本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在一些作業(yè)場(chǎng)所會(huì)產(chǎn)生大量的粉塵，例如，施工作業(yè)區(qū)、采礦區(qū)以及人員活動(dòng)密集區(qū)，為了保障人員的人身安全，需要對(duì)粉塵濃度進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析。通過傳感器采集數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)分析粉塵濃度的變化趨勢(shì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)粉塵濃度超標(biāo)或異常波動(dòng)的情況。粉塵濃度數(shù)據(jù)的智能分析可以幫助企業(yè)優(yōu)化作業(yè)環(huán)境管理。通過長(zhǎng)期數(shù)據(jù)分析，可以識(shí)別出粉塵濃度的高發(fā)生區(qū)域或高風(fēng)險(xiǎn)工作場(chǎng)所，有針對(duì)性地進(jìn)行環(huán)境改善和管控措施，不僅有助于保障員工的工作安全和健康，還有助于企業(yè)遵守相關(guān)的安全管理標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)，減少潛在的法律責(zé)任和生產(chǎn)中斷風(fēng)險(xiǎn)，可以預(yù)防性維護(hù)和資源優(yōu)化。

2、智能分析處理方法可以利用歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)結(jié)果，進(jìn)行粉塵濃度趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)。

3、公告號(hào)為cn114264582b的中國(guó)專利文件公開了超低粉塵在線監(jiān)測(cè)分析控制系統(tǒng)，包括：設(shè)定模塊，用于根據(jù)粉塵監(jiān)測(cè)區(qū)域，設(shè)定粉塵測(cè)量點(diǎn)；監(jiān)測(cè)模塊，用于在所述粉塵測(cè)量點(diǎn)進(jìn)行粉塵氣體采集，進(jìn)入分析空間，得到在各個(gè)粉塵測(cè)量點(diǎn)的粉塵濃度；分析模塊，基于所述各個(gè)粉塵測(cè)量點(diǎn)的粉塵濃度，確定在所述粉塵監(jiān)測(cè)區(qū)域的空間粉塵動(dòng)態(tài)規(guī)律；控制模塊，用于基于所述空間粉塵動(dòng)態(tài)規(guī)律，確定噴霧方案，對(duì)粉塵監(jiān)測(cè)區(qū)域進(jìn)行粉塵濃度控制。

4、現(xiàn)有技術(shù)中，在對(duì)粉塵濃度數(shù)據(jù)分析中，需要存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)通常采用對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有損壓縮后進(jìn)行存儲(chǔ)，而有損壓縮會(huì)對(duì)存儲(chǔ)的所有數(shù)據(jù)造成損害，而采集到的異常數(shù)據(jù)對(duì)粉塵濃度分析具有重要意義，當(dāng)異常數(shù)據(jù)遭到損害后就失去了分析價(jià)值。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決異常數(shù)據(jù)在壓縮過程中受到損害的問題，本發(fā)明提供一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法及系統(tǒng)。

2、第一方面，本發(fā)明提供一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，采用如下的技術(shù)方案：

3、一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，包括步驟：

4、獲取每個(gè)時(shí)刻的參數(shù)，參數(shù)包括空氣的溫度、濕度以及粉塵濃度；

5、計(jì)算每個(gè)時(shí)刻的粉塵特征量，粉塵特征量與粉塵濃度正相關(guān)，與溫度、濕度兩者的比值正相關(guān)；

6、對(duì)粉塵特征量進(jìn)行歸一化處理，將得到的歸一化值作為參數(shù)的近似性，利用近似性對(duì)各個(gè)時(shí)刻的參數(shù)進(jìn)行分組；

7、以粉塵特征量為橫坐標(biāo)，近似性為縱坐標(biāo)構(gòu)建坐標(biāo)系，將分組內(nèi)參數(shù)映射至坐標(biāo)系內(nèi)，計(jì)算分組內(nèi)參數(shù)的粉塵度，響應(yīng)于粉塵度大于預(yù)設(shè)的閾值，對(duì)相應(yīng)時(shí)刻的參數(shù)進(jìn)行無損存儲(chǔ)；

8、其中，參數(shù)的粉塵度的計(jì)算公式為：

9、

10、其中，表示第時(shí)刻參數(shù)的粉塵度，表示第時(shí)刻窗口內(nèi)參數(shù)的個(gè)數(shù)，表示第時(shí)刻參數(shù)所在分組內(nèi)的參數(shù)總量，表示第時(shí)刻參數(shù)與分組內(nèi)參數(shù)的間距，表示第時(shí)刻參數(shù)與分組內(nèi)其它參數(shù)間距的均值，表示分組內(nèi)參數(shù)的個(gè)數(shù)。

11、其效果在于，通過計(jì)算參數(shù)的粉塵特征量和近似性，對(duì)參數(shù)進(jìn)行分組，然后計(jì)算分組內(nèi)每個(gè)時(shí)刻參數(shù)的粉塵特征量，根據(jù)粉塵特征量對(duì)參數(shù)的離散程度進(jìn)行判斷，對(duì)重要的參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行無損存儲(chǔ)，便于對(duì)粉塵監(jiān)測(cè)以及粉塵數(shù)據(jù)的分析。

12、優(yōu)選的，粉塵特征量的表達(dá)式為：

13、

14、其中，表示第時(shí)刻的粉塵特征量，表示第時(shí)刻的粉塵濃度，表示第時(shí)刻空氣的溫度，表示第時(shí)刻空氣的濕度，（）表示歸一化函數(shù)。

15、其效果在于，通過粉塵濃度、空氣的溫度、濕度數(shù)據(jù)計(jì)算粉塵特征量，提高了計(jì)算粉塵特征量的精確度，便于對(duì)粉塵特征量進(jìn)行分析。

16、優(yōu)選的，粉塵特征量的表達(dá)式為：

17、

18、其中，表示第時(shí)刻的粉塵特征量，表示第時(shí)刻的粉塵濃度，表示第時(shí)刻空氣的溫度，表示第時(shí)刻空氣的濕度，（）表示歸一化函數(shù)，（）表示以e為底的對(duì)數(shù)函數(shù)。

19、優(yōu)選的，近似性的表達(dá)式為：

20、

21、其中，表示第時(shí)刻的參數(shù)的近似性，表示第時(shí)刻參數(shù)的粉塵特征量，表示第時(shí)刻參數(shù)的粉塵特征量，表示第時(shí)刻參數(shù)所在分組的第一個(gè)參數(shù)的粉塵特征量。

22、優(yōu)選的，近似性的表達(dá)式為：

23、

24、其中，表示第時(shí)刻的參數(shù)的近似性，表示第時(shí)刻參數(shù)的粉塵特征量，表示第時(shí)刻參數(shù)的粉塵特征量，表示第時(shí)刻參數(shù)所在分組的第一個(gè)參數(shù)的粉塵特征量。

25、其效果在于，通過公式能夠準(zhǔn)確計(jì)算出參數(shù)的近似性，便于對(duì)參數(shù)進(jìn)行分組處理。

26、優(yōu)選的，還包括：對(duì)粉塵度小于等于預(yù)設(shè)的閾值的分組內(nèi)的參數(shù)，計(jì)算溫度、濕度、粉塵濃度各自的均值，對(duì)均值進(jìn)行存儲(chǔ)。

27、優(yōu)選的，利用近似性對(duì)各個(gè)時(shí)刻的參數(shù)進(jìn)行分組的方法為：

28、對(duì)獲取的參數(shù)按照時(shí)間順序進(jìn)行排序；

29、以第一個(gè)參數(shù)為基本點(diǎn)依次計(jì)算參數(shù)的近似性，將近似性小于預(yù)設(shè)的分組閾值的參數(shù)分為一組；

30、當(dāng)參數(shù)的近似性大于預(yù)設(shè)的分組閾值，以該參數(shù)為基本點(diǎn)計(jì)算剩余參數(shù)的近似性直至完成分組。

31、其效果在于，通過對(duì)參數(shù)進(jìn)行分組，然后對(duì)分組內(nèi)的參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，細(xì)化了承諾書的分析過程，提高了數(shù)據(jù)處理的精確度。

32、第二方面，一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理系統(tǒng)，包括：處理器；存儲(chǔ)器，其存儲(chǔ)有基于人工智能的光伏電站安全預(yù)警的計(jì)算機(jī)指令，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)指令由所述處理器運(yùn)行時(shí)，使得系統(tǒng)執(zhí)行所述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法。

33、其效果為：將上述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法生成計(jì)算機(jī)程序，并存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器中，以被處理器加載并執(zhí)行，從而，根據(jù)存儲(chǔ)器及處理器制作系統(tǒng)，方便使用。

34、本發(fā)明具有以下技術(shù)效果：

35、通過計(jì)算參數(shù)的粉塵特征量和近似性，對(duì)參數(shù)進(jìn)行分組，然后計(jì)算分組內(nèi)每個(gè)時(shí)刻參數(shù)的粉塵特征量，根據(jù)粉塵特征量對(duì)參數(shù)的離散程度進(jìn)行判斷，對(duì)重要的參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行無損存儲(chǔ)，便于對(duì)粉塵監(jiān)測(cè)以及粉塵數(shù)據(jù)的分析，對(duì)小于等于預(yù)設(shè)的閾值的分組內(nèi)的參數(shù)進(jìn)行壓縮存儲(chǔ)，減小了壓縮空間。

技術(shù)特征：

1.一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，其特征在于，包括步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，其特征在于，粉塵特征量的表達(dá)式為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，其特征在于，粉塵特征量的表達(dá)式為：

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，其特征在于，近似性的表達(dá)式為：

5.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，其特征在于，近似性的表達(dá)式為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，其特征在于，還包括：對(duì)粉塵度小于等于預(yù)設(shè)的閾值的分組內(nèi)的參數(shù)，計(jì)算溫度、濕度、粉塵濃度各自的均值，對(duì)均值進(jìn)行存儲(chǔ)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，其特征在于，利用近似性對(duì)各個(gè)時(shí)刻的參數(shù)進(jìn)行分組的方法為：

8.一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取每個(gè)時(shí)刻的參數(shù)，參數(shù)包括空氣的溫度、濕度以及粉塵濃度；計(jì)算參數(shù)的粉塵特征量，粉塵特征量與粉塵濃度正相關(guān)，與溫度、濕度兩者的比值正相關(guān)；對(duì)粉塵特征量進(jìn)行歸一化處理，將得到的歸一化值作為參數(shù)的近似性，利用近似性對(duì)各個(gè)時(shí)刻的參數(shù)進(jìn)行分組；構(gòu)建關(guān)于粉塵特征量和近似性的坐標(biāo)系，計(jì)算分組內(nèi)參數(shù)的粉塵度，響應(yīng)于粉塵度大于預(yù)設(shè)的閾值，對(duì)相應(yīng)時(shí)刻的參數(shù)進(jìn)行無損存儲(chǔ)；本發(fā)明能夠根據(jù)粉塵特征量對(duì)參數(shù)的離散程度進(jìn)行判斷，對(duì)重要的參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行無損存儲(chǔ)，便于對(duì)粉塵監(jiān)測(cè)以及粉塵數(shù)據(jù)的分析。

技術(shù)研發(fā)人員：馮海永,徐共財(cái),林國(guó)正,陳文彬
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州澤亨實(shí)業(yè)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19