本技術(shù)涉及人工智能，具體而言，涉及一種基于ai識別的隧道施工工序管理方法。

背景技術(shù)：

1、在隧道施工場景中，對施工安全要求較高，并且存在施工空間小的問題。因此，為了保證施工安全，提高施工效率，需要較為精準(zhǔn)地及時了解當(dāng)前施工工序或施工進(jìn)度?，F(xiàn)有依靠人工記錄人工上報施工工序或施工進(jìn)度的方式，存在容易誤報錯報，或者信息更新上報不及時的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本技術(shù)的目的在于提供一種基于ai識別的隧道施工工序管理方法，所述方法包括：

2、通過圖像采集設(shè)備獲取施工人員的人臉圖像；

3、將所述人臉圖像輸入人員識別模型進(jìn)行處理，獲得所述人員識別模型輸出的人員識別結(jié)果；

4、根據(jù)所述人員識別結(jié)果及預(yù)設(shè)的人員和工序?qū)?yīng)關(guān)系，確定第一工序識別結(jié)果；

5、通過射頻識別設(shè)備獲取進(jìn)入隧道的施工載具的身份信息；

6、根據(jù)所述施工載具的身份信息及預(yù)設(shè)的載具和工序?qū)?yīng)關(guān)系，確定第二工序識別結(jié)果；

7、根據(jù)所述第一工序識別結(jié)果、所述第一工序識別結(jié)果對應(yīng)的第一權(quán)重、所述第二工序識別結(jié)果及所述第二工序識別結(jié)果對應(yīng)的第二權(quán)重，確定施工工序階段。

8、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

9、根據(jù)所述施工工序階段確定對應(yīng)的施工狀態(tài)識別模型；

10、獲取所述隧道內(nèi)目標(biāo)位置的隧道施工監(jiān)控圖像，并將所述隧道施工監(jiān)控圖像輸入所述施工狀態(tài)識別模型；

11、通過所述施工狀態(tài)識別模型的人員動作特征提取單元對所述隧道施工監(jiān)控圖像進(jìn)行處理，獲得人員動作特征向量；

12、通過所述施工狀態(tài)識別模型的載具狀態(tài)特征提取單元對所述隧道施工監(jiān)控圖像進(jìn)行處理，獲得載具狀態(tài)特征向量；

13、通過所述施工狀態(tài)識別模型的人員載具位置特征提取單元對所述隧道施工監(jiān)控圖像進(jìn)行處理，獲得人員載具位置特征向量；

14、對所述人員動作特征向量、所述載具狀態(tài)特征向量及所述人員載具位置特征向量進(jìn)行特征融合，獲得融合特征向量；

15、將所述融合特征向量輸入所述施工狀態(tài)識別模型的分類處理單元，獲得所述分類處理單元輸出的所述目標(biāo)位置的施工狀態(tài)識別結(jié)果。

16、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述通過所述施工狀態(tài)識別模型的人員載具位置特征提取單元對所述隧道施工監(jiān)控圖像進(jìn)行處理，獲得人員載具位置特征向量的步驟，包括：

17、通過所述人員載具位置特征提取單元的第一子模塊對所述隧道施工監(jiān)控圖像進(jìn)行處理，獲取所述施工載具的至少一個人員操作區(qū)域的第一位置數(shù)據(jù)；所述人員操作區(qū)域包括駕駛區(qū)域、升降臺區(qū)域及控制臺區(qū)域中的至少一種；所述第一位置數(shù)據(jù)包括載具類型數(shù)據(jù)項及分別與多個人員操作區(qū)域?qū)?yīng)的位置數(shù)據(jù)項，所述載具類型數(shù)據(jù)項用于指示所述施工載具的類型，每個所述位置數(shù)據(jù)項用于指示一個所述人員操作區(qū)域在圖像中的位置信息；

18、通過所述人員載具位置特征提取單元的第二子模塊對所述隧道施工監(jiān)控圖像進(jìn)行處理，獲取所述施工人員的第二位置數(shù)據(jù)；

19、將所述第一位置數(shù)據(jù)和所述第二位置數(shù)據(jù)拼接為所述人員載具位置特征向量。

20、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

21、將所述載具狀態(tài)特征向量及所述人員載具位置特征向量輸入預(yù)先訓(xùn)練的施工風(fēng)險預(yù)測模塊，獲得所述施工風(fēng)險預(yù)測模塊輸出的施工風(fēng)險檢測結(jié)果。

22、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

23、根據(jù)所述目標(biāo)位置的所述隧道施工監(jiān)控圖像確定施工載具的移動方向；

24、根據(jù)所述目標(biāo)位置的所述施工狀態(tài)識別結(jié)果及所述施工載具的移動方向控制所述隧道內(nèi)的通行交通指示燈。

25、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

26、根據(jù)多個時間點(diǎn)對應(yīng)的所述施工狀態(tài)識別結(jié)果，確定對應(yīng)的施工進(jìn)度預(yù)測結(jié)果；

27、根據(jù)所述施工進(jìn)度預(yù)測結(jié)果調(diào)整待進(jìn)入所述隧道的施工載具的進(jìn)入次序序列。

28、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

29、獲取第一訓(xùn)練樣本，所述第一訓(xùn)練樣本包括訓(xùn)練圖像及第一標(biāo)簽，所述第一標(biāo)簽包括所述訓(xùn)練圖像中施工人員的位置框信息及人體關(guān)鍵點(diǎn)信息；

30、通過所述第一訓(xùn)練樣本對所述人員動作特征提取單元進(jìn)行訓(xùn)練；

31、獲取第二訓(xùn)練樣本，所述第二訓(xùn)練樣本包括樣本圖像及第二標(biāo)簽，所述第二標(biāo)簽包括在所述樣本圖像中的施工載具的類型及設(shè)備關(guān)鍵點(diǎn)信息；

32、通過所述第二訓(xùn)練樣本對所述載具狀態(tài)特征提取單元進(jìn)行訓(xùn)練；

33、獲取第三訓(xùn)練樣本，所述第三訓(xùn)練樣本包括樣本圖像及第三標(biāo)簽，所述第三標(biāo)簽包括所述樣本圖像中標(biāo)注出的施工人員的位置、施工載具位置及施工載具的人員操作區(qū)域；

34、通過所述第三訓(xùn)練樣本對所述人員載具位置特征提取單元進(jìn)行訓(xùn)練。

35、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述第一工序識別結(jié)果、所述第一工序識別結(jié)果對應(yīng)的第一權(quán)重、所述第二工序識別結(jié)果及所述第二工序識別結(jié)果對應(yīng)的第二權(quán)重，確定施工工序階段的步驟，包括：

36、通過以下公式計算第個預(yù)設(shè)施工工序?qū)?yīng)的融合識別執(zhí)行度：

37、

38、其中，為所述第一工序識別結(jié)果中，第個預(yù)設(shè)施工工序?qū)?yīng)的第一識別置信度；為第一工序識別結(jié)果在第個預(yù)設(shè)施工工序?qū)?yīng)的第一權(quán)重；為所述第二工序識別結(jié)果中，第個預(yù)設(shè)施工工序?qū)?yīng)的第二識別置信度；為第二工序識別結(jié)果在第個預(yù)設(shè)施工工序?qū)?yīng)的第二權(quán)重；

39、將融合識別執(zhí)行度最高的預(yù)設(shè)施工工序確定為當(dāng)前的施工工序階段。

40、本技術(shù)的另一目的在于提供一種基于ai識別的隧道施工工序管理裝置，所述裝置包括：

41、圖像采集模塊，用于通過圖像采集設(shè)備獲取施工人員的人臉圖像；

42、第一識別模塊，用于將所述人臉圖像輸入人員識別模型進(jìn)行處理，獲得所述人員識別模型輸出的人員識別結(jié)果；

43、第二識別模塊，用于根據(jù)所述人員識別結(jié)果及預(yù)設(shè)的人員和工序?qū)?yīng)關(guān)系，確定第一工序識別結(jié)果；

44、射頻采集模塊，用于通過射頻識別設(shè)備獲取進(jìn)入隧道的施工載具的身份信息；

45、第三識別模塊，用于根據(jù)所述施工載具的身份信息及預(yù)設(shè)的載具和工序?qū)?yīng)關(guān)系，確定第二工序識別結(jié)果；

46、工序判斷模塊，用于根據(jù)所述第一工序識別結(jié)果、所述第一工序識別結(jié)果對應(yīng)的第一權(quán)重、所述第二工序識別結(jié)果及所述第二工序識別結(jié)果對應(yīng)的第二權(quán)重，確定施工工序階段。

47、本技術(shù)的另一目的在于提供一種基于ai識別的隧道施工工序管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括圖像采集設(shè)備、射頻識別設(shè)備及控制設(shè)備；

48、所述圖像采集設(shè)備用于獲取施工人員的人臉圖像；

49、所述射頻識別設(shè)備用于獲取進(jìn)入隧道的施工載具的身份信息；

50、所述控制設(shè)備用于將所述人臉圖像輸入人員識別模型進(jìn)行處理，獲得所述人員識別模型輸出的人員識別結(jié)果；根據(jù)所述人員識別結(jié)果及預(yù)設(shè)的人員和工序?qū)?yīng)關(guān)系，確定第一工序識別結(jié)果；根據(jù)所述施工載具的身份信息及預(yù)設(shè)的載具和工序?qū)?yīng)關(guān)系，確定第二工序識別結(jié)果；根據(jù)所述第一工序識別結(jié)果、所述第一工序識別結(jié)果對應(yīng)的第一權(quán)重、所述第二工序識別結(jié)果及所述第二工序識別結(jié)果對應(yīng)的第二權(quán)重，確定施工工序階段。

51、相對于現(xiàn)有技術(shù)而言，本技術(shù)具有以下有益效果：

52、本技術(shù)提供的基于ai識別的隧道施工工序管理方法、裝置及系統(tǒng)，通過圖像采集設(shè)備采集施工人員的人臉圖像獲得人員識別結(jié)果，并根據(jù)預(yù)設(shè)的人員和工序?qū)?yīng)關(guān)系確定第一工序識別結(jié)果，同時通過射頻識別設(shè)備確定施工載具的身份信息，并根據(jù)預(yù)設(shè)的載具和工序?qū)?yīng)關(guān)系確定第二工序識別結(jié)果，再根據(jù)所述第一工序識別結(jié)果、所述第一工序識別結(jié)果對應(yīng)的第一權(quán)重、所述第二工序識別結(jié)果及所述第二工序識別結(jié)果對應(yīng)的第二權(quán)重，確定所述目標(biāo)位置的施工工序階段。如此，可以更加準(zhǔn)確地確定隧道的施工工序階段，為后續(xù)施工進(jìn)度管控和施工安全管控提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。