1.一種基于雙路徑對抗提升去噪的測試時(shí)自適應(yīng)方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于雙路徑對抗提升去噪的測試時(shí)自適應(yīng)方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)域圖像，將所述目標(biāo)域圖像輸入預(yù)訓(xùn)練的源域模型中，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于雙路徑對抗提升去噪的測試時(shí)自適應(yīng)方法，其特征在于，利用所述源域模型中的嵌入層將所述目標(biāo)域圖像轉(zhuǎn)換為圖像塊向量，并將所述圖像塊向量、所述領(lǐng)域漂移標(biāo)記及源域模型中預(yù)訓(xùn)練的類標(biāo)記輸入所述源域模型的若干編碼器層中，反向傳播更新所述領(lǐng)域漂移標(biāo)記和所述提升去噪模塊中的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，得到目標(biāo)域模型，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于雙路徑對抗提升去噪的測試時(shí)自適應(yīng)方法，其特征在于，所述提升去噪模塊包括預(yù)測網(wǎng)絡(luò)和更新網(wǎng)絡(luò)；
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于雙路徑對抗提升去噪的測試時(shí)自適應(yīng)方法，其特征在于，所述相似度損失函數(shù)所占的權(quán)重與所述信息熵?fù)p失函數(shù)所占的權(quán)重之間比值為預(yù)設(shè)平衡參數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于雙路徑對抗提升去噪的測試時(shí)自適應(yīng)方法，其特征在于，每個(gè)批次的若干目標(biāo)域圖像同時(shí)輸入預(yù)訓(xùn)練的源域模型中，當(dāng)前批次使用的源域模型是上一批次更新得到的目標(biāo)域模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于雙路徑對抗提升去噪的測試時(shí)自適應(yīng)方法，其特征在于，將所述目標(biāo)域圖像輸入所述目標(biāo)域模型中，得到對應(yīng)的圖像分類結(jié)果，包括：
8.一種基于雙路徑對抗提升去噪的測試時(shí)自適應(yīng)裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種終端，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的基于雙路徑對抗提升去噪的測試時(shí)自適應(yīng)程序，所述基于雙路徑對抗提升去噪的測試時(shí)自適應(yīng)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1～7任意一項(xiàng)所述的基于雙路徑對抗提升去噪的測試時(shí)自適應(yīng)方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序能夠被執(zhí)行以用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1～7任意一項(xiàng)所述的基于雙路徑對抗提升去噪的測試時(shí)自適應(yīng)方法的步驟。