技術(shù)特征：

1.一種廣告定價方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廣告定價方法，其特征在于，，所述基于歷史廣告投放數(shù)據(jù)獲取樣本數(shù)據(jù)集包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廣告定價方法，其特征在于，，所述多層感知機網(wǎng)絡(luò)分支表示為：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的廣告定價方法，其特征在于，，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分支的前兩層表示為：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的廣告定價方法，其特征在于，，所述長短期記憶網(wǎng)絡(luò)分支的前兩層表示為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的廣告定價方法，其特征在于，，所述融合層表示為：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的廣告定價方法，其特征在于，，所述輸出層表示為：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的廣告定價方法，其特征在于，，所述采用所述樣本數(shù)據(jù)集對預(yù)先建立的混合架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練、驗證及測試包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的廣告定價方法，其特征在于，，還包括：

10.一種廣告定價系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種廣告定價方法及系統(tǒng)。所述方法包括：基于歷史廣告投放數(shù)據(jù)獲取樣本數(shù)據(jù)集，樣本數(shù)據(jù)集中的每條樣本數(shù)據(jù)包括特征組和標簽，特征組包括用戶點擊率、廣告轉(zhuǎn)化率、競價成功率和DSP端最高廣告報價，標簽為廣告價格，廣告價格為ADX端返回給SSP端的廣告報價；采用樣本數(shù)據(jù)集對預(yù)先建立的混合架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練、驗證及測試，得到廣告定價模型；將獲取的待定價廣告的特征組輸入廣告定價模型以得到相應(yīng)的廣告定價結(jié)果，并將該廣告定價結(jié)果返回給SSP端。所述系統(tǒng)包括對應(yīng)實現(xiàn)上述各個步驟的各個功能模塊。根據(jù)本發(fā)明，能夠解決現(xiàn)有基于統(tǒng)計學(xué)模型的RTB廣告定價方式的定價準確性低的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：林葉,張富
受保護的技術(shù)使用者：上海佳投互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集團有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23