本發(fā)明涉及數據分析與定價策略，尤其涉及一種多維度動態(tài)差異化價格計算方法和系統(tǒng)及設備。

背景技術：

1、定價策略是企業(yè)銷售策略中的關鍵內容，與實現銷售最大化與利潤最大化密切相關，傳統(tǒng)的定價策略通常依賴固定的成本加成法或市場競爭分析。由于忽略了市場的實時變化和消費者需求的多樣性，在實際應用中，傳統(tǒng)的定價策略存在以下不足：1.定價方式不靈活，雖然通過邏輯集中，可以按渠道、賬戶、機構維度進行差異化定價，但缺乏依據客戶畫像、客戶分級、分群、客戶行為分析等維度的差異化定價；2.定價準確性有待提高，由于缺乏多層次組合的價格影響因素的靈活組合裝配，無法形成精確的差異化價格計算方案體系；3.無法基于動態(tài)的因素抓取與分析，實現對定價策略體系的實時動態(tài)調整。

2、因此，如何提供一種更加靈活、精確并且能夠實時動態(tài)調整的差異化定價方法，成為亟待解決的技術問題。

技術實現思路

1、有鑒于此，為了克服現有技術的不足，本發(fā)明旨在提供一種多維度動態(tài)差異化價格計算方法和系統(tǒng)及設備。

2、根據本發(fā)明的第一方面，提供一種多維度動態(tài)差異化價格計算方法，該方法包括：

3、采集多維度條件數據，根據采集的多維度條件數據配置差異化價格信息；

4、采集實時交易場景條件要素信息，該實時交易場景條件要素信息包括產品市場信息和交易場景信息；

5、將采集的實時交易場景條件要素信息與配置的差異化價格信息進行匹配，通過關聯(lián)關系識別和分析計算，獲取差異化價格結果。

6、優(yōu)選地，本發(fā)明的多維度動態(tài)差異化價格計算方法中，多維度條件數據包括渠道來源數據、賬戶類型數據、機構類型數據以及客戶數據，該客戶數據包括客戶畫像、客戶等級、客戶行為、客戶資產等級、客戶交易時點以及客戶貢獻度數據。

7、優(yōu)選地，本發(fā)明的多維度動態(tài)差異化價格計算方法中，產品市場信息包括消費者行為數據、競爭對手定價數據、市場需求數據以及產品特性數據。

8、優(yōu)選地，本發(fā)明的多維度動態(tài)差異化價格計算方法中，交易場景信息包括價格調用方維度信息以及交易上下文信息，價格調用方維度信息包括價格調用方等級信息和價格調用方資產信息，交易上下文信息包括交易上下文渠道信息、交易時間信息以及交易發(fā)生地點信息。

9、優(yōu)選地，本發(fā)明的多維度動態(tài)差異化價格計算方法中，將采集的實時交易場景條件要素信息與配置的差異化價格信息進行匹配，包括：根據預設的匹配規(guī)則，將采集的實時交易場景條件要素信息與配置的差異化價格信息進行匹配，當采集的實時交易場景條件要素信息與配置的差異化價格信息符合預設的匹配規(guī)則，將采集的實時交易場景條件要素信息判定為與配置的差異化價格信息匹配成功。

10、優(yōu)選地，本發(fā)明的多維度動態(tài)差異化價格計算方法中，通過關聯(lián)關系識別和分析計算，獲取差異化價格結果，包括：當采集的實時交易場景條件要素信息與配置的差異化價格信息匹配成功后，識別實時交易場景條件要素信息中各要素信息與差異化價格信息之間的關聯(lián)性，根據識別的關聯(lián)性計算獲得差異化價格結果。

11、優(yōu)選地，本發(fā)明的多維度動態(tài)差異化價格計算方法中，根據識別的關聯(lián)性計算獲得差異化價格結果，包括：根據識別的關聯(lián)性為實時交易場景條件要素信息中各要素信息設置加權值和差異化價格貢獻值，根據設置的加權值和差異化價格貢獻值對實時交易場景條件要素信息中各要素進行加權計算，獲得差異化價格結果。

12、根據本發(fā)明的第二方面，提供一種多維度動態(tài)差異化價格計算系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括差異化價格計算服務端，該差異化價格計算服務端用于：采集多維度條件數據，根據采集的多維度條件數據配置差異化價格信息；采集實時交易場景條件要素信息，該實時交易場景條件要素信息包括產品市場信息和交易場景信息；將采集的實時交易場景條件要素信息與配置的差異化價格信息進行匹配，通過關聯(lián)關系識別和分析計算，獲取差異化價格結果。

13、優(yōu)選地，本發(fā)明的多維度動態(tài)差異化價格計算系統(tǒng)中，差異化價格計算服務端包括：

14、差異化價格信息配置模塊，用于采集多維度條件數據，根據采集的多維度條件數據配置差異化價格信息；

15、實時交易場景條件要素信息采集模塊，用于采集實時交易場景條件要素信息，該實時交易場景條件要素信息包括產品市場信息和交易場景信息；

16、匹配分析和計算模塊，用于將采集的實時交易場景條件要素信息與配置的差異化價格信息進行匹配，通過關聯(lián)關系識別和分析計算，獲取差異化價格結果。

17、根據本發(fā)明的第三方面，提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現本發(fā)明第一方面所述的方法。

18、本發(fā)明的多維度動態(tài)差異化價格計算方法和系統(tǒng)及設備，基于差異化價格信息配置模塊、實時交易場景條件要素信息采集模塊和匹配分析和計算模塊的協(xié)同作用，實現產品的差異化定價，能夠根據市場動態(tài)、消費者行為、產品特性等多種因素，自動調整產品或服務的價格以優(yōu)化收益和市場份額。

技術特征：

1.一種多維度動態(tài)差異化價格計算方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的多維度動態(tài)差異化價格計算方法，其特征在于，多維度條件數據包括渠道來源數據、賬戶類型數據、機構類型數據以及客戶數據，所述客戶數據包括客戶畫像、客戶等級、客戶行為、客戶資產等級、客戶交易時點以及客戶貢獻度數據。

3.根據權利要求1所述的多維度動態(tài)差異化價格計算方法，其特征在于，產品市場信息包括消費者行為數據、競爭對手定價數據、市場需求數據以及產品特性數據。

4.根據權利要求1所述的多維度動態(tài)差異化價格計算方法，其特征在于，交易場景信息包括價格調用方維度信息以及交易上下文信息，價格調用方維度信息包括價格調用方等級信息和價格調用方資產信息，交易上下文信息包括交易上下文渠道信息、交易時間信息以及交易發(fā)生地點信息。

5.根據權利要求1所述的多維度動態(tài)差異化價格計算方法，其特征在于，將采集的實時交易場景條件要素信息與配置的差異化價格信息進行匹配，包括：根據預設的匹配規(guī)則，將采集的實時交易場景條件要素信息與配置的差異化價格信息進行匹配，當采集的實時交易場景條件要素信息與配置的差異化價格信息符合預設的匹配規(guī)則，將采集的實時交易場景條件要素信息判定為與配置的差異化價格信息匹配成功。

6.根據權利要求1所述的多維度動態(tài)差異化價格計算方法，其特征在于，通過關聯(lián)關系識別和分析計算，獲取差異化價格結果，包括：當采集的實時交易場景條件要素信息與配置的差異化價格信息匹配成功后，識別實時交易場景條件要素信息中各要素信息與差異化價格信息之間的關聯(lián)性，根據識別的關聯(lián)性計算獲得差異化價格結果。

7.根據權利要求1所述的多維度動態(tài)差異化價格計算方法，其特征在于，根據識別的關聯(lián)性計算獲得差異化價格結果，包括：根據識別的關聯(lián)性為實時交易場景條件要素信息中各要素信息設置加權值和差異化價格貢獻值，根據設置的加權值和差異化價格貢獻值對實時交易場景條件要素信息中各要素進行加權計算，獲得差異化價格結果。

8.一種多維度動態(tài)差異化價格計算系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括差異化價格計算服務端，所述差異化價格計算服務端用于：采集多維度條件數據，根據采集的多維度條件數據配置差異化價格信息；采集實時交易場景條件要素信息，所述實時交易場景條件要素信息包括產品市場信息和交易場景信息；將采集的實時交易場景條件要素信息與配置的差異化價格信息進行匹配，通過關聯(lián)關系識別和分析計算，獲取差異化價格結果。

9.根據權利要求8所述的多維度動態(tài)差異化價格計算系統(tǒng)，其特征在于，差異化價格計算服務端包括：

10.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現權利要求1-7中任一項所述方法的步驟。

技術總結
本發(fā)明涉及數據分析與定價策略技術領域，提供一種多維度動態(tài)差異化價格計算方法和系統(tǒng)及設備，包括：采集多維度條件數據，根據采集的多維度條件數據配置差異化價格信息；采集實時交易場景條件要素信息，所述實時交易場景條件要素信息包括產品市場信息和交易場景信息；將采集的實時交易場景條件要素信息與配置的差異化價格信息進行匹配，通過關聯(lián)關系識別和分析計算，獲取差異化價格結果。根據本發(fā)明的多維度動態(tài)差異化價格計算方法和系統(tǒng)及設備，可以實現產品的差異化定價，能夠根據市場動態(tài)、消費者行為、產品特性等多種因素，自動調整產品或服務的價格以優(yōu)化收益和市場份額。

技術研發(fā)人員：孫鵬,章銘,雷新
受保護的技術使用者：贊同科技股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/19