技術(shù)特征：

1.一種基于視頻監(jiān)控的海漂垃圾智能識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于視頻監(jiān)控的海漂垃圾智能識別方法，其特征在于，步驟s1中所述預(yù)處理的具體過程為：

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于視頻監(jiān)控的海漂垃圾智能識別方法，其特征在于，步驟s2的具體過程為：

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于視頻監(jiān)控的海漂垃圾智能識別方法，其特征在于，步驟s3中所述識別算法模型的具體構(gòu)建過程為：

5.如權(quán)利要求4所述的一種基于視頻監(jiān)控的海漂垃圾智能識別方法，其特征在于：

6.如權(quán)利要求1所述的一種基于視頻監(jiān)控的海漂垃圾智能識別方法，其特征在于：步驟s4中所述識別算法模型識別到海漂垃圾后，對圖像進行閾值化或使用canny邊緣檢測算法，將圖像轉(zhuǎn)換為二值化圖像，再對識別后的垃圾斑塊進行輪廓確定，并采用外接矩形對垃圾斑塊進行框定。

7.如權(quán)利要求6所述的一種基于視頻監(jiān)控的海漂垃圾智能識別方法，其特征在于，垃圾斑塊的輪廓確定過程具體為：對于背景為黑色、目標為白色的二值化圖像，如果圖像中某個白色點的8鄰域或4鄰域全部為白色，則白色點屬于目標的內(nèi)部點，將白色點置為黑色，視覺呈現(xiàn)出內(nèi)部被掏空的效果；如果白色點的鄰域存在黑色點時，則保持白色不變，白色點是目標的輪廓點。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于視頻監(jiān)控的海漂垃圾智能識別方法，包括以下步驟：S1、數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理：從視頻監(jiān)控設(shè)備的監(jiān)控圖像中獲取圖像數(shù)據(jù)形成圖像數(shù)據(jù)庫，并對圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；S2、構(gòu)建模型樣本庫：基于研究海域的歷史觀測資料和相關(guān)文獻的記載，確定圖像分類的類別，制定標注方案，再根據(jù)標注方案進行圖像標注，得到模型訓(xùn)練樣本庫；S3、模型構(gòu)建及優(yōu)化：針對海漂垃圾、明確目標物體和白浪構(gòu)建相應(yīng)的識別算法模型，并通過增加樣本和遷移學(xué)習(xí)對識別算法模型進行優(yōu)化；S4、生成可視化信息產(chǎn)品：采用優(yōu)化后的識別算法模型對新的圖像數(shù)據(jù)進行智能識別，刪除非海漂垃圾的識別結(jié)果，通過矩形框的方式對識別到的海漂垃圾進行標記和展示。

技術(shù)研發(fā)人員：陳能汪,張彩云,鄒文財,徐博興,黃水英,羅好,郭晶,林晨旭
受保護的技術(shù)使用者：廈門大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19