本申請涉及數據處理，尤其涉及用于智能客服的多領域知識融合方法。

背景技術：

1、隨著互聯網的普及和企業(yè)對客戶服務的日益重視，客戶對服務質量的要求不斷提高。傳統(tǒng)的人工客服因人力成本高、效率低和服務質量的不穩(wěn)定，已經難以滿足這些需求。早期的智能客服系統(tǒng)主要基于規(guī)則和模板，對復雜問題的處理能力有限。隨后，基于機器學習的智能客服系統(tǒng)開始興起，這些系統(tǒng)能夠理解用戶意圖并提供更準確的回答，但仍存在對上下文理解不足和回答不全面的問題。

2、綜上所述，現有技術在語義理解方面仍存在局限性，對于復雜或含糊不清的問題，無法準確理解用戶的意圖。

技術實現思路

1、本申請的目的是提供用于智能客服的多領域知識融合方法，用以解決現有技術在語義理解方面仍存在局限性，對于復雜或含糊不清的問題，無法準確理解用戶的意圖。

2、鑒于上述問題，本申請?zhí)峁┝擞糜谥悄芸头亩囝I域知識融合方法。

3、本申請?zhí)峁┝擞糜谥悄芸头亩囝I域知識融合方法，其中，所述方法包括：基于大數據確定多領域數據源，基于所述多領域數據源進行知識抽取，根據抽取信息建立多領域知識的關聯映射規(guī)則；基于所述關聯映射規(guī)則將所述多領域知識進行連接，構建第一多領域知識信息庫；調取智能客服的對話數據確定用戶目標需求，根據所述用戶目標需求信息制定目標知識融合策略；按照所述用戶目標需求對所述多領域知識進行篩選，獲取多目標領域知識集，執(zhí)行所述目標知識融合策略對所述多目標領域知識集進行知識融合，獲取目標融合知識數據集；基于知識關聯對所述目標融合知識數據集進行知識補全，根據知識補全結果更新所述第一多領域知識信息庫，獲取第二多領域知識信息庫；遍歷所述第二多領域知識信息庫與所述智能客服進行知識領域的適配，生成適配反饋信息，根據所述適配反饋信息對所述智能客服進行優(yōu)化。

4、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優(yōu)點：

5、通過基于大數據確定多領域數據源，基于所述多領域數據源進行知識抽取，根據抽取信息建立多領域知識的關聯映射規(guī)則；基于所述關聯映射規(guī)則將所述多領域知識進行連接，構建第一多領域知識信息庫；調取智能客服的對話數據確定用戶目標需求，根據所述用戶目標需求信息制定目標知識融合策略；按照所述用戶目標需求對所述多領域知識進行篩選，獲取多目標領域知識集，執(zhí)行所述目標知識融合策略對所述多目標領域知識集進行知識融合，獲取目標融合知識數據集；基于知識關聯對所述目標融合知識數據集進行知識補全，根據知識補全結果更新所述第一多領域知識信息庫，獲取第二多領域知識信息庫；遍歷所述第二多領域知識信息庫與所述智能客服進行知識領域的適配，生成適配反饋信息，根據所述適配反饋信息對所述智能客服進行優(yōu)化，有效解決了現有技術在語義理解方面仍存在局限性，對于復雜或含糊不清的問題，無法準確理解用戶的意圖，可以更加全面地理解用戶問題，提高回答的準確性和全面性，使其更加接近人類客服的水平。

6、上述說明僅是本申請技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其他目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其他特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術特征：

1.用于智能客服的多領域知識融合方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于大數據確定多領域數據源，基于多領域數據源進行知識抽取，根據抽取信息建立多領域知識的關聯映射規(guī)則，方法包括：

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，調取智能客服的對話數據確定用戶目標需求，根據所述用戶目標需求信息制定目標知識融合策略，方法包括：

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述知識領域融合范圍作為融合邊界值，根據所述多個知識領域融合層次制定目標知識融合策略，方法包括：

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述用戶目標需求對多領域知識進行篩選，獲取多目標領域知識集，方法包括：

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，執(zhí)行所述目標知識融合策略對所述多目標領域知識集進行知識融合，獲取目標融合知識數據集，方法包括：

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，方法還包括：

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于知識關聯對所述目標融合知識數據集進行知識補全，根據知識補全結果更新所述第一多領域知識信息庫，獲取第二多領域知識信息庫，方法包括：

技術總結
本申請?zhí)峁┝擞糜谥悄芸头亩囝I域知識融合方法，涉及數據處理技術領域，該方法包括：基于大數據確定多領域數據源并進行知識抽取，根據關聯映射規(guī)則進行多領域知識連接，調取用戶目標需求，制定融合策略，按照目標需求進行篩選，根據融合策略進行知識融合，根據知識關聯對融合數據進行知識補全，然后進行知識領域適配，根據反饋信息進行優(yōu)化。通過本申請可以解決現有技術在語義理解方面仍存在局限性，對于復雜或含糊不清的問題，無法準確理解用戶的意圖，可以更加全面地理解用戶問題，提高回答的準確性和全面性，使其更加接近人類客服的水平。

技術研發(fā)人員：孫立彬
受保護的技術使用者：南通話時代信息科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/19