本發(fā)明涉及水務(wù)，尤其涉及一種基于水務(wù)大模型下的水務(wù)專(zhuān)家問(wèn)答輔助方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著城市化進(jìn)程的加速和人口增長(zhǎng)，水務(wù)問(wèn)題日益受到關(guān)注，在水務(wù)領(lǐng)域，專(zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)于解決問(wèn)題和提供決策支持至關(guān)重要，然而，由于時(shí)間和資源的限制，水務(wù)專(zhuān)家無(wú)法親自回答每一個(gè)問(wèn)題，因此，需要一種有效的水務(wù)專(zhuān)家問(wèn)答輔助方法，以幫助用戶(hù)快速獲得準(zhǔn)確的答案。

2、目前現(xiàn)有的水務(wù)專(zhuān)家問(wèn)答輔助是采用構(gòu)建在線知識(shí)庫(kù)的方法，該方法是建立一個(gè)包含水務(wù)領(lǐng)域知識(shí)的知識(shí)庫(kù)，通過(guò)對(duì)用戶(hù)問(wèn)題的分析和匹配，從知識(shí)庫(kù)中檢索出相關(guān)的答案，然而該方法中在線知識(shí)庫(kù)的知識(shí)和信息可能不夠全面和準(zhǔn)確，無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，而且對(duì)于不同的問(wèn)題無(wú)法識(shí)別出對(duì)應(yīng)的重要性，從而導(dǎo)致一些緊急的問(wèn)題無(wú)法及時(shí)得到解答，因此，需要一種更加有效的水務(wù)專(zhuān)家問(wèn)答輔助方法，以幫助用戶(hù)快速獲得準(zhǔn)確的答案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于水務(wù)大模型下的水務(wù)專(zhuān)家問(wèn)答輔助方法及系統(tǒng)，其主要目的在于提高水務(wù)專(zhuān)家問(wèn)答輔助的處理效率。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種基于水務(wù)大模型下的水務(wù)專(zhuān)家問(wèn)答輔助方法，包括：

3、收集對(duì)水務(wù)專(zhuān)家提出的水務(wù)問(wèn)題，對(duì)所述水務(wù)問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)處理，得到水務(wù)問(wèn)題文本和水務(wù)問(wèn)題圖像，分別對(duì)所述水務(wù)問(wèn)題文本和所述水務(wù)問(wèn)題圖像進(jìn)行問(wèn)題篩選處理，得到目標(biāo)問(wèn)題文本和目標(biāo)問(wèn)題圖像；

4、從所述目標(biāo)問(wèn)題圖像中篩選出視覺(jué)特征圖，提取所述視覺(jué)特征圖中的水務(wù)描述符，匹配所述水務(wù)描述符對(duì)應(yīng)的描述符文本，根據(jù)所述描述符文本，確定所述目標(biāo)問(wèn)題圖像對(duì)應(yīng)的圖像問(wèn)題文本；

5、結(jié)合所述圖像問(wèn)題文本和所述目標(biāo)問(wèn)題文本，生成所述水務(wù)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的水務(wù)問(wèn)題集合，對(duì)所述水務(wù)問(wèn)題集合中的問(wèn)題進(jìn)行特征提取，得到問(wèn)題特征；

6、計(jì)算所述問(wèn)題特征之間的特征關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，依據(jù)所述特征關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，設(shè)置所述目標(biāo)問(wèn)題文本對(duì)應(yīng)的問(wèn)題優(yōu)先級(jí)，挖掘所述目標(biāo)問(wèn)題文本對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息，根據(jù)所述問(wèn)題信息，生成所述目標(biāo)問(wèn)題文本對(duì)應(yīng)的問(wèn)題標(biāo)識(shí)；

7、結(jié)合所述問(wèn)題優(yōu)先級(jí)和所述問(wèn)題標(biāo)識(shí)，從預(yù)設(shè)的水務(wù)大模型中檢索所述水務(wù)問(wèn)題集合對(duì)應(yīng)的問(wèn)題解析，對(duì)所述問(wèn)題解析進(jìn)行校準(zhǔn)處理，得到校準(zhǔn)解析，根據(jù)所述校準(zhǔn)解析，生成所述水務(wù)專(zhuān)家對(duì)應(yīng)的問(wèn)答輔助報(bào)告。

8、可選地，所述分別對(duì)所述水務(wù)問(wèn)題文本和所述水務(wù)問(wèn)題圖像進(jìn)行問(wèn)題篩選處理，得到目標(biāo)問(wèn)題文本和目標(biāo)問(wèn)題圖像，包括：

9、對(duì)所述水務(wù)問(wèn)題文本進(jìn)行語(yǔ)義解析處理，得到問(wèn)題語(yǔ)義；

10、根據(jù)所述問(wèn)題語(yǔ)義，識(shí)別出所述水務(wù)問(wèn)題文本中的文本停用詞，并計(jì)算所述水務(wù)問(wèn)題圖像之間的圖像重合度；

11、結(jié)合所述文本停用詞和所述圖像重合度，分別對(duì)所述水務(wù)問(wèn)題文本和所述水務(wù)問(wèn)題圖像進(jìn)行問(wèn)題篩選處理，得到目標(biāo)問(wèn)題文本和目標(biāo)問(wèn)題圖像。

12、可選地，所述計(jì)算所述水務(wù)問(wèn)題圖像之間的圖像重合度，包括：

13、對(duì)所述水務(wù)問(wèn)題圖像進(jìn)行降噪處理，得到降噪問(wèn)題圖像；

14、對(duì)所述降噪問(wèn)題圖像進(jìn)行灰度處理，得到灰度問(wèn)題圖像；

15、計(jì)算所述灰度問(wèn)題圖像對(duì)應(yīng)的圖像哈希值；

16、根據(jù)所述圖像哈希值，計(jì)算所述水務(wù)問(wèn)題圖像之間的圖像重合度。

17、可選地，所述根據(jù)所述圖像哈希值，計(jì)算所述水務(wù)問(wèn)題圖像之間的圖像重合度，包括：

18、統(tǒng)計(jì)所述水務(wù)問(wèn)題圖像對(duì)應(yīng)的像素行數(shù)和像素列數(shù)，結(jié)合所述圖像哈希值、所述像素行數(shù)及所述像素列數(shù)，通過(guò)下述公式計(jì)算所述水務(wù)問(wèn)題圖像之間的圖像重合度：

19、；

20、其中，a表示水務(wù)問(wèn)題圖像之間的圖像重合度，表示水務(wù)問(wèn)題圖像之間中一個(gè)圖像像素坐標(biāo)為（）對(duì)應(yīng)的圖像哈希值，表示水務(wù)問(wèn)題圖像之間中另外一個(gè)圖像像素坐標(biāo)為對(duì)應(yīng)的圖像哈希值，b和d分別表示像素行數(shù)和像素列數(shù)，相等關(guān)系的運(yùn)算符，（）和表示兩個(gè)水務(wù)問(wèn)題圖像在相同位置的圖像像素，表示計(jì)算相同圖像哈希值的數(shù)量。

21、可選地，所述從所述目標(biāo)問(wèn)題圖像中篩選出視覺(jué)特征圖，包括：

22、從存儲(chǔ)所述水務(wù)問(wèn)題的數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)度出歷史水務(wù)數(shù)據(jù)，分析出所述歷史水務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的水務(wù)要素；

23、檢測(cè)所述目標(biāo)問(wèn)題圖像中的水務(wù)元素，分別對(duì)所述水務(wù)要素和所述水務(wù)元素進(jìn)行向量化處理，得到要素向量和元素向量；

24、計(jì)算所述要素向量和所述元素向量之間的向量相似度；

25、結(jié)合所述向量相似度，從所述目標(biāo)問(wèn)題圖像中篩選出視覺(jué)特征圖。

26、可選地，所述計(jì)算所述要素向量和所述元素向量之間的向量相似度，包括：

27、分別對(duì)所述要素向量和所述元素向量進(jìn)行降維處理，得到降維要素元素和降維元素向量，分別對(duì)所述降維要素元素和所述降維元素向量進(jìn)行歸一化處理，得到目標(biāo)要素向量和目標(biāo)元素向量，通過(guò)下述公式計(jì)算所述目標(biāo)要素向量和所述目標(biāo)元素向量之間的向量相似度：

28、；

29、其中，e表示目標(biāo)要素向量和目標(biāo)元素向量之間的向量相似度，表示目標(biāo)要素向量中第i個(gè)向量，表示目標(biāo)元素向量中第j個(gè)向量，i和j分別表示目標(biāo)要素向量和目標(biāo)元素向量對(duì)應(yīng)的序列號(hào)，和分別表示目標(biāo)要素向量中第i個(gè)向量和目標(biāo)元素向量中第j個(gè)向量對(duì)應(yīng)的范數(shù)。

30、可選地，所述提取所述視覺(jué)特征圖中的水務(wù)描述符，包括：

31、對(duì)所述視覺(jué)特征圖進(jìn)行圖像裁切處理，得到裁切特征圖；

32、提取所述裁切特征圖中的水務(wù)特征，并提取所述水務(wù)特征對(duì)應(yīng)的水務(wù)標(biāo)簽，計(jì)算所述水務(wù)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽增益值；

33、根據(jù)所述標(biāo)簽增益值，對(duì)所述水務(wù)特征進(jìn)行特征選擇處理，得到目標(biāo)水務(wù)特征；

34、根據(jù)所述目標(biāo)水務(wù)特征，生成所述視覺(jué)特征圖中的水務(wù)描述符。

35、可選地，所述對(duì)所述水務(wù)問(wèn)題集合中的問(wèn)題進(jìn)行特征提取，得到問(wèn)題特征，包括：

36、對(duì)所述水務(wù)問(wèn)題集合中的每個(gè)問(wèn)題進(jìn)行分詞處理，得到問(wèn)題分詞；

37、計(jì)算所述問(wèn)題分詞對(duì)應(yīng)的分詞權(quán)重，根據(jù)所述分詞權(quán)重，從所述問(wèn)題分詞中提取出所述水務(wù)問(wèn)題集合中的每個(gè)問(wèn)題的問(wèn)題關(guān)鍵詞；

38、解析所述問(wèn)題關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞屬性，提取所述關(guān)鍵詞屬性對(duì)應(yīng)的屬性特征；

39、根據(jù)所述屬性特征，得到所述水務(wù)問(wèn)題集合中的每個(gè)問(wèn)題的問(wèn)題特征。

40、可選地，所述計(jì)算所述問(wèn)題特征之間的特征關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，包括：

41、構(gòu)建所述問(wèn)題特征對(duì)應(yīng)的特征向量，根據(jù)所述特征向量，計(jì)算所述問(wèn)題特征對(duì)應(yīng)的特征值，并計(jì)量所述問(wèn)題特征的特征數(shù)量；

42、根據(jù)所述特征值和所述特征數(shù)量，計(jì)算出所述問(wèn)題特征對(duì)應(yīng)的特征均值；

43、結(jié)合所述特征值、所述特征均值及所述特征數(shù)量，通過(guò)下述公式計(jì)算出所述問(wèn)題特征之間的特征關(guān)聯(lián)強(qiáng)度：

44、；

45、其中，t表示問(wèn)題特征之間的特征關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，和分別表示問(wèn)題特征中第a個(gè)特征和第a+1個(gè)特征，a和a+1分別表示問(wèn)題特征對(duì)應(yīng)的序列號(hào)，p表示特征數(shù)量，表示特征均值。

46、一種基于水務(wù)大模型下的水務(wù)專(zhuān)家問(wèn)答輔助系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

47、問(wèn)題篩選模塊，用于收集對(duì)水務(wù)專(zhuān)家提出的水務(wù)問(wèn)題，對(duì)所述水務(wù)問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)處理，得到水務(wù)問(wèn)題文本和水務(wù)問(wèn)題圖像，分別對(duì)所述水務(wù)問(wèn)題文本和所述水務(wù)問(wèn)題圖像進(jìn)行問(wèn)題篩選處理，得到目標(biāo)問(wèn)題文本和目標(biāo)問(wèn)題圖像；

48、圖像處理模塊，用于從所述目標(biāo)問(wèn)題圖像中篩選出視覺(jué)特征圖，提取所述視覺(jué)特征圖中的水務(wù)描述符，匹配所述水務(wù)描述符對(duì)應(yīng)的描述符文本，根據(jù)所述描述符文本，確定所述目標(biāo)問(wèn)題圖像對(duì)應(yīng)的圖像問(wèn)題文本；

49、特征提取模塊，用于結(jié)合所述圖像問(wèn)題文本和所述目標(biāo)問(wèn)題文本，生成所述水務(wù)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的水務(wù)問(wèn)題集合，對(duì)所述水務(wù)問(wèn)題集合中的問(wèn)題進(jìn)行特征提取，得到問(wèn)題特征；

50、優(yōu)先級(jí)設(shè)置模塊，用于計(jì)算所述問(wèn)題特征之間的特征關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，依據(jù)所述特征關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，設(shè)置所述目標(biāo)問(wèn)題文本對(duì)應(yīng)的問(wèn)題優(yōu)先級(jí)，挖掘所述目標(biāo)問(wèn)題文本對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息，根據(jù)所述問(wèn)題信息，生成所述目標(biāo)問(wèn)題文本對(duì)應(yīng)的問(wèn)題標(biāo)識(shí)；

51、報(bào)告生成模塊，用于結(jié)合所述問(wèn)題優(yōu)先級(jí)和所述問(wèn)題標(biāo)識(shí)，從預(yù)設(shè)的水務(wù)大模型中檢索所述水務(wù)問(wèn)題集合對(duì)應(yīng)的問(wèn)題解析，對(duì)所述問(wèn)題解析進(jìn)行校準(zhǔn)處理，得到校準(zhǔn)解析，根據(jù)所述校準(zhǔn)解析，生成所述水務(wù)專(zhuān)家對(duì)應(yīng)的問(wèn)答輔助報(bào)告。

52、本發(fā)明通過(guò)分別對(duì)所述水務(wù)問(wèn)題文本和所述水務(wù)問(wèn)題圖像進(jìn)行問(wèn)題篩選處理，可以將所述水務(wù)問(wèn)題文本和所述水務(wù)問(wèn)題圖像中的冗余信息去除掉，以提高水務(wù)問(wèn)題的質(zhì)量，降低后續(xù)的問(wèn)題檢索處理，本發(fā)明通過(guò)從所述目標(biāo)問(wèn)題圖像中篩選出視覺(jué)特征圖，可以得到所述目標(biāo)問(wèn)題圖像中的代表性圖像，為后續(xù)所述目標(biāo)問(wèn)題圖像對(duì)應(yīng)的圖像問(wèn)題文本的確定提供了依據(jù)，本發(fā)明通過(guò)對(duì)所述水務(wù)問(wèn)題集合中的問(wèn)題進(jìn)行特征提取，可以得到所述水務(wù)問(wèn)題集合中每個(gè)問(wèn)題的代表性屬性，為后續(xù)所述目標(biāo)問(wèn)題文本對(duì)應(yīng)的問(wèn)題優(yōu)先級(jí)的設(shè)置提供了依據(jù)，本發(fā)明通過(guò)計(jì)算所述問(wèn)題特征之間的特征關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，可以了解所述問(wèn)題特征的特征關(guān)聯(lián)程度，進(jìn)而判斷出所述問(wèn)題特征對(duì)應(yīng)的重要度，以提高后續(xù)問(wèn)題優(yōu)先級(jí)的設(shè)置準(zhǔn)確性，本發(fā)明通過(guò)結(jié)合所述問(wèn)題優(yōu)先級(jí)和所述問(wèn)題標(biāo)識(shí)，從預(yù)設(shè)的水務(wù)大模型中檢索所述水務(wù)問(wèn)題集合對(duì)應(yīng)的問(wèn)題解析，以提高所述水務(wù)問(wèn)題集合的檢索效率，并且通過(guò)對(duì)所述問(wèn)題解析進(jìn)行校準(zhǔn)處理，進(jìn)而可以提高所述問(wèn)題解析的準(zhǔn)確性。因此，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于水務(wù)大模型下的水務(wù)專(zhuān)家問(wèn)答輔助方法及系統(tǒng)，能夠提高水務(wù)專(zhuān)家問(wèn)答輔助的處理效率。