本發(fā)明屬于it運維服務，具體是一種it運維服務智能管控系統(tǒng)。

背景技術：

1、隨著信息技術的飛速發(fā)展，企業(yè)it系統(tǒng)日益復雜，涵蓋了網(wǎng)絡設備、服務器、虛擬化平臺、數(shù)據(jù)庫、應用服務等多個方面。傳統(tǒng)的it運維方式往往依賴于人工巡檢、故障排查和手動修復，這種方式不僅效率低下，而且容易出錯，難以滿足現(xiàn)代企業(yè)對it系統(tǒng)高可用性和穩(wěn)定性的要求。而且傳統(tǒng)監(jiān)控往往只能覆蓋部分關鍵設備或性能指標，存在監(jiān)控盲區(qū)，無法全面反映it系統(tǒng)的整體健康狀況，導致具有一定的運維漏洞。

2、基于此，為了解決it運維問題，本發(fā)明提供了一種it運維服務智能管控系統(tǒng)。

技術實現(xiàn)思路

1、為了解決上述方案存在的問題，本發(fā)明提供了一種it運維服務智能管控系統(tǒng)。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術方案實現(xiàn)：

3、一種it運維服務智能管控系統(tǒng)，包括監(jiān)控分析模塊、監(jiān)控模塊和管理模塊；

4、所述監(jiān)控分析模塊用于對用戶的運維監(jiān)控進行分析，建立盲區(qū)庫，所述盲區(qū)庫用于儲存各盲區(qū)數(shù)據(jù)，所述盲區(qū)數(shù)據(jù)包括盲區(qū)類型、盲區(qū)識別特征、盲區(qū)影響；

5、獲取用戶的運維詳情數(shù)據(jù)，對所述運維詳情數(shù)據(jù)進行分析，確定運維盲區(qū)；對各所述運維盲區(qū)進行分析，確定各克服盲區(qū)；對各所述克服盲區(qū)進行監(jiān)控補充。

6、進一步地，對運維詳情數(shù)據(jù)進行分析的方法包括：

7、基于盲區(qū)庫建立盲區(qū)識別模型，所述盲區(qū)識別模型的表達式為：

8、

9、式中：s為輸入數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)為用戶的運維詳情數(shù)據(jù)；輸出數(shù)據(jù)為盲區(qū)識別值mq(s)；

10、通過盲區(qū)識別模型對用戶的運維詳情數(shù)據(jù)進行分析，確定運維盲區(qū)。

11、進一步地，盲區(qū)庫的建立方法包括：

12、確定具有的各種盲區(qū)運維數(shù)據(jù)，對所述盲區(qū)運維數(shù)據(jù)進行識別，確定具有的各種盲區(qū)類型；獲取各盲區(qū)類型對應的特征數(shù)據(jù)，對所述特征數(shù)據(jù)進行特征識別，獲得盲區(qū)類型對應的盲區(qū)識別特征；并根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)統(tǒng)計所述盲區(qū)類型具有的各種盲區(qū)影響；

13、建立數(shù)據(jù)庫，將各盲區(qū)類型、盲區(qū)識別特征和盲區(qū)影響整合為盲區(qū)數(shù)據(jù)；將各所述盲區(qū)數(shù)據(jù)輸入所述數(shù)據(jù)庫中進行儲存，將當前的數(shù)據(jù)庫標記為盲區(qū)庫。

14、進一步地，對運維詳情數(shù)據(jù)進行分析的方法包括：

15、獲取各所述運維盲區(qū)的實地數(shù)據(jù)，根據(jù)運維盲區(qū)匹配對應的盲區(qū)數(shù)據(jù)，識別盲區(qū)數(shù)據(jù)中的各盲區(qū)影響，根據(jù)所述實地數(shù)據(jù)對各所述盲區(qū)影響進行分析，獲得所述運維盲區(qū)對應的各運維隱患；

16、對各運維隱患進行影響分析，獲得各運維隱患的影響值以及對應的隱患概率；所述影響值的取值范圍為[0，100]；

17、根據(jù)公式計算各運維盲區(qū)的盲區(qū)調整值；

18、式中：pl為盲區(qū)調整值；i表示運維隱患，i＝1、2、……、n，n為正整數(shù)；yci為影響值；ηi為隱患概率；

19、根據(jù)所述盲區(qū)調整值對各運維盲區(qū)進行分類統(tǒng)計，獲得盲區(qū)明細表，將盲區(qū)明細表發(fā)送給用戶，確定各克服盲區(qū)。

20、所述監(jiān)控模塊用于進行運維監(jiān)控，確定各監(jiān)測目標，實時獲取各監(jiān)測目標的監(jiān)測數(shù)據(jù)；建立運維顯示模型，將各監(jiān)測目標的監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入到運維顯示模型中進行實時顯示；

21、基于運維顯示模型對各監(jiān)測目標進行運維分析，獲得各監(jiān)測目標的運維分析結果；將運維分析結果輸入運維顯示模型中進行顯示。

22、進一步地，基于運維顯示模型對各監(jiān)測目標進行運維分析的方法包括：

23、對各監(jiān)測目標進行關聯(lián)性評估，確定具有關聯(lián)性的各監(jiān)測目標；將相互之間具有關聯(lián)性的各監(jiān)測目標分為一類，標記為關聯(lián)類；

24、識別各監(jiān)測目標的監(jiān)測數(shù)據(jù)，基于監(jiān)測目標所對應的關聯(lián)類對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行異常分析，獲得關聯(lián)類內各監(jiān)測目標對應的異常分析結果；

25、獲取各監(jiān)測目標的運維標準，根據(jù)各運維標準對相應的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行校核，獲得對應的運維校核結果，將運維校核結果和異常分析結果整合為監(jiān)測目標的運維分析結果。

26、進一步地，基于監(jiān)測目標所對應的關聯(lián)類對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行異常分析的方法包括：

27、建立關聯(lián)評估模型，關聯(lián)評估模型的表達式為：

28、

29、式中：q為輸入數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)為各監(jiān)測數(shù)據(jù)；輸出數(shù)據(jù)為異常關聯(lián)值gl(q)；

30、通過關聯(lián)評估模型對關聯(lián)類內的監(jiān)測目標對應的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析，獲得各監(jiān)測數(shù)據(jù)之間的異常關聯(lián)值；根據(jù)異常關聯(lián)值確定各監(jiān)測目標的異常分析結果。

31、所述管理模塊用于進行運維管理，建立運維管理庫，所述運維管理庫用于儲存不同運維分析結果對應的運維處理措施；

32、實時識別各監(jiān)測目標的運維分析結果；根據(jù)所述運維分析結果從運維管理庫中匹配對應的運維處理措施，按照所述運維處理措施進行相應運維管理。

33、進一步地，還包括預測分析模塊，所述預測分析模塊用于進行運維預測分析，識別各監(jiān)測目標的運維分析結果；將運維分析結果為正常狀態(tài)的各監(jiān)測目標標記為待選目標，計算待選目標的監(jiān)測數(shù)據(jù)與運維標準之間的偏差程度，將偏差程度小于閾值x3的待選目標標記為預測目標；

34、建立預測模型，通過預測模型對各預測目標進行預測，獲得對應的預測數(shù)據(jù)，根據(jù)預測數(shù)據(jù)和運維標準實時確定對應的預測偏差；根據(jù)各時間對應的預測偏差生成對應的預測曲線，橫軸為時間，縱軸為預測偏差，t＝0對應的預測偏差為偏差程度；

35、根據(jù)預測曲線進行預測評估，獲得對應的預測評估結果；將預測評估結果輸入到運維顯示模型中進行顯示。

36、與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果是：

37、通過監(jiān)控分析模塊、監(jiān)控模塊、管理模塊和預測分析模塊之間的相互配合，實現(xiàn)對it系統(tǒng)各個層面、各個維度的全面監(jiān)控，消除監(jiān)控盲區(qū)，并基于用戶的實際需求進行針對性建議，實現(xiàn)全面監(jiān)控；運用人工智能和機器學習算法對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行深度分析，識別潛在問題和異常模式，為運維決策提供有力支持；通過實時監(jiān)控和智能運維，確保it系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性，提升業(yè)務連續(xù)性，保障企業(yè)業(yè)務的順利進行。

技術特征：

1.一種it運維服務智能管控系統(tǒng)，其特征在于，包括監(jiān)控分析模塊、監(jiān)控模塊和管理模塊；

2.根據(jù)權利要求1所述的一種it運維服務智能管控系統(tǒng)，其特征在于，對運維詳情數(shù)據(jù)進行分析的方法包括：

3.根據(jù)權利要求1所述的一種it運維服務智能管控系統(tǒng)，其特征在于，盲區(qū)庫的建立方法包括：

4.根據(jù)權利要求1所述的一種it運維服務智能管控系統(tǒng)，其特征在于，對運維詳情數(shù)據(jù)進行分析的方法包括：

5.根據(jù)權利要求1所述的一種it運維服務智能管控系統(tǒng)，其特征在于，基于運維顯示模型對各監(jiān)測目標進行運維分析的方法包括：

6.根據(jù)權利要求1所述的一種it運維服務智能管控系統(tǒng)，其特征在于，基于監(jiān)測目標所對應的關聯(lián)類對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行異常分析的方法包括：

7.根據(jù)權利要求1所述的一種it運維服務智能管控系統(tǒng)，其特征在于，還包括預測分析模塊，所述預測分析模塊用于進行運維預測分析，識別各監(jiān)測目標的運維分析結果；將運維分析結果為正常狀態(tài)的各監(jiān)測目標標記為待選目標，計算待選目標的監(jiān)測數(shù)據(jù)與運維標準之間的偏差程度，將偏差程度小于閾值x3的待選目標標記為預測目標；

技術總結
本發(fā)明公開了一種IT運維服務智能管控系統(tǒng)，屬于IT運維服務技術領域，包括監(jiān)控分析模塊、監(jiān)控模塊和管理模塊；監(jiān)控分析模塊用于對用戶的運維監(jiān)控進行分析，建立盲區(qū)庫，對用戶的運維詳情數(shù)據(jù)進行分析，確定運維盲區(qū)；對各運維盲區(qū)進行分析，確定各克服盲區(qū)；對各克服盲區(qū)進行監(jiān)控補充；監(jiān)控模塊用于進行運維監(jiān)控，實時獲取各監(jiān)測目標的監(jiān)測數(shù)據(jù)；將各監(jiān)測目標的監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入到運維顯示模型中進行實時顯示；基于運維顯示模型對各監(jiān)測目標進行運維分析，獲得各監(jiān)測目標的運維分析結果；管理模塊用于進行運維管理，建立運維管理庫；實時識別各監(jiān)測目標的運維分析結果；根據(jù)運維分析結果匹配運維處理措施，按照運維處理措施進行相應運維管理。

技術研發(fā)人員：周霞
受保護的技術使用者：江蘇方槊信息技術有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/26