本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)領(lǐng)域,特別是一種預(yù)測(cè)能耗的方法與裝置。
背景技術(shù):
1、建筑物或者工廠里有著各種各樣耗電的設(shè)備,而電量預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)制定發(fā)電計(jì)劃的重要依據(jù)。
2、針對(duì)于電量預(yù)測(cè),其具有長(zhǎng)期預(yù)測(cè)和短期預(yù)測(cè),其中短期預(yù)測(cè)會(huì)較容易受到很多因素的影響,例如天氣、人員活躍度等,因此如何對(duì)電量進(jìn)行短期地精準(zhǔn)預(yù)測(cè)稱為亟需解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此,本發(fā)明提出了預(yù)測(cè)能耗的方法,包括:
2、獲取當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)以及預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)時(shí)間段;
3、根據(jù)所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)和所述預(yù)測(cè)時(shí)間段判斷是否覆蓋不同的預(yù)測(cè)期間,所述預(yù)測(cè)期間包括節(jié)假日和非節(jié)假日;
4、若判斷結(jié)果為是,則根據(jù)所述第一模型和所述第二模型預(yù)測(cè)所述預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)的能耗,所述第一模型用于非節(jié)假日,所述第二模型用于節(jié)假日。
5、根據(jù)如上所述的方法,可選地,根據(jù)所述第一模型和所述第二模型預(yù)測(cè)所述預(yù)測(cè)期間內(nèi)的能耗包括:
6、根據(jù)所述預(yù)設(shè)期間內(nèi)的非節(jié)假日對(duì)應(yīng)的時(shí)間段和第一模型確定第一能耗;
7、根據(jù)所述預(yù)測(cè)期間內(nèi)的節(jié)假日對(duì)應(yīng)的時(shí)間段和第二模型確定第二能耗;
8、根據(jù)所述第一能耗和所述第二能耗的和作為所述預(yù)測(cè)期間內(nèi)的能耗。
9、根據(jù)如上所述的方法,可選地,所述第一模型包括前模型和后模型,所述前模型是基于catboost模型生成的,所述后模型是基于bilstm-attention模型生成的;和/或
10、所述第二模型是基于catboost模型生成的。
11、根據(jù)如上所述的方法,可選地,根據(jù)所述預(yù)設(shè)期間內(nèi)的非節(jié)假日對(duì)應(yīng)的時(shí)間段和第一模型確定第一能耗包括:
12、第一能耗=前模型*第一權(quán)重+后模型*第二權(quán)重,
13、所述第一權(quán)重和所述第二權(quán)重的和為1。
14、根據(jù)如上所述的方法,可選地,所述預(yù)測(cè)時(shí)間段為24小時(shí);或
15、所述第一模型和/或所述第二模型至少包括如下因素:預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)的溫度、預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)物的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)的所述目標(biāo)物的能耗的歷史同期數(shù)據(jù)。
16、根據(jù)如上所述的方法,可選地,若判斷結(jié)果為否,則根據(jù)所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)和所述預(yù)測(cè)時(shí)間段確定對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)期間,并根據(jù)確定出的預(yù)測(cè)期間對(duì)應(yīng)的模型預(yù)測(cè)出所述預(yù)測(cè)期間內(nèi)的能耗。
17、本發(fā)明還提供一種預(yù)測(cè)能耗的裝置,包括:
18、獲取單元,用于獲取當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)以及預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)時(shí)間段;
19、判斷單元,用于根據(jù)所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)和所述預(yù)測(cè)時(shí)間段判斷是否覆蓋不同的預(yù)測(cè)期間,所述預(yù)測(cè)期間包括節(jié)假日和非節(jié)假日,若判斷結(jié)果為是,則觸發(fā)預(yù)測(cè)單元;
20、所述預(yù)測(cè)單元,用于根據(jù)所述第一模型和所述第二模型預(yù)測(cè)所述預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)的能耗,所述第一模型用于非節(jié)假日,所述第二模型用于節(jié)假日。
21、根據(jù)如上所述的裝置,可選地,所述預(yù)測(cè)單元包括:
22、第一確定子單元,用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)期間內(nèi)的非節(jié)假日對(duì)應(yīng)的時(shí)間段和第一模型確定第一能耗;
23、第二確定子單元,用于根據(jù)所述預(yù)測(cè)期間內(nèi)的節(jié)假日對(duì)應(yīng)的時(shí)間段和第二模型確定第二能耗;
24、計(jì)算子單元,用于根據(jù)所述第一能耗和所述第二能耗的和作為所述預(yù)測(cè)期間內(nèi)的能耗。
25、根據(jù)如上所述的裝置,可選地,所述第一模型包括前模型和后模型,所述前模型是基于catboost模型生成的,所述后模型是基于bilstm-attention模型生成的;所述第一確定子單元具體用于:
26、第一能耗=前模型*第一權(quán)重+后模型*第二權(quán)重,
27、所述第一權(quán)重和所述第二權(quán)重的和為1;
28、或者
29、所述第二模型是基于catboost模型生成的。
30、本發(fā)明又提供一種預(yù)測(cè)能耗的方法裝置,包括:
31、至少一個(gè)存儲(chǔ)器,其用于存儲(chǔ)指令;
32、至少一個(gè)處理器,其用于根據(jù)所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的指令執(zhí)行根據(jù)如上任一項(xiàng)所述的預(yù)測(cè)能耗的方法。
33、本發(fā)明還提供一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有機(jī)器可讀指令,所述機(jī)器可讀指令當(dāng)被一個(gè)機(jī)器執(zhí)行時(shí),所述機(jī)器執(zhí)行根據(jù)如上任一項(xiàng)所述的預(yù)測(cè)能耗的方法。
34、從上述方案中可以看出,本發(fā)明根據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)間段確定是否覆蓋節(jié)假日和非節(jié)假日,若確定結(jié)果為是,則根據(jù)對(duì)應(yīng)于第一模型的非節(jié)假日和對(duì)應(yīng)于第二模型的節(jié)假日確定出預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)的能耗,這樣能夠使得能耗的預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確。
1.預(yù)測(cè)能耗的方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述第一模型和所述第二模型預(yù)測(cè)所述預(yù)測(cè)期間內(nèi)的能耗包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一模型包括前模型和后模型,所述前模型是基于catboost模型生成的,所述后模型是基于bilstm-attention模型生成的;和/或
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述預(yù)設(shè)期間內(nèi)的非節(jié)假日對(duì)應(yīng)的時(shí)間段和第一模型確定第一能耗包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)測(cè)時(shí)間段為24小時(shí);或
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,若判斷結(jié)果為否,則根據(jù)所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)和所述預(yù)測(cè)時(shí)間段確定對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)期間,并根據(jù)確定出的預(yù)測(cè)期間對(duì)應(yīng)的模型預(yù)測(cè)出所述預(yù)測(cè)期間內(nèi)的能耗。
7.預(yù)測(cè)能耗的裝置,其特征在于,包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述預(yù)測(cè)單元包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述第一模型包括前模型和后模型,所述前模型是基于catboost模型生成的,所述后模型是基于bilstm-attention模型生成的;所述第一確定子單元具體用于:
10.預(yù)測(cè)能耗的方法裝置,其特征在于,包括:
11.可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有機(jī)器可讀指令,所述機(jī)器可讀指令當(dāng)被一個(gè)機(jī)器執(zhí)行時(shí),所述機(jī)器執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的預(yù)測(cè)能耗的方法。