技術(shù)特征：

1.基于礦山分割模型的露天礦區(qū)臺(tái)階線自動(dòng)提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于礦山分割模型的露天礦區(qū)臺(tái)階線自動(dòng)提取方法，其特征在于，所述獲取控制點(diǎn)布防并進(jìn)行控制點(diǎn)測(cè)量包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于礦山分割模型的露天礦區(qū)臺(tái)階線自動(dòng)提取方法，其特征在于，所述進(jìn)行航線規(guī)劃捕獲目標(biāo)區(qū)域的影像包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于礦山分割模型的露天礦區(qū)臺(tái)階線自動(dòng)提取方法，其特征在于，所述基于獲取的影像使用攝影測(cè)量進(jìn)行露天礦區(qū)傾斜模型重建包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于礦山分割模型的露天礦區(qū)臺(tái)階線自動(dòng)提取方法，其特征在于，所述基于露天礦區(qū)傾斜模型生成數(shù)字法向模型包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于礦山分割模型的露天礦區(qū)臺(tái)階線自動(dòng)提取方法，其特征在于，所述對(duì)礦區(qū)臺(tái)階分割大模型網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到礦區(qū)臺(tái)階分割大模型包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于礦山分割模型的露天礦區(qū)臺(tái)階線自動(dòng)提取方法，其特征在于，所述視覺特征幫助原始數(shù)據(jù)訓(xùn)練遷移到新的訓(xùn)練任務(wù)上，所述高頻分量通過(guò)快速傅里葉變換提取數(shù)字法向模型數(shù)據(jù)中的目標(biāo)特征信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于礦山分割模型的露天礦區(qū)臺(tái)階線自動(dòng)提取方法，其特征在于，所述融合特征表示如下：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于礦山分割模型的露天礦區(qū)臺(tái)階線自動(dòng)提取方法，其特征在于，所述利用礦區(qū)臺(tái)階分割大模型得到分割結(jié)果和臺(tái)階線緩沖區(qū)信息，將臺(tái)階線分為臺(tái)階坡頂線和臺(tái)階坡底線包括：

10.基于礦山分割模型的露天礦區(qū)臺(tái)階線自動(dòng)提取系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供基于礦山分割模型的露天礦區(qū)臺(tái)階線自動(dòng)提取方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取控制點(diǎn)布防并進(jìn)行控制點(diǎn)測(cè)量，進(jìn)行航線規(guī)劃捕獲目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的影像；基于獲取的影像進(jìn)行露天礦區(qū)傾斜模型重建；基于露天礦區(qū)傾斜模型生成數(shù)字法向模型，對(duì)數(shù)字法向模型的分割數(shù)據(jù)集進(jìn)行交互式臺(tái)階區(qū)域標(biāo)注，得到數(shù)字法向模型的分割數(shù)據(jù)集；將數(shù)字法向模型的分割數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)礦區(qū)臺(tái)階分割大模型網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到礦區(qū)臺(tái)階分割大模型；利用礦區(qū)臺(tái)階分割大模型得到分割結(jié)果和臺(tái)階線緩沖區(qū)信息，將臺(tái)階線分為臺(tái)階坡頂線和臺(tái)階坡底線，以此進(jìn)行臺(tái)階線提取和分類。本發(fā)明為了提高露天礦區(qū)臺(tái)階監(jiān)測(cè)智能化程度，保障礦區(qū)安全開采，實(shí)現(xiàn)礦區(qū)臺(tái)階線全自動(dòng)提取。

技術(shù)研發(fā)人員：劉欣怡,劉文軒,李亮,楊潤(rùn)奇,閆碎玉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：武漢大勢(shì)智慧科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19