本申請(qǐng)涉及電商信息安全技術(shù)，尤其涉及一種垃圾注冊(cè)店鋪排查方法及其裝置、設(shè)備、介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，電商平臺(tái)上的店鋪數(shù)量呈爆炸式增長(zhǎng)。這一現(xiàn)象在帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)繁榮的同時(shí)，也伴隨著垃圾注冊(cè)店鋪的問題日益嚴(yán)重。垃圾注冊(cè)店鋪通常指那些以惡意刷單、薅羊毛、交易欺詐等不正當(dāng)手段為目的而注冊(cè)的店鋪。這些行為不僅損害了消費(fèi)者的利益，也嚴(yán)重影響了平臺(tái)的信譽(yù)和正常經(jīng)營(yíng)店鋪的商業(yè)環(huán)境。

2、目前，電商平臺(tái)普遍采用的垃圾注冊(cè)檢測(cè)方法主要包括注冊(cè)信息的真實(shí)性驗(yàn)證，如短信和郵件驗(yàn)證、以及各種驗(yàn)證碼技術(shù)來防止自動(dòng)化的垃圾注冊(cè)。此外，還包括基于歷史儲(chǔ)備黑名單的ip、手機(jī)號(hào)、郵箱等關(guān)聯(lián)檢索。然而，這些方法大多集中在注冊(cè)行為發(fā)生時(shí)的檢測(cè)，對(duì)于注冊(cè)行為完成后的持續(xù)監(jiān)控和分析不足，無法全面識(shí)別和防范垃圾注冊(cè)行為。

3、此外，現(xiàn)有的檢測(cè)方法在準(zhǔn)確性和時(shí)效性上也存在局限。一些方法雖然能夠較為準(zhǔn)確地識(shí)別垃圾注冊(cè)，但往往需要復(fù)雜的計(jì)算和分析，導(dǎo)致檢測(cè)速度較慢；而另一些方法雖然能夠快速響應(yīng)，但準(zhǔn)確度不高，容易漏檢或誤檢。因此，如何設(shè)計(jì)一種既快速又準(zhǔn)確的垃圾注冊(cè)店鋪排查方法，成為了電商平臺(tái)亟需解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)的目的在于解決上述問題而提供一種垃圾注冊(cè)店鋪排查方法及其相應(yīng)的裝置、設(shè)備、非易失性可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

2、根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面，提供一種垃圾注冊(cè)店鋪排查方法，包括如下步驟：

3、響應(yīng)店鋪?zhàn)?cè)事件，基于待檢測(cè)店鋪的注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)，識(shí)別待檢測(cè)店鋪是否屬于垃圾注冊(cè)店鋪；

4、若待檢測(cè)店鋪不屬于垃圾注冊(cè)店鋪，監(jiān)控獲取其注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)，將待檢測(cè)店鋪的注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)和注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)輸入垃圾注冊(cè)檢測(cè)模型，判定所述待檢測(cè)店鋪是否屬于垃圾注冊(cè)店鋪；

5、為待檢測(cè)店鋪的注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)和注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)標(biāo)注是否屬于垃圾注冊(cè)店鋪并存儲(chǔ)至訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中，以該訓(xùn)練數(shù)據(jù)集定期迭代更新所述垃圾注冊(cè)檢測(cè)模型。

6、根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，提供一種垃圾注冊(cè)店鋪排查裝置，包括：

7、事中檢測(cè)模塊，設(shè)置為響應(yīng)店鋪?zhàn)?cè)事件，基于待檢測(cè)店鋪的注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)，識(shí)別待檢測(cè)店鋪是否屬于垃圾注冊(cè)店鋪；

8、事后檢測(cè)模塊，設(shè)置為若待檢測(cè)店鋪不屬于垃圾注冊(cè)店鋪，監(jiān)控獲取其注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)，將待檢測(cè)店鋪的注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)和注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)輸入垃圾注冊(cè)檢測(cè)模型，判定所述待檢測(cè)店鋪是否屬于垃圾注冊(cè)店鋪；

9、迭代更新模塊，設(shè)置成為待檢測(cè)店鋪的注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)和注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)標(biāo)注是否屬于垃圾注冊(cè)店鋪并存儲(chǔ)至訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中，以該訓(xùn)練數(shù)據(jù)集定期迭代更新所述垃圾注冊(cè)檢測(cè)模型。

10、根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，提供一種垃圾注冊(cè)店鋪排查設(shè)備，包括中央處理器和存儲(chǔ)器，所述中央處理器用于調(diào)用運(yùn)行存儲(chǔ)于所述存儲(chǔ)器中的計(jì)算機(jī)程序以執(zhí)行本申請(qǐng)所述的垃圾注冊(cè)店鋪排查方法的步驟。

11、根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，提供一種非易失性可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其以計(jì)算機(jī)可讀指令的形式存儲(chǔ)有依據(jù)所述的垃圾注冊(cè)店鋪排查方法所實(shí)現(xiàn)的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被計(jì)算機(jī)調(diào)用運(yùn)行時(shí)，執(zhí)行該方法所包括的步驟。

12、根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序/指令，所述計(jì)算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)任意一種實(shí)施例中所述方法的步驟。

13、相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，本申請(qǐng)具有如下顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和有益效果：

14、首先，通過響應(yīng)店鋪檢測(cè)事件對(duì)店鋪的注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行事中檢測(cè)，且通過監(jiān)控店鋪的注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)進(jìn)行事后檢測(cè)，結(jié)合事中檢測(cè)與事后檢測(cè)，本申請(qǐng)能夠更全面地識(shí)別垃圾注冊(cè)行為。事中檢測(cè)利用注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)快速篩選可疑店鋪，而事后檢測(cè)則通過對(duì)事中檢測(cè)漏檢的店鋪的注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)做后續(xù)檢測(cè)，進(jìn)一步確認(rèn)其是否屬于垃圾注冊(cè)，從而顯著提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性和覆蓋范圍。

15、其次，本申請(qǐng)通過持續(xù)監(jiān)控店鋪的注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)，并將其與注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)店鋪風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)評(píng)估。這種動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制使得排查方法能夠適應(yīng)垃圾注冊(cè)行為的變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)新出現(xiàn)的可疑模式，從而為電商平臺(tái)提供了持續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力。

16、此外，本申請(qǐng)利用自動(dòng)化的數(shù)據(jù)標(biāo)注和存儲(chǔ)機(jī)制，能夠不斷優(yōu)化垃圾注冊(cè)檢測(cè)模型。通過定期迭代更新，模型學(xué)習(xí)最新的注冊(cè)行為模式，自動(dòng)適應(yīng)并提高對(duì)未來垃圾注冊(cè)行為的預(yù)測(cè)能力。這種方法不僅提高了排查效率，還確保了模型的長(zhǎng)期有效性和適應(yīng)性，有助于長(zhǎng)期維護(hù)電商平臺(tái)的經(jīng)營(yíng)秩序。

技術(shù)特征：

1.一種垃圾注冊(cè)店鋪排查方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的垃圾注冊(cè)店鋪排查方法，其特征在于，基于待檢測(cè)店鋪的注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)，識(shí)別待檢測(cè)店鋪是否屬于垃圾注冊(cè)店鋪，包括如下任意一個(gè)或任意多個(gè)步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的垃圾注冊(cè)店鋪排查方法，其特征在于，將待檢測(cè)店鋪的離線特征數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)特征數(shù)據(jù)作為注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)策略規(guī)則匹配，當(dāng)命中實(shí)時(shí)策略規(guī)則時(shí)，識(shí)別待檢測(cè)店鋪為垃圾注冊(cè)店鋪之前，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的垃圾注冊(cè)店鋪排查方法，其特征在于，若待檢測(cè)店鋪不屬于垃圾注冊(cè)店鋪，監(jiān)控獲取其注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)，將待檢測(cè)店鋪的注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)和注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)輸入垃圾注冊(cè)檢測(cè)模型，判定所述待檢測(cè)店鋪是否屬于垃圾注冊(cè)店鋪之前，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的垃圾注冊(cè)店鋪排查方法，其特征在于，應(yīng)用預(yù)設(shè)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，對(duì)所述店鋪?zhàn)?cè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社區(qū)分群，根據(jù)社區(qū)分群結(jié)果校正所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的店鋪是否屬于垃圾注冊(cè)店鋪之后，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的垃圾注冊(cè)店鋪排查方法，其特征在于，構(gòu)造特定時(shí)段內(nèi)的全部歷史店鋪相對(duì)應(yīng)的注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的垃圾注冊(cè)店鋪排查方法，其特征在于，監(jiān)控獲取其注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)，包括：

8.一種垃圾注冊(cè)店鋪排查裝置，其特征在于，包括：

9.一種垃圾注冊(cè)店鋪排查設(shè)備，包括中央處理器和存儲(chǔ)器，其特征在于，所述中央處理器用于調(diào)用運(yùn)行存儲(chǔ)于所述存儲(chǔ)器中的計(jì)算機(jī)程序以執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種非易失性可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，其以計(jì)算機(jī)可讀指令的形式存儲(chǔ)有依據(jù)權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的方法所實(shí)現(xiàn)的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被計(jì)算機(jī)調(diào)用運(yùn)行時(shí)，執(zhí)行相應(yīng)的方法所包括的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及一種垃圾注冊(cè)店鋪排查方法及其裝置、設(shè)備、介質(zhì)，所述方法包括：響應(yīng)店鋪?zhàn)?cè)事件，基于待檢測(cè)店鋪的注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)，識(shí)別待檢測(cè)店鋪是否屬于垃圾注冊(cè)店鋪；若待檢測(cè)店鋪不屬于垃圾注冊(cè)店鋪，監(jiān)控獲取其注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)，將待檢測(cè)店鋪的注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)和注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)輸入垃圾注冊(cè)檢測(cè)模型，判定所述待檢測(cè)店鋪是否屬于垃圾注冊(cè)店鋪；為待檢測(cè)店鋪的注冊(cè)時(shí)特征數(shù)據(jù)和注冊(cè)后特征數(shù)據(jù)標(biāo)注是否屬于垃圾注冊(cè)店鋪并存儲(chǔ)至訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中，以該訓(xùn)練數(shù)據(jù)集定期迭代更新所述垃圾注冊(cè)檢測(cè)模型。本申請(qǐng)能夠顯著提升識(shí)別垃圾注冊(cè)店鋪的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：劉濤
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州商研網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23