，并在存在數(shù)據(jù)泄露威脅的情況下及時(shí)中斷建筑工人的訪問(wèn)行為，避免進(jìn)一步的數(shù)據(jù)泄露，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于建筑工人在訪問(wèn)行為上管理；訪問(wèn)行為威脅分析模型中先通過(guò)依賴(lài)關(guān)系分析得到依賴(lài)權(quán)重矩陣，再通過(guò)依賴(lài)權(quán)重矩陣來(lái)對(duì)后續(xù)的行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)提供參考，能夠?qū)崿F(xiàn)充分學(xué)習(xí)歷史的訪問(wèn)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)以及數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的依賴(lài)關(guān)系，并提升訪問(wèn)行為威脅分析的準(zhǔn)確率。