本發(fā)明涉及合規(guī)性監(jiān)測分析，具體涉及一種多維特征信息監(jiān)測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術：

1、隨著科技的發(fā)展與進步，已經存在一些針對目標人員的信息監(jiān)測分析技術；但現(xiàn)有技術通常只針對目標人員的單一方面作為監(jiān)測與分析的判別標準，例如，只通過識別、分析語音內容對目標人員進行監(jiān)測。故，存在監(jiān)測分析的數(shù)據(jù)采集量不足、分析模型不完善等問題。

技術實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供了一種多維特征信息監(jiān)測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以提高針對目標人員的信息監(jiān)測的全面性與準確性。

2、本發(fā)明一方面提供了一種多維特征信息監(jiān)測方法，所述方法包括采用多維特征信息監(jiān)測模型確定目標人員的多個待監(jiān)測信息對應的信息監(jiān)測情況，所述待監(jiān)測信息包括但不限于：所述目標人員的儀容圖像信息、音頻信息、視頻信息與位置信息；基于所述信息監(jiān)測情況，采用預設監(jiān)測分析標準對所述目標人員進行監(jiān)測分析，確定所述目標人員對應的監(jiān)測分析結果。

3、本發(fā)明另一方面還提供了一種多維特征信息監(jiān)測裝置，所述多維特征信息監(jiān)測裝置包括：確定模塊，用于采用多維特征信息監(jiān)測模型確定目標人員的多個待監(jiān)測信息對應的信息監(jiān)測情況，所述待監(jiān)測信息包括但不限于：所述目標人員的儀容圖像信息、音頻信息、視頻信息與位置信息；監(jiān)測分析模塊，用于基于所述信息監(jiān)測情況，采用預設監(jiān)測分析標準對所述目標人員進行監(jiān)測分析，確定所述目標人員對應的監(jiān)測分析結果。

4、本發(fā)明另一方面還提供了一種計算機設備，所述計算機設備包括：存儲器和處理器，所述存儲器和所述處理器之間互相通信連接，所述存儲器中存儲有計算機指令，所述處理器通過執(zhí)行所述計算機指令，實現(xiàn)上述的多維特征信息監(jiān)測方法。

5、本發(fā)明另一方面還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使計算機實現(xiàn)上述的多維特征信息監(jiān)測方法。

6、在該過程中，獲取目標人員的多個待監(jiān)測信息對應的信息監(jiān)測情況，基于信息監(jiān)測情況，采用預設監(jiān)測分析標準對目標人員進行監(jiān)測分析，確定目標人員對應的監(jiān)測分析結果，實現(xiàn)對目標人員的多個待監(jiān)測信息進行多維特征監(jiān)測分析，從而提高對目標人員的信息監(jiān)測的全面性與準確性。

技術特征：

1.一種多維特征信息監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，采用多維特征信息監(jiān)測模型確定目標人員的多個待監(jiān)測信息對應的信息監(jiān)測情況，所述待監(jiān)測信息包括但不限于：所述目標人員的儀容圖像信息、音頻信息、視頻信息與位置信息，基于以下步驟實現(xiàn)：

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，采用基于神經網絡的目標檢測模型識別所述儀容圖像信息中的預設部位，確定所述預設部位分別對應的監(jiān)測結果，基于所述監(jiān)測結果，確定所述儀容圖像信息對應的第一信息監(jiān)測情況，基于以下步驟實現(xiàn)：

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對第一模型進行預訓練，得到所述基于神經網絡的目標檢測模型，包括：

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，采用基于編碼器—解碼器結構的預訓練深度語音學習模型與預訓練的命名實體識別模型，對所述音頻信息進行編解碼處理，確定所述音頻信息對應的文本信息，識別所述文本信息中的規(guī)范用語與不文明用語，基于所述規(guī)范用語與所述不文明用語的數(shù)量，確定所述音頻信息對應的第二信息監(jiān)測情況，基于以下步驟實現(xiàn)：

6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，采用基于掩蓋重建和多模態(tài)學習的視頻識別模型，識別所述視頻信息中的違規(guī)動作對應的類型與頻次，基于所述類型與頻次，確定所述視頻信息對應的第三信息監(jiān)測情況，基于以下步驟實現(xiàn)：

7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種多維特征信息監(jiān)測裝置，其特征在于，所述多維特征信息監(jiān)測裝置包括：

9.一種計算機設備，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使計算機執(zhí)行權利要求1至7中任一項所述的多維特征信息監(jiān)測方法。

技術總結
本發(fā)明涉及合規(guī)性監(jiān)測分析技術領域，公開了一種多維特征信息監(jiān)測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。本發(fā)明公開采用多維特征信息監(jiān)測模型確定目標人員的多個待監(jiān)測信息對應的信息監(jiān)測情況，所述待監(jiān)測信息包括但不限于：所述目標人員的儀容圖像信息、音頻信息、視頻信息與位置信息；基于所述信息監(jiān)測情況，采用預設監(jiān)測分析標準對所述目標人員進行監(jiān)測分析，確定所述目標人員對應的監(jiān)測分析結果，實現(xiàn)對目標人員的多個待監(jiān)測信息進行多維監(jiān)測，從而提高對目標人員的信息監(jiān)測的全面性與準確性。

技術研發(fā)人員：向賢偉,梁津源,賴超,習樹峰,周爽,熊曉聞,劉翠燕,張平,閻東東,林立峰,謝志高,焦圓圓,張波
受保護的技術使用者：深圳市城市公共安全技術研究院有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/19