本公開的實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)，具體涉及一種測(cè)試?yán)煞椒ā⒀b置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)前，功能測(cè)試通常采用手工測(cè)試輔助自動(dòng)化測(cè)試開展，當(dāng)軟件系統(tǒng)變更頻繁時(shí)，自動(dòng)化測(cè)試案例復(fù)用率低，人工維護(hù)成本較高。因此手工測(cè)試在當(dāng)前測(cè)試行業(yè)內(nèi)，仍然占據(jù)不可替代的地位。手工測(cè)試的優(yōu)勢(shì)在于測(cè)試設(shè)計(jì)人員可根據(jù)不同系統(tǒng)、不同測(cè)試任務(wù)有針對(duì)性的設(shè)計(jì)測(cè)試案例，其缺陷命中率較高，測(cè)試場景更深入、測(cè)試深度也更高。

2、現(xiàn)有自動(dòng)化測(cè)試框架，如robot?framwork、pttest、selenium、appium等，可實(shí)現(xiàn)web端和app端自動(dòng)化測(cè)試，通過驅(qū)動(dòng)瀏覽器、用戶應(yīng)用程序等方式錄制用戶在客戶端的操作行為，如點(diǎn)擊、輸入等，自動(dòng)生成測(cè)試腳本，并支持通過編程語言修改自動(dòng)化測(cè)試腳本。由于測(cè)試腳本的生成對(duì)于前端組件和人工操作有著強(qiáng)依賴關(guān)系，通過自動(dòng)化測(cè)試框架錄制回放生成的測(cè)試腳本，測(cè)試場景單一，測(cè)試深度不足以覆蓋全部測(cè)試場景，因此在測(cè)試全面性、深入性、用戶體驗(yàn)、處理復(fù)雜測(cè)試場景、缺陷檢出率等方面均無法替代手工測(cè)試案例。當(dāng)被測(cè)系統(tǒng)界面布局或組件發(fā)生變化時(shí)，已有的自動(dòng)化測(cè)試腳本無法適應(yīng)系統(tǒng)變化，腳本的維護(hù)花費(fèi)的人力成本較高，且對(duì)測(cè)試人員研發(fā)技能的要求也更高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開的內(nèi)容部分用于以簡要的形式介紹構(gòu)思，這些構(gòu)思將在后面的具體實(shí)施方式部分被詳細(xì)描述。本公開的內(nèi)容部分并不旨在標(biāo)識(shí)要求保護(hù)的技術(shù)方案的關(guān)鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護(hù)的技術(shù)方案的范圍。

2、本公開的一些實(shí)施例提出了一種測(cè)試?yán)煞椒ā⒀b置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，來解決以上背景技術(shù)部分提到的技術(shù)問題。

3、第一方面，本公開的一些實(shí)施例提供了一種測(cè)試?yán)煞椒ǎ摲椒òǎ韩@取目標(biāo)需求文檔和問題向量；對(duì)上述目標(biāo)需求文檔進(jìn)行切割，得到文本向量集合；根據(jù)所述問題向量和所述文本向量集合生成測(cè)試點(diǎn)集；根據(jù)上述測(cè)試點(diǎn)集生成目標(biāo)測(cè)試?yán)?/p>

4、第二方面，本公開的一些實(shí)施例提供了一種測(cè)試?yán)裳b置，裝置包括：獲取單元，被配置成獲取目標(biāo)需求文檔和問題向量；切割單元，被配置成對(duì)上述目標(biāo)需求文檔進(jìn)行切割，得到文本向量集合；第一生成單元，被配置成根據(jù)所述問題向量和所述文本向量集合生成測(cè)試點(diǎn)集；第二生成單元，被配置成根據(jù)上述測(cè)試點(diǎn)集生成目標(biāo)測(cè)試?yán)?/p>

5、第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序；當(dāng)一個(gè)或多個(gè)程序被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如第一方面中任一實(shí)現(xiàn)方式描述的方法。

6、第四方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面中任一實(shí)現(xiàn)方式描述的方法。

7、本公開的上述各個(gè)實(shí)施例中的一個(gè)實(shí)施例具有如下有益效果：使用langchain框架將當(dāng)前先進(jìn)的大語言模型(llm)技術(shù)應(yīng)用到測(cè)試案例自動(dòng)生成模型中，并在測(cè)試案例設(shè)計(jì)、測(cè)試集合管理、測(cè)試場景維護(hù)、測(cè)試評(píng)審等方面進(jìn)行了線上化處理，因其操作簡單、支持定制化設(shè)計(jì)測(cè)試案例的特點(diǎn)，更好的解決了現(xiàn)有自動(dòng)化測(cè)試框架中測(cè)試腳本的生成對(duì)于前端組件和人工操作的強(qiáng)依賴關(guān)系。能夠自動(dòng)生成測(cè)試案例，免除了傳統(tǒng)的測(cè)試案例中手工設(shè)計(jì)和管理工作，從而降低了測(cè)試案例構(gòu)建的復(fù)雜性，大大節(jié)省了人力和測(cè)試開發(fā)時(shí)間，不僅提高了測(cè)試案例的生成效率，還確保了測(cè)試案例的全面性和準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種測(cè)試?yán)煞椒?，包括?/p>

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)所述問題向量和所述文本向量集合生成測(cè)試點(diǎn)集，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述大語言模型是通過使用langchain框架調(diào)用的。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述對(duì)所述目標(biāo)需求文檔進(jìn)行切割，得到文本向量集合，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)所述測(cè)試點(diǎn)集生成目標(biāo)測(cè)試?yán)?，包括?/p>

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述問題向量是根據(jù)以下方式獲取的：

7.一種測(cè)試?yán)裳b置，包括：

8.一種電子設(shè)備，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其中，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開的實(shí)施例公開了一種測(cè)試?yán)煞椒?、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。該方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取目標(biāo)需求文檔和問題向量；對(duì)目標(biāo)需求文檔進(jìn)行切割，得到文本向量集合；根據(jù)問題向量和文本向量集合生成測(cè)試點(diǎn)集；根據(jù)測(cè)試點(diǎn)集生成目標(biāo)測(cè)試?yán)Ｔ搶?shí)施方式能夠自動(dòng)生成測(cè)試案例，免除了傳統(tǒng)的測(cè)試案例中手工設(shè)計(jì)和管理工作，從而降低了測(cè)試案例構(gòu)建的復(fù)雜性，大大節(jié)省了人力和測(cè)試開發(fā)時(shí)間，不僅提高了測(cè)試案例的生成效率，還確保了測(cè)試案例的全面性和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：劉倩
受保護(hù)的技術(shù)使用者：農(nóng)信銀資金清算中心有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19