本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，特別涉及一種用于輔助分析用戶交易的指數(shù)計(jì)算系統(tǒng)及其監(jiān)測(cè)方法。

背景技術(shù)：

1、在技術(shù)交易過(guò)程中，精準(zhǔn)評(píng)估技術(shù)內(nèi)容需要依托歷史數(shù)據(jù)的深度統(tǒng)計(jì)分析，并據(jù)此實(shí)施市場(chǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。鑒于當(dāng)前統(tǒng)計(jì)分析方法多側(cè)重于單一數(shù)量觀察，我們亟需構(gòu)建綜合指標(biāo)，以精準(zhǔn)映射技術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展動(dòng)態(tài)。此外，技術(shù)類(lèi)型的多樣性要求評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)差異化，而市場(chǎng)需求與供給的瞬息萬(wàn)變更強(qiáng)調(diào)評(píng)估體系的靈活性與時(shí)效性，確保技術(shù)交易決策的科學(xué)性與前瞻性，這給技術(shù)市場(chǎng)的評(píng)估指導(dǎo)帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)現(xiàn)在技術(shù)交易中技術(shù)交易數(shù)據(jù)分布的非正態(tài)，數(shù)據(jù)分散，穩(wěn)定性差，很難用算法模型或常規(guī)統(tǒng)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)有效分析的問(wèn)題，提出了一種用于輔助分析用戶交易的指數(shù)計(jì)算系統(tǒng)及其監(jiān)測(cè)方法，用于適宜反映技術(shù)市場(chǎng)獨(dú)特技術(shù)發(fā)展方向和技術(shù)合作變化程度，綜合反映技術(shù)交易市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)發(fā)展。

2、本發(fā)明的技術(shù)方案為：一種用于輔助分析用戶交易的指數(shù)計(jì)算系統(tǒng)，包括依次連接的數(shù)據(jù)接收模塊，接收由數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)送的交易數(shù)據(jù)；

3、被選擇模塊，基于原始數(shù)據(jù)上增加被選擇的數(shù)據(jù)工序，將數(shù)據(jù)按過(guò)濾機(jī)制進(jìn)行歸集，獲得穩(wěn)定準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)送預(yù)處理模塊；

4、預(yù)處理模塊，在被選擇的數(shù)據(jù)上增加預(yù)處理數(shù)據(jù)工序，對(duì)被選擇的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，調(diào)用計(jì)算模塊中算法，按照分類(lèi)邏輯計(jì)算方案進(jìn)行數(shù)據(jù)交易價(jià)值計(jì)算；計(jì)算模塊，各種計(jì)算算法，協(xié)助預(yù)處理模塊和操作管理模塊計(jì)算；

5、操作管理模塊，接收預(yù)處理模塊計(jì)算過(guò)程中數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)計(jì)算，基于計(jì)算結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)操作，包括存儲(chǔ)、處理、管理，并進(jìn)行監(jiān)控顯示。

6、優(yōu)選的，所述交易數(shù)據(jù)包括場(chǎng)內(nèi)交易數(shù)據(jù)和技術(shù)交易數(shù)據(jù)，所述場(chǎng)內(nèi)交易數(shù)據(jù)中包含正式掛牌、意向掛牌、非公開(kāi)協(xié)議成交交易方式中的當(dāng)前段動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；所述技術(shù)交易數(shù)據(jù)涵蓋了廣泛的技術(shù)領(lǐng)域與國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)的技術(shù)交易歷史完整數(shù)據(jù)。

7、優(yōu)選的，所述場(chǎng)內(nèi)交易數(shù)據(jù)在被選擇模塊中的過(guò)濾機(jī)制為：先過(guò)濾“已出具交易憑證”的數(shù)據(jù)作為有效成交數(shù)據(jù)；在設(shè)定每年僅保留單筆金額排名百分位在[5％,95％]之間的場(chǎng)內(nèi)交易數(shù)據(jù)。

8、優(yōu)選的，所述預(yù)處理模塊中過(guò)濾后場(chǎng)內(nèi)交易數(shù)據(jù)，按照日期和技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行分類(lèi)，分類(lèi)邏輯計(jì)算方案為計(jì)算每類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域的平均值，作為交易價(jià)值-場(chǎng)內(nèi)送操作管理模塊。

9、優(yōu)選的，所述技術(shù)交易數(shù)據(jù)在被選擇模塊中的過(guò)濾機(jī)制包括年度數(shù)據(jù)偏差過(guò)濾和日數(shù)據(jù)極值過(guò)濾：

10、年度數(shù)據(jù)偏差過(guò)濾：首先，實(shí)施年度交易額單位排名過(guò)濾，將技術(shù)交易金額按照單位進(jìn)行排序，排序后對(duì)于每個(gè)單位，計(jì)算其與前一個(gè)單位的交易金額差值，若該單位與前一個(gè)單位的金額差值超過(guò)設(shè)定閾值，則標(biāo)記該單位為“顯著增長(zhǎng)差異單位”，接著在所有被標(biāo)記為“顯著增長(zhǎng)差異單位”中，選取當(dāng)前年份中金額最高的單位作為基準(zhǔn)，并計(jì)算該最高排名單位在全體單位中的排名百分比；再遍歷所有單位，將排名百分比高于最高排名單位排名百分比的單位數(shù)據(jù)從分析集中剔除，捕捉并反映廣大普通單位在技術(shù)交易市場(chǎng)上的常態(tài)價(jià)值分布特征；其次，對(duì)剩余的數(shù)據(jù)使用百分位法選取[5％,95％]之間的技術(shù)交易數(shù)據(jù)，以消除極端值對(duì)整體平均值的不當(dāng)影響；

11、日數(shù)據(jù)極值過(guò)濾：年度數(shù)據(jù)偏差過(guò)濾后的數(shù)據(jù)，應(yīng)用3σ去極值法對(duì)每日的數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化的極值過(guò)濾，依賴(lài)統(tǒng)計(jì)學(xué)中穩(wěn)固的3σ原則，將數(shù)據(jù)集中99.73％的觀測(cè)值將落在均值正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍內(nèi)。

12、優(yōu)選的，所述被選擇模塊中過(guò)濾后技術(shù)交易數(shù)據(jù)，進(jìn)入預(yù)處理模塊同步進(jìn)行作為交易價(jià)值-分類(lèi)的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)化分類(lèi)邏輯計(jì)算，以及作為交易價(jià)值-單維度的單維度標(biāo)準(zhǔn)化分類(lèi)邏輯計(jì)算，根據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)化分類(lèi)和單維度標(biāo)準(zhǔn)化分類(lèi)邏輯計(jì)算結(jié)果，計(jì)算作為交易價(jià)值-交易的每天的技術(shù)交易平均價(jià)值送操作管理模塊；分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)化分類(lèi)邏輯計(jì)算：

13、步驟①：根據(jù)交易數(shù)據(jù)的日期、技術(shù)領(lǐng)域、國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)、主體類(lèi)型以及合同類(lèi)型五個(gè)維度，計(jì)算五個(gè)維度下的交易平均價(jià)值；

14、步驟②：若步驟①中因數(shù)據(jù)缺失或不足而無(wú)法獲得有效值，則退而求其次，僅根據(jù)日期、技術(shù)領(lǐng)域、國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)及主體類(lèi)型這四個(gè)維度來(lái)計(jì)算平均價(jià)值；步驟③：若步驟②亦無(wú)法實(shí)施，即前兩個(gè)步驟均因數(shù)據(jù)不足而無(wú)法得出有效結(jié)果，則進(jìn)一步簡(jiǎn)化計(jì)算維度，僅依據(jù)日期、技術(shù)領(lǐng)域及國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)三個(gè)維度來(lái)計(jì)算平均價(jià)值；

15、交易價(jià)值-分類(lèi)結(jié)果選擇邏輯：若步驟①能夠得出有效值，則優(yōu)先采用步驟①的結(jié)果；若步驟①無(wú)法實(shí)施，則轉(zhuǎn)而采用步驟②的結(jié)果；若步驟②亦不可行，則最終采用步驟③的結(jié)果，最終得到交易價(jià)值-分類(lèi)，遞進(jìn)式的選擇邏輯確保了數(shù)據(jù)的最大利用率；

16、單維度標(biāo)準(zhǔn)化分類(lèi)邏輯計(jì)算：

17、步驟④：根據(jù)交易數(shù)據(jù)的日期和技術(shù)領(lǐng)域雙重維度計(jì)算平均價(jià)值；

18、步驟⑤：根據(jù)交易數(shù)據(jù)的日期和國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)雙重維度計(jì)算平均價(jià)值；

19、步驟⑥：根據(jù)交易數(shù)據(jù)的日期和主體類(lèi)型雙重維度計(jì)算平均價(jià)值；

20、步驟⑦：根據(jù)交易數(shù)據(jù)的日期和合同類(lèi)型雙重維度計(jì)算平均價(jià)值；

21、步驟⑧：根據(jù)交易數(shù)據(jù)的日期單維度計(jì)算平均價(jià)值；

22、交易價(jià)值-單維度結(jié)果計(jì)算邏輯：交易價(jià)值-單維度＝[(④+⑥+⑦)/3+(⑤+⑥+⑦)/3]/2；

23、每天的技術(shù)交易平均價(jià)值：

24、若交易價(jià)值-分類(lèi)得出有效值，則優(yōu)先采用此結(jié)果；若交易價(jià)值-分類(lèi)無(wú)法實(shí)施，則轉(zhuǎn)而采用交易價(jià)值-單維度結(jié)果；若交易價(jià)值-單維度亦不可行，則最終采用步驟⑧的結(jié)果。

25、優(yōu)選的，所述操作管理模塊接收交易價(jià)值-場(chǎng)內(nèi)和交易價(jià)值-交易計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)，

26、采用以下邏輯選擇總平均交易價(jià)值作為交易價(jià)值：當(dāng)交易價(jià)值-場(chǎng)內(nèi)不為空時(shí)，采用加權(quán)平均法計(jì)算交易價(jià)值，交易價(jià)值＝(交易價(jià)值-場(chǎng)內(nèi)+交易價(jià)值-交易)/2，全面地反映市場(chǎng)或交易的真實(shí)情況；當(dāng)交易價(jià)值-場(chǎng)內(nèi)為空時(shí)，采用常數(shù)替代法，交易價(jià)值＝交易價(jià)值-交易；

27、以交易發(fā)生起始日期的交易價(jià)值作為基準(zhǔn)值，隨后日期的交易價(jià)值通過(guò)與其進(jìn)行比較，并按比例放大或縮小，以計(jì)算出相應(yīng)的指數(shù)值。

28、一種用于輔助分析用戶交易的指數(shù)計(jì)算系統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法，利用權(quán)利要求1至7所述的用于輔助分析用戶交易的指數(shù)計(jì)算系統(tǒng)，接收由技術(shù)交易數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)送的市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)技術(shù)交易市場(chǎng)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化。

29、一種技術(shù)交易指數(shù)計(jì)算方法，將技術(shù)交易所屬技術(shù)領(lǐng)域分類(lèi)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)、主體類(lèi)型分類(lèi)和合同類(lèi)型分類(lèi)，以及技術(shù)交易的場(chǎng)內(nèi)交易數(shù)據(jù)送入權(quán)利要求7所述的用于輔助分析用戶交易的指數(shù)計(jì)算系統(tǒng)中，獲得此技術(shù)交易的交易價(jià)值和指數(shù)。

30、一種專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估方法，將專(zhuān)利號(hào)、專(zhuān)利的ipc分類(lèi)號(hào)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)號(hào)、申請(qǐng)日期、當(dāng)前所屬狀態(tài)字段送入送入權(quán)利要求7所述的用于輔助分析用戶交易的指數(shù)計(jì)算系統(tǒng)中，獲得交易價(jià)值即為專(zhuān)利價(jià)值估值。

31、本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明用于輔助分析用戶交易的指數(shù)計(jì)算系統(tǒng)及其監(jiān)測(cè)方法，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，消除了交易指數(shù)在進(jìn)行計(jì)算加工過(guò)程中對(duì)原數(shù)據(jù)偏差的可能性，減少了以后加工中分類(lèi)篩選的工作量，也間接提高了整個(gè)預(yù)處理過(guò)程的效率。