技術(shù)特征：

1.一種基于天空檢測(cè)的車載紅外圖像增強(qiáng)處理加速方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于天空檢測(cè)的車載紅外圖像增強(qiáng)處理加速方法，其特征在于，所述步驟s2包括如下子步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于天空檢測(cè)的車載紅外圖像增強(qiáng)處理加速方法，其特征在于，所述步驟s2-3中，天空邊界初步計(jì)算方法如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于天空檢測(cè)的車載紅外圖像增強(qiáng)處理加速方法，其特征在于，所述步驟s2還包括步驟s2-4：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于天空檢測(cè)的車載紅外圖像增強(qiáng)處理加速方法，其特征在于，所述步驟s3中，圖像分解公式如下：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于天空檢測(cè)的車載紅外圖像增強(qiáng)處理加速方法，其特征在于，所述圖像平滑運(yùn)算采用基于l0范數(shù)最小化的圖像平滑運(yùn)算方法。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于天空檢測(cè)的車載紅外圖像增強(qiáng)處理加速方法，其特征在于，所述步驟s4包括如下子步驟：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于天空檢測(cè)的車載紅外圖像增強(qiáng)處理加速方法，其特征在于，所述步驟s5包括如下子步驟：

9.一種實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-8任意一項(xiàng)所述基于天空檢測(cè)的車載紅外圖像增強(qiáng)處理加速方法的系統(tǒng)，其特征在于，包括車載紅外圖像采集模塊、天空檢測(cè)預(yù)處理模塊、圖像分解模塊、顯著性提取模塊、圖像增強(qiáng)模塊，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于天空檢測(cè)的車載紅外圖像增強(qiáng)處理加速方法，包括如下步驟：S1、獲取車載紅外圖像數(shù)據(jù)；S2、通過(guò)對(duì)紅外圖像中的天空區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)與標(biāo)定，得到天空邊界函數(shù)；S3、將圖像分解為不同的頻率分量；S4、不同頻率分量進(jìn)行多尺度顯著性提取運(yùn)算，得到顯著性圖；S5、對(duì)顯著性提取結(jié)果與原始紅外圖像融合得到增強(qiáng)后的圖像E。該方法通過(guò)對(duì)天空區(qū)域進(jìn)行標(biāo)定，從而僅對(duì)非天空區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)運(yùn)算，使天空區(qū)域的像素保持不變進(jìn)而減少單幀圖像的運(yùn)算時(shí)間，提高紅外圖像增強(qiáng)后輸出圖像的幀率。

技術(shù)研發(fā)人員：黃繼業(yè),何于海,王如霖,曾毓,李平,楊宇翔
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州電子科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26