本發(fā)明涉及電力設(shè)備管理,尤其涉及一種電網(wǎng)工器具管理rfid系統(tǒng)頻率控制方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、rfid技術(shù)通過(guò)無(wú)線(xiàn)電波對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別和追蹤,其應(yīng)用領(lǐng)域包括物流管理、供應(yīng)鏈跟蹤、倉(cāng)儲(chǔ)管理、智能制造等。rfid系統(tǒng)的核心組件包括標(biāo)簽(tag)、讀寫(xiě)器(reader)以及中間件系統(tǒng)。標(biāo)簽附著在物體上,存儲(chǔ)物體的唯一標(biāo)識(shí)信息,而讀寫(xiě)器通過(guò)無(wú)線(xiàn)信號(hào)與標(biāo)簽進(jìn)行通信,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀取和寫(xiě)入。rfid系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中面臨一系列技術(shù)挑戰(zhàn),特別是在電網(wǎng)工器具管理方面。首先,環(huán)境因素(如溫度、濕度、金屬材料的干擾等)對(duì)rfid系統(tǒng)的通信質(zhì)量和性能有著顯著影響。其次,標(biāo)簽的特性(如標(biāo)簽類(lèi)型、老化程度等)以及讀寫(xiě)器的特性(如讀寫(xiě)器功率、位置等)也會(huì)影響系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確性。此外,rfid系統(tǒng)通常是一個(gè)時(shí)間序列系統(tǒng),其中讀寫(xiě)器與標(biāo)簽的通信會(huì)隨著時(shí)間的推移發(fā)生變化,如何有效處理這些時(shí)間序列數(shù)據(jù),以提高系統(tǒng)的性能是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。目前,雖然已經(jīng)有一些研究和解決方案試圖通過(guò)優(yōu)化硬件設(shè)計(jì)、改進(jìn)通信協(xié)議等方式來(lái)提高rfid系統(tǒng)的性能,但這些方法通常難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的頻率波動(dòng)和系統(tǒng)不穩(wěn)定性問(wèn)題。此外,現(xiàn)有的方法往往缺乏對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的充分利用,導(dǎo)致系統(tǒng)在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的表現(xiàn)不佳。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、鑒于上述問(wèn)題,本發(fā)明提出了一種電網(wǎng)工器具管理rfid系統(tǒng)頻率控制方法及系統(tǒng),以在電網(wǎng)工器具管理應(yīng)用中,能夠在復(fù)雜環(huán)境條件下實(shí)時(shí)調(diào)整讀寫(xiě)器的工作頻率,確保rfid系統(tǒng)在各種應(yīng)用場(chǎng)景中都能維持良好的性能和穩(wěn)定性。
2、本發(fā)明的一種技術(shù)方案是:
3、一種電網(wǎng)工器具管理rfid系統(tǒng)頻率控制方法,所述方法包括:
4、收集rfid系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù);
5、將所述rfid系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,得到融合數(shù)據(jù);
6、基于所述融合數(shù)據(jù)分別通過(guò)transformer模型的嵌入層和位置編碼器得到所述融合數(shù)據(jù)的嵌入向量和位置編碼向量,基于所述嵌入向量和位置編碼向量構(gòu)建transformer模型的輸入數(shù)據(jù);
7、基于所述transformer模型的輸入數(shù)據(jù)對(duì)transformer模型進(jìn)行訓(xùn)練;
8、使用訓(xùn)練好的transformer模型預(yù)測(cè)rfid讀寫(xiě)器的工作頻率,將預(yù)測(cè)結(jié)果作為目標(biāo)頻率對(duì)rfid讀寫(xiě)器的工作頻率進(jìn)行調(diào)控約束。
9、進(jìn)一步的,所述rfid系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)包括:環(huán)境因素?cái)?shù)據(jù)、標(biāo)簽特性數(shù)據(jù)、讀寫(xiě)器特性數(shù)據(jù)和時(shí)間序列特征數(shù)據(jù);
10、所述環(huán)境因素?cái)?shù)據(jù),包括:溫度,濕度,金屬材料距離;
11、所述標(biāo)簽特性數(shù)據(jù),包括:標(biāo)簽類(lèi)型,老化程度;
12、所述讀寫(xiě)器特性數(shù)據(jù),包括:讀寫(xiě)器功率,讀寫(xiě)器位置;
13、所述時(shí)間序列特征數(shù)據(jù),包括:頻率數(shù)據(jù),時(shí)間戳;
14、所述將所述rfid系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,得到融合數(shù)據(jù),包括:
15、對(duì)所述rfid系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;
16、將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中的離散型特征數(shù)據(jù)通過(guò)one-hot進(jìn)行特征編碼;
17、將特征編碼后的離散型特征數(shù)據(jù)與預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中的連續(xù)型特征數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,形成一個(gè)統(tǒng)一的特征向量;
18、將時(shí)間序列特征數(shù)據(jù)與特征向量進(jìn)行融合,得到融合數(shù)據(jù);
19、所述離散型特征數(shù)據(jù),包括:標(biāo)簽類(lèi)型,讀寫(xiě)器位置;
20、所述連續(xù)型特征數(shù)據(jù),包括:溫度,濕度,金屬材料距離,老化程度,讀寫(xiě)器功率,頻率數(shù)據(jù)。
21、進(jìn)一步的,所述將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中的離散型特征數(shù)據(jù)通過(guò)one-hot進(jìn)行特征編碼,包括:
22、選擇需要進(jìn)行one-hot編碼的離散型特征數(shù)據(jù);
23、根據(jù)標(biāo)簽類(lèi)型的類(lèi)別和讀寫(xiě)器位置的類(lèi)別,創(chuàng)建標(biāo)簽類(lèi)型二進(jìn)制向量和讀寫(xiě)器位置二進(jìn)制向量,向量的長(zhǎng)度等于特征的類(lèi)別數(shù),每個(gè)類(lèi)別對(duì)應(yīng)一個(gè)向量中的位置;所述標(biāo)簽類(lèi)型的類(lèi)別,包括:被動(dòng)標(biāo)簽、主動(dòng)標(biāo)簽和半被動(dòng)標(biāo)簽;所述讀寫(xiě)器位置的類(lèi)別,包括:入口處、出口處、生產(chǎn)線(xiàn)和倉(cāng)庫(kù);
24、所述標(biāo)簽類(lèi)型二進(jìn)制向量,是指一個(gè)長(zhǎng)度為3的二進(jìn)制向量,表示為:
25、;
26、其中,是指被動(dòng)標(biāo)簽,是指主動(dòng)標(biāo)簽,是指半被動(dòng)標(biāo)簽;
27、所述讀寫(xiě)器位置二進(jìn)制向量,是指一個(gè)長(zhǎng)度為4的二進(jìn)制向量,表示為:
28、;
29、其中,是指入口處,是指出口處,是指生產(chǎn)線(xiàn),是指?jìng)}庫(kù);
30、所述將時(shí)間序列特征數(shù)據(jù)與特征向量進(jìn)行融合,得到融合數(shù)據(jù),包括:
31、將時(shí)間序列數(shù)據(jù)的時(shí)間戳與特征數(shù)據(jù)在時(shí)間上同步對(duì)齊,每個(gè)時(shí)間戳找到對(duì)應(yīng)的特征向量;將時(shí)間序列數(shù)據(jù)與特征向量進(jìn)行融合,得到融合后的數(shù)據(jù),表達(dá)式為:
32、<msup><mi>x</mi><mi>'</mi></msup><mi>(t)=[x(t),f(t),</mi><msub><mi>t</mi><mi>s</mi></msub><mi>(t)]</mi>;
33、其中,是指融合后的數(shù)據(jù),是指時(shí)間時(shí)刻的特征向量,是指時(shí)間時(shí)刻的頻率數(shù)據(jù),是指時(shí)間時(shí)刻的時(shí)間戳,是指將多個(gè)向量或值進(jìn)行串接組合。
34、進(jìn)一步的,所述基于所述融合數(shù)據(jù)分別通過(guò)transformer模型的嵌入層和位置編碼器得到所述融合數(shù)據(jù)的嵌入向量和位置編碼向量,基于所述嵌入向量和位置編碼向量構(gòu)建transformer模型的輸入數(shù)據(jù),包括:
35、通過(guò)所述嵌入層將融合數(shù)據(jù)的特征向量映射到高維空間,得到嵌入向量;
36、通過(guò)位置編碼器為每個(gè)時(shí)間點(diǎn)添加時(shí)間位置信息得到位置編碼向量;
37、將所述嵌入向量和位置編碼向量相加得到transformer模型的輸入數(shù)據(jù)。
38、進(jìn)一步的,所述位置編碼向量的計(jì)算公式為:
39、;
40、;
41、其中,是指位置編碼向量,?是指位置編碼的維度索引,是指嵌入向量的維度。
42、進(jìn)一步的,所述transformer模型在編碼器層通過(guò)多頭自注意力機(jī)制計(jì)算輸入向量之間的注意力權(quán)重;對(duì)多頭自注意力機(jī)制的輸出進(jìn)行非線(xiàn)性變換,在每個(gè)子層后添加殘差連接,并進(jìn)行層歸一化,最后通過(guò)堆疊多個(gè)編碼器層,構(gòu)建出深層次的特征表示;
43、所述transformer模型解碼器輸出映射到目標(biāo)預(yù)測(cè)空間,預(yù)測(cè)結(jié)果的頻率值由線(xiàn)性層輸出。
44、進(jìn)一步的,所述多頭自注意力機(jī)制的注意力頭計(jì)算公式為:
45、;
46、其中,是查詢(xún)矩陣與鍵矩陣的點(diǎn)積,是縮放因子,是鍵向量的維度,是值矩陣;
47、所述非線(xiàn)性變換的計(jì)算公式為:
48、;
49、其中,是輸入向量,和是權(quán)重矩陣,?和是偏置項(xiàng),是指激活函數(shù)。
50、進(jìn)一步的,所述基于所述transformer模型的輸入數(shù)據(jù)對(duì)transformer模型進(jìn)行訓(xùn)練,包括:
51、使用均方誤差作為損失函數(shù);
52、使用adam優(yōu)化器進(jìn)行參數(shù)更新;
53、在訓(xùn)練集上執(zhí)行前向傳播、計(jì)算損失、進(jìn)行反向傳播和參數(shù)更新,迭代訓(xùn)練模型,直到損失函數(shù)收斂,并在驗(yàn)證集上測(cè)試模型,計(jì)算驗(yàn)證損失。
54、進(jìn)一步的,所述將預(yù)測(cè)結(jié)果作為目標(biāo)頻率對(duì)rfid讀寫(xiě)器的工作頻率進(jìn)行調(diào)控約束,包括:
55、根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果設(shè)定讀寫(xiě)器的工作頻率,將預(yù)測(cè)結(jié)果作為目標(biāo)頻率,定義讀寫(xiě)器頻率調(diào)整的上限和下限值,確保頻率調(diào)整不會(huì)超出設(shè)備的工作范圍;
56、以離散時(shí)間系統(tǒng)為基礎(chǔ),構(gòu)建讀寫(xiě)器工作頻率的動(dòng)態(tài)模型,并計(jì)算目標(biāo)頻率與實(shí)際頻率之間的誤差;
57、采用pid控制器對(duì)頻率誤差進(jìn)行補(bǔ)償,基于系統(tǒng)響應(yīng)的變化,實(shí)時(shí)調(diào)整pid控制器的增益系數(shù);
58、通過(guò)低通濾波器對(duì)控制信號(hào)進(jìn)行平滑處理;將經(jīng)過(guò)濾波后的控制信號(hào)應(yīng)用于系統(tǒng),更新讀寫(xiě)器的工作頻率;
59、計(jì)算讀寫(xiě)器頻率的波動(dòng)范圍和誤差方差,評(píng)估調(diào)整后的頻率穩(wěn)定性,基于調(diào)整結(jié)果,通過(guò)自適應(yīng)算法更新系統(tǒng)模型和控制器的參數(shù),根據(jù)運(yùn)行時(shí)的反饋數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)調(diào)整系統(tǒng)模型以及控制器的關(guān)鍵參數(shù);
60、通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和反饋機(jī)制,持續(xù)優(yōu)化控制算法;
61、所述動(dòng)態(tài)模型表達(dá)式為:
62、;
63、其中,是指控制輸入,表示在時(shí)間時(shí)刻對(duì)讀寫(xiě)器頻率的調(diào)整量,是指實(shí)際工作頻率;
64、所述誤差計(jì)算公式為:
65、;
66、其中,是指目標(biāo)頻率與實(shí)際頻率之間的誤差,用于調(diào)整控制輸入,是指目標(biāo)頻率,是指實(shí)際工作頻率;
67、所述pid控制器的輸出為:
68、;
69、其中,是指比例增益,是指積分增益,是指微分增益,是指誤差的累積和,是指誤差的變化率;
70、所述平滑處理表達(dá)式為:
71、;
72、其中,是指濾波后的控制輸入,是指濾波系數(shù),是指控制輸入,是指上一時(shí)刻的濾波控制輸入;
73、所述更新讀寫(xiě)器的工作頻率,表達(dá)式為:
74、;
75、其中,是指實(shí)際工作頻率,是指濾波后的控制輸入。
76、基于上述電網(wǎng)工器具管理rfid系統(tǒng)頻率控制方法,本發(fā)明還提供一種電網(wǎng)工器具管理rfid系統(tǒng)頻率控制系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:
77、數(shù)據(jù)處理模塊,用于收集rfid系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù),將所述rfid系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,得到融合數(shù)據(jù),基于所述融合數(shù)據(jù)分別通過(guò)transformer模型的嵌入層和位置編碼器得到所述融合數(shù)據(jù)的嵌入向量和位置編碼向量,基于所述嵌入向量和位置編碼向量構(gòu)建transformer模型的輸入數(shù)據(jù);
78、訓(xùn)練模塊,用于基于所述transformer模型的輸入數(shù)據(jù)對(duì)transformer模型進(jìn)行訓(xùn)練;
79、控制模塊,用于使用訓(xùn)練好的transformer模型預(yù)測(cè)rfid讀寫(xiě)器的工作頻率,將預(yù)測(cè)結(jié)果作為目標(biāo)頻率對(duì)rfid讀寫(xiě)器的工作頻率進(jìn)行調(diào)控約束。
80、本發(fā)明實(shí)施例提供的電網(wǎng)工器具管理rfid系統(tǒng)頻率控制方法及系統(tǒng),通過(guò)收集和分析rfid系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù),結(jié)合時(shí)間序列特征和環(huán)境特征,對(duì)讀寫(xiě)器的工作頻率進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和調(diào)控,從而提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和通信質(zhì)量。通過(guò)引入自適應(yīng)控制算法,本方法能夠在復(fù)雜環(huán)境條件下實(shí)時(shí)調(diào)整讀寫(xiě)器的工作頻率,確保rfid系統(tǒng)在各種應(yīng)用場(chǎng)景中都能維持良好的性能和穩(wěn)定性。
81、所述說(shuō)明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段,而可依照說(shuō)明書(shū)的內(nèi)容予以實(shí)施,并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂,以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。