本發(fā)明涉及碳排放監(jiān)測(cè)，特別涉及一種電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、碳排放監(jiān)測(cè)主要是通過數(shù)值模擬、綜合觀測(cè)以及統(tǒng)計(jì)分析等多種手段，獲得已知溫室氣體準(zhǔn)確的排放濃度、排放量及生態(tài)系統(tǒng)碳匯和影響等碳源匯狀況數(shù)據(jù)及變化趨勢(shì)信息，進(jìn)而進(jìn)一步開展氣候變化應(yīng)對(duì)研究及管理等相關(guān)工作的過程。碳排放監(jiān)測(cè)大多是通過廢氣中碳排放濃度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和同化反演模式計(jì)算碳排放量。碳核算是根據(jù)活動(dòng)水平乘以排放因子核算得出溫室氣體排放和吸收量。目前碳排放監(jiān)測(cè)主要涉及氣體排放強(qiáng)度、排放到環(huán)境中的濃度以及碳匯狀況等數(shù)據(jù)。針對(duì)碳排放監(jiān)測(cè)涉及的數(shù)據(jù)處理量偏低并且數(shù)據(jù)比較復(fù)雜，現(xiàn)有的聚類算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法處理該類數(shù)據(jù)計(jì)算過程比較復(fù)雜，使得輸出監(jiān)測(cè)結(jié)果的過程效率比較低。

2、鑒于此，需要一種電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法，用于解決輸出監(jiān)測(cè)結(jié)果的過程效率比較低的問題。

2、本申請(qǐng)實(shí)施例第一方面提供了一種電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法，包括：

3、獲取電網(wǎng)企業(yè)在若干運(yùn)營場(chǎng)景中的碳排放源數(shù)據(jù)；

4、通過對(duì)所述碳排放源數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)標(biāo)注提取位置特征，并且對(duì)知識(shí)標(biāo)注后的數(shù)據(jù)提取置信度特征；

5、利用雙注意力機(jī)制增強(qiáng)所述位置特征和置信度特征，得到目標(biāo)變量；

6、根據(jù)構(gòu)建的電網(wǎng)企業(yè)碳排放監(jiān)測(cè)的指標(biāo)清單生成所述目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的碳排放監(jiān)測(cè)結(jié)果。

7、更進(jìn)一步地，所述通過對(duì)所述碳排放源數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)標(biāo)注提取位置特征，包括：

8、分別篩選所述碳排放源數(shù)據(jù)中的單數(shù)據(jù)集和多數(shù)據(jù)集，在對(duì)所述單數(shù)據(jù)集進(jìn)行知識(shí)標(biāo)注后對(duì)所述多數(shù)據(jù)集進(jìn)行知識(shí)標(biāo)注。

9、更進(jìn)一步地，所述對(duì)知識(shí)標(biāo)注后的數(shù)據(jù)提取置信度特征，包括：

10、通過計(jì)算目標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值向量與在數(shù)據(jù)集中相鄰數(shù)據(jù)的平均詞向量的夾角余弦來提取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)的置信度特征。

11、更進(jìn)一步地，所述對(duì)知識(shí)標(biāo)注后的數(shù)據(jù)提取置信度特征x的表達(dá)式如下：

12、

13、x＝{x1,x2}；

14、式中：x1為目標(biāo)數(shù)據(jù)與在數(shù)據(jù)集中前一條數(shù)據(jù)的相關(guān)性特征，x2為目標(biāo)數(shù)據(jù)與在數(shù)據(jù)集中后一條數(shù)據(jù)的相關(guān)性特征，和分別為目標(biāo)數(shù)據(jù)的平均詞向量、目標(biāo)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)集中的前一條數(shù)據(jù)的平均詞向量和目標(biāo)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)集中的后一條數(shù)據(jù)的平均詞向量。

15、更進(jìn)一步地，所述利用雙注意力機(jī)制增強(qiáng)所述位置特征和置信度特征，得到目標(biāo)變量，包括：

16、計(jì)算所述位置特征和置信度特征的注意力系數(shù)，基于所述注意力系數(shù)確定目標(biāo)變量；

17、所述注意力系數(shù)的計(jì)算公式如下：

18、

19、αij＝softmaxj(α(wti,wtj))＝softmaxj；

20、

21、式中：t為三元組特征代表，gm為位置特征，x為置信度特征，k為注意力特征數(shù)量，wk為權(quán)重矩陣，α為注意力權(quán)重系數(shù)。

22、更進(jìn)一步地，所述根據(jù)構(gòu)建的電網(wǎng)企業(yè)碳排放監(jiān)測(cè)的指標(biāo)清單生成所述目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的碳排放監(jiān)測(cè)結(jié)果，包括：

23、根據(jù)構(gòu)建的電網(wǎng)企業(yè)碳排放監(jiān)測(cè)的指標(biāo)清單匹配所述目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的碳排放監(jiān)測(cè)類型，所述指標(biāo)清單包括碳排放監(jiān)測(cè)類型以及對(duì)應(yīng)每個(gè)類型的碳排放量的核算方式。

24、更進(jìn)一步地，所述匹配所述目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的碳排放監(jiān)測(cè)類型，包括：

25、根據(jù)所述指標(biāo)清單中的每個(gè)類型的碳排放量的核算方式計(jì)算每個(gè)類型的碳排放量是否大于或等于設(shè)定的閾值，若是，則生成對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)預(yù)警信息，所述監(jiān)測(cè)預(yù)警信息包括預(yù)警對(duì)象、預(yù)警時(shí)間和預(yù)警內(nèi)容。

26、本申請(qǐng)實(shí)施例第二方面提供了一種電力碳排放的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括：

27、碳排放源數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取電網(wǎng)企業(yè)在若干運(yùn)營場(chǎng)景中的碳排放源數(shù)據(jù)；

28、特征提取單元，用于通過對(duì)所述碳排放源數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)標(biāo)注提取位置特征，并且對(duì)知識(shí)標(biāo)注后的數(shù)據(jù)提取置信度特征；

29、目標(biāo)變量確定單元，用于利用雙注意力機(jī)制增強(qiáng)所述位置特征和置信度特征，得到目標(biāo)變量；

30、碳排放監(jiān)測(cè)結(jié)果生成單元，用于根據(jù)構(gòu)建的電網(wǎng)企業(yè)碳排放監(jiān)測(cè)的指標(biāo)清單生成所述目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的碳排放監(jiān)測(cè)結(jié)果。

31、本申請(qǐng)實(shí)施例第三方面提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可讀指令時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任意一項(xiàng)所述的電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法的步驟。

32、本申請(qǐng)實(shí)施例第四方面提供了一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，所述計(jì)算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任意一項(xiàng)所述的電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法的步驟。

33、從以上技術(shù)方案可以看出，本申請(qǐng)實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn)：

34、本申請(qǐng)首先在獲取到的電網(wǎng)企業(yè)在若干運(yùn)營場(chǎng)景中的碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，其中包括位置特征和置信度特征，然后利用雙注意力機(jī)制增強(qiáng)位置特征和置信度特征，得到目標(biāo)變量，最后根據(jù)構(gòu)建的電網(wǎng)企業(yè)碳排放監(jiān)測(cè)的指標(biāo)清單生成目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的碳排放結(jié)果。本申請(qǐng)基于提取數(shù)據(jù)特征對(duì)特征進(jìn)行增強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理方式，計(jì)算過程簡(jiǎn)單，避免了復(fù)雜的計(jì)算過程，并且在基于處理后的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過對(duì)比指標(biāo)清單就可以生成碳排放結(jié)果，有效提高了碳排放的監(jiān)測(cè)效率。

技術(shù)特征：

1.一種電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述通過對(duì)所述碳排放源數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)標(biāo)注提取位置特征，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)知識(shí)標(biāo)注后的數(shù)據(jù)提取置信度特征，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)知識(shí)標(biāo)注后的數(shù)據(jù)提取置信度特征x的表達(dá)式如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述利用雙注意力機(jī)制增強(qiáng)所述位置特征和置信度特征，得到目標(biāo)變量，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述根據(jù)構(gòu)建的電網(wǎng)企業(yè)碳排放監(jiān)測(cè)的指標(biāo)清單生成所述目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的碳排放監(jiān)測(cè)結(jié)果，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述匹配所述目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的碳排放監(jiān)測(cè)類型，包括：

8.一種電力碳排放的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)可讀指令，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可讀指令時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任意一項(xiàng)所述的電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法的步驟。

10.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任意一項(xiàng)所述的電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明適用于碳排放監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種電力碳排放的監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其方法包括：獲取電網(wǎng)企業(yè)在若干運(yùn)營場(chǎng)景中的碳排放源數(shù)據(jù)；通過對(duì)所述碳排放源數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)標(biāo)注提取位置特征，并且對(duì)知識(shí)標(biāo)注后的數(shù)據(jù)提取置信度特征；利用雙注意力機(jī)制增強(qiáng)所述位置特征和置信度特征，得到目標(biāo)變量；根據(jù)構(gòu)建的電網(wǎng)企業(yè)碳排放監(jiān)測(cè)的指標(biāo)清單生成所述目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的碳排放監(jiān)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明通過提取數(shù)據(jù)特征對(duì)特征進(jìn)行增強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理方式，避免了復(fù)雜的計(jì)算過程，并且在基于處理后的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過對(duì)比指標(biāo)清單就可以生成碳排放結(jié)果，有效提高了碳排放的監(jiān)測(cè)效率。

技術(shù)研發(fā)人員：尹健鋒,黃金潤,劉勇毅,劉月明,葉柱堅(jiān),李日發(fā),房佩琪,謝軍潮,張夢(mèng)麟,馮亮新,陽武
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司東莞供電局
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19