本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，特別涉及一種底稿關(guān)聯(lián)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、在公司上市盡職調(diào)查過程中，穿行測(cè)試(walk-through?test)是一種審計(jì)技術(shù)，用于驗(yàn)證交易從原始發(fā)生到最終記錄在財(cái)務(wù)報(bào)表中的處理過程。通過檢查擬上市公司與上下游企業(yè)的交易底稿，可以驗(yàn)證交易的真實(shí)性，滿足監(jiān)管要求，為公司成功上市打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2、目前，通常通過人工構(gòu)建底稿間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并人工識(shí)別底稿中的關(guān)鍵信息，進(jìn)而對(duì)具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的底稿中的關(guān)鍵信息進(jìn)行核查。

3、人工構(gòu)建底稿間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，需要業(yè)務(wù)人員在大量的底稿中，根據(jù)不同的穿行測(cè)試場(chǎng)景和各個(gè)企業(yè)的實(shí)際情況，尋找并確定底稿之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。既考驗(yàn)了業(yè)務(wù)人員的專業(yè)能力，也要求他們對(duì)企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況有深入的了解，是一項(xiàng)耗時(shí)且費(fèi)力的工作，而且容易出錯(cuò)，導(dǎo)致人工成本高昂，且難以追溯。因此，人工構(gòu)建底稿間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，導(dǎo)致底稿間的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建效率低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種底稿關(guān)聯(lián)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，用以解決底稿間的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建效率低的問題。

2、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第一方面，提供了一種底稿關(guān)聯(lián)方法，包括：

3、從待篩選底稿中確定與第一底稿相似的至少一個(gè)第二底稿；

4、將所述第一底稿和至少一個(gè)所述第二底稿拼接，獲得至少一個(gè)拼接后文本；其中，一個(gè)所述拼接后文本由一個(gè)所述第一底稿與一個(gè)所述第二底稿拼接得到；

5、將至少一個(gè)所述拼接后文本輸入至分類模型，獲得至少一個(gè)所述拼接后文本各自對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果；其中，所述分類模型用于預(yù)測(cè)拼接后文本包含的底稿之間的相關(guān)度；

6、根據(jù)至少一個(gè)所述拼接后文本各自對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，從至少一個(gè)所述第二底稿中確定出與所述第一底稿相關(guān)的目標(biāo)底稿。

7、可選地，所述分類模型獲得至少一個(gè)所述拼接后文本各自對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果的過程，包括：

8、生成至少一個(gè)所述拼接后文本的第三向量；

9、根據(jù)至少一個(gè)所述第三向量，確定所述第一底稿和至少一個(gè)所述第二底稿相關(guān)的概率，并基于所述概率生成分類結(jié)果。

10、可選地，所述從待篩選底稿中確定與第一底稿相似的至少一個(gè)第二底稿，包括：

11、將第一底稿和待篩選底稿輸入至檢索模型，得到所述第一底稿與待篩選底稿之間的相似度；

12、基于所述第一底稿與待篩選底稿之間的相似度，從所述待篩選底稿中確定出與所述第一底稿相似的至少一個(gè)第二底稿。

13、可選地，所述檢索模型得到所述第一底稿與待篩選底稿之間的相似度的過程，包括：

14、生成第一底稿的第一向量和待篩選底稿的第二向量；

15、計(jì)算所述第一向量和所述第二向量之間的相似度。

16、可選地，所述分類模型基于樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，所述樣本數(shù)據(jù)包括第一樣本拼接文本和第二樣本拼接文本，所述第一樣本拼接文本包括樣本底稿與所述樣本底稿的無關(guān)底稿的拼接文本，所述第二樣本拼接文本包括所述樣本底稿與所述樣本底稿的相關(guān)底稿的拼接文本。

17、可選地，所述方法還包括：

18、從待篩選樣本底稿中確定所述樣本底稿的至少一個(gè)相似樣本底稿；

19、從至少一個(gè)所述相似樣本底稿中，篩選出所述樣本底稿的無關(guān)底稿，并篩選出所述樣本底稿的相關(guān)底稿；

20、將所述樣本底稿和所述樣本底稿的無關(guān)底稿拼接，獲得所述第一樣本拼接文本；

21、將所述樣本底稿和所述樣本底稿的相關(guān)底稿拼接，獲得所述第二樣本拼接文本。

22、可選地，所述從至少一個(gè)所述相似樣本底稿中，篩選出所述樣本底稿的無關(guān)底稿，包括：

23、計(jì)算所述樣本底稿和至少一個(gè)相似樣本底稿之間的重合字?jǐn)?shù)量；

24、根據(jù)所述重合字?jǐn)?shù)量，從至少一個(gè)相似樣本底稿中篩選出所述樣本底稿的無關(guān)底稿。

25、可選地，所述方法還包括：

26、確定所述第一底稿的類別，并確定所述目標(biāo)底稿的類別；

27、根據(jù)所述第一底稿的類別，提取所述第一底稿中的關(guān)鍵信息；

28、根據(jù)所述目標(biāo)底稿的類別，提取所述目標(biāo)底稿中的關(guān)鍵信息；

29、比對(duì)所述第一底稿中的關(guān)鍵信息和所述目標(biāo)底稿中的關(guān)鍵信息，獲得比對(duì)結(jié)果，所述比對(duì)結(jié)果包括所述第一底稿中的關(guān)鍵信息和所述目標(biāo)底稿中的關(guān)鍵信息之間的關(guān)系。

30、可選地，所述確定所述第一底稿的類別，包括：

31、判斷所述第一底稿是否滿足預(yù)設(shè)規(guī)則；

32、若所述第一底稿滿足所述預(yù)設(shè)規(guī)則，則根據(jù)所述預(yù)設(shè)規(guī)則，生成所述第一底稿的類別；

33、若所述第一底稿不滿足所述預(yù)設(shè)規(guī)則，則基于所述第一底稿生成第一提示詞，將所述第一提示詞輸入至大模型中，獲得所述大模型輸出的所述第一底稿的類別，其中，所述第一提示詞用于指示大模型生成所述第一底稿的類別。

34、可選地，所述根據(jù)所述第一底稿的類別，提取所述第一底稿中的關(guān)鍵信息，包括：

35、根據(jù)所述第一底稿的類別，獲得待提取的關(guān)鍵參數(shù)，并獲取所述關(guān)鍵參數(shù)的定義；

36、基于所述第一底稿、所述關(guān)鍵參數(shù)和所述關(guān)鍵參數(shù)的定義，生成第二提示詞；

37、將所述第二提示詞輸入至大模型中，獲得所述大模型輸出的所述第一底稿中的關(guān)鍵信息，其中，所述第二提示詞用于指示大模型提取所述第一底稿中的關(guān)鍵信息，所述關(guān)鍵信息包括所述關(guān)鍵參數(shù)和所述關(guān)鍵參數(shù)的值。

38、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第二方面，提供了一種底稿關(guān)聯(lián)裝置，包括：

39、篩選單元，用于從待篩選底稿中確定與第一底稿相似的至少一個(gè)第二底稿；

40、拼接單元，用于將所述第一底稿和至少一個(gè)所述第二底稿拼接，獲得至少一個(gè)拼接后文本；其中，一個(gè)所述拼接后文本由一個(gè)所述第一底稿與一個(gè)所述第二底稿拼接得到；

41、分類單元，用于將至少一個(gè)所述拼接后文本輸入至分類模型，獲得至少一個(gè)所述拼接后文本各自對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果；其中，所述分類模型用于預(yù)測(cè)拼接后文本包含的底稿之間的相關(guān)度；

42、處理單元，用于根據(jù)至少一個(gè)所述拼接后文本各自對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，從至少一個(gè)所述第二底稿中確定出與所述第一底稿相關(guān)的目標(biāo)底稿。

43、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器；

44、所述存儲(chǔ)器與所述處理器連接，用于存儲(chǔ)程序；

45、所述處理器用于通過運(yùn)行所述存儲(chǔ)器中的程序，實(shí)現(xiàn)第一方面所述的底稿關(guān)聯(lián)方法。

46、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第四方面，提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)第一方面所述的底稿關(guān)聯(lián)方法。

47、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第五方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序指令，所述計(jì)算機(jī)程序指令在被處理器運(yùn)行時(shí)使得所述處理器執(zhí)行第一方面所述的底稿關(guān)聯(lián)方法。

48、本技術(shù)中，從待篩選底稿中確定與第一底稿相似的至少一個(gè)第二底稿，從至少一個(gè)第二底稿中確定出與第一底稿相關(guān)的目標(biāo)底稿，第一底稿和目標(biāo)底稿即為具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的底稿，進(jìn)行了兩次底稿的篩選。在第二次篩選的過程中，將第一底稿和至少一個(gè)第二底稿拼接，獲得至少一個(gè)拼接后文本，其中，一個(gè)拼接后文本由一個(gè)第一底稿與一個(gè)第二底稿拼接得到，將至少一個(gè)拼接后文本輸入至分類模型，獲得至少一個(gè)拼接后文本各自對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，通過分類模型預(yù)測(cè)拼接后文本包含的底稿之間的相關(guān)度，進(jìn)而根據(jù)至少一個(gè)拼接后文本各自對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，從至少一個(gè)第二底稿中確定出與第一底稿相關(guān)的目標(biāo)底稿，通過分類模型實(shí)現(xiàn)底稿的第二次篩選，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)構(gòu)建底稿間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，相對(duì)于人工構(gòu)建底稿間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提升了底稿間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的構(gòu)建效率。