本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺，尤其是涉及一種基于ai視覺的風(fēng)機(jī)結(jié)霜識(shí)別與智能融霜系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、在冷庫(kù)運(yùn)行和管理中，融霜過程是關(guān)鍵的操作之一。傳統(tǒng)的融霜方法包括手動(dòng)融霜和基于固定時(shí)間周期的自動(dòng)融霜(如plc程序設(shè)定)。這些方法存在一些共同的問題，如能源浪費(fèi)和設(shè)備損耗增加，這是因?yàn)樗鼈內(nèi)狈?duì)實(shí)際結(jié)霜情況的精準(zhǔn)判斷。

2、手動(dòng)融霜依賴于人工的視覺判斷，工作人員定期檢查冷庫(kù)內(nèi)的結(jié)霜情況并進(jìn)行融霜操作。然而，由于人工判斷的主觀性和不確定性，往往導(dǎo)致過早或過晚進(jìn)行融霜，從而浪費(fèi)能源和增加設(shè)備維護(hù)成本。

3、另一方面，基于固定時(shí)間周期的自動(dòng)融霜方法雖然解決了人工融霜的時(shí)間不確定性問題，但其缺點(diǎn)在于無法根據(jù)實(shí)時(shí)結(jié)霜情況進(jìn)行調(diào)整。這種方法可能導(dǎo)致在結(jié)霜不嚴(yán)重或者本不需要融霜的情況下，也進(jìn)行了能耗較高的融霜操作，從而降低了冷庫(kù)的能效比和運(yùn)行效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種基于ai視覺的風(fēng)機(jī)結(jié)霜識(shí)別與智能融霜系統(tǒng)及方法，通過ai技術(shù)，系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)冷庫(kù)內(nèi)風(fēng)機(jī)翅片表面的結(jié)霜情況，并精確分析結(jié)霜的程度和區(qū)域。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，系統(tǒng)智能地判斷是否需要進(jìn)行融霜操作，并且根據(jù)實(shí)際需求調(diào)整融霜策略。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于ai視覺的風(fēng)機(jī)結(jié)霜識(shí)別與智能融霜系統(tǒng)，包括結(jié)霜檢測(cè)模塊和融霜控制模塊，所述結(jié)霜檢測(cè)模塊和所述融霜控制模塊均與數(shù)據(jù)處理模塊連接，所述數(shù)據(jù)處理模塊和所述融霜控制模塊均與系統(tǒng)反饋模塊連接，所述結(jié)霜檢測(cè)模塊與監(jiān)控區(qū)域設(shè)定模塊連接，所述監(jiān)控區(qū)域設(shè)定模塊與圖像采集模塊連接。

3、優(yōu)選的，所述結(jié)霜檢測(cè)模塊，用于對(duì)風(fēng)機(jī)翅片的圖像進(jìn)行分析和分割，精確識(shí)別不同結(jié)霜程度的區(qū)域，并接收來自冷庫(kù)內(nèi)部圖像采集模塊的實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行結(jié)霜情況檢測(cè)和分析，提供實(shí)時(shí)的結(jié)霜程度信息；

4、所述融霜控制模塊，用于根據(jù)結(jié)霜檢測(cè)模塊提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，決定是否啟動(dòng)融霜操作；

5、所述圖像采集模塊，用于從冷庫(kù)內(nèi)部的攝像頭獲取實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)，并傳輸?shù)浇Y(jié)霜檢測(cè)模塊進(jìn)行分析；

6、所述監(jiān)控區(qū)域設(shè)定模塊，用于根據(jù)需要調(diào)整監(jiān)控區(qū)域的大小和位置，允許用戶繪制和設(shè)定風(fēng)機(jī)翅片的監(jiān)控區(qū)域；

7、所述數(shù)據(jù)處理模塊，對(duì)圖像采集模塊的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行處理和分析，生成實(shí)時(shí)的結(jié)霜程度數(shù)據(jù)，并傳輸給融霜控制模塊；

8、所述系統(tǒng)反饋模塊，用于負(fù)責(zé)記錄和分析系統(tǒng)運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)，提供融霜操作的反饋和歷史記錄，夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)。

9、一種基于ai視覺的風(fēng)機(jī)結(jié)霜識(shí)別與智能融霜的方法，包括以下步驟：

10、s1、系統(tǒng)初始化，系統(tǒng)啟動(dòng)后，首先進(jìn)行初始化配置，包括冷庫(kù)監(jiān)控區(qū)域的設(shè)定、攝像頭的校準(zhǔn)和ai模型的加載；

11、s2、結(jié)霜檢測(cè)，系統(tǒng)進(jìn)入運(yùn)行狀態(tài)后，通過圖像采集、結(jié)霜識(shí)別和數(shù)據(jù)處理對(duì)冷庫(kù)內(nèi)部的結(jié)霜情況進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)；

12、s3、融霜控制，根據(jù)結(jié)霜檢測(cè)結(jié)果，系統(tǒng)根據(jù)檢測(cè)到監(jiān)控區(qū)域內(nèi)結(jié)霜程度與設(shè)定的閾值比對(duì)，自動(dòng)決定是否啟動(dòng)融霜操作；

13、s4、系統(tǒng)反饋與優(yōu)化，系統(tǒng)通過記錄和分析融霜操作數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化融霜策略，提升系統(tǒng)性能。

14、優(yōu)選的，在步驟s1中，攝像頭的校準(zhǔn)包括攝像頭的位置調(diào)整和圖像畸變的校正。

15、優(yōu)選的，在步驟s2中，結(jié)霜檢測(cè)的具體步驟如下所示：

16、s21、圖像采集，系統(tǒng)從冷庫(kù)內(nèi)部的攝像頭獲取實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)，并傳輸?shù)浇Y(jié)霜檢測(cè)模塊進(jìn)行分析；

17、s22、結(jié)霜識(shí)別，結(jié)霜檢測(cè)模塊利用ai模型對(duì)圖像進(jìn)行分割和分析，識(shí)別出監(jiān)控區(qū)域內(nèi)不同結(jié)霜程度的區(qū)域，系統(tǒng)根據(jù)識(shí)別結(jié)果生成結(jié)霜情況的詳細(xì)報(bào)告，包括重度結(jié)霜、輕度結(jié)霜和無結(jié)霜的區(qū)域分布；

18、s23、數(shù)據(jù)處理，系統(tǒng)對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行處理和分析，生成實(shí)時(shí)的結(jié)霜程度數(shù)據(jù)，并傳輸給融霜控制模塊。

19、優(yōu)選的，在步驟s3中，融霜控制的具體步驟如下所示：

20、s31、啟動(dòng)融霜，當(dāng)檢測(cè)到監(jiān)控區(qū)域內(nèi)結(jié)霜程度超過設(shè)定的閾值時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)啟動(dòng)融霜操作，系統(tǒng)開始對(duì)冷庫(kù)進(jìn)行整體融霜操作，通過加熱設(shè)備加熱風(fēng)機(jī)翅片以去除結(jié)霜；

21、s32、實(shí)時(shí)監(jiān)控，在融霜過程中，系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)控監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的結(jié)霜情況，并通過攝像頭實(shí)時(shí)檢測(cè)結(jié)霜變化，判斷融霜效果是否達(dá)到預(yù)期；

22、s33、提前結(jié)束融霜，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到融霜效果達(dá)到設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，自動(dòng)提前結(jié)束融霜操作，并分析此次融霜操作的數(shù)據(jù)，優(yōu)化未來的融霜策略。

23、優(yōu)選的，在步驟s4中，系統(tǒng)反饋與優(yōu)化的具體步驟如下所示：

24、s41、數(shù)據(jù)記錄，系統(tǒng)記錄每次融霜操作的詳細(xì)數(shù)據(jù)，包括結(jié)霜情況、融霜時(shí)間和能源消耗，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，供后續(xù)分析和優(yōu)化使用；

25、s42、系統(tǒng)對(duì)記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，評(píng)估融霜操作的效果和能耗情況，通過數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)調(diào)整融霜策略和參數(shù)，提高融霜的精準(zhǔn)性和節(jié)能效果。

26、因此，本發(fā)明采用上述結(jié)構(gòu)的一種基于ai視覺的風(fēng)機(jī)結(jié)霜識(shí)別與智能融霜系統(tǒng)及方法，具備以下有益效果：

27、本發(fā)明不僅在節(jié)能減排、提高能效方面具有重要意義，同時(shí)也為冷庫(kù)管理帶來了全新的技術(shù)解決方案和操作模式，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)冷庫(kù)風(fēng)機(jī)翅片結(jié)霜情況的精準(zhǔn)監(jiān)控和按需融霜，有效降低冷庫(kù)的能耗，提升設(shè)備的使用壽命和運(yùn)營(yíng)效率。該系統(tǒng)具有良好的適應(yīng)性和靈活性，能夠廣泛應(yīng)用于各類冷鏈設(shè)施中，為冷庫(kù)管理提供了先進(jìn)的技術(shù)支持。

28、下面通過附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。

技術(shù)特征：

1.一種基于ai視覺的風(fēng)機(jī)結(jié)霜識(shí)別與智能融霜系統(tǒng)，其特征在于，包括結(jié)霜檢測(cè)模塊和融霜控制模塊，所述結(jié)霜檢測(cè)模塊和所述融霜控制模塊均與數(shù)據(jù)處理模塊連接，所述數(shù)據(jù)處理模塊和所述融霜控制模塊均與系統(tǒng)反饋模塊連接，所述結(jié)霜檢測(cè)模塊與監(jiān)控區(qū)域設(shè)定模塊連接，所述監(jiān)控區(qū)域設(shè)定模塊與圖像采集模塊連接。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai視覺的風(fēng)機(jī)結(jié)霜識(shí)別與智能融霜系統(tǒng)，其特征在于：所述結(jié)霜檢測(cè)模塊，用于對(duì)風(fēng)機(jī)翅片的圖像進(jìn)行分析和分割，精確識(shí)別不同結(jié)霜程度的區(qū)域，并接收來自冷庫(kù)內(nèi)部圖像采集模塊的實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行結(jié)霜情況檢測(cè)和分析，提供實(shí)時(shí)的結(jié)霜程度信息；

3.根據(jù)權(quán)利要求1-2任一項(xiàng)所述的一種基于ai視覺的風(fēng)機(jī)結(jié)霜識(shí)別與智能融霜的方法，其特征在于：包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai視覺的風(fēng)機(jī)結(jié)霜識(shí)別與智能融霜的方法，其特征在于：在步驟s1中，攝像頭的校準(zhǔn)包括攝像頭的位置調(diào)整和圖像畸變的校正。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai視覺的風(fēng)機(jī)結(jié)霜識(shí)別與智能融霜的方法，其特征在于：在步驟s2中，結(jié)霜檢測(cè)的具體步驟如下所示：

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai視覺的風(fēng)機(jī)結(jié)霜識(shí)別與智能融霜的方法，其特征在于：在步驟s3中，融霜控制的具體步驟如下所示：

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai視覺的風(fēng)機(jī)結(jié)霜識(shí)別與智能融霜的方法，其特征在于：在步驟s4中，系統(tǒng)反饋與優(yōu)化的具體步驟如下所示：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于AI視覺的風(fēng)機(jī)結(jié)霜識(shí)別與智能融霜系統(tǒng)及方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。其系統(tǒng)包括結(jié)霜檢測(cè)模塊、融霜控制模塊、圖像采集模塊、監(jiān)控區(qū)域設(shè)定模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和系統(tǒng)反饋模塊。其方法包括以下步驟：系統(tǒng)初始化，結(jié)霜檢測(cè)，融霜控制，系統(tǒng)反饋與優(yōu)化。本發(fā)明不僅在節(jié)能減排、提高能效方面具有重要意義，同時(shí)也為冷庫(kù)管理帶來了全新的技術(shù)解決方案和操作模式，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)冷庫(kù)風(fēng)機(jī)翅片結(jié)霜情況的精準(zhǔn)監(jiān)控和按需融霜，有效降低冷庫(kù)的能耗，提升設(shè)備的使用壽命和運(yùn)營(yíng)效率。該系統(tǒng)具有良好的適應(yīng)性和靈活性，能夠廣泛應(yīng)用于各類冷鏈設(shè)施中，為冷庫(kù)管理提供了先進(jìn)的技術(shù)支持。

技術(shù)研發(fā)人員：李希劍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：長(zhǎng)風(fēng)智控（山東）技術(shù)發(fā)展有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19