1.一種圖像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)去噪引導(dǎo)子模型包括：目標(biāo)感知細(xì)化子模型和目標(biāo)注意力子模型，所述去噪引導(dǎo)數(shù)據(jù)包括：粗粒度特征數(shù)據(jù)和細(xì)粒度紋理數(shù)據(jù)；所述通過(guò)所述目標(biāo)圖像生成模型的目標(biāo)去噪引導(dǎo)子模型，對(duì)所述多尺度外觀特征數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪引導(dǎo)分析，得到去噪引導(dǎo)數(shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)卷積去噪子模型包括：目標(biāo)卷積神經(jīng)模型和目標(biāo)姿勢(shì)適配模型；所述通過(guò)所述目標(biāo)圖像生成模型的目標(biāo)卷積去噪子模型，依據(jù)所述去噪引導(dǎo)數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)姿勢(shì)信息對(duì)所述加噪模擬圖像進(jìn)行去噪處理，得到目標(biāo)生成圖像，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通過(guò)所述目標(biāo)圖像生成模型的目標(biāo)去噪引導(dǎo)子模型，對(duì)所述多尺度外觀特征數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪引導(dǎo)分析，得到去噪引導(dǎo)數(shù)據(jù)之前，所述方法還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述訓(xùn)練圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到多尺度訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和加噪訓(xùn)練圖像，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.一種圖像生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。