本發(fā)明涉及計算機，具體而言，涉及一種ai虛擬人與用戶交互方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著虛擬人智能化以及圖像實體化的技術(shù)發(fā)展，目前虛擬人展示使用的場景越加廣泛。虛擬人指的是具有數(shù)字化外形的虛擬人物,將依賴顯示設備存在,并且擁有人的相貌、人的舉止以及人的思想(與人交談)。

2、申請人經(jīng)過檢索發(fā)現(xiàn)一些典型現(xiàn)有技術(shù)，如申請?zhí)枮閏n202210894618.1的中國發(fā)明專利公開了一種基于虛擬人技術(shù)的人機交互系統(tǒng)，其將虛擬人分解成若干個模型基件，通過合理安排模型基件的調(diào)整順序來提高虛擬人的響應速度，提高交互的即時性。又如申請?zhí)枮閏n202211044475.1的中國發(fā)明專利公開了一種虛擬人行為交互系統(tǒng)，其對比以往流程化的虛擬人交互方法增加了更多的交互響應調(diào)節(jié)效果，將虛擬人的擬人化交互效果進一步提高。再如申請?zhí)枮閏n202410041457.0的中國發(fā)明專利公開了一種ai虛擬人的交互方法及裝置，可以給用戶提供更復雜，更多樣化的交互，以滿足用戶的交互需求。

3、可見，對于虛擬人交互方法，其實際應用中所存在的亟待處理的實際問題還有很多未提出的具體的解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的一個目的在于提供一種ai虛擬人與用戶交互方法，其能夠根據(jù)目標用戶周圍環(huán)境數(shù)據(jù)對目標用戶實時指令進行修正并基于修正后的目標用戶實時指令確定虛擬場景，使得虛擬人在確定后的虛擬場景中朝目標用戶輸出與修正后的目標用戶實時指令相匹配的虛擬人行為，提高ai虛擬人的擬人化交互效果。

2、所述ai虛擬人與用戶交互方法包括如下步驟：

3、構(gòu)建用戶指令池以及虛擬人行為池，并根據(jù)預設第一映射列表，建立所述用戶指令池與虛擬人行為池之間的映射對應關(guān)系；

4、構(gòu)建ai虛擬人以及多個虛擬場景，并根據(jù)預設第二映射列表，建立所述用戶指令池與所述虛擬場景之間的映射對應關(guān)系；

5、獲取目標用戶實時指令；

6、獲取目標用戶周圍環(huán)境數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述目標用戶周圍環(huán)境數(shù)據(jù)對所述目標用戶實時指令進行修正；

7、基于修正后的所述目標用戶實時指令確定虛擬場景，并將所述ai虛擬人導入確定后的所述虛擬場景；

8、在確定后的所述虛擬場景中，控制所述ai虛擬人朝目標用戶輸出與修正后的所述目標用戶實時指令相匹配的虛擬人行為；

9、其中，所述虛擬人行為池包括肢體動作數(shù)據(jù)集、語音對話數(shù)據(jù)集以及面部表情數(shù)據(jù)集，所述用戶指令池包括肢體動作指令集、語音指令集以及面部表情指令集。

10、所述ai虛擬人與用戶交互方法通過構(gòu)建用戶指令池、虛擬人行為池、ai虛擬人以及多個虛擬場景，根據(jù)目標用戶周圍環(huán)境數(shù)據(jù)對目標用戶實時指令進行修正，并基于修正后的目標用戶實時指令確定虛擬場景，使得虛擬人在確定后的虛擬場景中朝目標用戶輸出與修正后的目標用戶實時指令相匹配的虛擬人行為，考慮了目標用戶周圍環(huán)境可能對目標用戶實時指令的影響，修正后的目標用戶實時指令更加符合目標用戶真實意圖，能夠提高ai虛擬人的擬人化交互效果以及智能化程度。

11、優(yōu)選地，獲取目標用戶實時指令的具體方法包括如下步驟：

12、確定周圍環(huán)境中的潛在用戶，并獲取每一個潛在用戶的指令等級系數(shù)；

13、將指令等級系數(shù)最高的潛在用戶確定為目標用戶，并將指令等級系數(shù)最高的潛在用戶的實時指令作為目標用戶實時指令；

14、其中，表示潛在用戶與預設的虛擬人坐標點之間的空間距離，表示潛在用戶的指令指向程度，表示潛在用戶的指令內(nèi)容與主體屬性的關(guān)聯(lián)度，、分別為與所述空間距離以及指令指向程度的權(quán)重值，表示潛在用戶第個屬性標準值，表示潛在用戶第個屬性實際值，表示與之間的關(guān)聯(lián)度函數(shù)。

15、優(yōu)選地，所述ai虛擬人與用戶交互方法還包括如下步驟：

16、判斷目標用戶在預設時間段內(nèi)是否停止輸出實時指令，若否，則繼續(xù)控制所述ai虛擬人朝目標用戶輸出與修正后的所述目標用戶實時指令相匹配的虛擬人行為，若是，則將指令等級系數(shù)次高的潛在用戶更新為目標用戶，并將指令等級系數(shù)次高的潛在用戶的實時指令作為目標用戶實時指令。

17、優(yōu)選地，所述與之間的關(guān)聯(lián)度函數(shù)。其中，為潛在用戶屬性數(shù)量。

18、優(yōu)選地，根據(jù)所述目標用戶周圍環(huán)境數(shù)據(jù)對所述目標用戶實時指令進行修正的具體方法包括如下步驟：

19、根據(jù)所述目標用戶周圍環(huán)境數(shù)據(jù)，獲取潛在用戶數(shù)據(jù)特征以及客觀環(huán)境數(shù)據(jù)特征；

20、根據(jù)所述潛在用戶數(shù)據(jù)特征以及客觀環(huán)境數(shù)據(jù)特征生成指令約束條件；

21、判斷所述目標用戶實時指令是否符合所述指令約束條件，若不符合，則對所述目標用戶實時指令進行修正。

22、優(yōu)選地，對所述目標用戶實時指令進行修正的具體方法包括：以與所述目標用戶實時指令相似度最大且符合所述指令約束條件的標準指令代替所述目標用戶實時指令，實現(xiàn)對所述目標用戶實時指令的修正。

23、優(yōu)選地，基于修正后的所述目標用戶實時指令確定虛擬場景的具體方法包括如下步驟：

24、獲取修正后的所述目標用戶實時指令的指令特征；

25、根據(jù)潛在用戶數(shù)據(jù)特征、客觀環(huán)境數(shù)據(jù)特征以及指令特征，計算虛擬場景匹配指數(shù)，；

26、根據(jù)實時虛擬場景匹配指數(shù)確定虛擬場景；

27、其中，表示第個潛在用戶數(shù)據(jù)特征關(guān)于第個虛擬場景的權(quán)重值，表示第個客觀環(huán)境數(shù)據(jù)特征關(guān)于第個虛擬場景的權(quán)重值，表示第個指令特征關(guān)于第個虛擬場景的權(quán)重值，表示與潛在用戶數(shù)據(jù)特征相對應的權(quán)重調(diào)節(jié)系數(shù)，表示與客觀環(huán)境數(shù)據(jù)特征相對應的權(quán)重調(diào)節(jié)系數(shù)，表示與指令特征相對應的權(quán)重調(diào)節(jié)系數(shù)，表示潛在用戶數(shù)據(jù)特征數(shù)量，表示客觀環(huán)境數(shù)據(jù)特征數(shù)量，表示指令特征數(shù)量，表示虛擬場景的數(shù)量。

28、本發(fā)明還提供一種ai虛擬人與用戶交互裝置，其包括：

29、第一映射模塊，用于構(gòu)建用戶指令池以及虛擬人行為池，并根據(jù)預設第一映射列表，建立所述用戶指令池與虛擬人行為池之間的映射對應關(guān)系；

30、第二映射模塊，用于構(gòu)建ai虛擬人以及多個虛擬場景，并根據(jù)預設第二映射列表，建立所述用戶指令池與所述虛擬場景之間的映射對應關(guān)系；

31、指令獲取模塊，用于獲取目標用戶實時指令；

32、修正模塊，用于獲取目標用戶周圍環(huán)境數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述目標用戶周圍環(huán)境數(shù)據(jù)對所述目標用戶實時指令進行修正；

33、虛擬場景導入模塊，用于基于修正后的所述目標用戶實時指令確定虛擬場景，并將所述ai虛擬人導入確定后的所述虛擬場景；

34、控制模塊，用于在確定后的所述虛擬場景中，控制所述ai虛擬人朝目標用戶輸出與修正后的所述目標用戶實時指令相匹配的虛擬人行為；

35、其中，所述虛擬人行為池包括肢體動作數(shù)據(jù)集、語音對話數(shù)據(jù)集以及面部表情數(shù)據(jù)集，所述用戶指令池包括肢體動作指令集、語音指令集以及面部表情指令集。

36、本發(fā)明還提供一種ai虛擬人與用戶交互設備，其包括：

37、控制器；

38、存儲器，存儲有可執(zhí)行指令；

39、其中，所述可執(zhí)行指令可在所述控制器上運行并實現(xiàn)所述的ai虛擬人與用戶交互方法。

40、本發(fā)明還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)所述的ai虛擬人與用戶交互方法。