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基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法及系統(tǒng)

文檔序號:40396921發(fā)布日期:2024-12-20 12:20閱讀:6來源:國知局
基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法及系統(tǒng)

本發(fā)明涉及無人機(jī)智能調(diào)度,特別是涉及一種基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、本部分的陳述僅僅是提到了與本發(fā)明相關(guān)的背景技術(shù),并不必然構(gòu)成現(xiàn)有技術(shù)。

2、隨著無人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,無人機(jī)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于包括輸電線路巡檢、環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)害救援等場景。在復(fù)雜動態(tài)環(huán)境中,無人機(jī)的任務(wù)執(zhí)行能力和資源調(diào)度效率對無人機(jī)系統(tǒng)整體性能有著重要影響。

3、面對復(fù)雜多變的環(huán)境條件,如惡劣天氣、通信中斷、障礙物密集等,無人機(jī)在任務(wù)分配和資源調(diào)度上仍然存在響應(yīng)速度慢、準(zhǔn)確率低、環(huán)境適應(yīng)性差等問題,這些問題嚴(yán)重制約了無人機(jī)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的廣泛推廣和效益發(fā)揮。

4、此外,隨著任務(wù)復(fù)雜度的提升和無人機(jī)群體的規(guī)模擴(kuò)大,傳統(tǒng)的單一優(yōu)化方法難以滿足多目標(biāo)、多約束條件下的任務(wù)分配與調(diào)度需求,影響無人機(jī)系統(tǒng)任務(wù)執(zhí)行的效率。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品,通過構(gòu)建多層級的協(xié)同決策框架,實(shí)現(xiàn)了個體無人機(jī)優(yōu)化與群體協(xié)同管理之間的有機(jī)聯(lián)動。

2、第一方面,本發(fā)明提供了一種基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法;

3、一種基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法,包括:

4、獲取無人機(jī)集群的飛行任務(wù)并分解為多個子任務(wù),結(jié)合單體無人機(jī)性能和子任務(wù)需求,確定子任務(wù)分配策略;

5、根據(jù)子任務(wù)分配策略,結(jié)合飛行影響因素的特征重要性,構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),并通過粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行迭代優(yōu)化,確定單體無人機(jī)的最優(yōu)飛行任務(wù)執(zhí)行方案;

6、根據(jù)最優(yōu)飛行任務(wù)執(zhí)行方案,通過路徑規(guī)劃算法進(jìn)行多無人機(jī)協(xié)同路徑規(guī)劃,生成最優(yōu)任務(wù)執(zhí)行路徑。

7、第二方面,本發(fā)明提供了一種基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度系統(tǒng);

8、一種基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度系統(tǒng),包括:

9、任務(wù)分配模塊,被配置為:獲取無人機(jī)集群的飛行任務(wù)并分解為多個子任務(wù),結(jié)合單體無人機(jī)性能和子任務(wù)需求,確定子任務(wù)分配策略;根據(jù)子任務(wù)分配策略,結(jié)合飛行影響因素的特征重要性,構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),并通過粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行迭代優(yōu)化,確定單體無人機(jī)的最優(yōu)飛行任務(wù)執(zhí)行方案;

10、路徑規(guī)劃模塊,被配置為:根據(jù)最優(yōu)飛行任務(wù)執(zhí)行方案,通過路徑規(guī)劃算法進(jìn)行多無人機(jī)協(xié)同路徑規(guī)劃,生成最優(yōu)任務(wù)執(zhí)行路徑。

11、第三方面,本發(fā)明提供了一種電子設(shè)備;

12、一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)上述基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法的步驟。

13、第四方面,本發(fā)明提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì);

14、一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序/指令,該計算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上述基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法的步驟。

15、第五方面,本發(fā)明提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品;

16、一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計算機(jī)程序/指令,該計算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上述基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法的步驟。

17、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:

18、1、本發(fā)明提供的技術(shù)方案,設(shè)計了一種無人機(jī)個體層面性能優(yōu)化與任務(wù)執(zhí)行方法,通過對單個無人機(jī)的性能優(yōu)化和任務(wù)執(zhí)行方法的研究,實(shí)現(xiàn)了無人機(jī)在復(fù)雜任務(wù)環(huán)境中的自適應(yīng)能力和高效執(zhí)行;提高了無人機(jī)在不同環(huán)境條件下的任務(wù)成功率,還延長了無人機(jī)的使用壽命,為無人機(jī)在各種任務(wù)場景中的應(yīng)用奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)。

19、2、本發(fā)明提供的技術(shù)方案,設(shè)計了供了一種無人機(jī)群體層面的協(xié)同優(yōu)化與任務(wù)分配策略,提高了無人機(jī)集群的整體執(zhí)行效率和任務(wù)完成度,有效解決了任務(wù)分配不均、資源浪費(fèi)等問題,推動了無人機(jī)集群技術(shù)在復(fù)雜應(yīng)用場景中的發(fā)展。

20、3、本發(fā)明提供的技術(shù)方案,通過構(gòu)建多層級的協(xié)同決策框架,研究實(shí)現(xiàn)了個體無人機(jī)優(yōu)化與群體協(xié)同管理之間的有機(jī)聯(lián)動。這種多層級協(xié)同的設(shè)計,不僅提升了整個無人機(jī)系統(tǒng)的任務(wù)執(zhí)行效率,還增強(qiáng)了系統(tǒng)在動態(tài)復(fù)雜環(huán)境中的應(yīng)對能力,為無人機(jī)系統(tǒng)的智能化與集群化發(fā)展提供了新思路。



技術(shù)特征:

1.基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法,其特征在于,包括:

2.如權(quán)利要求1所述的基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法,其特征在于,所述結(jié)合單體無人機(jī)性能和子任務(wù)需求,確定子任務(wù)分配策略具體為:采用拍賣機(jī)制對每個子任務(wù)進(jìn)行評估,結(jié)合每個單體無人機(jī)的負(fù)載、任務(wù)距離和執(zhí)行成本,獲取對應(yīng)每個單體無人機(jī)的競標(biāo)價格,將子任務(wù)分配給競標(biāo)價格最低的單體無人機(jī)。

3.權(quán)利要求1所述的基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法,其特征在于,所述結(jié)合單體無人機(jī)性能和子任務(wù)需求,確定子任務(wù)分配策略具體包括:

4.如權(quán)利要求1所述的基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法,其特征在于,所述根據(jù)最優(yōu)飛行任務(wù)執(zhí)行方案,通過路徑規(guī)劃算法進(jìn)行多無人機(jī)協(xié)同路徑規(guī)劃具體為:根據(jù)無人機(jī)最優(yōu)任務(wù)執(zhí)行方案,以不觸碰障礙物和滿足飛行條件為約束,使用a*路徑規(guī)劃算法為每個單體無人機(jī)生成最優(yōu)任務(wù)執(zhí)行路徑。

5.如權(quán)利要求1所述的基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法,其特征在于,所述根據(jù)子任務(wù)分配策略,結(jié)合飛行影響因素的特征重要性,構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)具體包括:

6.如權(quán)利要求1所述的基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法,其特征在于,還包括:獲取每架單體無人機(jī)的實(shí)時飛行狀態(tài)數(shù)據(jù)和實(shí)時路徑數(shù)據(jù),判斷是否發(fā)生環(huán)境突變,若是,通過自適應(yīng)蟻群算法檢驗(yàn)單體無人機(jī)電量是否能夠完成任務(wù)。

7.基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度系統(tǒng),其特征在于,包括:

8.一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法的步驟。

9.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序/指令,其特征在于,該計算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法的步驟。

10.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計算機(jī)程序/指令,其特征在于,該計算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于多層級協(xié)同決策的無人機(jī)調(diào)度方法及系統(tǒng),屬于無人機(jī)智能調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。包括:獲取無人機(jī)集群的飛行任務(wù)并分解為多個子任務(wù),結(jié)合單體無人機(jī)性能和子任務(wù)需求,確定子任務(wù)分配策略;根據(jù)子任務(wù)分配策略,結(jié)合飛行影響因素的特征重要性,構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),并通過粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行迭代優(yōu)化,確定單體無人機(jī)的最優(yōu)飛行任務(wù)執(zhí)行方案;根據(jù)最優(yōu)飛行任務(wù)執(zhí)行方案,通過路徑規(guī)劃算法進(jìn)行多無人機(jī)協(xié)同路徑規(guī)劃,生成最優(yōu)任務(wù)執(zhí)行路徑。能夠提升了整個無人機(jī)系統(tǒng)的任務(wù)執(zhí)行效率,還增強(qiáng)了無人機(jī)系統(tǒng)在動態(tài)復(fù)雜環(huán)境中的應(yīng)對能力,解決了現(xiàn)有無人機(jī)在任務(wù)分配和資源調(diào)度上存在的響應(yīng)速度慢、準(zhǔn)確率低、環(huán)境適應(yīng)性差等問題。

技術(shù)研發(fā)人員:杜聰,潘新昊,吳建清,張子毅,田源,王建柱
受保護(hù)的技術(shù)使用者:山東大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/19
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