本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器。

背景技術(shù)：

1、數(shù)字化學(xué)校采用各種數(shù)字化工具和平臺(tái)來(lái)管理教學(xué)、學(xué)生數(shù)據(jù)、課程內(nèi)容以及教學(xué)互動(dòng)，例如，在線學(xué)習(xí)平臺(tái)、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、智能教室、虛擬現(xiàn)實(shí)教學(xué)等，都是數(shù)字化學(xué)校的關(guān)鍵組成部分，在這些環(huán)境中，個(gè)性化教育和高效的課程推薦尤為重要，因?yàn)樗鼈冎苯佑绊懙綄W(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和教育成果。傳統(tǒng)的課程推薦往往基于簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞匹配或靜態(tài)規(guī)則，這使得推薦結(jié)果不能充分反映學(xué)生的個(gè)人需求和學(xué)習(xí)目標(biāo)，在數(shù)字化學(xué)校中，個(gè)性化推薦的缺乏會(huì)導(dǎo)致學(xué)生無(wú)法獲得適合他們具體需求的課程，影響學(xué)習(xí)效果和滿意度。

2、示范性的如，申請(qǐng)?zhí)朿n202110668665.x申請(qǐng)名稱：課程推薦方法及設(shè)備，公開(kāi)了課程推薦方法及設(shè)備，通過(guò)獲取待推薦用戶的用戶信息并對(duì)其進(jìn)行分析，得到學(xué)習(xí)屬性信息，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)綜合畫像分析輸出課程推薦結(jié)果，然而，該方法缺乏細(xì)化的學(xué)習(xí)意圖識(shí)別與處理、個(gè)性化的預(yù)算和課程版本匹配、動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化機(jī)制，以及對(duì)歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的充分利用，導(dǎo)致推薦的精確性和個(gè)性化程度不足。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)通過(guò)提供了基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中課程推薦往往依賴于靜態(tài)規(guī)則或簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞匹配，導(dǎo)致無(wú)法準(zhǔn)確匹配學(xué)員的實(shí)際需求，進(jìn)而導(dǎo)致推薦結(jié)果的個(gè)性化程度、準(zhǔn)確性較低的技術(shù)問(wèn)題。

2、本申請(qǐng)公開(kāi)的第一個(gè)方面，提供了基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器，所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器包括：交互申請(qǐng)接收模塊，所述交互申請(qǐng)接收模塊用于接收第一交互申請(qǐng)，所述第一交互申請(qǐng)包括第一學(xué)員的申請(qǐng)咨詢交互的第一課程，其中，所述第一課程具備多個(gè)課程版本；學(xué)習(xí)意圖獲取模塊，所述學(xué)習(xí)意圖獲取模塊用于通過(guò)交互意圖識(shí)別模型對(duì)所述第一學(xué)員的第一交互文本進(jìn)行意圖識(shí)別，得到第一學(xué)習(xí)意圖；適配度獲取模塊，所述適配度獲取模塊用于根據(jù)基于預(yù)定學(xué)習(xí)預(yù)算指標(biāo)從所述第一學(xué)習(xí)意圖中提取到的第一學(xué)習(xí)預(yù)算參數(shù)，在所述多個(gè)課程版本中匹配第一初選課程版本，并獲取所述第一初選課程版本的第一初選適配度；指令發(fā)出模塊，所述指令發(fā)出模塊用于當(dāng)所述第一初選適配度不符合預(yù)定適配度限值時(shí)，發(fā)出初選調(diào)整指令；聚類簇匹配模塊，所述聚類簇匹配模塊用于在學(xué)員數(shù)據(jù)庫(kù)中遍歷匹配所述第一學(xué)員的第一聚類簇，所述第一聚類簇包括多個(gè)歷史學(xué)員，且所述多個(gè)歷史學(xué)員與多個(gè)歷史學(xué)習(xí)課程綱目表具備一一對(duì)應(yīng)關(guān)系；推薦表獲取模塊，所述推薦表獲取模塊用于基于所述初選調(diào)整指令對(duì)所述多個(gè)歷史學(xué)習(xí)課程綱目表進(jìn)行分析，得到第一調(diào)整推薦表；目標(biāo)課程獲取模塊，所述目標(biāo)課程獲取模塊用于根據(jù)所述第一調(diào)整推薦表對(duì)所述第一初選課程版本進(jìn)行課程綱目增減調(diào)整，得到第一目標(biāo)課程；課程規(guī)劃發(fā)送模塊，所述課程規(guī)劃發(fā)送模塊用于將分析所述第一目標(biāo)課程得到的第一課程規(guī)劃發(fā)送至所述第一學(xué)員。

3、本申請(qǐng)公開(kāi)的第二個(gè)方面，提供了基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成方法，所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成方法包括：接收第一交互申請(qǐng)，所述第一交互申請(qǐng)包括第一學(xué)員的申請(qǐng)咨詢交互的第一課程，其中，所述第一課程具備多個(gè)課程版本；通過(guò)交互意圖識(shí)別模型對(duì)所述第一學(xué)員的第一交互文本進(jìn)行意圖識(shí)別，得到第一學(xué)習(xí)意圖；根據(jù)基于預(yù)定學(xué)習(xí)預(yù)算指標(biāo)從所述第一學(xué)習(xí)意圖中提取到的第一學(xué)習(xí)預(yù)算參數(shù)，在所述多個(gè)課程版本中匹配第一初選課程版本，并獲取所述第一初選課程版本的第一初選適配度；當(dāng)所述第一初選適配度不符合預(yù)定適配度限值時(shí)，發(fā)出初選調(diào)整指令；在學(xué)員數(shù)據(jù)庫(kù)中遍歷匹配所述第一學(xué)員的第一聚類簇，所述第一聚類簇包括多個(gè)歷史學(xué)員，且所述多個(gè)歷史學(xué)員與多個(gè)歷史學(xué)習(xí)課程綱目表具備一一對(duì)應(yīng)關(guān)系；基于所述初選調(diào)整指令對(duì)所述多個(gè)歷史學(xué)習(xí)課程綱目表進(jìn)行分析，得到第一調(diào)整推薦表；根據(jù)所述第一調(diào)整推薦表對(duì)所述第一初選課程版本進(jìn)行課程綱目增減調(diào)整，得到第一目標(biāo)課程；將分析所述第一目標(biāo)課程得到的第一課程規(guī)劃發(fā)送至所述第一學(xué)員。

4、本申請(qǐng)公開(kāi)的第三個(gè)方面，提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)基于本申請(qǐng)公開(kāi)的第一個(gè)方面實(shí)現(xiàn)。

5、本申請(qǐng)公開(kāi)的第四個(gè)方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)基于本申請(qǐng)公開(kāi)的第一個(gè)方面實(shí)現(xiàn)。

6、本申請(qǐng)中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

7、通過(guò)意圖識(shí)別模型對(duì)學(xué)員的交互文本進(jìn)行意圖識(shí)別，能夠準(zhǔn)確捕捉學(xué)員的學(xué)習(xí)需求和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)根據(jù)學(xué)員的具體需求進(jìn)行課程推薦，而不是依賴于簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞匹配或通用的推薦規(guī)則，從而提供更加個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)；根據(jù)學(xué)員的學(xué)習(xí)預(yù)算參數(shù)，包括預(yù)算時(shí)長(zhǎng)和預(yù)算成效，匹配初選課程版本的預(yù)定時(shí)長(zhǎng)和預(yù)定成效，確保了推薦的課程版本不僅符合學(xué)員的需求，還在預(yù)算范圍內(nèi)，實(shí)現(xiàn)提高推薦的適用性；當(dāng)初選課程版本的適配度不符合預(yù)定適配度限值時(shí)，發(fā)出調(diào)整指令，這種動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制確保了能夠應(yīng)對(duì)不同情況和需求變化，提供不斷優(yōu)化的課程推薦；通過(guò)在學(xué)員數(shù)據(jù)庫(kù)中遍歷匹配歷史學(xué)員，并分析多個(gè)歷史學(xué)習(xí)課程綱目表，可以基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行課程調(diào)整，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法利用了歷史學(xué)員的學(xué)習(xí)情況和課程反饋，提高課程推薦的準(zhǔn)確性和效果，基于歷史學(xué)習(xí)課程綱目表的分析，調(diào)整初選課程版本，得到目標(biāo)課程，這種優(yōu)化使得課程推薦不僅基于學(xué)員的當(dāng)前需求，還考慮了課程的實(shí)際效果和改進(jìn)空間，從而提高課程的整體質(zhì)量和適配性；將調(diào)整后的課程規(guī)劃發(fā)送至學(xué)員，為學(xué)員提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案，通過(guò)這種方式，能夠提供具體的課程內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和預(yù)測(cè)滿意度，從而幫助學(xué)員做出更好的學(xué)習(xí)決策。

8、上述說(shuō)明僅是本申請(qǐng)技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請(qǐng)的技術(shù)手段，而可依照說(shuō)明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本申請(qǐng)的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本申請(qǐng)的具體實(shí)施方式。

技術(shù)特征：

1.基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器，其特征在于，所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器，其特征在于，所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器還包括第一學(xué)習(xí)意圖獲取模塊，以執(zhí)行如下操作步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器，其特征在于，所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器還包括第一學(xué)習(xí)意圖輸出模塊，以執(zhí)行如下操作步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器，其特征在于，所述預(yù)定學(xué)習(xí)預(yù)算指標(biāo)包括預(yù)定學(xué)習(xí)預(yù)算時(shí)長(zhǎng)和預(yù)定學(xué)習(xí)預(yù)算成效。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器，其特征在于，所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器還包括第一聚類簇獲取模塊，以執(zhí)行如下操作步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器，其特征在于，所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器還包括第一調(diào)整推薦表獲取模塊，以執(zhí)行如下操作步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器，其特征在于，所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器還包括第一課程規(guī)劃獲取模塊，以執(zhí)行如下操作步驟：

8.基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成方法，其特征在于，所述方法基于權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器實(shí)施，所述方法包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)基于權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器實(shí)現(xiàn)。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)基于權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器實(shí)現(xiàn)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了基于自然語(yǔ)言處理的交互式解決方案生成器，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：交互申請(qǐng)接收模塊；學(xué)習(xí)意圖獲取模塊，用于進(jìn)行意圖識(shí)別，得到第一學(xué)習(xí)意圖；適配度獲取模塊，用于匹配第一初選課程版本，并獲取第一初選適配度；指令發(fā)出模塊，用于當(dāng)不符合預(yù)定適配度限值時(shí)，發(fā)出初選調(diào)整指令；聚類簇匹配模塊，用于匹配第一聚類簇；推薦表獲取模塊，用于得到第一調(diào)整推薦表；目標(biāo)課程獲取模塊，用于進(jìn)行課程綱目增減調(diào)整，得到第一目標(biāo)課程；課程規(guī)劃發(fā)送模塊，用于將第一課程規(guī)劃發(fā)送至第一學(xué)員。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中課程推薦往往依賴于靜態(tài)規(guī)則或簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞匹配，導(dǎo)致推薦結(jié)果的個(gè)性化程度、準(zhǔn)確性較低的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員：謝巍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州遠(yuǎn)程教育中心有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19