本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)路徑生成，尤其涉及一種中壓配電網(wǎng)最優(yōu)巡視路徑生成方法、系統(tǒng)和介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、傳統(tǒng)中壓配電網(wǎng)巡視路徑生成方法在發(fā)展過程中經(jīng)歷了從初步的靜態(tài)模型到較為復(fù)雜的動(dòng)態(tài)調(diào)整模型的演變。然而，這些方法在數(shù)據(jù)處理和路徑優(yōu)化方面仍存在顯著不足。最初，方法主要依賴于靜態(tài)數(shù)據(jù)分析和預(yù)設(shè)規(guī)則，這種方法無法有效應(yīng)對實(shí)際操作中設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)變化，導(dǎo)致路徑規(guī)劃無法靈活調(diào)整。隨著技術(shù)的進(jìn)步，方法逐漸引入了動(dòng)態(tài)因素和局部優(yōu)化的理念，但在處理設(shè)備壽命、無功功率和電壓數(shù)據(jù)時(shí)，依然難以做到全面和精準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。這些進(jìn)步雖然在一定程度上改善了路徑規(guī)劃的效果，但傳統(tǒng)方法仍然存在數(shù)據(jù)時(shí)效性處理不足、動(dòng)態(tài)調(diào)整能力有限以及優(yōu)化效果不佳等問題。這些不足限制了巡視路徑生成方法在復(fù)雜和動(dòng)態(tài)環(huán)境中的應(yīng)用效率和效果?？偟膩碚f，傳統(tǒng)巡視路徑生成方法在數(shù)據(jù)處理和路徑優(yōu)化方面存在明顯的不足，包括缺乏動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力、未能充分考慮數(shù)據(jù)時(shí)效性和局部優(yōu)化需求、以及在路徑優(yōu)化過程中未能有效整合動(dòng)態(tài)因素。這些不足限制了傳統(tǒng)方法在實(shí)際應(yīng)用中的效果和效率，亟需改進(jìn)和優(yōu)化。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要提供一種中壓配電網(wǎng)最優(yōu)巡視路徑生成方法、系統(tǒng)和介質(zhì)，以解決至少一個(gè)上述技術(shù)問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，一種中壓配電網(wǎng)最優(yōu)巡視路徑生成方法，所述方法包括以下步驟：

3、步驟s1：獲取中壓配電網(wǎng)原始數(shù)據(jù)集；對中壓配電網(wǎng)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，生成中壓配電網(wǎng)處理數(shù)據(jù)集；

4、步驟s2：獲取實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)；從中壓配電網(wǎng)處理數(shù)據(jù)集中提取無功功率，生成中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)的設(shè)備投切次數(shù)與壽命關(guān)系模型對中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行系數(shù)關(guān)聯(lián)，生成設(shè)備壽命-無功電壓系數(shù)；

5、步驟s3：對中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式優(yōu)化，生成中壓配電網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)的智能決策算法對中壓配電網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)進(jìn)行分時(shí)計(jì)算，生成無功-電壓控制指令；

6、步驟s4：將設(shè)備壽命-無功電壓系數(shù)和無功-電壓控制指令進(jìn)行巡視路徑算法構(gòu)建，生成中壓配電網(wǎng)巡視路徑算法；利用中壓配電網(wǎng)巡視路徑算法對中壓配電網(wǎng)處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行巡視路徑分析，生成中壓配電網(wǎng)巡視路徑；對預(yù)設(shè)的設(shè)備投切次數(shù)與壽命關(guān)系模型進(jìn)行輸出，輸出中壓配電網(wǎng)壽命數(shù)據(jù)；對中壓配電網(wǎng)壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行壽命狀態(tài)和無功電壓匹配，輸出壽命狀態(tài)-無功電壓匹配度數(shù)據(jù)；通過壽命狀態(tài)-無功電壓匹配度數(shù)據(jù)對中壓配電網(wǎng)巡視路徑進(jìn)行最優(yōu)路徑評估調(diào)整，生成中壓配電網(wǎng)最優(yōu)路徑。

7、本發(fā)明的有益效果在于通過提取實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)與無功功率數(shù)據(jù)，構(gòu)建了中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)集，并結(jié)合預(yù)設(shè)的設(shè)備投切次數(shù)與壽命關(guān)系模型，生成了設(shè)備壽命-無功電壓系數(shù)。此過程中，數(shù)據(jù)的多維度關(guān)聯(lián)顯著提高了無功功率與設(shè)備壽命之間的關(guān)系表達(dá)，確保了數(shù)據(jù)集的精準(zhǔn)性和連貫性。分布式優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用對無功功率數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)化處理，生成分布式優(yōu)化后的配電網(wǎng)數(shù)據(jù)，確保了控制策略的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性。與此同時(shí)，基于智能決策算法的分時(shí)計(jì)算策略，不僅增強(qiáng)了無功-電壓控制指令的時(shí)效性，還優(yōu)化了多時(shí)段的電壓無功控制操作。在巡視路徑的生成與評估過程中，設(shè)備壽命-無功電壓系數(shù)與無功-電壓控制指令的聯(lián)合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了巡視路徑算法的高效構(gòu)建，并進(jìn)一步利用壽命狀態(tài)-無功電壓匹配度數(shù)據(jù)對生成的巡視路徑進(jìn)行最優(yōu)評估和調(diào)整，有效提升了中壓配電網(wǎng)的巡視路徑規(guī)劃效果。通過該方法，設(shè)備的壽命狀態(tài)和無功電壓的匹配性得以充分考慮，確保了最優(yōu)路徑的精確性和可操作性。此外，本發(fā)明引入的壽命數(shù)據(jù)匹配機(jī)制不僅可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，還為最優(yōu)巡視路徑的動(dòng)態(tài)調(diào)整提供了科學(xué)依據(jù)。該步驟的實(shí)施通過數(shù)據(jù)層面的深度挖掘和處理，使得復(fù)雜系統(tǒng)的操作路徑更加高效、精準(zhǔn)和智能化。因此，本發(fā)明通過多層次的數(shù)據(jù)處理與分析，解決了傳統(tǒng)中壓配電網(wǎng)巡視路徑生成中效率低、路徑規(guī)劃不精準(zhǔn)的問題，提高了巡視路徑的智能性和最優(yōu)性。

8、優(yōu)選的，步驟s1包括以下步驟：

9、步驟s11：獲取中壓配電網(wǎng)原始數(shù)據(jù)集；

10、步驟s12：對中壓配電網(wǎng)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)冗余消減處理，生成中壓配電網(wǎng)冗余消減數(shù)據(jù)集；對中壓配電網(wǎng)冗余消減數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)集校準(zhǔn)，生成中壓配電網(wǎng)校準(zhǔn)數(shù)據(jù)集；

11、步驟s13：對中壓配電網(wǎng)校準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成中壓配電網(wǎng)處理數(shù)據(jù)集。

12、本發(fā)明通過數(shù)據(jù)冗余消減處理，將中壓配電網(wǎng)原始數(shù)據(jù)集中的冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行有效去除，生成了中壓配電網(wǎng)冗余消減數(shù)據(jù)集。這一過程的核心在于減少數(shù)據(jù)冗余，從而避免數(shù)據(jù)量的膨脹對后續(xù)分析和處理過程的負(fù)面影響。數(shù)據(jù)冗余的去除不僅減少了存儲需求，還提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。接下來，對冗余消減后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)集校準(zhǔn)，生成中壓配電網(wǎng)校準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集校準(zhǔn)是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行校正和一致性檢查，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。在這一階段，通過校準(zhǔn)處理，有效地糾正了數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和偏差，使得數(shù)據(jù)集更加符合實(shí)際情況，為后續(xù)的分析提供了高質(zhì)量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。最后，對校準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成中壓配電網(wǎng)處理數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)格式，確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性。這一處理步驟極大地提高了數(shù)據(jù)的可用性和分析的精確性，為后續(xù)的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

13、優(yōu)選的，步驟s2包括以下步驟：

14、步驟s21：獲取實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)和歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)；從中壓配電網(wǎng)處理數(shù)據(jù)集中提取無功功率，生成中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)；

15、步驟s22：利用預(yù)設(shè)的設(shè)備投切次數(shù)與壽命關(guān)系模型對中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行系數(shù)關(guān)聯(lián)，生成設(shè)備壽命-無功電壓初步關(guān)聯(lián)系數(shù)；

16、步驟s23：利用動(dòng)態(tài)系數(shù)匹配算法對設(shè)備壽命-無功電壓初步關(guān)聯(lián)系數(shù)和歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行電壓功率關(guān)聯(lián)性分析，生成設(shè)備壽命-無功電壓系數(shù)。

17、本發(fā)明通過提取實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)與歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合中壓配電網(wǎng)處理數(shù)據(jù)集中提取的無功功率，生成中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)。這一過程確保了歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的同步分析，不僅為設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)提供了更加全面的視角，還為后續(xù)的關(guān)聯(lián)性分析提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持?；陬A(yù)設(shè)的設(shè)備投切次數(shù)與壽命關(guān)系模型，對中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行了系數(shù)關(guān)聯(lián)，生成了設(shè)備壽命-無功電壓初步關(guān)聯(lián)系數(shù)。這一環(huán)節(jié)利用了投切次數(shù)與設(shè)備壽命的固有關(guān)系，通過數(shù)據(jù)的精細(xì)關(guān)聯(lián)，顯著提高了壽命與無功電壓變化的同步性和關(guān)聯(lián)度。通過動(dòng)態(tài)系數(shù)匹配算法，對初步關(guān)聯(lián)系數(shù)和歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入的電壓功率關(guān)聯(lián)性分析，生成了最終的設(shè)備壽命-無功電壓系數(shù)。動(dòng)態(tài)系數(shù)匹配算法的引入使得數(shù)據(jù)分析過程更加靈活，能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整關(guān)聯(lián)系數(shù)，確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。

18、優(yōu)選的，步驟s3包括以下步驟：

19、步驟s31：對中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域性分組，生成中壓配電網(wǎng)區(qū)域分組數(shù)據(jù)；對中壓配電網(wǎng)區(qū)域分組數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式優(yōu)化，生成中壓配電網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)；

20、步驟s32：對中壓配電網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)進(jìn)行分時(shí)計(jì)算，生成中壓配電網(wǎng)時(shí)段無功電壓數(shù)據(jù)；對中壓配電網(wǎng)時(shí)段無功電壓數(shù)據(jù)和和歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，生成中壓配電網(wǎng)對比分析數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)的設(shè)備投切次數(shù)與壽命關(guān)系模型對中壓配電網(wǎng)對比分析數(shù)據(jù)進(jìn)行無功補(bǔ)償處理，生成分布式補(bǔ)充處理數(shù)據(jù)；利用智能決策算法對分布式補(bǔ)充處理數(shù)據(jù)進(jìn)行電壓控制指令下發(fā)生成，生成無功-電壓控制指令。

21、本發(fā)明通過將中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域性分組，生成了中壓配電網(wǎng)區(qū)域分組數(shù)據(jù)。這一過程將整個(gè)配電網(wǎng)劃分為多個(gè)獨(dú)立區(qū)域，使得各區(qū)域的數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化能夠更加精準(zhǔn)，減少了大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性，增強(qiáng)了處理的局部靈活性。通過區(qū)域性的分布式優(yōu)化，生成了中壓配電網(wǎng)的分布式數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步提高了整體無功功率分配的效率和可靠性。通過分時(shí)計(jì)算對分布式數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入的時(shí)間段分析，生成了中壓配電網(wǎng)的時(shí)段無功電壓數(shù)據(jù)。通過這一時(shí)段劃分，配電網(wǎng)的無功功率調(diào)節(jié)變得更加精細(xì)，能夠動(dòng)態(tài)響應(yīng)各時(shí)間段內(nèi)的電壓波動(dòng)情況。接下來，對時(shí)段無功電壓數(shù)據(jù)與歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，生成了中壓配電網(wǎng)的對比分析數(shù)據(jù)，確保歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)的同步性，為無功補(bǔ)償?shù)木_性提供了依據(jù)。通過對對比分析數(shù)據(jù)的無功補(bǔ)償處理，生成了分布式補(bǔ)充處理數(shù)據(jù)，進(jìn)一步優(yōu)化了無功功率的分配策略。最后，利用智能決策算法對分布式補(bǔ)充處理數(shù)據(jù)進(jìn)行電壓控制指令的生成，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化、智能化的無功-電壓控制指令下發(fā)。

22、優(yōu)選的，步驟s31包括以下步驟：

23、步驟s311：從中壓配電網(wǎng)原始數(shù)據(jù)集中提取饋線地理位置和負(fù)荷分布數(shù)據(jù)，生成饋線地理位置數(shù)據(jù)和中壓配電網(wǎng)負(fù)荷分布數(shù)據(jù)；

24、步驟s312：對中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域性分組，生成中壓配電網(wǎng)區(qū)域分組數(shù)據(jù)；

25、步驟s313：利用饋線地理位置數(shù)據(jù)對中壓配電網(wǎng)區(qū)域分組數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式優(yōu)化計(jì)算，并結(jié)合中壓配電網(wǎng)負(fù)荷分布數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成中壓配電網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)。

26、本發(fā)明通過從中壓配電網(wǎng)原始數(shù)據(jù)集中提取饋線的地理位置和負(fù)荷分布數(shù)據(jù)，生成了饋線地理位置數(shù)據(jù)和中壓配電網(wǎng)負(fù)荷分布數(shù)據(jù)。這一過程為后續(xù)的優(yōu)化分析提供了地理空間和負(fù)荷分布的基礎(chǔ)信息，使得配電網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理具備了空間和負(fù)載雙重維度的支持。地理位置數(shù)據(jù)的引入確保了饋線優(yōu)化過程中能夠考慮不同區(qū)域的地理特性，避免了傳統(tǒng)單一參數(shù)優(yōu)化過程中對空間差異性的忽視。對中壓饋線的無功功率數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域性分組，生成中壓配電網(wǎng)的區(qū)域分組數(shù)據(jù)。這一步驟通過將整個(gè)配電網(wǎng)劃分為不同的區(qū)域，使得各區(qū)域的數(shù)據(jù)處理能夠根據(jù)地理位置和負(fù)荷特點(diǎn)進(jìn)行更加精細(xì)的處理，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的局部靈活性和優(yōu)化效率。利用饋線的地理位置數(shù)據(jù)對中壓配電網(wǎng)的區(qū)域分組數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式優(yōu)化計(jì)算，并結(jié)合負(fù)荷分布數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，生成了中壓配電網(wǎng)的分布式數(shù)據(jù)。這一過程綜合考慮了區(qū)域內(nèi)不同地理位置的饋線及其負(fù)荷特性，使得無功功率的分配與調(diào)度更加合理。通過地理位置數(shù)據(jù)與負(fù)荷分布數(shù)據(jù)的結(jié)合分析，本發(fā)明在保證無功功率調(diào)節(jié)精準(zhǔn)度的同時(shí)，優(yōu)化了配電網(wǎng)的區(qū)域負(fù)荷平衡與電壓穩(wěn)定性，從而提高了配電網(wǎng)的整體運(yùn)行效率和安全性。

27、優(yōu)選的，步驟s4包括以下步驟：

28、步驟s41：將設(shè)備壽命-無功電壓系數(shù)和無功-電壓控制指令進(jìn)行巡視路徑算法構(gòu)建，生成中壓配電網(wǎng)巡視路徑算法；利用中壓配電網(wǎng)巡視路徑算法對中壓配電網(wǎng)處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行巡視路徑分析，生成中壓配電網(wǎng)巡視路徑；

29、步驟s42：對預(yù)設(shè)的設(shè)備投切次數(shù)與壽命關(guān)系模型進(jìn)行輸出，生成設(shè)備壽命數(shù)據(jù)；對設(shè)備壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行中壓配電設(shè)備關(guān)聯(lián)，生成中壓配電網(wǎng)壽命數(shù)據(jù)；對中壓配電網(wǎng)壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行壽命狀態(tài)和無功電壓匹配，輸出壽命狀態(tài)-無功電壓匹配度數(shù)據(jù)；

30、步驟s43：通過壽命狀態(tài)-無功電壓匹配度數(shù)據(jù)對中壓配電網(wǎng)巡視路徑進(jìn)行最優(yōu)路徑評估優(yōu)化，生成中壓配電網(wǎng)最優(yōu)路徑，完成最優(yōu)巡視路徑生成作業(yè)。

31、本發(fā)明通過將設(shè)備壽命-無功電壓系數(shù)與無功-電壓控制指令結(jié)合，生成了中壓配電網(wǎng)的巡視路徑算法。此算法基于設(shè)備的壽命與其無功電壓運(yùn)行狀態(tài)之間的關(guān)聯(lián)性，確保了路徑規(guī)劃的科學(xué)性和合理性，能夠根據(jù)不同設(shè)備的壽命狀態(tài)，設(shè)計(jì)最優(yōu)的巡視路徑，避免了傳統(tǒng)巡視過程中設(shè)備狀態(tài)不明確或路徑規(guī)劃缺乏針對性的問題。利用該算法對中壓配電網(wǎng)的處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析后，生成了具體的巡視路徑。這一步驟使得配電網(wǎng)的巡視工作能夠充分考慮設(shè)備的健康狀態(tài)和運(yùn)行情況，大幅提高了巡視的效率和效果。預(yù)設(shè)的設(shè)備投切次數(shù)與壽命關(guān)系模型被應(yīng)用于設(shè)備壽命數(shù)據(jù)的生成，并進(jìn)一步通過中壓配電設(shè)備的關(guān)聯(lián)分析，生成了配電網(wǎng)的整體壽命數(shù)據(jù)。此壽命數(shù)據(jù)不僅反映了設(shè)備的當(dāng)前健康狀態(tài)，還為無功電壓的控制提供了壽命狀態(tài)的約束條件，從而實(shí)現(xiàn)了壽命管理與電壓控制的深度耦合。在此基礎(chǔ)上，對壽命狀態(tài)與無功電壓匹配進(jìn)行分析，輸出了壽命狀態(tài)-無功電壓匹配度數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)直接反映了設(shè)備壽命狀態(tài)與電壓控制之間的匹配程度，使得后續(xù)的巡視路徑優(yōu)化更加精準(zhǔn)。通過壽命狀態(tài)-無功電壓匹配度數(shù)據(jù)，對生成的巡視路徑進(jìn)行了最優(yōu)路徑評估和優(yōu)化，進(jìn)一步確保了巡視路徑與設(shè)備健康狀況及電壓控制要求的緊密結(jié)合，生成了最優(yōu)的中壓配電網(wǎng)巡視路徑。

32、優(yōu)選的，步驟s41包括以下步驟：

33、步驟s411：將設(shè)備壽命-無功電壓系數(shù)和無功-電壓控制指令進(jìn)行系數(shù)-指令結(jié)合，生成匹配系數(shù)-控制指令數(shù)據(jù)；對匹配系數(shù)-控制指令數(shù)據(jù)進(jìn)行巡視路徑算法構(gòu)建，并結(jié)合預(yù)設(shè)的設(shè)備投切次數(shù)與壽命關(guān)系模型，生成中壓配電網(wǎng)巡視路徑算法框架；

34、步驟s412：利用中壓配電網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)對中壓配電網(wǎng)巡視路徑算法框架進(jìn)行算法參數(shù)權(quán)重分配調(diào)整，生成中壓配電網(wǎng)巡視路徑算法；

35、步驟s413：利用中壓配電網(wǎng)巡視路徑算法對中壓配電網(wǎng)處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行巡視路徑分析，生成中壓配電網(wǎng)巡視路徑。

36、本發(fā)明通過設(shè)備壽命-無功電壓系數(shù)與無功-電壓控制指令進(jìn)行結(jié)合，生成了匹配系數(shù)-控制指令數(shù)據(jù)。這一步驟通過將設(shè)備壽命與無功電壓狀態(tài)和控制指令進(jìn)行數(shù)據(jù)耦合，為后續(xù)的算法構(gòu)建提供了綜合考慮設(shè)備壽命和電壓控制狀態(tài)的基礎(chǔ)，使得生成的巡視路徑能夠動(dòng)態(tài)適應(yīng)設(shè)備的健康狀況和實(shí)時(shí)運(yùn)行條件。然后，基于這些數(shù)據(jù)，結(jié)合預(yù)設(shè)的設(shè)備投切次數(shù)與壽命關(guān)系模型，構(gòu)建了中壓配電網(wǎng)的巡視路徑算法框架。此框架不僅為路徑規(guī)劃提供了設(shè)備壽命與控制需求的雙重約束，同時(shí)增強(qiáng)了路徑算法的靈活性和擴(kuò)展性，有助于在復(fù)雜的配電網(wǎng)運(yùn)行環(huán)境下進(jìn)行有效的算法優(yōu)化。利用中壓配電網(wǎng)的分布式數(shù)據(jù)對巡視路徑算法框架的參數(shù)權(quán)重進(jìn)行了分配調(diào)整，生成了完整的巡視路徑算法。這一步驟通過對分布式數(shù)據(jù)的深入分析，進(jìn)一步優(yōu)化了各區(qū)域的算法參數(shù)權(quán)重，使得算法能夠根據(jù)配電網(wǎng)不同區(qū)域的特性進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，特別是在分布式負(fù)荷和無功功率調(diào)節(jié)的場景中，增強(qiáng)了路徑優(yōu)化的合理性和精準(zhǔn)度。通過這種參數(shù)的動(dòng)態(tài)權(quán)重調(diào)整，算法不僅能夠更好地匹配設(shè)備壽命與電壓控制指令，還能夠更有效地應(yīng)對不同區(qū)域的負(fù)荷分布變化和電壓波動(dòng)。利用生成的巡視路徑算法對中壓配電網(wǎng)處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行了巡視路徑分析，生成了最終的中壓配電網(wǎng)巡視路徑。這一過程通過基于設(shè)備壽命和電壓控制需求的優(yōu)化算法，使得生成的巡視路徑更加貼合實(shí)際運(yùn)行需求，并且能夠動(dòng)態(tài)適應(yīng)配電網(wǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，避免了傳統(tǒng)路徑規(guī)劃中對靜態(tài)參數(shù)的依賴。整個(gè)算法的設(shè)計(jì)不僅提升了巡視工作的效率，還降低了設(shè)備因過度使用而導(dǎo)致的壽命縮短問題，確保了配電網(wǎng)的運(yùn)行可靠性和壽命管理的精準(zhǔn)度。

37、優(yōu)選的，步驟s43包括以下步驟：

38、步驟s431：獲取設(shè)備投切次數(shù)歷史數(shù)據(jù)；通過壽命狀態(tài)-無功電壓匹配度數(shù)據(jù)對中壓配電網(wǎng)巡視路徑進(jìn)行不穩(wěn)定狀態(tài)分析，生成壽命狀態(tài)不穩(wěn)定節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)；

39、步驟s432：利用路徑評估算法對壽命狀態(tài)不穩(wěn)定節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步優(yōu)化，并用設(shè)備投切次數(shù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)調(diào)整，生成初步路徑動(dòng)態(tài)調(diào)整因子；通過中壓配電網(wǎng)時(shí)段無功電壓數(shù)據(jù)對初步路徑動(dòng)態(tài)調(diào)整因子進(jìn)行擬合分析，生成中壓配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)路徑調(diào)整因子；

40、步驟s433：利用中壓配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)路徑調(diào)整因子對中壓配電網(wǎng)巡視路徑進(jìn)行最優(yōu)路徑評估優(yōu)化，生成中壓配電網(wǎng)最優(yōu)路徑，完成最優(yōu)巡視路徑生成作業(yè)。

41、本發(fā)明通過獲取設(shè)備投切次數(shù)歷史數(shù)據(jù)，并利用壽命狀態(tài)-無功電壓匹配度數(shù)據(jù)，對中壓配電網(wǎng)的巡視路徑進(jìn)行了不穩(wěn)定狀態(tài)分析，生成了壽命狀態(tài)不穩(wěn)定節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)。這一過程通過對設(shè)備壽命狀態(tài)與無功電壓匹配度的綜合分析，識別出中壓配電網(wǎng)中影響運(yùn)行穩(wěn)定性和效率的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，確保了路徑規(guī)劃在設(shè)備運(yùn)行壽命上的精準(zhǔn)性，避免了傳統(tǒng)路徑規(guī)劃中忽略設(shè)備老化狀態(tài)帶來的不穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)。利用路徑評估算法對生成的不穩(wěn)定節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步優(yōu)化，并結(jié)合設(shè)備投切次數(shù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)調(diào)整，生成了初步路徑動(dòng)態(tài)調(diào)整因子。這一過程通過對歷史數(shù)據(jù)的引入，提升了路徑規(guī)劃對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)變化的自適應(yīng)能力，使得算法能夠根據(jù)設(shè)備實(shí)際的投切次數(shù)來動(dòng)態(tài)調(diào)整節(jié)點(diǎn)，防止過度投切或不合理的路徑安排對設(shè)備壽命產(chǎn)生不利影響。同時(shí)，通過對中壓配電網(wǎng)時(shí)段無功電壓數(shù)據(jù)的擬合分析，進(jìn)一步優(yōu)化了初步路徑動(dòng)態(tài)調(diào)整因子，生成了更符合實(shí)時(shí)電壓狀態(tài)的中壓配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)路徑調(diào)整因子。此過程實(shí)現(xiàn)了設(shè)備壽命、無功電壓與路徑規(guī)劃的深度融合，增強(qiáng)了路徑規(guī)劃的實(shí)時(shí)性和適應(yīng)性，確保路徑能夠動(dòng)態(tài)應(yīng)對電壓波動(dòng)和設(shè)備壽命狀態(tài)的變化。利用中壓配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)路徑調(diào)整因子對巡視路徑進(jìn)行了最優(yōu)路徑評估優(yōu)化，生成了最終的中壓配電網(wǎng)最優(yōu)路徑。這一步驟通過綜合考慮設(shè)備的壽命狀態(tài)、電壓控制需求以及歷史數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整，使得生成的最優(yōu)路徑不僅提高了巡視工作的效率，還確保了設(shè)備的運(yùn)行安全性和電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。與傳統(tǒng)的靜態(tài)路徑規(guī)劃相比，該算法大幅度提高了路徑規(guī)劃的精準(zhǔn)度和靈活性，能夠有效避免過度依賴靜態(tài)數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的規(guī)劃誤差問題。

42、在本說明書中，提供了一種中壓配電網(wǎng)轉(zhuǎn)供操作識別系統(tǒng)，用于執(zhí)行上述的中壓配電網(wǎng)轉(zhuǎn)供操作識別方法，該中壓配電網(wǎng)轉(zhuǎn)供操作識別系統(tǒng)包括：

43、原始數(shù)據(jù)采集與處理模塊：用于獲取中壓配電網(wǎng)原始數(shù)據(jù)集；對中壓配電網(wǎng)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，生成中壓配電網(wǎng)處理數(shù)據(jù)集；

44、實(shí)時(shí)電壓與無功功率分析模塊：用于獲取實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)；從中壓配電網(wǎng)處理數(shù)據(jù)集中提取無功功率，生成中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)的設(shè)備投切次數(shù)與壽命關(guān)系模型對中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行系數(shù)關(guān)聯(lián)，生成設(shè)備壽命-無功電壓系數(shù)；

45、分布式優(yōu)化與控制指令生成模塊：用于對中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式優(yōu)化，生成中壓配電網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)的智能決策算法對中壓配電網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)進(jìn)行分時(shí)計(jì)算，生成無功-電壓控制指令；

46、巡視路徑構(gòu)建與最優(yōu)路徑評估模塊：用于將設(shè)備壽命-無功電壓系數(shù)和無功-電壓控制指令進(jìn)行巡視路徑算法構(gòu)建，生成中壓配電網(wǎng)巡視路徑算法；利用中壓配電網(wǎng)巡視路徑算法對中壓配電網(wǎng)處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行巡視路徑分析，生成中壓配電網(wǎng)巡視路徑；對預(yù)設(shè)的設(shè)備投切次數(shù)與壽命關(guān)系模型進(jìn)行輸出，輸出中壓配電網(wǎng)壽命數(shù)據(jù)；對中壓配電網(wǎng)壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行壽命狀態(tài)和無功電壓匹配，輸出壽命狀態(tài)-無功電壓匹配度數(shù)據(jù)；通過壽命狀態(tài)-無功電壓匹配度數(shù)據(jù)對中壓配電網(wǎng)巡視路徑進(jìn)行最優(yōu)路徑評估調(diào)整，生成中壓配電網(wǎng)最優(yōu)路徑。

47、本發(fā)明的有益效果在于通過提取實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)與無功功率數(shù)據(jù)，構(gòu)建了中壓饋線無功功率數(shù)據(jù)集，并結(jié)合預(yù)設(shè)的設(shè)備投切次數(shù)與壽命關(guān)系模型，生成了設(shè)備壽命-無功電壓系數(shù)。此過程中，數(shù)據(jù)的多維度關(guān)聯(lián)顯著提高了無功功率與設(shè)備壽命之間的關(guān)系表達(dá)，確保了數(shù)據(jù)集的精準(zhǔn)性和連貫性。分布式優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用對無功功率數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)化處理，生成分布式優(yōu)化后的配電網(wǎng)數(shù)據(jù)，確保了控制策略的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性。與此同時(shí)，基于智能決策算法的分時(shí)計(jì)算策略，不僅增強(qiáng)了無功-電壓控制指令的時(shí)效性，還優(yōu)化了多時(shí)段的電壓無功控制操作。在巡視路徑的生成與評估過程中，設(shè)備壽命-無功電壓系數(shù)與無功-電壓控制指令的聯(lián)合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了巡視路徑算法的高效構(gòu)建，并進(jìn)一步利用壽命狀態(tài)-無功電壓匹配度數(shù)據(jù)對生成的巡視路徑進(jìn)行最優(yōu)評估和調(diào)整，有效提升了中壓配電網(wǎng)的巡視路徑規(guī)劃效果。通過該方法，設(shè)備的壽命狀態(tài)和無功電壓的匹配性得以充分考慮，確保了最優(yōu)路徑的精確性和可操作性。此外，本發(fā)明引入的壽命數(shù)據(jù)匹配機(jī)制不僅可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，還為最優(yōu)巡視路徑的動(dòng)態(tài)調(diào)整提供了科學(xué)依據(jù)。該步驟的實(shí)施通過數(shù)據(jù)層面的深度挖掘和處理，使得復(fù)雜系統(tǒng)的操作路徑更加高效、精準(zhǔn)和智能化。因此，本發(fā)明通過多層次的數(shù)據(jù)處理與分析，解決了傳統(tǒng)中壓配電網(wǎng)巡視路徑生成中效率低、路徑規(guī)劃不精準(zhǔn)的問題，提高了巡視路徑的智能性和最優(yōu)性。