本發(fā)明屬于詩(shī)酒文化及可視化，尤其涉及一種賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析方法。

背景技術(shù)：

1、在探討中國(guó)古典文學(xué)與可視化技術(shù)的結(jié)合方面，當(dāng)前現(xiàn)有技術(shù)通過(guò)將可視化技術(shù)應(yīng)用于詩(shī)酒文化、宋詞、古籍文本等領(lǐng)域，不僅揭示了文學(xué)作品的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和情感表達(dá)，還為文學(xué)研究提供了新的視角和方法。例如，通過(guò)可視分析方法，研究者能夠更深入地理解詩(shī)歌的節(jié)奏、情感基調(diào)以及歷史人物的生活軌跡。同時(shí)，一些研究還嘗試將機(jī)器學(xué)習(xí)與人工校對(duì)相結(jié)合，以提高古典文獻(xiàn)處理的效率和準(zhǔn)確性。然而，盡管取得了一定的成果，但現(xiàn)有技術(shù)仍存在以下問(wèn)題：

2、（1）在數(shù)字科學(xué)與文學(xué)研究的融合方面存在領(lǐng)域空白，尤其缺少針對(duì)“詩(shī)酒文化”的研究。

3、（2）現(xiàn)有技術(shù)對(duì)于詩(shī)歌情感的分析有所涉足，且將可視化手段應(yīng)用在詩(shī)歌上也有少部分成果，但現(xiàn)有技術(shù)對(duì)詞典的依賴性很強(qiáng)，在情感分析中，如果情感詞典不完整或者不準(zhǔn)確，會(huì)導(dǎo)致情感分析的結(jié)果出現(xiàn)偏差，并且簡(jiǎn)單的詞典相加方法無(wú)法準(zhǔn)確判斷情感傾向和主題。

4、基于上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析方法，以解決上述現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析方法，包括：

3、獲取詩(shī)酒文本數(shù)據(jù)，創(chuàng)建word2vec關(guān)聯(lián)字查找模型，基于所述word2vec關(guān)聯(lián)字查找模型對(duì)所述詩(shī)酒文本數(shù)據(jù)進(jìn)行漢字關(guān)聯(lián)得到關(guān)聯(lián)字；

4、基于所述關(guān)聯(lián)字標(biāo)記詩(shī)歌情感得到待分析詩(shī)歌的情感標(biāo)簽；

5、基于所述待分析詩(shī)歌的情感標(biāo)簽確定詩(shī)歌情感及詩(shī)歌主題詞。

6、可選地，基于所述word2vec關(guān)聯(lián)字查找模型對(duì)所述詩(shī)酒文本數(shù)據(jù)進(jìn)行漢字關(guān)聯(lián)的過(guò)程包括：

7、對(duì)所述詩(shī)酒文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到預(yù)處理文本數(shù)據(jù)；

8、創(chuàng)建word2vec關(guān)聯(lián)字查找模型，基于所述word2vec關(guān)聯(lián)字查找模型將所述預(yù)處理文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高維向量；

9、定義詩(shī)詞情感標(biāo)簽，基于所述word2vec關(guān)聯(lián)字查找模型為每個(gè)情感標(biāo)簽生成對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)字并給出關(guān)聯(lián)度。

10、可選地，基于所述關(guān)聯(lián)字標(biāo)記詩(shī)歌情感得到待分析詩(shī)歌的情感標(biāo)簽的過(guò)程包括：

11、基于所述關(guān)聯(lián)字和關(guān)聯(lián)度計(jì)算所述高維向量的關(guān)聯(lián)得分；

12、基于所述關(guān)聯(lián)得分確定待分析詩(shī)歌的情感標(biāo)簽。

13、可選地，計(jì)算所述關(guān)聯(lián)得分的表達(dá)式為：

14、；

15、式中，value?(xi)e是漢字xi對(duì)于e類(lèi)標(biāo)簽的關(guān)聯(lián)度，xi為一個(gè)漢字，n是詩(shī)句的長(zhǎng)度，設(shè)置e為感情類(lèi)別標(biāo)簽編號(hào)。

16、可選地，基于所述待分析詩(shī)歌的情感標(biāo)簽確定詩(shī)歌情感及詩(shī)歌主題詞的過(guò)程包括：

17、基于lstm深度學(xué)習(xí)算法模型對(duì)所述待分析詩(shī)歌的情感標(biāo)簽進(jìn)行分析確定詩(shī)歌情感；

18、基于隱含狄利克雷分布算法提取所述待分析詩(shī)歌的主題詞得到詩(shī)歌主題詞。

19、可選地，提取所述待分析詩(shī)歌的主題詞的過(guò)程包括：

20、構(gòu)建文檔-詞矩陣；

21、將主題隨機(jī)分配給文檔中的每個(gè)單詞，并計(jì)算文檔中當(dāng)前單詞分配給目標(biāo)主題的比例和所有文檔中該單詞分配給目標(biāo)主題的比例；

22、基于所述文檔中當(dāng)前單詞分配給目標(biāo)主題的比例和所有文檔中該單詞分配給目標(biāo)主題的比例調(diào)整主題分配確定待分析詩(shī)歌的主題詞。

23、本發(fā)明還提供了一種賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析系統(tǒng)，所述可視分析系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)分析與處理層、設(shè)計(jì)層和交互層；

24、其中，所述數(shù)據(jù)層用于獲取詩(shī)酒文本數(shù)據(jù)；

25、所述數(shù)據(jù)分析與處理層用于對(duì)所述詩(shī)酒文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并執(zhí)行詩(shī)歌情感分析算法和詩(shī)歌主題詞提取算法模型確定詩(shī)歌情感及詩(shī)歌主題詞；

26、所述設(shè)計(jì)層用于從文本、時(shí)間、空間和關(guān)系角度對(duì)詩(shī)酒數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)；

27、所述交互層用于實(shí)現(xiàn)用戶與可視界面的交互。

28、本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)終端設(shè)備，包括：

29、一個(gè)或多個(gè)處理器；

30、存儲(chǔ)器，與所述處理器耦接，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序；

31、當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)一種賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析方法。

32、本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)一種賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析方法。

33、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下優(yōu)點(diǎn)和技術(shù)效果：

34、（1）通過(guò)使用文本情感分析方法和詩(shī)詞主題情感提取算法對(duì)詩(shī)酒數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，同時(shí)從時(shí)間空間兩個(gè)維度對(duì)算法分析得到的結(jié)果和詩(shī)酒數(shù)據(jù)本身進(jìn)行可視化編碼，最后通過(guò)對(duì)可視化圖表進(jìn)行布局排版、設(shè)置豐富的用戶交互來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)可視分析系統(tǒng)。

35、（2）本系統(tǒng)可以滿足不同類(lèi)型人群使用。對(duì)于文學(xué)研究學(xué)者來(lái)說(shuō)本系統(tǒng)是一個(gè)便捷的研究工具，可以在傳統(tǒng)的研究基礎(chǔ)之上結(jié)合使用本系統(tǒng)使得研究結(jié)果更加準(zhǔn)確；對(duì)于普通大眾，本系統(tǒng)可以作為一個(gè)知識(shí)普及、了解文化知識(shí)的渠道；而對(duì)于外國(guó)友人來(lái)說(shuō)，通過(guò)本系統(tǒng)可以直觀了解詩(shī)詞情感的變化。

技術(shù)特征：

1.一種賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析方法，其特征在于，基于所述word2vec關(guān)聯(lián)字查找模型對(duì)所述詩(shī)酒文本數(shù)據(jù)進(jìn)行漢字關(guān)聯(lián)的過(guò)程包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析方法，其特征在于，基于所述關(guān)聯(lián)字標(biāo)記詩(shī)歌情感得到待分析詩(shī)歌的情感標(biāo)簽的過(guò)程包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析方法，其特征在于，計(jì)算所述關(guān)聯(lián)得分的表達(dá)式為：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析方法，其特征在于，基于所述待分析詩(shī)歌的情感標(biāo)簽確定詩(shī)歌情感及詩(shī)歌主題詞的過(guò)程包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析方法，其特征在于，提取所述待分析詩(shī)歌的主題詞的過(guò)程包括：

7.一種賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析系統(tǒng)，其特征在于，所述可視分析系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)分析與處理層、設(shè)計(jì)層和交互層；

8.一種計(jì)算機(jī)終端設(shè)備，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種賦酒詩(shī)詞多極情感智能可視分析方法，屬于詩(shī)酒文化及可視化領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：獲取詩(shī)酒文本數(shù)據(jù)，創(chuàng)建Word2Vec關(guān)聯(lián)字查找模型，基于所述Word2Vec關(guān)聯(lián)字查找模型對(duì)所述詩(shī)酒文本數(shù)據(jù)進(jìn)行漢字關(guān)聯(lián)得到關(guān)聯(lián)字；基于所述關(guān)聯(lián)字標(biāo)記詩(shī)歌情感得到待分析詩(shī)歌的情感標(biāo)簽；基于所述待分析詩(shī)歌的情感標(biāo)簽確定詩(shī)歌情感及詩(shī)歌主題詞。本發(fā)明可有效提高賦酒詩(shī)歌情感分析的準(zhǔn)確性，同時(shí)構(gòu)建一種較為直觀的時(shí)空情感關(guān)聯(lián)的可視分析方法，用以支持多極的酒類(lèi)詩(shī)歌文本分析，輔助用戶對(duì)于詩(shī)歌文本情感的理解。

技術(shù)研發(fā)人員：吳亞?wèn)|,王桂娟,馮藝丹,陳華容,王雪楠,張紅英
受保護(hù)的技術(shù)使用者：四川輕化工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19