本申請(qǐng)涉及視頻處理，尤其是涉及一種視頻去重方法、裝置、設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)短視頻興起、每天產(chǎn)生的短視頻成幾何級(jí)數(shù)暴漲。出現(xiàn)了大量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)造者，也出現(xiàn)了各種剽竊、抄襲的情況。特別是人工智能(artificial?intelligence，ai)技術(shù)的興起，更是助長了這種“改編”風(fēng)氣。通過ai技術(shù)改寫原創(chuàng)標(biāo)題、改編短視頻聲音、甚至篡改短視頻畫面以躲避平臺(tái)審查。

2、為了規(guī)避上述情況，需要對(duì)短視頻進(jìn)行去重處理，相關(guān)的去重處理過程中，需要將短視頻與視頻庫中的各個(gè)短視頻進(jìn)行相似性比對(duì)，以根據(jù)比對(duì)結(jié)果進(jìn)行去重處理。然而，這種方式的相似性比對(duì)范圍相對(duì)較大，導(dǎo)致視頻去重效率很低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供一種視頻去重方法、裝置、設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，從而解決由于相似性比對(duì)范圍大導(dǎo)致視頻去重效率低的問題。

2、第一方面，為了達(dá)到上述目的，本申請(qǐng)的實(shí)施例提供一種視頻去重方法，包括：

3、獲取目標(biāo)視頻的多個(gè)維度的特征信息，所述多個(gè)維度包括類別、標(biāo)簽和關(guān)鍵詞中的至少兩項(xiàng)；

4、依次將多個(gè)維度中的每一維度的特征信息，分別與視頻庫的對(duì)應(yīng)維度的視頻索引進(jìn)行比較，獲得所述視頻庫中與所述目標(biāo)視頻的每一維度分別對(duì)應(yīng)的候選視頻集合；其中，所述視頻索引用于表示所述視頻庫中相應(yīng)維度的特征信息與所述視頻庫中的候選視頻之間的索引關(guān)系；

5、獲取多個(gè)所述候選視頻集合的交集視頻；

6、在所述目標(biāo)視頻與所述交集視頻中的任一視頻的相似度大于相似度閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)視頻為待去重視頻。

7、可選地，獲取目標(biāo)視頻的多個(gè)維度的特征信息，包括以下至少兩個(gè)步驟：

8、對(duì)所述目標(biāo)視頻的視頻標(biāo)題進(jìn)行分詞并計(jì)算詞權(quán)重，獲得標(biāo)簽維度的特征信息；

9、對(duì)所述標(biāo)簽維度的特征信息進(jìn)行歸類，獲得類別維度的特征信息；

10、將所述目標(biāo)視頻的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)，并在所述文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵詞維度的特征信息。

11、可選地，所述方法還包括：

12、對(duì)于去重檢測合格的視頻，基于所述去重檢測合格的視頻的每一維度的特征信息，創(chuàng)建和/或更新所述視頻庫的對(duì)應(yīng)維度的視頻索引。

13、可選地，所述在所述目標(biāo)視頻與所述交集視頻中的任一視頻的相似度大于相似度閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)視頻為待去重視頻之前，所述方法還包括：

14、根據(jù)關(guān)鍵詞維度的特征信息，在所述目標(biāo)視頻中，提取與所述關(guān)鍵詞維度的特征信息相關(guān)的關(guān)鍵幀；

15、根據(jù)所述目標(biāo)視頻的關(guān)鍵幀和所述交集視頻的各個(gè)視頻的關(guān)鍵幀，確定所述目標(biāo)視頻與所述交集視頻的各個(gè)視頻的相似度，其中，所述交集視頻的各個(gè)視頻的關(guān)鍵幀與所述交集視頻的各個(gè)視頻的關(guān)鍵詞維度的特征信息對(duì)應(yīng)。

16、可選地，根據(jù)關(guān)鍵詞維度的特征信息，在所述目標(biāo)視頻中，提取與所述關(guān)鍵詞維度的特征信息相關(guān)的關(guān)鍵幀，包括：

17、在所述目標(biāo)視頻中，識(shí)別與所述關(guān)鍵詞維度的特征信息對(duì)應(yīng)的視頻片段；

18、根據(jù)所述關(guān)鍵詞維度的特征信息在文本數(shù)據(jù)中的位置，提取識(shí)別到的各個(gè)所述視頻片段的關(guān)鍵幀，所述文本數(shù)據(jù)由所述目標(biāo)視頻的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換得到。

19、可選地，根據(jù)所述目標(biāo)視頻的關(guān)鍵幀和所述交集視頻的各個(gè)視頻的關(guān)鍵幀，確定所述目標(biāo)視頻與所述交集視頻的各個(gè)視頻的相似度，包括：

20、對(duì)所述目標(biāo)視頻的關(guān)鍵幀進(jìn)行圖像處理，獲得所述目標(biāo)視頻的關(guān)鍵幀的特征向量；

21、根據(jù)所述目標(biāo)視頻的各個(gè)關(guān)鍵幀的特征向量，生成所述目標(biāo)視頻的特征向量；

22、依次計(jì)算所述目標(biāo)視頻的特征向量與所述交集視頻的各個(gè)視頻的特征向量的向量積，其中，所述交集視頻的各個(gè)視頻的特征向量由所述交集視頻的各個(gè)視頻的關(guān)鍵幀的特征向量生成；

23、根據(jù)各個(gè)所述向量積，確定所述目標(biāo)視頻與所述交集視頻中對(duì)應(yīng)所述向量積的視頻的相似度。

24、第二方面，為了達(dá)到上述目的，本申請(qǐng)的實(shí)施例提供一種視頻去重裝置，包括：

25、第一獲取模塊，用于獲取目標(biāo)視頻的多個(gè)維度的特征信息，所述多個(gè)維度包括類別、標(biāo)簽和關(guān)鍵詞中的至少兩項(xiàng)；

26、第二獲取模塊，用于依次將多個(gè)維度中的每一維度的特征信息，分別與視頻庫的對(duì)應(yīng)維度的視頻索引進(jìn)行比較，獲得所述視頻庫中與所述目標(biāo)視頻的每一維度分別對(duì)應(yīng)的候選視頻集合；其中，所述視頻索引用于表示所述視頻庫中相應(yīng)維度的特征信息與所述視頻庫中的候選視頻之間的索引關(guān)系；

27、第三獲取模塊，用于獲取多個(gè)所述候選視頻集合的交集視頻；

28、第一確定模塊，用于在所述目標(biāo)視頻與所述交集視頻中的任一視頻的相似度大于相似度閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)視頻為待去重視頻。

29、第三方面，為了達(dá)到上述目的，本申請(qǐng)的實(shí)施例提供一種視頻去重設(shè)備，包括：收發(fā)機(jī)、處理器、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的視頻去重方法。

30、第四方面，為了達(dá)到上述目的，本申請(qǐng)的實(shí)施例提供一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的視頻去重方法。

31、第五方面，為了達(dá)到上述目的，本申請(qǐng)的實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的視頻去重方法。

32、本申請(qǐng)的上述技術(shù)方案至少具有如下有益效果：

33、本申請(qǐng)實(shí)施例的視頻去重方法，首先，獲取目標(biāo)視頻的多個(gè)維度的特征信息，所述多個(gè)維度包括類別、標(biāo)簽和關(guān)鍵詞中的至少兩項(xiàng)；其次，依次將多個(gè)維度中的每一維度的特征信息，分別與視頻庫的對(duì)應(yīng)維度的視頻索引進(jìn)行比較，獲得所述視頻庫中與所述目標(biāo)視頻的每一維度分別對(duì)應(yīng)的候選視頻集合；其中，所述視頻索引用于表示所述視頻庫中相應(yīng)維度的特征信息與所述視頻庫中的候選視頻之間的索引關(guān)系；再次，獲取多個(gè)所述候選視頻集合的交集視頻；最終，在所述目標(biāo)視頻與所述交集視頻中的任一視頻的相似度大于相似度閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)視頻為待去重視頻，這里，所述交集視頻為用于與目標(biāo)視頻進(jìn)行相似性比對(duì)的一個(gè)或多個(gè)視頻，相對(duì)于視頻庫中的所有視頻，此處的交集視頻的數(shù)量明顯減少了很多，如此能夠縮小視頻相似性比對(duì)的范圍，從而提升視頻去重效率。

技術(shù)特征：

1.一種視頻去重方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻去重方法，其特征在于，獲取目標(biāo)視頻的多個(gè)維度的特征信息，包括以下至少兩個(gè)步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻去重方法，其特征在于，所述方法還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻去重方法，其特征在于，所述在所述目標(biāo)視頻與所述交集視頻中的任一視頻的相似度大于相似度閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)視頻為待去重視頻之前，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻去重方法，其特征在于，根據(jù)關(guān)鍵詞維度的特征信息，在所述目標(biāo)視頻中，提取與所述關(guān)鍵詞維度的特征信息相關(guān)的關(guān)鍵幀，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻去重方法，其特征在于，根據(jù)所述目標(biāo)視頻的關(guān)鍵幀和所述交集視頻的各個(gè)視頻的關(guān)鍵幀，確定所述目標(biāo)視頻與所述交集視頻的各個(gè)視頻的相似度，包括：

7.一種視頻去重裝置，其特征在于，包括：

8.一種視頻去重設(shè)備，其特征在于，包括：收發(fā)機(jī)、處理器、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的視頻去重方法。

9.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的視頻去重方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的視頻去重方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種視頻去重方法、裝置、設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取目標(biāo)視頻的多個(gè)維度的特征信息，所述多個(gè)維度包括類別、標(biāo)簽和關(guān)鍵詞中的至少兩項(xiàng)；依次將多個(gè)維度中的每一維度的特征信息，分別與視頻庫的對(duì)應(yīng)維度的視頻索引進(jìn)行比較，獲得所述視頻庫中與所述目標(biāo)視頻的每一維度分別對(duì)應(yīng)的候選視頻集合；所述視頻索引用于表示所述視頻庫中相應(yīng)維度的特征信息與所述視頻庫中的候選視頻之間的索引關(guān)系；獲取多個(gè)所述候選視頻集合的交集視頻；在所述目標(biāo)視頻與所述交集視頻中的任一視頻的相似度大于相似度閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)視頻為待去重視頻。本申請(qǐng)的方案減小了相似性比對(duì)范圍，提升了視頻去重效率。

技術(shù)研發(fā)人員：楊華,陳闖
受保護(hù)的技術(shù)使用者：咪咕文化科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/18