本申請(qǐng)涉及信息分析的，具體涉及一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、人工智能和大數(shù)據(jù)分析的結(jié)合，可以快速地實(shí)現(xiàn)信息分析，以得到用戶需要的信息分析結(jié)果。然而，人工智能對(duì)于大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析的準(zhǔn)確性，受到人工智能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)量、訓(xùn)練參數(shù)等多方面的影響。因此，一個(gè)準(zhǔn)確性高的人工智能往往需要耗費(fèi)極大的成本，這導(dǎo)致了市面上的人工智能大部分都需要收費(fèi)使用。然而，由于市面上的人工智能太多，準(zhǔn)確性和收費(fèi)也存在差異，導(dǎo)致用戶難以根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析，即現(xiàn)有技術(shù)存在選擇人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析的難度大的技術(shù)缺陷。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)的目的在于提供一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析方法和系統(tǒng)，可以克服現(xiàn)有技術(shù)中的缺點(diǎn)與不足。

2、本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面提供了一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析方法，包括：

3、將待分析大數(shù)據(jù)輸入至若干個(gè)人工智能模型，得到若干個(gè)隱藏信息分析結(jié)果和各個(gè)隱藏信息分析結(jié)果的信息分析費(fèi)用；

4、根據(jù)各個(gè)所述隱藏信息分析結(jié)果的結(jié)果誤差，得到各個(gè)所述隱藏信息分析結(jié)果的結(jié)果評(píng)分；

5、根據(jù)所述待分析大數(shù)據(jù)、結(jié)果評(píng)分和所述信息分析費(fèi)用，得到各個(gè)所述人工智能模型的性價(jià)比評(píng)分；

6、根據(jù)所述信息分析費(fèi)用、所述結(jié)果評(píng)分和所述性價(jià)比評(píng)分顯示各個(gè)所述人工智能模型，以供用戶選擇；

7、將用戶選擇的人工智能模型的隱藏信息分析結(jié)果確定為目標(biāo)信息分析結(jié)果，顯示所述目標(biāo)信息分析結(jié)果。

8、進(jìn)一步，所述根據(jù)各個(gè)所述隱藏信息分析結(jié)果的結(jié)果誤差，得到各個(gè)所述隱藏信息分析結(jié)果的結(jié)果評(píng)分的步驟，包括：

9、通過(guò)以下公式，得到所述結(jié)果評(píng)分：

10、

11、其中，s為結(jié)果評(píng)分，k為隱藏信息分析結(jié)果的總數(shù)量，xi為第i個(gè)隱藏信息分析結(jié)果的結(jié)果數(shù)據(jù)，為隱藏信息分析結(jié)果的平均結(jié)果數(shù)據(jù)。

12、進(jìn)一步，所述根據(jù)所述待分析大數(shù)據(jù)、結(jié)果評(píng)分和所述信息分析費(fèi)用，得到各個(gè)所述人工智能模型的性價(jià)比評(píng)分的步驟，包括：

13、根據(jù)所述結(jié)果評(píng)分，獲取各個(gè)所述人工智能模型的費(fèi)用權(quán)重；其中，結(jié)果評(píng)分越小，費(fèi)用權(quán)重越小；

14、根據(jù)所述信息分析費(fèi)用、所述費(fèi)用權(quán)重和所述待分析大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量，得到各個(gè)所述人工智能模型的所述性價(jià)比評(píng)分。

15、進(jìn)一步，所述根據(jù)所述信息分析費(fèi)用、所述費(fèi)用權(quán)重和所述待分析大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量，得到各個(gè)所述人工智能模型的所述性價(jià)比評(píng)分的步驟，包括：

16、根據(jù)所述信息分析費(fèi)用和所述費(fèi)用權(quán)重，得到各個(gè)所述人工智能模型的費(fèi)用價(jià)值；

17、根據(jù)所述費(fèi)用價(jià)值和所述數(shù)據(jù)量，得到所述性價(jià)比評(píng)分。

18、進(jìn)一步，所述根據(jù)所述信息分析費(fèi)用、所述結(jié)果評(píng)分和所述性價(jià)比評(píng)分顯示各個(gè)所述人工智能模型的步驟，包括：

19、根據(jù)所述信息分析費(fèi)用，從小到大排列顯示各個(gè)所述人工智能模型；

20、或，根據(jù)所述結(jié)果評(píng)分，從大到小排列顯示各個(gè)所述人工智能模型；

21、或，根據(jù)所述性價(jià)比評(píng)分，從大大小排列顯示各個(gè)所述人工智能模型。

22、本申請(qǐng)實(shí)施例的第二方面提供了一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析系統(tǒng)，包括：

23、隱藏信息分析結(jié)果和費(fèi)用獲取模塊，用于將待分析大數(shù)據(jù)輸入至若干個(gè)人工智能模型，得到若干個(gè)隱藏信息分析結(jié)果和各個(gè)隱藏信息分析結(jié)果的信息分析費(fèi)用；

24、結(jié)果評(píng)分獲取模塊，用于根據(jù)各個(gè)所述隱藏信息分析結(jié)果的結(jié)果誤差，得到各個(gè)所述隱藏信息分析結(jié)果的結(jié)果評(píng)分；

25、性價(jià)比評(píng)分獲取模塊，用于根據(jù)所述待分析大數(shù)據(jù)、結(jié)果評(píng)分和所述信息分析費(fèi)用，得到各個(gè)所述人工智能模型的性價(jià)比評(píng)分；

26、顯示模塊，用于根據(jù)所述信息分析費(fèi)用、所述結(jié)果評(píng)分和所述性價(jià)比評(píng)分顯示各個(gè)所述人工智能模型，以供用戶選擇；

27、目標(biāo)信息分析結(jié)果顯示模塊，用于將用戶選擇的人工智能模型的隱藏信息分析結(jié)果確定為目標(biāo)信息分析結(jié)果，顯示所述目標(biāo)信息分析結(jié)果。

28、進(jìn)一步，所述結(jié)果評(píng)分獲取模塊用于通過(guò)以下公式，得到所述結(jié)果評(píng)分：

29、

30、其中，s為結(jié)果評(píng)分，k為隱藏信息分析結(jié)果的總數(shù)量，xi為第i個(gè)隱藏信息分析結(jié)果的結(jié)果數(shù)據(jù)，為隱藏信息分析結(jié)果的平均結(jié)果數(shù)據(jù)。

31、進(jìn)一步，所述性價(jià)比評(píng)分獲取模塊包括：

32、費(fèi)用權(quán)重獲取子模塊，用于根據(jù)所述結(jié)果評(píng)分，獲取各個(gè)所述人工智能模型的費(fèi)用權(quán)重；其中，結(jié)果評(píng)分越小，費(fèi)用權(quán)重越??；

33、性價(jià)比評(píng)分獲取子模塊，用于根據(jù)所述信息分析費(fèi)用、所述費(fèi)用權(quán)重和所述待分析大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量，得到各個(gè)所述人工智能模型的所述性價(jià)比評(píng)分。

34、進(jìn)一步，所述性價(jià)比評(píng)分獲取子模塊，包括：

35、費(fèi)用價(jià)值獲取子模塊，用于根據(jù)所述信息分析費(fèi)用和所述費(fèi)用權(quán)重，得到各個(gè)所述人工智能模型的費(fèi)用價(jià)值；

36、價(jià)值和數(shù)據(jù)量運(yùn)算子模塊，用于根據(jù)所述費(fèi)用價(jià)值和所述數(shù)據(jù)量，得到所述性價(jià)比評(píng)分。

37、進(jìn)一步，所述目標(biāo)信息分析結(jié)果顯示模塊用于根據(jù)所述信息分析費(fèi)用，從小到大排列顯示各個(gè)所述人工智能模型；或，根據(jù)所述結(jié)果評(píng)分，從大到小排列顯示各個(gè)所述人工智能模型；或，根據(jù)所述性價(jià)比評(píng)分，從大大小排列顯示各個(gè)所述人工智能模型。

38、相對(duì)于相關(guān)技術(shù)，本申請(qǐng)通過(guò)將待分析大數(shù)據(jù)輸入至若干個(gè)人工智能模型，得到若干個(gè)隱藏信息分析結(jié)果和各個(gè)隱藏信息分析結(jié)果的信息分析費(fèi)用，然后根據(jù)各個(gè)所述隱藏信息分析結(jié)果的結(jié)果誤差，得到各個(gè)所述隱藏信息分析結(jié)果的結(jié)果評(píng)分，再根據(jù)所述待分析大數(shù)據(jù)、結(jié)果評(píng)分和所述信息分析費(fèi)用，得到各個(gè)所述人工智能模型的性價(jià)比評(píng)分，以根據(jù)所述信息分析費(fèi)用、所述結(jié)果評(píng)分和所述性價(jià)比評(píng)分顯示各個(gè)所述人工智能模型，方便用戶根據(jù)信息分析費(fèi)用、結(jié)果評(píng)分和性價(jià)比評(píng)分進(jìn)行人工智能模型的選擇，最后將用戶選擇的人工智能模型的隱藏信息分析結(jié)果確定為目標(biāo)信息分析結(jié)果，顯示所述目標(biāo)信息分析結(jié)果，有利于用戶從多個(gè)人工智能模型的隱藏信息分析結(jié)果中，選擇以獲取符合自己要求的目標(biāo)信息分析結(jié)果，降低了選擇人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析的難度，提高用戶選擇需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析時(shí)選擇人工智能的便捷性，而且由于隱藏信息分析結(jié)果不會(huì)向用戶顯示，因此還可以保護(hù)其他未被選中的人工智能模型的隱藏信息分析結(jié)果得隱蔽性。

39、為了能更清晰的理解本申請(qǐng)，以下將結(jié)合附圖說(shuō)明闡述本申請(qǐng)的具體實(shí)施方式。

技術(shù)特征：

1.一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析方法，其特征在于，所述根據(jù)各個(gè)所述隱藏信息分析結(jié)果的結(jié)果誤差，得到各個(gè)所述隱藏信息分析結(jié)果的結(jié)果評(píng)分的步驟，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待分析大數(shù)據(jù)、結(jié)果評(píng)分和所述信息分析費(fèi)用，得到各個(gè)所述人工智能模型的性價(jià)比評(píng)分的步驟，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述信息分析費(fèi)用、所述費(fèi)用權(quán)重和所述待分析大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量，得到各個(gè)所述人工智能模型的所述性價(jià)比評(píng)分的步驟，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述信息分析費(fèi)用、所述結(jié)果評(píng)分和所述性價(jià)比評(píng)分顯示各個(gè)所述人工智能模型的步驟，包括：

6.一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析系統(tǒng)，其特征在于，所述結(jié)果評(píng)分獲取模塊用于通過(guò)以下公式，得到所述結(jié)果評(píng)分：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析系統(tǒng)，其特征在于，所述性價(jià)比評(píng)分獲取模塊包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析系統(tǒng)，其特征在于，所述性價(jià)比評(píng)分獲取子模塊，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析系統(tǒng)，其特征在于，所述目標(biāo)信息分析結(jié)果顯示模塊用于根據(jù)所述信息分析費(fèi)用，從小到大排列顯示各個(gè)所述人工智能模型；或，根據(jù)所述結(jié)果評(píng)分，從大到小排列顯示各個(gè)所述人工智能模型；或，根據(jù)所述性價(jià)比評(píng)分，從大大小排列顯示各個(gè)所述人工智能模型。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析方法和系統(tǒng)，包括：將待分析大數(shù)據(jù)輸入至若干個(gè)人工智能模型，得到若干個(gè)隱藏信息分析結(jié)果和各個(gè)隱藏信息分析結(jié)果的信息分析費(fèi)用；根據(jù)各個(gè)所述隱藏信息分析結(jié)果的結(jié)果誤差，得到各個(gè)所述隱藏信息分析結(jié)果的結(jié)果評(píng)分；根據(jù)所述待分析大數(shù)據(jù)、結(jié)果評(píng)分和所述信息分析費(fèi)用，得到各個(gè)所述人工智能模型的性價(jià)比評(píng)分；根據(jù)所述信息分析費(fèi)用、所述結(jié)果評(píng)分和所述性價(jià)比評(píng)分顯示各個(gè)所述人工智能模型，以供用戶選擇；將用戶選擇的人工智能模型的隱藏信息分析結(jié)果確定為目標(biāo)信息分析結(jié)果，顯示所述目標(biāo)信息分析結(jié)果。本申請(qǐng)可以降低用戶選擇人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析的難度。

技術(shù)研發(fā)人員：陳翠松
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣東機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19