本發(fā)明涉及平臺(tái)安全認(rèn)證,尤其涉及一種電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、在電子商務(wù)的快速發(fā)展過程中,安全認(rèn)證技術(shù)扮演著至關(guān)重要的角色。它不僅關(guān)系到用戶的個(gè)人信息安全,還直接影響到用戶在平臺(tái)上的交易安全。然而,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷進(jìn)步,傳統(tǒng)的安全認(rèn)證方法逐漸暴露出其局限性。特別是那些僅依賴于密碼或者靜態(tài)的二因素認(rèn)證方法,它們?cè)诿鎸?duì)日益狡猾的網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)顯得力不從心。密碼認(rèn)證作為一種廣泛使用的安全措施,其安全性很大程度上依賴于用戶設(shè)置的密碼強(qiáng)度。但是,用戶為了方便記憶,往往會(huì)選擇簡單或者習(xí)慣性的密碼組合,這使得密碼容易被猜測或者通過暴力破解的方式被攻破。此外,即使密碼設(shè)置得相對(duì)復(fù)雜,也難以抵擋鍵盤記錄器、釣魚攻擊等手段的威脅,這些攻擊手段可以無聲無息地竊取用戶的密碼信息。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、基于此,本發(fā)明有必要提供一種電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證方法及系統(tǒng),以解決至少一個(gè)上述技術(shù)問題。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,一種電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證方法,包括以下步驟:
3、步驟s1:通過用戶設(shè)備前置攝像頭對(duì)用戶進(jìn)行持續(xù)性面部圖像序列采集,得到原始面部圖像數(shù)據(jù)流;對(duì)原始面部圖像數(shù)據(jù)流進(jìn)行自適應(yīng)動(dòng)態(tài)特征點(diǎn)定位,得到個(gè)性化面部特征向量;
4、步驟s2:對(duì)用戶進(jìn)行觸控行為數(shù)據(jù)采集,得到原始觸控行為數(shù)據(jù)流;對(duì)原始觸控行為數(shù)據(jù)流進(jìn)行操作特征提取,得到標(biāo)準(zhǔn)化觸控特征向量;對(duì)個(gè)性化面部特征向量與標(biāo)準(zhǔn)化觸控特征向量進(jìn)行加權(quán)融合,得到用戶生物行為特征簽名;
5、步驟s3:對(duì)用戶設(shè)備進(jìn)行環(huán)境上下文數(shù)據(jù)采集,得到操作環(huán)境行為數(shù)據(jù)流;對(duì)操作環(huán)境行為數(shù)據(jù)流進(jìn)行用戶行為模式分析,得到用戶行為特征分布圖譜;對(duì)用戶行為特征分布圖譜進(jìn)行實(shí)時(shí)可信度評(píng)估,得到用戶交互行為可信度指標(biāo);
6、步驟s4:對(duì)用戶當(dāng)前登錄環(huán)境進(jìn)行安全要素采集,得到操作環(huán)境安全數(shù)據(jù)集;對(duì)操作環(huán)境安全數(shù)據(jù)集進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估,得到操作環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分;基于用戶交互行為可信度指標(biāo)和操作環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分進(jìn)行認(rèn)證策略生成,得到多層級(jí)安全認(rèn)證方案;
7、步驟s5:對(duì)用戶生物行為特征簽名、用戶交互行為可信度指標(biāo)與操作環(huán)境安全數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征融合,得到用戶安全特征畫像;對(duì)用戶安全特征畫像進(jìn)行持續(xù)性監(jiān)控,得到綜合動(dòng)態(tài)可信度指數(shù);根據(jù)多層級(jí)安全認(rèn)證方案與綜合動(dòng)態(tài)可信度指數(shù)對(duì)用戶進(jìn)行身份認(rèn)證驗(yàn)證作業(yè)。
8、本發(fā)明通過結(jié)合面部識(shí)別和觸控行為分析,提供了一種更為安全的認(rèn)證方式,比傳統(tǒng)的僅依賴密碼或靜態(tài)二因素認(rèn)證方法更能抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊,如鍵盤記錄器和釣魚攻擊。通過利用面部圖像序列采集和動(dòng)態(tài)特征點(diǎn)定位技術(shù),能夠生成個(gè)性化的面部特征向量,使得每個(gè)用戶的認(rèn)證過程都是獨(dú)一無二的,提高了認(rèn)證的準(zhǔn)確性和安全性。通過將用戶的面部特征與觸控行為特征相結(jié)合,形成了一個(gè)綜合的用戶生物行為特征簽名,這增加了認(rèn)證系統(tǒng)的復(fù)雜性,使得偽造身份變得更加困難。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶的行為模式和操作環(huán)境,能夠評(píng)估用戶的交互行為可信度,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為,從而提高交易平臺(tái)的安全性。本發(fā)明通過評(píng)估操作環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),并結(jié)合用戶交互行為的可信度指標(biāo),動(dòng)態(tài)生成認(rèn)證策略,使得安全認(rèn)證能夠適應(yīng)不斷變化的安全威脅。生成的多層級(jí)安全認(rèn)證方案為用戶提供了不同級(jí)別的安全保護(hù),可以根據(jù)實(shí)際的安全需求和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,靈活調(diào)整認(rèn)證策略。通過對(duì)用戶安全特征畫像進(jìn)行持續(xù)性監(jiān)控,能夠得到一個(gè)綜合動(dòng)態(tài)可信度指數(shù),這有助于實(shí)時(shí)更新用戶的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,確保身份認(rèn)證的連續(xù)性和實(shí)時(shí)性。相比于傳統(tǒng)的密碼輸入,本發(fā)明通過生物行為特征進(jìn)行認(rèn)證,減少了用戶記憶和輸入密碼的負(fù)擔(dān),可以提高用戶的滿意度和交易平臺(tái)的使用便捷性。本發(fā)明能夠適應(yīng)不同的設(shè)備和環(huán)境,因?yàn)樗粌H依賴于面部圖像,還包括了觸控行為和環(huán)境上下文數(shù)據(jù)的采集,使其在多種使用場景下都能有效地工作。綜上所述,本發(fā)明減少了對(duì)用戶設(shè)置強(qiáng)密碼的依賴,從而避免了因用戶選擇簡單密碼而帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)。
9、優(yōu)選地,本發(fā)明還提供了一種電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證系統(tǒng),用于執(zhí)行如上所述的電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證方法,該電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證系統(tǒng)包括:
10、特征點(diǎn)定位模塊,用于通過用戶設(shè)備前置攝像頭對(duì)用戶進(jìn)行持續(xù)性面部圖像序列采集,得到原始面部圖像數(shù)據(jù)流;對(duì)原始面部圖像數(shù)據(jù)流進(jìn)行自適應(yīng)動(dòng)態(tài)特征點(diǎn)定位,得到個(gè)性化面部特征向量;
11、特征融合模塊,用于對(duì)用戶進(jìn)行觸控行為數(shù)據(jù)采集,得到原始觸控行為數(shù)據(jù)流;對(duì)原始觸控行為數(shù)據(jù)流進(jìn)行操作特征提取,得到標(biāo)準(zhǔn)化觸控特征向量;對(duì)個(gè)性化面部特征向量與標(biāo)準(zhǔn)化觸控特征向量進(jìn)行加權(quán)融合,得到用戶生物行為特征簽名;
12、行為評(píng)估模塊,用于對(duì)用戶設(shè)備進(jìn)行環(huán)境上下文數(shù)據(jù)采集,得到操作環(huán)境行為數(shù)據(jù)流;對(duì)操作環(huán)境行為數(shù)據(jù)流進(jìn)行用戶行為模式分析,得到用戶行為特征分布圖譜;對(duì)用戶行為特征分布圖譜進(jìn)行實(shí)時(shí)可信度評(píng)估,得到用戶交互行為可信度指標(biāo);
13、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊,用于對(duì)用戶當(dāng)前登錄環(huán)境進(jìn)行安全要素采集,得到操作環(huán)境安全數(shù)據(jù)集;對(duì)操作環(huán)境安全數(shù)據(jù)集進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估,得到操作環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分;基于用戶交互行為可信度指標(biāo)和操作環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分進(jìn)行認(rèn)證策略生成,得到多層級(jí)安全認(rèn)證方案;
14、用戶認(rèn)證模塊,用于對(duì)用戶生物行為特征簽名、用戶交互行為可信度指標(biāo)與操作環(huán)境安全數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征融合,得到用戶安全特征畫像;對(duì)用戶安全特征畫像進(jìn)行持續(xù)性監(jiān)控,得到綜合動(dòng)態(tài)可信度指數(shù);根據(jù)多層級(jí)安全認(rèn)證方案與綜合動(dòng)態(tài)可信度指數(shù)對(duì)用戶進(jìn)行身份認(rèn)證驗(yàn)證作業(yè)。
15、本發(fā)明通過集成面部識(shí)別和觸控行為分析,顯著提升了認(rèn)證過程的安全性和準(zhǔn)確性,有效防范了網(wǎng)絡(luò)攻擊和欺詐行為。系統(tǒng)的行為評(píng)估模塊能夠深入分析用戶的行為模式,從而提供更加個(gè)性化的服務(wù)。實(shí)時(shí)可信度評(píng)估和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估功能確保了系統(tǒng)能夠迅速響應(yīng)各種潛在的安全威脅,增強(qiáng)了平臺(tái)的響應(yīng)速度和處理能力。此外,系統(tǒng)能夠根據(jù)安全需求和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果動(dòng)態(tài)生成多層級(jí)的安全認(rèn)證方案,為用戶提供靈活的安全保護(hù)。通過減少對(duì)傳統(tǒng)密碼的依賴,系統(tǒng)不僅提高了用戶體驗(yàn),也降低了操作成本,并減少了人為錯(cuò)誤的可能性。同時(shí),系統(tǒng)的兼容性設(shè)計(jì)使其能夠在不同的設(shè)備和環(huán)境下有效工作,而持續(xù)性監(jiān)控功能則確保了對(duì)用戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的實(shí)時(shí)更新,提供連續(xù)的保護(hù)。最終,系統(tǒng)通過使用生物行為特征進(jìn)行認(rèn)證,減少了對(duì)用戶敏感信息的依賴,從而在保護(hù)用戶信息安全的同時(shí),也強(qiáng)化了用戶隱私的保護(hù)。
1.一種電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證方法,其特征在于,步驟s1包括以下步驟:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證方法,其特征在于,步驟s14包括以下步驟:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證方法,其特征在于,步驟s2包括以下步驟:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證方法,其特征在于,步驟s26包括以下步驟:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證方法,其特征在于,步驟s263包括以下步驟:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證方法,其特征在于,步驟s3包括以下步驟:
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證方法,其特征在于,步驟s4包括以下步驟:
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證方法,其特征在于,步驟s5包括以下步驟:
10.一種電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證系統(tǒng),其特征在于,用于執(zhí)行如權(quán)利要求1所述的電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證方法,該電子商務(wù)平臺(tái)安全認(rèn)證系統(tǒng)包括: