本技術(shù)涉及應(yīng)急指揮，特別是涉及一種指揮系統(tǒng)的智能輔助方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、成熟的應(yīng)急指揮系統(tǒng)可以快速應(yīng)對突發(fā)事件、減少突發(fā)事件造成的損失，實現(xiàn)跨部門、跨區(qū)域協(xié)調(diào)工作，協(xié)調(diào)和調(diào)配各類應(yīng)急資源，包括人員、物資、交通工具等。應(yīng)急指揮系統(tǒng)的能力水平至關(guān)重要，直接關(guān)系著是否能最大限度的保護人民生命財產(chǎn)安全。

2、不同應(yīng)急需求場景下的指揮流程差異較大，在面向不同的應(yīng)急調(diào)度需求時，首先要按需制定宏觀流程，即采用哪些具體的指揮節(jié)點進行應(yīng)急指揮，然后制定微觀流程，即每個指揮節(jié)點需要配置哪些功能服務(wù)。

3、在相關(guān)技術(shù)中，通常是采用模板匹配的方式制定相應(yīng)的應(yīng)急流程，即考慮到可能出現(xiàn)的各類應(yīng)急需求和情況，提前制作好各種應(yīng)急預(yù)案模板，當(dāng)遇到實際應(yīng)急任務(wù)，需要有經(jīng)驗的應(yīng)急人員選擇相應(yīng)的應(yīng)急模板進行應(yīng)急處理。然而，應(yīng)急預(yù)案模板只是數(shù)量有限的固定模板，通常無法全面覆蓋所有的應(yīng)急需求場景，同時過分依賴于指揮人員的指揮經(jīng)驗，進而導(dǎo)致應(yīng)急指揮系統(tǒng)的應(yīng)急響應(yīng)速度不足，同時難以保證應(yīng)急流程的實際應(yīng)用效果。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種指揮系統(tǒng)的智能輔助方法和裝置，以解決相關(guān)技術(shù)中應(yīng)急指揮系統(tǒng)的應(yīng)急響應(yīng)速度不足，同時難以保證應(yīng)急流程的實際應(yīng)用效果的問題。

2、為了解決上述問題，本技術(shù)采用了以下的技術(shù)方案：

3、第一方面，本技術(shù)實施例提供了一種指揮系統(tǒng)的智能輔助方法，所述方法包括：

4、對指揮系統(tǒng)進行應(yīng)急流程采樣，得到多個應(yīng)急流程；其中，所述應(yīng)急流程包括所述指揮系統(tǒng)的各層級的選定指揮節(jié)點以及所述選定指揮節(jié)點的選定應(yīng)急參數(shù)；

5、將多個所述應(yīng)急流程發(fā)送至所述指揮系統(tǒng)，以使所述指揮系統(tǒng)針對任一應(yīng)急流程，基于所述應(yīng)急流程的多個流程分支生成多個應(yīng)急方案，并確定多個所述應(yīng)急方案各自對應(yīng)的方案評估值；其中，不同的應(yīng)急方案是由不同的流程分支的最末端選定指揮節(jié)點生成的；

6、接收所述指揮系統(tǒng)針對任一應(yīng)急流程發(fā)送的多個所述應(yīng)急方案的方案評估值，并基于多個所述應(yīng)急方案的方案評估值，確定所述應(yīng)急流程的流程評估值，以得到多個所述應(yīng)急流程各自對應(yīng)的流程評估值；

7、基于多個所述應(yīng)急流程各自對應(yīng)的流程評估值和多個所述應(yīng)急方案的方案評估值，對多個所述應(yīng)急流程進行篩選，得到多個優(yōu)選應(yīng)急流程；

8、確定目標應(yīng)急事件的目標應(yīng)急需求信息；

9、基于所述目標應(yīng)急需求信息，在多個所述優(yōu)選應(yīng)急流程中，確定目標應(yīng)急流程；或者，將所述目標應(yīng)急需求信息輸入流程生成模型，輸出得到目標應(yīng)急流程；其中，所述流程生成模型是基于多個所述優(yōu)選應(yīng)急流程訓(xùn)練得到的。

10、在本技術(shù)一實施例中，所述對指揮系統(tǒng)進行應(yīng)急流程采樣，得到多個應(yīng)急流程的步驟，包括：

11、構(gòu)建所述指揮系統(tǒng)的知識圖譜；所述知識圖譜包括所述指揮系統(tǒng)的節(jié)點圖譜和功能圖譜；所述節(jié)點圖譜表征所述指揮系統(tǒng)的各層級的指揮節(jié)點以及各層級的指揮節(jié)點之間的連接關(guān)系，所述功能圖譜表征所述指揮系統(tǒng)的至少一個業(yè)務(wù)軟件、所述業(yè)務(wù)軟件下的至少一個微應(yīng)用、所述微應(yīng)用下的至少一個微服務(wù)、所述微服務(wù)下的至少一個功能算法簇和所述功能算法簇下的至少一個算法；

12、對所述知識圖譜中的節(jié)點圖譜進行采樣，得到各層級的選定指揮節(jié)點，并對所述知識圖譜中的功能圖譜進行采樣，得到各個所述選定指揮節(jié)點的選定應(yīng)急參數(shù)；

13、基于各層級的選定指揮節(jié)點以及各個所述選定指揮節(jié)點的選定應(yīng)急參數(shù)，得到多個所述應(yīng)急流程。

14、在本技術(shù)一實施例中，所述方法還包括：

15、基于所述指揮系統(tǒng)的更新信息，對所述節(jié)點圖譜和/或所述功能圖譜進行更新，得到重構(gòu)后的知識圖譜。

16、在本技術(shù)一實施例中，所述基于多個所述應(yīng)急方案的方案評估值，確定所述應(yīng)急流程的流程評估值的步驟，包括：

17、針對任一應(yīng)急方案，基于生成所述應(yīng)急方案的流程分支的重要程度，確定所述應(yīng)急方案的權(quán)重參數(shù)；

18、基于多個所述應(yīng)急方案各自對應(yīng)的方案評估值和權(quán)重參數(shù)，確定所述應(yīng)急流程的流程評估值。

19、在本技術(shù)一實施例中，所述方法還包括：

20、將多個所述應(yīng)急方案輸入預(yù)先構(gòu)建的數(shù)字化仿真評估系統(tǒng)，得到所述數(shù)字化仿真評估系統(tǒng)輸出的仿真結(jié)果；

21、基于所述仿真結(jié)果，確定所述應(yīng)急流程的流程評估值。

22、在本技術(shù)一實施例中，所述基于多個所述應(yīng)急流程各自對應(yīng)的流程評估值和多個所述應(yīng)急方案的方案評估值，對多個所述應(yīng)急流程進行篩選，得到多個優(yōu)選應(yīng)急流程的步驟，包括：

23、針對任一應(yīng)急流程，在所述應(yīng)急流程的流程評估值大于第一閾值，或者所述應(yīng)急流程的多個應(yīng)急方案的方案評估值均大于第二閾值的情況下，將所述應(yīng)急流程確定為所述優(yōu)選應(yīng)急流程。

24、在本技術(shù)一實施例中，所述確定目標應(yīng)急事件的目標應(yīng)急需求信息的步驟，包括：

25、獲取所述目標應(yīng)急事件的應(yīng)急報送信息；

26、將所述應(yīng)急報送信息和預(yù)設(shè)的提示工程文本輸入大語言模型，輸出得到預(yù)設(shè)格式的目標應(yīng)急需求信息；所述提示工程文本包括應(yīng)急輔助信息、應(yīng)急資料文本以及用于指示所述預(yù)設(shè)格式的格式約束文本，所述應(yīng)急資料文本包括應(yīng)急預(yù)案庫、標準應(yīng)急手冊和歷史應(yīng)急案。

27、在本技術(shù)一實施例中，多個所述優(yōu)選應(yīng)急流程包括各自對應(yīng)的預(yù)設(shè)應(yīng)急需求信息；

28、所述基于所述目標應(yīng)急需求信息，在多個所述優(yōu)選應(yīng)急流程中，確定目標應(yīng)急流程的步驟，包括：

29、確定多個預(yù)設(shè)應(yīng)急需求信息與所述目標應(yīng)急需求信息之間的特征距離；

30、將所述特征距離最近的預(yù)設(shè)應(yīng)急需求信息對應(yīng)的優(yōu)選應(yīng)急流程確定為所述目標應(yīng)急流程。

31、在本技術(shù)一實施例中，所述流程生成模型是通過以下步驟訓(xùn)練得到的：

32、針對任一優(yōu)選應(yīng)急流程，生成所述優(yōu)選應(yīng)急流程對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)組；所述樣本數(shù)據(jù)組包括n個連續(xù)的樣本輸入數(shù)據(jù)以及每個所述樣本輸入數(shù)據(jù)對應(yīng)的流程標簽數(shù)據(jù)，n為大于1的正整數(shù)；

33、將首個樣本輸入數(shù)據(jù)確定為目標數(shù)據(jù)，并將所述目標數(shù)據(jù)輸入初始循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出得到預(yù)測流程，并基于所述預(yù)測流程和所述目標數(shù)據(jù)對應(yīng)的流程標簽數(shù)據(jù)，計算損失函數(shù)值；

34、將所述首個樣本輸入數(shù)據(jù)的下一個樣本輸入數(shù)據(jù)確定為所述目標數(shù)據(jù)，執(zhí)行所述將所述目標數(shù)據(jù)輸入初始循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出得到預(yù)測流程，并基于所述預(yù)測流程和所述目標數(shù)據(jù)對應(yīng)的流程標簽數(shù)據(jù)，計算損失函數(shù)值的步驟，直到計算得到第n個樣本輸入數(shù)據(jù)對應(yīng)的第n個損失函數(shù)值；

35、基于預(yù)設(shè)數(shù)量的所述優(yōu)選應(yīng)急流程各自對應(yīng)的n個損失函數(shù)值，確定目標損失函數(shù)值，并基于所述目標損失函數(shù)值更新所述初始循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，直到所述初始循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型滿足訓(xùn)練截止條件，得到所述流程生成模型。

36、第二方面，基于相同發(fā)明構(gòu)思，本技術(shù)實施例提供了一種指揮系統(tǒng)的智能輔助裝置，所述裝置包括：

37、流程采樣模塊，用于對指揮系統(tǒng)進行應(yīng)急流程采樣，得到多個應(yīng)急流程；其中，所述應(yīng)急流程包括所述指揮系統(tǒng)的各層級的選定指揮節(jié)點以及所述選定指揮節(jié)點的選定應(yīng)急參數(shù)；

38、流程發(fā)送模塊，用于將多個所述應(yīng)急流程發(fā)送至所述指揮系統(tǒng)，以使所述指揮系統(tǒng)針對任一應(yīng)急流程，基于所述應(yīng)急流程的多個流程分支生成多個應(yīng)急方案，并確定多個所述應(yīng)急方案各自對應(yīng)的方案評估值；其中，不同的應(yīng)急方案是由不同的流程分支的最末端選定指揮節(jié)點生成的；

39、流程評估模塊，用于接收所述指揮系統(tǒng)針對任一應(yīng)急流程發(fā)送的多個所述應(yīng)急方案的方案評估值，并基于多個所述應(yīng)急方案的方案評估值，確定所述應(yīng)急流程的流程評估值，以得到多個所述應(yīng)急流程各自對應(yīng)的流程評估值；

40、流程篩選模塊，用于基于多個所述應(yīng)急流程各自對應(yīng)的流程評估值和多個所述應(yīng)急方案的方案評估值，對多個所述應(yīng)急流程進行篩選，得到多個優(yōu)選應(yīng)急流程；

41、信息確定模塊，用于確定目標應(yīng)急事件的目標應(yīng)急需求信息；

42、流程確定模塊，用于基于所述目標應(yīng)急需求信息，在多個所述優(yōu)選應(yīng)急流程中，確定目標應(yīng)急流程；或者，將所述目標應(yīng)急需求信息輸入流程生成模型，輸出得到目標應(yīng)急流程；其中，所述流程生成模型是基于多個所述優(yōu)選應(yīng)急流程訓(xùn)練得到的。

43、在本技術(shù)一實施例中，所述流程采樣模塊包括：

44、知識圖譜構(gòu)建子模塊，用于構(gòu)建所述指揮系統(tǒng)的知識圖譜；所述知識圖譜包括所述指揮系統(tǒng)的節(jié)點圖譜和功能圖譜；所述節(jié)點圖譜表征所述指揮系統(tǒng)的各層級的指揮節(jié)點以及各層級的指揮節(jié)點之間的連接關(guān)系，所述功能圖譜表征所述指揮系統(tǒng)的至少一個業(yè)務(wù)軟件、所述業(yè)務(wù)軟件下的至少一個微應(yīng)用、所述微應(yīng)用下的至少一個微服務(wù)、所述微服務(wù)下的至少一個功能算法簇和所述功能算法簇下的至少一個算法；

45、圖譜采樣子模塊，用于對所述知識圖譜中的節(jié)點圖譜進行采樣，得到各層級的選定指揮節(jié)點，并對所述知識圖譜中的功能圖譜進行采樣，得到各個所述選定指揮節(jié)點的選定應(yīng)急參數(shù)；

46、應(yīng)急流程確定子模塊，用于基于各層級的選定指揮節(jié)點以及各個所述選定指揮節(jié)點的選定應(yīng)急參數(shù)，得到多個所述應(yīng)急流程。

47、在本技術(shù)一實施例中，所述指揮系統(tǒng)的智能輔助裝置還包括：

48、知識圖譜更新模塊，用于基于所述指揮系統(tǒng)的更新信息，對所述節(jié)點圖譜和/或所述功能圖譜進行更新，得到重構(gòu)后的知識圖譜。

49、在本技術(shù)一實施例中，所述流程評估模塊包括：

50、權(quán)重參數(shù)確定子模塊，用于針對任一應(yīng)急方案，基于生成所述應(yīng)急方案的流程分支的重要程度，確定所述應(yīng)急方案的權(quán)重參數(shù)；

51、流程評估值確定子模塊，用于基于多個所述應(yīng)急方案各自對應(yīng)的方案評估值和權(quán)重參數(shù)，確定所述應(yīng)急流程的流程評估值。

52、在本技術(shù)一實施例中，所述指揮系統(tǒng)的智能輔助裝置還包括：

53、流程仿真模塊，用于將多個所述應(yīng)急方案輸入預(yù)先構(gòu)建的數(shù)字化仿真評估系統(tǒng)，得到所述數(shù)字化仿真評估系統(tǒng)輸出的仿真結(jié)果；

54、仿真評估模塊，用于基于所述仿真結(jié)果，確定所述應(yīng)急流程的流程評估值。

55、在本技術(shù)一實施例中，所述流程篩選模塊包括：

56、閾值比較子模塊，用于針對任一應(yīng)急流程，在所述應(yīng)急流程的流程評估值大于第一閾值，或者所述應(yīng)急流程的多個應(yīng)急方案的方案評估值均大于第二閾值的情況下，將所述應(yīng)急流程確定為所述優(yōu)選應(yīng)急流程。

57、在本技術(shù)一實施例中，所述信息確定模塊包括：

58、信息獲取子模塊，用于獲取所述目標應(yīng)急事件的應(yīng)急報送信息；

59、模型識別子模塊，用于將所述應(yīng)急報送信息和預(yù)設(shè)的提示工程文本輸入大語言模型，輸出得到預(yù)設(shè)格式的目標應(yīng)急需求信息；所述提示工程文本包括應(yīng)急輔助信息、應(yīng)急資料文本以及用于指示所述預(yù)設(shè)格式的格式約束文本，所述應(yīng)急資料文本包括應(yīng)急預(yù)案庫、標準應(yīng)急手冊和歷史應(yīng)急案。

60、在本技術(shù)一實施例中，多個所述優(yōu)選應(yīng)急流程包括各自對應(yīng)的預(yù)設(shè)應(yīng)急需求信息；所述流程確定模塊包括：

61、距離確定子模塊，用于確定多個預(yù)設(shè)應(yīng)急需求信息與所述目標應(yīng)急需求信息之間的特征距離；

62、流程確定子模塊，用于將所述特征距離最近的預(yù)設(shè)應(yīng)急需求信息對應(yīng)的優(yōu)選應(yīng)急流程確定為所述目標應(yīng)急流程。

63、在本技術(shù)一實施例中，所述指揮系統(tǒng)的智能輔助裝置還包括：

64、樣本生成模塊，用于針對任一優(yōu)選應(yīng)急流程，生成所述優(yōu)選應(yīng)急流程對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)組；所述樣本數(shù)據(jù)組包括n個連續(xù)的樣本輸入數(shù)據(jù)以及每個所述樣本輸入數(shù)據(jù)對應(yīng)的流程標簽數(shù)據(jù)，n為大于1的正整數(shù)；

65、第一樣本輸入模塊，用于將首個樣本輸入數(shù)據(jù)確定為目標數(shù)據(jù)，并將所述目標數(shù)據(jù)輸入初始循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出得到預(yù)測流程，并基于所述預(yù)測流程和所述目標數(shù)據(jù)對應(yīng)的流程標簽數(shù)據(jù)，計算損失函數(shù)值；

66、第二樣本輸入模塊，用于將所述首個樣本輸入數(shù)據(jù)的下一個樣本輸入數(shù)據(jù)確定為所述目標數(shù)據(jù)，執(zhí)行所述將所述目標數(shù)據(jù)輸入初始循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出得到預(yù)測流程，并基于所述預(yù)測流程和所述目標數(shù)據(jù)對應(yīng)的流程標簽數(shù)據(jù)，計算損失函數(shù)值的步驟，直到計算得到第n個樣本輸入數(shù)據(jù)對應(yīng)的第n個損失函數(shù)值；

67、參數(shù)更新模塊，用于基于預(yù)設(shè)數(shù)量的所述優(yōu)選應(yīng)急流程各自對應(yīng)的n個損失函數(shù)值，確定目標損失函數(shù)值，并基于所述目標損失函數(shù)值更新所述初始循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，直到所述初始循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型滿足訓(xùn)練截止條件，得到所述流程生成模型。

68、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本技術(shù)包括以下優(yōu)點：

69、本技術(shù)實施例提供的一種指揮系統(tǒng)的智能輔助方法，首先對指揮系統(tǒng)進行應(yīng)急流程采樣，得到多個應(yīng)急流程，并將多個應(yīng)急流程發(fā)送至指揮系統(tǒng)，以使指揮系統(tǒng)針對任一應(yīng)急流程，基于應(yīng)急流程的多個流程分支生成多個應(yīng)急方案，并確定多個應(yīng)急方案各自對應(yīng)的方案評估值；然后基于每個應(yīng)急流程對應(yīng)的多個應(yīng)急方案的方案評估值，得到多個應(yīng)急流程各自對應(yīng)的流程評估值，并從多個應(yīng)急流程中篩選得到多個優(yōu)選應(yīng)急流程，當(dāng)確定目標應(yīng)急事件的目標應(yīng)急需求信息之后，便可基于目標應(yīng)急需求信息，在多個優(yōu)選應(yīng)急流程中，確定目標應(yīng)急流程；或者，將目標應(yīng)急需求信息輸入基于多個優(yōu)選應(yīng)急流程訓(xùn)練得到的流程生成模型，輸出得到目標應(yīng)急流程。本技術(shù)實施例通過預(yù)先篩選多個優(yōu)選應(yīng)急流程，一旦遇到應(yīng)急事件，并便可通過信息匹配或者流程生成模型等方式，快速準確地確定合適的目標應(yīng)急流程，對各個指揮節(jié)點的應(yīng)急指揮員進行應(yīng)急輔助。如此，能夠在提高應(yīng)急指揮系統(tǒng)的應(yīng)急響應(yīng)速度的同時，有效提升目標應(yīng)急流程的實際應(yīng)用效果，進而實現(xiàn)端到端的智能輔助方法，大幅提升指揮系統(tǒng)效能。