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動(dòng)態(tài)封面生成方法、裝置、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品與流程

文檔序號(hào):40403958發(fā)布日期:2024-12-20 12:27閱讀:7來(lái)源:國(guó)知局
動(dòng)態(tài)封面生成方法、裝置、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品與流程

所屬的技術(shù)人員能夠理解,本公開的各個(gè)方面可以實(shí)現(xiàn)為系統(tǒng)、方法或程序產(chǎn)品。因此,本公開的各個(gè)方面可以具體實(shí)現(xiàn)為以下形式,即:完全的硬件實(shí)施例、完全的軟件實(shí)施例(包括固件、微代碼等),或硬件和軟件方面結(jié)合的實(shí)施例,這里可以統(tǒng)稱為“電路”、“模塊”或“系統(tǒng)”。在一些可能的實(shí)施例中,根據(jù)本公開的電子設(shè)備可以至少包括至少一個(gè)處理單元、以及至少一個(gè)存儲(chǔ)單元。其中,所述存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)有程序代碼,當(dāng)所述程序代碼被所述處理單元執(zhí)行時(shí),使得所述處理單元執(zhí)行本說(shuō)明書上述“示例性方法”部分中描述的根據(jù)本公開各種示例性實(shí)施例的動(dòng)態(tài)封面生成方法中的步驟。例如,所述處理單元可以執(zhí)行如圖2中所示的步驟s210,獲取目標(biāo)媒體資源對(duì)應(yīng)的初始靜態(tài)圖像。步驟s220,確定初始靜態(tài)圖像的圖像類別。步驟s230,根據(jù)圖像類別對(duì)初始靜態(tài)圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到目標(biāo)媒體資源對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)視頻封面。下面參照?qǐng)D11來(lái)描述根據(jù)本公開的這種實(shí)施例的電子設(shè)備1100。圖11顯示的電子設(shè)備1100僅僅是一個(gè)示例,不應(yīng)對(duì)本公開實(shí)施例的功能和使用范圍帶來(lái)任何限制。如圖11所示,電子設(shè)備1100以通用計(jì)算設(shè)備的形式表現(xiàn)。電子設(shè)備1100的組件可以包括但不限于:上述至少一個(gè)處理單元1110、上述至少一個(gè)存儲(chǔ)單元1120、連接不同系統(tǒng)組件(包括存儲(chǔ)單元1120和處理單元1110)的總線1130、顯示單元1140。其中,所述存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)有程序代碼,所述程序代碼可以被所述處理單元1110執(zhí)行,使得所述處理單元1110執(zhí)行本說(shuō)明書上述“示例性方法”部分中描述的根據(jù)本公開各種示例性實(shí)施例的步驟。存儲(chǔ)單元1120可以包括易失性存儲(chǔ)單元形式的可讀介質(zhì),例如隨機(jī)存取存儲(chǔ)單元(ram)1121和/或高速緩存存儲(chǔ)單元1122,還可以進(jìn)一步包括只讀存儲(chǔ)單元(rom)1123。存儲(chǔ)單元1120還可以包括具有一組(至少一個(gè))程序模塊1125的程序/實(shí)用工具1124,這樣的程序模塊1125包括但不限于:操作系統(tǒng)、一個(gè)或者多個(gè)應(yīng)用程序、其它程序模塊以及程序數(shù)據(jù),這些示例中的每一個(gè)或某種組合中可能包括網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的實(shí)現(xiàn)??偩€1130可以表示幾類總線結(jié)構(gòu)中的一種或多種,包括存儲(chǔ)單元總線或者存儲(chǔ)單元控制器、外圍總線、圖形加速端口、處理單元或者使用多種總線結(jié)構(gòu)中的任意總線結(jié)構(gòu)的局域總線。電子設(shè)備1100也可以與一個(gè)或多個(gè)外部設(shè)備1170(例如鍵盤、指向設(shè)備、藍(lán)牙設(shè)備等)通信,還可與一個(gè)或者多個(gè)使得用戶能與該電子設(shè)備1100交互的設(shè)備通信,和/或與使得該電子設(shè)備1100能與一個(gè)或多個(gè)其它計(jì)算設(shè)備進(jìn)行通信的任何設(shè)備(例如路由器、調(diào)制解調(diào)器等等)通信。這種通信可以通過(guò)輸入/輸出(i/o)接口1150進(jìn)行。并且,電子設(shè)備1100還可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)適配器1160與一個(gè)或者多個(gè)網(wǎng)絡(luò)(例如局域網(wǎng)(lan),廣域網(wǎng)(wan)和/或公共網(wǎng)絡(luò),例如因特網(wǎng))通信。如圖所示,網(wǎng)絡(luò)適配器1160通過(guò)總線1130與電子設(shè)備1100的其它模塊通信。應(yīng)當(dāng)明白,盡管圖中未示出,可以結(jié)合電子設(shè)備1100使用其它硬件和/或軟件模塊,包括但不限于:微代碼、設(shè)備驅(qū)動(dòng)器、冗余處理單元、外部磁盤驅(qū)動(dòng)陣列、raid系統(tǒng)、磁帶驅(qū)動(dòng)器以及數(shù)據(jù)備份存儲(chǔ)系統(tǒng)等。應(yīng)當(dāng)注意,盡管在上文詳細(xì)描述中提及了動(dòng)態(tài)封面生成裝置的若干單元/模塊或子單元/模塊,但是這種劃分僅僅是示例性的并非強(qiáng)制性的。實(shí)際上,根據(jù)本公開的實(shí)施方式,上文描述的兩個(gè)或更多單元/模塊的特征和功能可以在一個(gè)單元/模塊中具體化。反之,上文描述的一個(gè)單元/模塊的特征和功能可以進(jìn)一步劃分為由多個(gè)單元/模塊來(lái)具體化。此外,盡管在附圖中以特定順序描述了本公開方法的操作,但是,這并非要求或者暗示必須按照該特定順序來(lái)執(zhí)行這些操作,或是必須執(zhí)行全部所示的操作才能實(shí)現(xiàn)期望的結(jié)果。附加地或備選地,可以省略某些步驟,將多個(gè)步驟合并為一個(gè)步驟執(zhí)行,和/或?qū)⒁粋€(gè)步驟分解為多個(gè)步驟執(zhí)行。雖然已經(jīng)參考若干具體實(shí)施方式描述了本公開的精神和原理,但是應(yīng)該理解,本公開并不限于所公開的具體實(shí)施方式,對(duì)各方面的劃分也不意味著這些方面中的特征不能組合以進(jìn)行受益,這種劃分僅是為了表述的方便。本公開旨在涵蓋所附權(quán)利要求的精神和范圍內(nèi)所包括的各種修改和等同布置。


背景技術(shù):

1、本部分旨在為權(quán)利要求書中陳述的本公開的實(shí)施方式提供背景或上下文。此處的描述不因?yàn)榘ㄔ诒静糠种芯统姓J(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。

2、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的人們開始通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取媒體資源,如視頻、音樂(lè)、新聞等。例如,音樂(lè)服務(wù)平臺(tái)提供了廣泛的音樂(lè)內(nèi)容供用戶在線播放、下載或收藏,包括各種類型的歌曲、專輯、藝術(shù)家、電臺(tái)和歌單等,以滿足不同用戶的音樂(lè)需求。

3、在用戶體驗(yàn)音樂(lè)的過(guò)程中,視覺(jué)呈現(xiàn)與感知同樣占據(jù)著舉足輕重的地位。在歌曲視覺(jué)信息中,歌曲封面扮演著至關(guān)重要的角色。它不僅是歌曲的第一印象,更是作者想要傳達(dá)的深層情感和主題思想的補(bǔ)充與說(shuō)明。通過(guò)精心設(shè)計(jì)的封面,觀眾能夠更直觀地理解歌曲內(nèi)涵,與作者產(chǎn)生更深的情感共鳴。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、然而,相關(guān)方案中所采用的靜態(tài)封面未充分考慮歌曲的情感和主題內(nèi)容,導(dǎo)致生成的封面與歌曲整體風(fēng)格不相對(duì)應(yīng),生成的封面準(zhǔn)確性不高。在采用傳統(tǒng)視頻制作方法創(chuàng)建動(dòng)態(tài)封面的方案中,生成動(dòng)態(tài)視頻對(duì)圖像數(shù)據(jù)、計(jì)算資源以及制作成本具有極高的要求。

2、為此,本公開提出一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)封面生成方法,以使采用媒體資源的單張靜態(tài)圖像生成對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)視頻封面,動(dòng)態(tài)視頻封面能夠通過(guò)視覺(jué)元素的動(dòng)態(tài)變化,傳遞出媒體資源的情感和主題,可以有效提升用戶體驗(yàn),增強(qiáng)平臺(tái)吸引力,進(jìn)一步拓展媒體資源的傳播渠道。

3、在本上下文中,本公開的實(shí)施方式期望提供一種動(dòng)態(tài)封面生成方法、動(dòng)態(tài)封面生成裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

4、在本公開實(shí)施方式的第一方面中,提供了一種動(dòng)態(tài)封面生成方法,包括:獲取目標(biāo)媒體資源對(duì)應(yīng)的初始靜態(tài)圖像;確定所述初始靜態(tài)圖像的圖像類別;根據(jù)所述圖像類別對(duì)所述初始靜態(tài)圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述目標(biāo)媒體資源對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)視頻封面。

5、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述確定所述初始靜態(tài)圖像的圖像類別,包括:獲取預(yù)先配置的圖像分類模型,所述圖像分類模型包括人體檢測(cè)模型、人臉檢測(cè)模型、文字識(shí)別模型與圖像檢測(cè)模型中的一種或多種;采用所述圖像分類模型對(duì)所述初始靜態(tài)圖像進(jìn)行圖像分類處理,得到所述圖像類別。

6、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述采用所述圖像分類模型對(duì)所述初始靜態(tài)圖像進(jìn)行圖像分類處理,得到所述圖像類別,包括:采用所述人體檢測(cè)模型或所述人臉檢測(cè)模型,對(duì)所述初始靜態(tài)圖像進(jìn)行圖像分類檢測(cè),根據(jù)得到的分類檢測(cè)結(jié)果確定人像類圖像;采用所述文字識(shí)別模型,對(duì)所述初始靜態(tài)圖像進(jìn)行圖像分類檢測(cè),根據(jù)得到的分類檢測(cè)結(jié)果確定文字類圖像;采用所述圖像檢測(cè)模型,對(duì)所述初始靜態(tài)圖像進(jìn)行圖像分類檢測(cè),根據(jù)得到的分類檢測(cè)結(jié)果確定常規(guī)類圖像,所述常規(guī)類圖像包括通用類別圖像、邊框類別圖像與無(wú)效類別圖像中的一種或多種。

7、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述圖像類別包括人像類圖像,所述動(dòng)態(tài)視頻封面包括第一人像動(dòng)態(tài)封面與第二人像動(dòng)態(tài)封面;所述根據(jù)所述圖像類別對(duì)所述初始靜態(tài)圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述目標(biāo)媒體資源對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)視頻封面,包括:確定所述人像類圖像中人像區(qū)域的區(qū)域比例;根據(jù)所述區(qū)域比例將所述人像類圖像劃分為第一人像類圖像與第二人像類圖像,所述第一人像類圖像為所述區(qū)域比例大于預(yù)設(shè)比例閾值的圖像;對(duì)所述第一人像類圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述第一人像動(dòng)態(tài)封面;對(duì)所述第二人像類圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述第二人像動(dòng)態(tài)封面。

8、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述對(duì)所述第一人像類圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述第一人像動(dòng)態(tài)封面,包括:確定所述第一人像類圖像的圖像顏色類別,所述圖像顏色類別包括全圖顏色類別與邊緣顏色類別;根據(jù)所述全圖顏色類別與所述邊緣顏色類別,確定所述第一人像類圖像的動(dòng)態(tài)特效模板;基于所述動(dòng)態(tài)特效模板,生成所述第一人像動(dòng)態(tài)封面。

9、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述確定所述第一人像類圖像的圖像顏色類別,包括:確定所述第一人像類圖像中各顏色通道的第一通道像素;根據(jù)多個(gè)所述第一通道像素,確定各所述顏色通道的第一直方圖向量;將多個(gè)所述顏色通道的第一直方圖向量進(jìn)行拼接處理,得到全圖直方圖向量;根據(jù)所述全圖直方圖向量確定所述全圖顏色類別。

10、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述確定所述第一人像類圖像的圖像顏色類別,還包括:獲取所述第一人像類圖像的邊緣區(qū)域圖像,確定所述邊緣區(qū)域圖像中各顏色通道的第二通道像素;根據(jù)多個(gè)所述第二通道像素,確定各所述顏色通道的第二直方圖向量;將多個(gè)所述顏色通道的第二直方圖向量進(jìn)行拼接處理,得到邊緣直方圖向量;根據(jù)所述邊緣直方圖向量確定所述邊緣顏色類別。

11、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述根據(jù)所述全圖顏色類別與所述邊緣顏色類別,確定所述第一人像類圖像的動(dòng)態(tài)特效模板,包括:獲取候選圖像封面對(duì)應(yīng)的候選特效模板,所述候選特效模板包括候選全圖特效模板與候選邊框特效模板;確定圖像顏色類別與所述候選特效模板之間的匹配映射關(guān)系;根據(jù)所述全圖顏色類別與所述邊緣顏色類別,確定所述第一人像類圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像類別;根據(jù)所述匹配映射關(guān)系與所述目標(biāo)圖像類別,從所述候選特效模板中確定所述動(dòng)態(tài)特效模板;所述候選全圖特效模板通過(guò)對(duì)多個(gè)所述候選圖像封面的候選圖像全圖直方圖向量進(jìn)行聚類處理得到,所述候選邊框特效模板通過(guò)對(duì)多個(gè)所述候選圖像封面的候選邊緣區(qū)域直方圖向量進(jìn)行聚類處理得到。

12、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述對(duì)所述第二人像類圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述第二人像動(dòng)態(tài)封面,包括:確定所述第二人像類圖像的人像區(qū)域,對(duì)所述人像區(qū)域進(jìn)行掩碼處理,得到掩碼人像圖像,所述掩碼人像圖像包括掩碼人像區(qū)域與掩碼外部區(qū)域;確定所述掩碼人像區(qū)域在所述掩碼人像圖像中的人像區(qū)域比例,根據(jù)所述人像區(qū)域比例確定動(dòng)態(tài)視頻生成參數(shù);基于所述動(dòng)態(tài)視頻生成參數(shù),對(duì)所述掩碼外部區(qū)域的圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述第二人像動(dòng)態(tài)封面。

13、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述圖像類別包括文字類圖像,所述動(dòng)態(tài)視頻封面包括文字動(dòng)態(tài)封面;所述根據(jù)所述圖像類別對(duì)所述初始靜態(tài)圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述目標(biāo)媒體資源對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)視頻封面,包括:獲取預(yù)先配置的文字視頻生成模型,所述文字視頻生成模型基于文字視頻樣本訓(xùn)練得到;采用所述文字視頻生成模型,對(duì)所述文字類圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述文字動(dòng)態(tài)封面。

14、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述圖像類別包括邊框類別圖像,所述動(dòng)態(tài)視頻封面包括邊框圖像動(dòng)態(tài)封面;所述根據(jù)所述圖像類別對(duì)所述初始靜態(tài)圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述目標(biāo)媒體資源對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)視頻封面,包括:確定所述邊框類別圖像的邊框點(diǎn)坐標(biāo),基于所述邊框點(diǎn)坐標(biāo)確定邊框區(qū)域;基于所述邊框區(qū)域確定邊框區(qū)域內(nèi)圖像,對(duì)所述邊框區(qū)域內(nèi)圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到初始動(dòng)態(tài)圖像;將所述初始動(dòng)態(tài)圖像填充至所述邊框區(qū)域內(nèi),得到所述邊框圖像動(dòng)態(tài)封面。

15、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述邊框點(diǎn)坐標(biāo)包括第一邊框點(diǎn)坐標(biāo)與第二邊框點(diǎn)坐標(biāo),所述確定所述邊框類別圖像的邊框點(diǎn)坐標(biāo),包括:分別對(duì)所述邊框類別圖像進(jìn)行橫向像素累加處理與縱向像素累加處理,得到橫向像素累加向量與縱向像素累加向量;按照從左到右的順序,計(jì)算所述橫向像素累加向量的橫向向量梯度;將所述橫向向量梯度中橫向梯度值大于梯度閾值的像素點(diǎn),作為所述第一邊框點(diǎn)坐標(biāo);按照從右到左的順序,計(jì)算所述縱向像素累加向量的縱向向量梯度;將所述縱向向量梯度中縱向梯度值大于梯度閾值的像素點(diǎn),作為所述第二邊框點(diǎn)坐標(biāo)。

16、在本公開實(shí)施方式的第二方面中,提供了一種動(dòng)態(tài)封面生成裝置,包括:初始圖像獲取模塊,用于獲取目標(biāo)媒體資源對(duì)應(yīng)的初始靜態(tài)圖像;圖像類別確定模塊,用于確定所述初始靜態(tài)圖像的圖像類別;動(dòng)態(tài)封面生成模塊,用于根據(jù)所述圖像類別對(duì)所述初始靜態(tài)圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述目標(biāo)媒體資源對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)視頻封面。

17、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述圖像類別確定模塊包括圖像類別確定單元,用于:獲取預(yù)先配置的圖像分類模型,所述圖像分類模型包括人體檢測(cè)模型、人臉檢測(cè)模型、文字識(shí)別模型與圖像檢測(cè)模型中的一種或多種;采用所述圖像分類模型對(duì)所述初始靜態(tài)圖像進(jìn)行圖像分類處理,得到所述圖像類別。

18、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述圖像類別確定單元包括圖像類別確定子單元,用于:采用所述人體檢測(cè)模型或所述人臉檢測(cè)模型,對(duì)所述初始靜態(tài)圖像進(jìn)行圖像分類檢測(cè),根據(jù)得到的分類檢測(cè)結(jié)果確定人像類圖像;采用所述文字識(shí)別模型,對(duì)所述初始靜態(tài)圖像進(jìn)行圖像分類檢測(cè),根據(jù)得到的分類檢測(cè)結(jié)果確定文字類圖像;采用所述圖像檢測(cè)模型,對(duì)所述初始靜態(tài)圖像進(jìn)行圖像分類檢測(cè),根據(jù)得到的分類檢測(cè)結(jié)果確定常規(guī)類圖像,所述常規(guī)類圖像包括通用類別圖像、邊框類別圖像與無(wú)效類別圖像中的一種或多種。

19、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述圖像類別包括人像類圖像,所述動(dòng)態(tài)視頻封面包括第一人像動(dòng)態(tài)封面與第二人像動(dòng)態(tài)封面;所述動(dòng)態(tài)封面生成模塊包括人像封面生成單元,用于:確定所述人像類圖像中人像區(qū)域的區(qū)域比例;根據(jù)所述區(qū)域比例將所述人像類圖像劃分為第一人像類圖像與第二人像類圖像,所述第一人像類圖像為所述區(qū)域比例大于預(yù)設(shè)比例閾值的圖像;對(duì)所述第一人像類圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述第一人像動(dòng)態(tài)封面;對(duì)所述第二人像類圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述第二人像動(dòng)態(tài)封面。

20、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述人像封面生成單元包括第一人像封面生成子單元,用于:確定所述第一人像類圖像的圖像顏色類別,所述圖像顏色類別包括全圖顏色類別與邊緣顏色類別;根據(jù)所述全圖顏色類別與所述邊緣顏色類別,確定所述第一人像類圖像的動(dòng)態(tài)特效模板;基于所述動(dòng)態(tài)特效模板,生成所述第一人像動(dòng)態(tài)封面。

21、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述第一人像封面生成子單元包括第一顏色類別生成子單元,用于:確定所述第一人像類圖像中各顏色通道的第一通道像素;根據(jù)多個(gè)所述第一通道像素,確定各所述顏色通道的第一直方圖向量;將多個(gè)所述顏色通道的第一直方圖向量進(jìn)行拼接處理,得到全圖直方圖向量;根據(jù)所述全圖直方圖向量確定所述全圖顏色類別。

22、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述第一人像封面生成子單元還包括第二顏色類別生成子單元,用于:獲取所述第一人像類圖像的邊緣區(qū)域圖像,確定所述邊緣區(qū)域圖像中各顏色通道的第二通道像素;根據(jù)多個(gè)所述第二通道像素,確定各所述顏色通道的第二直方圖向量;將多個(gè)所述顏色通道的第二直方圖向量進(jìn)行拼接處理,得到邊緣直方圖向量;根據(jù)所述邊緣直方圖向量確定所述邊緣顏色類別。

23、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述第一人像封面生成子單元包括特效生成子單元,用于:獲取候選圖像封面對(duì)應(yīng)的候選特效模板,所述候選特效模板包括候選全圖特效模板與候選邊框特效模板;確定圖像顏色類別與所述候選特效模板之間的匹配映射關(guān)系;根據(jù)所述全圖顏色類別與所述邊緣顏色類別,確定所述第一人像類圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像類別;根據(jù)所述匹配映射關(guān)系與所述目標(biāo)圖像類別,從所述候選特效模板中確定所述動(dòng)態(tài)特效模板;所述候選全圖特效模板通過(guò)對(duì)多個(gè)所述候選圖像封面的候選圖像全圖直方圖向量進(jìn)行聚類處理得到,所述候選邊框特效模板通過(guò)對(duì)多個(gè)所述候選圖像封面的候選邊緣區(qū)域直方圖向量進(jìn)行聚類處理得到。

24、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述人像封面生成單元包括第二人像封面生成子單元,用于:確定所述第二人像類圖像的人像區(qū)域,對(duì)所述人像區(qū)域進(jìn)行掩碼處理,得到掩碼人像圖像,所述掩碼人像圖像包括掩碼人像區(qū)域與掩碼外部區(qū)域;確定所述掩碼人像區(qū)域在所述掩碼人像圖像中的人像區(qū)域比例,根據(jù)所述人像區(qū)域比例確定動(dòng)態(tài)視頻生成參數(shù);基于所述動(dòng)態(tài)視頻生成參數(shù),對(duì)所述掩碼外部區(qū)域的圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述第二人像動(dòng)態(tài)封面。

25、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述圖像類別包括文字類圖像,所述動(dòng)態(tài)視頻封面包括文字動(dòng)態(tài)封面;所述動(dòng)態(tài)封面生成模塊包括文字封面生成單元,用于:獲取預(yù)先配置的文字視頻生成模型,所述文字視頻生成模型基于文字視頻樣本訓(xùn)練得到;采用所述文字視頻生成模型,對(duì)所述文字類圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到所述文字動(dòng)態(tài)封面。

26、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述圖像類別包括邊框類別圖像,所述動(dòng)態(tài)視頻封面包括邊框圖像動(dòng)態(tài)封面;所述動(dòng)態(tài)封面生成模塊包括邊框封面生成單元,用于:確定所述邊框類別圖像的邊框點(diǎn)坐標(biāo),基于所述邊框點(diǎn)坐標(biāo)確定邊框區(qū)域;基于所述邊框區(qū)域確定邊框區(qū)域內(nèi)圖像,對(duì)所述邊框區(qū)域內(nèi)圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻生成處理,得到初始動(dòng)態(tài)圖像;將所述初始動(dòng)態(tài)圖像填充至所述邊框區(qū)域內(nèi),得到所述邊框圖像動(dòng)態(tài)封面。

27、在本公開的一個(gè)實(shí)施方式中,所述邊框點(diǎn)坐標(biāo)包括第一邊框點(diǎn)坐標(biāo)與第二邊框點(diǎn)坐標(biāo),所述邊框封面生成單元包括邊框坐標(biāo)確定子單元,用于:分別對(duì)所述邊框類別圖像進(jìn)行橫向像素累加處理與縱向像素累加處理,得到橫向像素累加向量與縱向像素累加向量;按照從左到右的順序,計(jì)算所述橫向像素累加向量的橫向向量梯度;將所述橫向向量梯度中橫向梯度值大于梯度閾值的像素點(diǎn),作為所述第一邊框點(diǎn)坐標(biāo);按照從右到左的順序,計(jì)算所述縱向像素累加向量的縱向向量梯度;將所述縱向向量梯度中縱向梯度值大于梯度閾值的像素點(diǎn),作為所述第二邊框點(diǎn)坐標(biāo)。

28、在本公開實(shí)施方式的第三方面中,提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任意一項(xiàng)所述的動(dòng)態(tài)封面生成方法。

29、在本公開實(shí)施方式的第四方面中,提供了一種電子設(shè)備,包括:處理器;以及存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令,所述計(jì)算機(jī)可讀指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任意一項(xiàng)所述的動(dòng)態(tài)封面生成方法。

30、根據(jù)本公開實(shí)施例的第五方面,提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任意一項(xiàng)所述的動(dòng)態(tài)封面生成方法。

31、根據(jù)本公開實(shí)施方式的技術(shù)方案,一方面,采用媒體資源的單張靜態(tài)圖像生成的動(dòng)態(tài)視頻封面,能夠通過(guò)視覺(jué)元素的動(dòng)態(tài)變化,使得每個(gè)媒體資源具有獨(dú)特的個(gè)性化標(biāo)簽,傳遞出媒體資源的情感和主題,更好地吸引用戶的注意力,并有效提升用戶體驗(yàn)。另一方面,所生成的媒體資源的動(dòng)態(tài)視頻封面為媒體資源服務(wù)平臺(tái)提供了更加豐富和多樣的視覺(jué)素材,增強(qiáng)平臺(tái)吸引力。又一方面,媒體資源的動(dòng)態(tài)視頻封面可以在各類平臺(tái)上分享和傳播,進(jìn)一步拓展了媒體資源的傳播渠道。

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