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一種基于碳配額約束的能源轉(zhuǎn)型優(yōu)化方法和系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):40398779發(fā)布日期:2024-12-20 12:22閱讀:4來源:國知局
一種基于碳配額約束的能源轉(zhuǎn)型優(yōu)化方法和系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及能源管理與優(yōu)化,具體為一種基于碳配額約束的能源轉(zhuǎn)型優(yōu)化方法和系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、隨著全球氣候的變化,碳排放問題已經(jīng)愈發(fā)凸顯,成為世界普遍關(guān)注的焦點(diǎn)。且隨著科技的不斷進(jìn)步,傳統(tǒng)的高碳能源模式難以適應(yīng)當(dāng)前及未來的可持續(xù)發(fā)展需求,需要向低碳、清潔、高效的能源體系轉(zhuǎn)變。

2、然而,在能源轉(zhuǎn)型的過程中,隨著碳市場的不斷完善和碳減排目標(biāo)的推進(jìn),碳配額的分配將逐漸收緊。這種趨勢(shì)可能會(huì)增加減排壓力,尤其是在能源轉(zhuǎn)型初期,可能需要投入更多資金進(jìn)行技術(shù)改造和設(shè)備升級(jí)。且隨著碳交易的波動(dòng),使得能源轉(zhuǎn)型路徑的選擇變得復(fù)雜且難以準(zhǔn)確量化。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于碳配額約束的能源轉(zhuǎn)型優(yōu)化方法和系統(tǒng),以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:

3、一種基于碳配額約束的能源轉(zhuǎn)型優(yōu)化方法,其能源轉(zhuǎn)型優(yōu)化方法步驟包括:

4、獲取區(qū)域內(nèi)的能源數(shù)據(jù);所述能源數(shù)據(jù)包括能源消費(fèi)種類、能源消費(fèi)數(shù)據(jù)、污染物排放量數(shù)據(jù)、污染物減排成本數(shù)據(jù);

5、確定區(qū)域總碳配額和整體優(yōu)化約束條件,利用污染物減排預(yù)測成本計(jì)算方法計(jì)算每種能源消費(fèi)種類對(duì)應(yīng)的污染物減排預(yù)測成本,匯總每種能源消費(fèi)種類對(duì)應(yīng)的污染物減排預(yù)測成本得到總污染物減排預(yù)測成本;

6、以區(qū)域內(nèi)的總污染物減排預(yù)測成本最低為整體目標(biāo)函數(shù),利用遺傳算法確定最佳碳配額分配方式;

7、根據(jù)每種能源的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的污染物排放量數(shù)據(jù)和污染物減排成本數(shù)據(jù)構(gòu)建路徑減排成本預(yù)測模型;

8、基于最佳碳配額分配方式,確定每個(gè)能源消費(fèi)種類的碳配額,利用路徑減排成本預(yù)測模型預(yù)測每個(gè)能源消費(fèi)種類中每種減排路徑的減排成本,并對(duì)預(yù)測的每種減排路徑的減排成本進(jìn)行從大到小排序,選取減排成本最低對(duì)應(yīng)的減排路徑作為相應(yīng)能源消費(fèi)種類中的能源轉(zhuǎn)型優(yōu)化方案。

9、根據(jù)上述技術(shù)方案,所述能源消費(fèi)種類包括生活消費(fèi)、工廠消費(fèi)、交通消費(fèi)、農(nóng)業(yè)消費(fèi)和商業(yè)消費(fèi);

10、所述能源消費(fèi)數(shù)據(jù)包括生活消費(fèi)數(shù)據(jù)、工廠消費(fèi)數(shù)據(jù)、交通消費(fèi)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)消費(fèi)數(shù)據(jù)和商業(yè)消費(fèi)數(shù)據(jù);

11、所述污染物排放量數(shù)據(jù)包括生活消費(fèi)對(duì)應(yīng)的污染物排放量、工廠消費(fèi)對(duì)應(yīng)的污染物排放量、交通消費(fèi)對(duì)應(yīng)的污染物排放量、農(nóng)業(yè)消費(fèi)對(duì)應(yīng)的污染物排放量和商業(yè)消費(fèi)對(duì)應(yīng)的污染物排放量;

12、所述污染物減排成本數(shù)據(jù)包括生活消費(fèi)對(duì)應(yīng)的污染物減排成本數(shù)據(jù)、工廠消費(fèi)對(duì)應(yīng)的污染物減排成本數(shù)據(jù)、交通消費(fèi)對(duì)應(yīng)的污染物減排成本數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)消費(fèi)對(duì)應(yīng)的污染物減排成本數(shù)據(jù)和商業(yè)消費(fèi)對(duì)應(yīng)的污染物減排成本數(shù)據(jù)。。

13、不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于能源的消耗量是不同的,因此在碳配額一定的情況下,需要根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的需求對(duì)碳配額進(jìn)行合理的分配。

14、根據(jù)上述技術(shù)方案,所述污染物減排預(yù)測成本計(jì)算方法的步驟包括:

15、利用路徑減排平均成本模型預(yù)測每種減排路徑的減排成本,得到路徑減排的平均成本;

16、根據(jù)每種路徑減排平均成本模型預(yù)測得到的路徑減排的平均成本和實(shí)際減排成本數(shù)據(jù),采用動(dòng)態(tài)貝葉斯平均算法計(jì)算每種減排路徑的權(quán)重,構(gòu)建動(dòng)態(tài)權(quán)重序列;

17、基于動(dòng)態(tài)權(quán)重序列,對(duì)每種減排路徑預(yù)測減排成本計(jì)算加權(quán)平均得到污染物減排預(yù)測成本。

18、對(duì)不同污染物量進(jìn)行減排或者說是凈化,其所消耗的成本是不同的。不同減排路徑的減排成本是不同的,有些減排路徑的減排成本會(huì)隨著污染物量的增加而增加,有些減排路徑的減排成本可能在一定的污染物量范圍內(nèi)是固定的,超過一定的污染物量范圍減排成本會(huì)隨著污染物量的增加而增加,也有些減排路徑的減排成本可能是固定的。

19、因此,在以區(qū)域內(nèi)的總污染物減排預(yù)測成本為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行碳分配時(shí),需要綜合考慮所有路徑減排的成本,因此可以利用動(dòng)態(tài)貝葉斯平均算法對(duì)每個(gè)路徑減排平均成本模型進(jìn)行加權(quán),進(jìn)而得到綜合減排成本即污染物減排預(yù)測成本。

20、利用動(dòng)態(tài)貝葉斯平均算法對(duì)每個(gè)路徑減排平均成本模型進(jìn)行加權(quán)屬于現(xiàn)有技術(shù),在此不做詳細(xì)說明。

21、根據(jù)上述技術(shù)方案,所述路徑減排平均成本模型:

22、cm=almym;

23、式中,cm表示路徑減排m的平均成本,a表示碳排放量,lm表示路徑減排m的普及率,ym表示路徑減排m的單位減排成本。

24、由于每個(gè)路徑減排在區(qū)域內(nèi)的適用度、普及度、建設(shè)的難易程度等等進(jìn)行都會(huì)增加減排成本,因此需要考慮路徑減排的普及率。

25、根據(jù)上述技術(shù)方案,所述整體目標(biāo)函數(shù):

26、

27、其中,z表示區(qū)域內(nèi)的總污染物減排預(yù)測成本,n表示區(qū)域內(nèi)能源消費(fèi)種類的數(shù)量,ci表示第i個(gè)能源消費(fèi)種類的污染物減排預(yù)測成本。

28、根據(jù)上述技術(shù)方案,所述整體優(yōu)化約束條件:

29、

30、式中,a1表示第1個(gè)能源消費(fèi)種類的碳配額,a2表示第2個(gè)能源消費(fèi)種類的碳配額,an表示第n個(gè)能源消費(fèi)種類的碳配額,a表示區(qū)域的總碳配額,k1表示第1個(gè)能源消費(fèi)種類的的能源消費(fèi)量,k2表示第2個(gè)能源消費(fèi)種類的的能源消費(fèi)量,kn表示第n個(gè)能源消費(fèi)種類的的能源消費(fèi)量,k表示區(qū)域的額定能源消費(fèi)總量,tn表示第n個(gè)能源消費(fèi)種類中能源控制技術(shù)的平均普及率,αn表示第n個(gè)能源消費(fèi)種類中能源控制技術(shù)的平均除碳率。

31、根據(jù)上述技術(shù)方案,所述遺傳算法執(zhí)行步驟包括:

32、s1、生成一個(gè)碳配額分配方式,根據(jù)能源消費(fèi)種類的數(shù)量確定初始種群的規(guī)模,并對(duì)初始種群進(jìn)行初始化;

33、s2、以整體目標(biāo)函數(shù)的倒數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù),計(jì)算種群的個(gè)體的適應(yīng)度;

34、s3、對(duì)種群內(nèi)的每個(gè)個(gè)體進(jìn)行選擇,具體執(zhí)行步驟包括:判斷迭代次數(shù)g是否大于等于閾值δ,若迭代次數(shù)g小于閾值δ則對(duì)種群內(nèi)每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度從大到小進(jìn)行排序,將適應(yīng)度排列在前2的個(gè)體數(shù)量進(jìn)行加倍,將排在最后面的2個(gè)個(gè)體進(jìn)行刪除操作,不進(jìn)入下一代,其余的個(gè)體進(jìn)行復(fù)制操作,并直接遺傳到下一代并進(jìn)行遺傳變異操作;迭代次數(shù)g大于等于閾值δ,則讓種群中的個(gè)體直接進(jìn)入下一代進(jìn)行遺傳變異操作;

35、s4、判斷是否滿足終止條件,若不滿足終止條件則跳轉(zhuǎn)到步驟s2繼續(xù)執(zhí)行;若滿足終止條件,輸出最佳碳配額分配方式。

36、根據(jù)上述技術(shù)方案,獲取每種能源的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的污染物排放量數(shù)據(jù)和污染物減排成本數(shù)據(jù),構(gòu)建訓(xùn)練集和驗(yàn)證集;基于訓(xùn)練集和驗(yàn)證集利用神經(jīng)卷積網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建所述路徑減排成本預(yù)測模型。

37、還包括另一實(shí)施例,一種基于碳配額約束的能源轉(zhuǎn)型優(yōu)化系統(tǒng),包括:

38、數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取區(qū)域內(nèi)的能源數(shù)據(jù);所述能源數(shù)據(jù)包括能源消費(fèi)種類、能源消費(fèi)數(shù)據(jù)、污染物排放量數(shù)據(jù)、污染物減排成本數(shù)據(jù);

39、碳配額分配模塊,用于確定區(qū)域總碳配額和整體優(yōu)化約束條件,以區(qū)域內(nèi)的總污染物減排預(yù)測成本最低為整體目標(biāo)函數(shù),利用遺傳算法確定最佳碳配額分配方式;

40、路徑減排成本預(yù)測模型構(gòu)建模塊,根據(jù)每種能源的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的污染物排放量數(shù)據(jù)和污染物減排成本數(shù)據(jù)構(gòu)建路徑減排成本預(yù)測模型;

41、能源轉(zhuǎn)型優(yōu)化模塊,基于最佳碳配額分配方式,確定每個(gè)能源消費(fèi)種類的碳配額,利用路徑減排成本預(yù)測模型預(yù)測每個(gè)能源消費(fèi)種類中每種減排路徑的減排成本,并對(duì)預(yù)測的每種減排路徑的減排成本進(jìn)行從大到小排序,選取減排成本最低對(duì)應(yīng)的減排路徑作為相應(yīng)能源消費(fèi)種類中的能源轉(zhuǎn)型優(yōu)化方案。

42、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明所達(dá)到的有益效果是:本發(fā)明通過確定區(qū)域總碳配額和整體優(yōu)化約束條件,以總污染物減排預(yù)測成本最低為目標(biāo),實(shí)現(xiàn)了成本效益的優(yōu)化。這有助于在有限的資源下實(shí)現(xiàn)最大的減排效果。通過構(gòu)建路徑減排成本預(yù)測模型,可以對(duì)不同能源消費(fèi)種類的減排路徑進(jìn)行成本預(yù)測,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的路徑規(guī)劃。本發(fā)明通過整體優(yōu)化和精準(zhǔn)路徑規(guī)劃,能夠提升減排效率,確保在有限的碳配額下實(shí)現(xiàn)最大的減排效果。

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