本發(fā)明涉及科技成果管理，具體為基于區(qū)塊鏈的科技成果真實性驗證與評價平臺。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果數(shù)量與日俱增，其管理工作愈發(fā)重要且面臨諸多挑戰(zhàn)?？萍汲晒芾砗w從成果產(chǎn)生、申報、驗證、評價到轉(zhuǎn)化應(yīng)用等多個環(huán)節(jié)，其中真實性驗證和客觀評價是確保科技成果質(zhì)量與價值的關(guān)鍵。然而，傳統(tǒng)的科技成果管理模式在這兩方面暴露出諸多缺陷。

2、在真實性驗證方面，數(shù)據(jù)來源的可靠性難以保證。成果擁有者為保持競爭優(yōu)勢或因其他原因，可能提交不完整或不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)甚至可能造假，而現(xiàn)有的管理手段難以有效追溯和核實數(shù)據(jù)來源。同時，缺乏統(tǒng)一且嚴(yán)格的數(shù)據(jù)驗證標(biāo)準(zhǔn)和流程，導(dǎo)致不同成果之間的真實性難以進(jìn)行橫向比較。

3、在評價環(huán)節(jié)，問題同樣顯著。評價標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，不同地區(qū)、機(jī)構(gòu)和行業(yè)采用的評價指標(biāo)差異較大，使得同一科技成果在不同評價體系下可能得出截然不同的結(jié)果，缺乏可比性。評價過程中，專家遴選機(jī)制不完善，存在人為因素干擾，可能導(dǎo)致專家不具備足夠的專業(yè)能力或客觀性。而且，評價過程透明度低，數(shù)據(jù)難以共享和追溯，容易引發(fā)信任危機(jī)，影響科技成果的轉(zhuǎn)化和推廣應(yīng)用。

4、針對上述問題，雖已存在一些解決方案，但仍存在明顯不足。例如，部分成果管理平臺嘗試建立數(shù)據(jù)庫存儲成果信息，但數(shù)據(jù)的安全性和完整性無法得到有效保障，數(shù)據(jù)泄露和篡改風(fēng)險較高。一些機(jī)構(gòu)在評價過程中依賴人工審核和紙質(zhì)材料，不僅效率低下，且容易出現(xiàn)主觀偏見和人為失誤。

5、另外，在數(shù)據(jù)驗證方面，現(xiàn)有的技術(shù)手段多局限于簡單的數(shù)據(jù)格式檢查和表面信息核對，難以深入挖掘數(shù)據(jù)背后的真實性和可靠性。對于跨領(lǐng)域、綜合性強(qiáng)的科技成果，現(xiàn)有的評價方法往往無法全面、準(zhǔn)確地衡量其價值，因為這些方法缺乏對多維度指標(biāo)的綜合考量和動態(tài)調(diào)整能力。

6、為了解決上述缺陷，現(xiàn)提供技術(shù)方案。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于解決傳統(tǒng)科技成果管理中真實性驗證困難、評價標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、專家遴選不科學(xué)、過程缺乏透明度以及數(shù)據(jù)安全無法保障的問題，而提出基于區(qū)塊鏈的科技成果真實性驗證與評價平臺。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

3、基于區(qū)塊鏈的科技成果真實性驗證與評價平臺，包括：

4、上傳模塊，用于提供界面與多種上傳方式，優(yōu)化上傳接口確保不同規(guī)模文件穩(wěn)定高效上傳，并利用哈希算法對比文件哈希值與預(yù)存標(biāo)準(zhǔn)值來判斷文件完整性；

5、初篩模塊，依據(jù)管理員和專家共同制定的規(guī)則，包括關(guān)鍵詞匹配和文件格式限定篩選科技成果材料，同時借助自然語言處理和圖像識別技術(shù)提取關(guān)鍵信息輔助判斷有效性，初步排除無效或不符合要求的材料；

6、驗證模塊，利用區(qū)塊鏈追溯數(shù)據(jù)來源，與權(quán)威數(shù)據(jù)源交叉驗證可靠性，通過層次分析法確定權(quán)重并加權(quán)求和計算真實性綜合值，判斷科技成果材料真實性；

7、分配模塊，基于專家數(shù)據(jù)庫信息篩選適合審核不同成果的專家，根據(jù)其當(dāng)前任務(wù)量和預(yù)計完成時間計算剩余工作量來優(yōu)先分配任務(wù)，同時結(jié)合專業(yè)匹配度和歷史評價效率，審核時結(jié)合成果復(fù)雜度、專家任務(wù)量及能力預(yù)估提交時間并定期提示專家；

8、綜合評估模塊，建立含多指標(biāo)且權(quán)重動態(tài)調(diào)整的評估體系，將驗證模塊真實性綜合值與專家指標(biāo)評分加權(quán)平均融合計算綜合評估得分，通過肯德爾和諧系數(shù)度量專家意見一致性，最后生成詳細(xì)評估報告，全面客觀評估科技成果。

9、進(jìn)一步的，所述上傳模塊的執(zhí)行步驟如下：

10、提供用戶上傳界面，支持多種常見的文件上傳方式，包括拖拽上傳、點擊上傳；同時，為了適應(yīng)不同規(guī)模的文件，對上傳進(jìn)行優(yōu)化，保證上傳過程的穩(wěn)定性和高效性；

11、采用哈希算法對上傳的文件進(jìn)行計算，生成文件的哈希值；

12、同時，在上傳模塊中預(yù)存每個文件的標(biāo)準(zhǔn)哈希值，通過比較上傳文件的哈希值和標(biāo)準(zhǔn)哈希值來判斷文件的完整性；當(dāng)哈希值不匹配時，則提示用戶重新上傳。

13、進(jìn)一步的，所述上傳模塊對上傳進(jìn)行優(yōu)化的具體操作步驟如下：

14、通過異步上傳機(jī)制及分塊上傳策略進(jìn)行優(yōu)化，其中采用異步上傳方式，使文件上傳操作在后臺線程進(jìn)行，避免阻塞主線程，確保用戶界面的響應(yīng)性；用戶在上傳文件時同步進(jìn)行其他操作，提升用戶體驗；

15、分塊上傳對于大文件，將其分割為多個數(shù)據(jù)塊進(jìn)行上傳，設(shè)定每個數(shù)據(jù)塊的大小為固定值，對大文件定義為當(dāng)文件內(nèi)存超過預(yù)設(shè)閾值則判斷為大文件；

16、通過分塊上傳策略實現(xiàn)若某個數(shù)據(jù)塊上傳失敗，只需重新上傳該數(shù)據(jù)塊，而無需重新上傳整個文件，節(jié)省時間和網(wǎng)絡(luò)資源；每次只處理數(shù)據(jù)塊，降低了內(nèi)存占用峰值，避免因大文件上傳導(dǎo)致內(nèi)存溢出問題；

17、在分塊上傳的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)斷點續(xù)傳功能，記錄已成功上傳的數(shù)據(jù)塊信息，當(dāng)上傳過程中斷后恢復(fù)上傳時，從上次中斷的位置繼續(xù)上傳剩余的數(shù)據(jù)塊，具體的：在服務(wù)器端和客戶端分別記錄文件上傳的進(jìn)度信息，包括已上傳的數(shù)據(jù)塊編號、每個數(shù)據(jù)塊的哈希值，當(dāng)用戶重新發(fā)起上傳請求時，客戶端向服務(wù)器發(fā)送續(xù)傳請求，攜帶已上傳的數(shù)據(jù)塊信息，服務(wù)器根據(jù)這些信息判斷哪些數(shù)據(jù)塊需要重新上傳，從而實現(xiàn)從斷點處繼續(xù)上傳。

18、進(jìn)一步的，所述初篩模塊的執(zhí)行過程如下：

19、建立基于規(guī)則的篩選機(jī)制，規(guī)則由平臺管理員和領(lǐng)域?qū)＜夜餐贫?，?guī)則包括科技成果材料需包含對應(yīng)的關(guān)鍵詞，如果缺少這些關(guān)鍵詞，則判定為無效；具體的，將文檔表示為向量空間模型，計算文檔向量與關(guān)鍵詞向量的相似度；設(shè)文檔中包含的關(guān)鍵詞集合為，每個關(guān)鍵詞的權(quán)重為，關(guān)鍵詞向量表示為；

20、對于對應(yīng)關(guān)鍵詞集合，其向量表示為；

21、則文檔與對應(yīng)的關(guān)鍵詞集合的相似度通過余弦相似度公式計算：；設(shè)定一個相似度閾值，當(dāng)時，認(rèn)為文檔包含足夠的對應(yīng)關(guān)鍵詞，通過初篩；否則判定為無效；

22、對于文件格式，只允許預(yù)設(shè)類型的文件通過初篩；

23、利用自然語言處理技術(shù)和圖像識別技術(shù)，提取文件中的關(guān)鍵信息，進(jìn)外部的權(quán)威數(shù)據(jù)平臺、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫進(jìn)行數(shù)一步輔助判斷材料是否有效；通過自然語言處理技術(shù)分析文檔內(nèi)容，判斷是否描述了清晰的科技成果內(nèi)容和邏輯。

24、進(jìn)一步的，所述初篩模塊提取文件中的關(guān)鍵信息及分析文檔內(nèi)容的具體操作步驟如下：

25、自然語言處理：將各類文檔格式統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為純文本，去除頁眉、頁腳無關(guān)內(nèi)容及字符、多余空格換行符；用分詞算法將文本分詞并標(biāo)注詞性，具體通過nltk開源工具實現(xiàn)；依據(jù)停用詞表去除無意義詞匯，減少數(shù)據(jù)量；

26、按科技成果領(lǐng)域特點制定規(guī)則，提取包括專業(yè)術(shù)語、名詞短語關(guān)鍵詞；利用lda主題模型確定文檔主題及相關(guān)關(guān)鍵詞；識別包括科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)名稱、時間實體作為關(guān)鍵信息；

27、依據(jù)常見邏輯結(jié)構(gòu)制定模板，匹配文檔判斷邏輯完整性，通過語義分析技術(shù)明確詞語和句子間語義關(guān)系，判斷成果邏輯合理性；并分析句子連貫性，判斷文檔敘述的流暢性與邏輯性；

28、圖像識別技術(shù)：統(tǒng)一圖像格式，調(diào)整分辨率與大?。皇褂蒙疃葘W(xué)習(xí)算法識別圖像中的目標(biāo)對象，提取圖像文字并按文本處理方式獲取關(guān)鍵信息；計算圖像特征向量并分類，依類別提取關(guān)鍵信息；

29、融合圖像與文本提取的關(guān)鍵信息，形成更完整成果信息，依據(jù)圖像信息輔助判斷材料有效性。

30、進(jìn)一步的，所述驗證模塊的具體操作步驟如下：

31、利用區(qū)塊鏈的可追溯性，追溯科技成果相關(guān)數(shù)據(jù)的來源；檢查數(shù)據(jù)是否來自可靠的渠道，包括是否與已知的權(quán)威數(shù)據(jù)庫、研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)相匹配；對于實驗數(shù)據(jù)，驗證其實驗設(shè)計的合理性和數(shù)據(jù)的一致性；

32、外部的權(quán)威數(shù)據(jù)平臺、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和交叉驗證，對于一項新技術(shù)的成果，將其技術(shù)參數(shù)與行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)范圍進(jìn)行對比；同時，結(jié)合平臺內(nèi)部存儲的歷史科技成果數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，通過多維度的驗證計算出一個真實性綜合值；當(dāng)真實性綜合值超過預(yù)設(shè)的閾值時，判斷該科技成果材料通過真實性驗證。

33、進(jìn)一步的，所述驗證模塊中真實性綜合值判斷過程如下：

34、使用層次分析法確定各驗證因素的權(quán)重，然后加權(quán)求和得到綜合值；設(shè)存在m個驗證因素，包括數(shù)據(jù)來源可靠性，設(shè)權(quán)重為、實驗數(shù)據(jù)合理性，設(shè)權(quán)重為、與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)符合度，設(shè)權(quán)重為，其對應(yīng)的驗證得分分別為；首先，通過層次分析法構(gòu)建判斷矩陣，求解特征向量得到各因素權(quán)重，滿足；則真實性綜合值的計算公式為：；設(shè)定一個閾值，當(dāng)時，則判斷科技成果材料通過真實性驗證。

35、進(jìn)一步的，所述分配模塊執(zhí)行過程如下：

36、建立一個包含眾多領(lǐng)域?qū)＜倚畔⒌臄?shù)據(jù)庫，對專家信息進(jìn)行分類和索引；數(shù)據(jù)庫中的信息包括專家的基本資料、研究領(lǐng)域、擅長的技術(shù)方向、近期參與評價的項目；通過專家信息，篩選出適合審核對應(yīng)科技成果的專家；

37、根據(jù)專家當(dāng)前的審核任務(wù)數(shù)量、預(yù)計完成時間因素，計算每個專家的剩余工作量；在分配新的科技成果材料時，優(yōu)先選擇剩余工作量最少的專家；

38、同時，考慮專家的專業(yè)匹配度，確保分配給專家的材料在其專業(yè)領(lǐng)域范圍內(nèi)；算法根據(jù)專家的歷史評價效率進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，以實現(xiàn)更合理的分配；在計算專家剩余工作量和分配科技成果材料時，設(shè)專家當(dāng)前的審核任務(wù)數(shù)量為，預(yù)計完成單個任務(wù)的平均時間為，則專家的剩余工作量表示為：；對于一個新的科技成果材料，選擇剩余工作量最小的專家進(jìn)行分配，即選擇最小的專家，使得：；其中為專家總數(shù)；同時，結(jié)合專家專業(yè)匹配度，設(shè)為，表示專家與科技成果的專業(yè)匹配程度，當(dāng)大于預(yù)設(shè)閾值時，專家才會被分配該科技成果材料的審核；

39、在審核時，根據(jù)科技成果材料的復(fù)雜度給予標(biāo)準(zhǔn)審核時間，結(jié)合分配專家的目前當(dāng)前審核任務(wù)量及能力，判斷該科技成果材料經(jīng)由專家審核后提交時間，并定期發(fā)出提示，提醒專家對科技成果材料的審核。

40、進(jìn)一步的，所述分配模塊中判斷科技成果材料經(jīng)由專家審核后提交時間，并定期發(fā)出提示的過程如下：

41、其中對科技成果材料的復(fù)雜度評估過程如下：

42、選取多個評估指標(biāo)來衡量科技成果材料的復(fù)雜度，包括：

43、技術(shù)深度指標(biāo)gs：反映成果所涉及技術(shù)的先進(jìn)程度和難度，通過分析成果中使用的新技術(shù)、創(chuàng)新點數(shù)量以及技術(shù)的前沿性因素來確定，并通過賦予1-100的值進(jìn)行量化；

44、文檔規(guī)模指標(biāo)re：以文檔的頁數(shù)、字?jǐn)?shù)、圖表數(shù)量作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，并綜合賦予0-1的數(shù)值進(jìn)行衡量；

45、領(lǐng)域廣度指標(biāo)qe：分析成果涉及的學(xué)科領(lǐng)域數(shù)量和交叉程度，以此作為評估基礎(chǔ)，賦予1-10的評分；

46、再為每個指標(biāo)設(shè)定權(quán)重，根據(jù)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)分析確定其相對重要性；根據(jù)選定的指標(biāo)和權(quán)重，計算科技成果材料的復(fù)雜度得分，公式如下：，式中分別為技術(shù)深度指標(biāo)、文檔規(guī)模指標(biāo)及領(lǐng)域廣度指標(biāo)的設(shè)定的權(quán)重；

47、收集歷史科技成果審核數(shù)據(jù)，分析不同復(fù)雜度得分與實際審核時間之間的關(guān)系，通過數(shù)據(jù)擬合方法，建立復(fù)雜度得分與標(biāo)準(zhǔn)審核時間的映射函數(shù)，根據(jù)該函數(shù)確定該科技成果的標(biāo)準(zhǔn)審核時間；

48、專家在收到新的科技成果材料后會按照順序依次處理任務(wù)，且處理新任務(wù)的效率與處理當(dāng)前任務(wù)的效率相同，則該科技成果材料經(jīng)由專家審核后的提交時間為專家完成當(dāng)前所有任務(wù)所需的總時間加上該科技成果的標(biāo)準(zhǔn)審核時間；

49、根據(jù)科技成果材料的緊急程度和審核周期，設(shè)定提示時間間隔，具體在預(yù)計提交時間的前25％、50％和75％時分別發(fā)出提示；根據(jù)計算得到的提交時間和設(shè)定的提示時間間隔，自動生成提示信息，提示信息包括科技成果材料的名稱、專家當(dāng)前的審核進(jìn)度、預(yù)計剩余審核時間以及下一次提示的時間的內(nèi)容；并通過郵件、平臺站內(nèi)信或手機(jī)推送的方式定期發(fā)送給專家，提醒其按時完成審核任務(wù)。

50、進(jìn)一步的，所述綜合評估模塊執(zhí)行的過程如下：

51、建立綜合評估指標(biāo)體系，為每個評估指標(biāo)分配相應(yīng)的權(quán)重；這些指標(biāo)包括技術(shù)的新穎性、技術(shù)難度、對現(xiàn)有技術(shù)的改進(jìn)程度、潛在的市場規(guī)模、對環(huán)境的影響；指標(biāo)權(quán)重根據(jù)行業(yè)特點、市場需求因素進(jìn)行動態(tài)調(diào)整；

52、將驗證模塊計算得到的真實性綜合值與專家審核給出的各項指標(biāo)評分進(jìn)行融合計算；采用加權(quán)平均法，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的權(quán)重將兩部分結(jié)果進(jìn)行綜合；具體的：將驗證模塊的真實性綜合值與專家審核給出的各項指標(biāo)評分進(jìn)行融合計算，設(shè)綜合評估指標(biāo)體系中有p個指標(biāo)，包括技術(shù)新穎性，專家評分，權(quán)重、技術(shù)難度，專家評分，權(quán)重、潛在市場規(guī)模，專家評分，權(quán)重；則綜合評估得分的計算公式為：；其中為真實性綜合值在綜合評估中的權(quán)重，且滿足；根據(jù)行業(yè)特點和市場需求，通過專家調(diào)研或數(shù)據(jù)分析確定和的值；

53、同時，分享不同專家意見的一致性程度，通過使用肯德爾和諧系數(shù)進(jìn)行度量；設(shè)m個專家對n個科技成果的某項指標(biāo)進(jìn)行評分，評分矩陣為，其中表示專家對成果的評分；

54、首先，計算每個成果的評分排名，從1到m；然后，計算肯德爾和諧系數(shù)w：；當(dāng)w小于預(yù)設(shè)閾值時，判斷專家意見分歧較大，需要對結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步分析和調(diào)整，包括組織專家討論或重新評估；

55、最后，根據(jù)綜合評估結(jié)果生成詳細(xì)的評估報告，報告內(nèi)容包括評估得分、各指標(biāo)的詳細(xì)評價、優(yōu)勢和不足分析以及建議。

56、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

57、（1）本發(fā)明，通過多種技術(shù)手段確保數(shù)據(jù)真實可靠，上傳模塊利用哈希算法保證文件完整性，初篩模塊借助自然語言和圖像識別技術(shù)輔助判斷材料有效性，驗證模塊基于區(qū)塊鏈追溯并交叉驗證數(shù)據(jù)來源，多環(huán)節(jié)協(xié)同作用有效避免數(shù)據(jù)問題，為后續(xù)評估提供堅實基礎(chǔ)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)可信度與準(zhǔn)確性；

58、（2）本發(fā)明，分配模塊綜合多因素合理分配專家任務(wù)，依據(jù)成果復(fù)雜度預(yù)估審核時間并提示專家，確保審核高效有序，綜合評估模塊科學(xué)融合多源數(shù)據(jù)計算得分，動態(tài)調(diào)整指標(biāo)權(quán)重并監(jiān)測專家意見一致性，及時優(yōu)化處理分歧，提升評價流程整體效率與質(zhì)量；

59、（3）本發(fā)明，通過區(qū)塊鏈技術(shù)使管理流程全程可追溯且不可篡改，增強(qiáng)透明度，科學(xué)制定篩選與評價標(biāo)準(zhǔn)，公開透明的專家分配及意見監(jiān)測機(jī)制，避免人為干擾；詳細(xì)評估報告為成果應(yīng)用提供客觀依據(jù)，整體保障平臺評價公正，助力各方準(zhǔn)確判斷與決策。