本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種物流數(shù)據(jù)預(yù)警及優(yōu)化方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代電子商務(wù)與快遞行業(yè)飛速發(fā)展的背景下，物流作為連接商家與消費(fèi)者的橋梁，其效率與透明度成為了衡量服務(wù)質(zhì)量的重要標(biāo)尺。物流信息的及時(shí)更新，不僅關(guān)乎貨物從倉庫到消費(fèi)者手中的每一步動(dòng)態(tài)能否被精準(zhǔn)追蹤，更是保障貨物安全、減少丟件風(fēng)險(xiǎn)、提升顧客滿意度的關(guān)鍵所在。隨著消費(fèi)者對(duì)購物體驗(yàn)要求的日益增高，他們期望能夠?qū)崟r(shí)掌握訂單的物流狀態(tài)，從而合理規(guī)劃接收時(shí)間，減少等待焦慮。然而，物流斷更時(shí)效問題，即物流信息在某一環(huán)節(jié)突然停止更新或延遲更新的現(xiàn)象，卻時(shí)常成為一愿景實(shí)現(xiàn)的絆腳石。造成物流斷更時(shí)效的原因多種多樣，包括但不限于技術(shù)故障、人為操作失誤、天氣影響、交通擁堵、倉庫處理能力不足或是承運(yùn)商間的信息對(duì)接不暢等。這些問題不僅讓消費(fèi)者對(duì)物流服務(wù)的可靠性和效率產(chǎn)生質(zhì)疑，降低品牌信任度，還可能引發(fā)投訴和退貨潮。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種物流數(shù)據(jù)預(yù)警及優(yōu)化方法、裝置及設(shè)備，可以優(yōu)化了資源配置策略，有效緩解物流高峰期的壓力，減少了因物流斷更導(dǎo)致的客戶投訴。

2、一方面，本發(fā)明提供了一種物流數(shù)據(jù)預(yù)警及優(yōu)化方法，所述方法包括：

3、獲取目標(biāo)物流渠道中目標(biāo)物流訂單的目標(biāo)物流數(shù)據(jù)；

4、將所述目標(biāo)物流數(shù)據(jù)輸入物流信息預(yù)測(cè)模型進(jìn)行物流狀態(tài)更新頻率預(yù)測(cè)處理以及預(yù)期時(shí)間窗口預(yù)測(cè)處理，得到目標(biāo)物流狀態(tài)更新頻率以及目標(biāo)預(yù)期時(shí)間窗口；

5、基于所述目標(biāo)物流狀態(tài)更新頻率，檢測(cè)所述目標(biāo)物流訂單的實(shí)時(shí)更新信息；

6、若所述實(shí)時(shí)更新信息對(duì)應(yīng)的更新時(shí)間滯后于所述目標(biāo)預(yù)期時(shí)間窗口，觸發(fā)預(yù)警信號(hào)；

7、基于所述預(yù)警信號(hào)以及所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的歷史物流數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，識(shí)別物流網(wǎng)絡(luò)中的瓶頸區(qū)域以及高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段；

8、基于所述瓶頸區(qū)域以及高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段，對(duì)所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的物流路徑進(jìn)行優(yōu)化處理。

9、可選的，所述方法還包括：

10、確定所述更新時(shí)間與所述目標(biāo)預(yù)期時(shí)間窗口之間的時(shí)間差；

11、根據(jù)所述時(shí)間差確定當(dāng)前預(yù)警級(jí)別，并根據(jù)所述預(yù)警信號(hào)以及所述當(dāng)前預(yù)警級(jí)別，生成預(yù)警信息；

12、向所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的終端推送所述預(yù)警信息。

13、可選的，所述方法還包括：

14、構(gòu)建預(yù)警處理策略，所述預(yù)警處理策略包括多個(gè)預(yù)警級(jí)別各自對(duì)應(yīng)的預(yù)警策略；

15、根據(jù)所述預(yù)警處理策略，確定所述當(dāng)前預(yù)警級(jí)別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)預(yù)警策略；

16、若所述當(dāng)前預(yù)警級(jí)別為高級(jí)預(yù)警級(jí)別，執(zhí)行緊急調(diào)度備用車輛或聯(lián)系人工客戶介入的預(yù)警策略。

17、可選的，所述基于所述瓶頸區(qū)域以及高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段，對(duì)所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的物流路徑進(jìn)行優(yōu)化處理，包括：

18、從所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的物流路徑中，篩選出所述瓶頸區(qū)域以及高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段對(duì)應(yīng)的目標(biāo)路徑；

19、從所述物流路徑中刪除所述目標(biāo)路徑，并對(duì)所述目標(biāo)物流訂單的物流路徑進(jìn)行更新；

20、根據(jù)所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的歷史物流數(shù)據(jù)以及當(dāng)前實(shí)時(shí)交通狀況，調(diào)整運(yùn)輸資源的分配策略；所述分配策略包括針對(duì)所述瓶頸區(qū)域增加運(yùn)輸頻次以及臨時(shí)分揀點(diǎn)的數(shù)量。

21、可選的，所述物流信息預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法包括：

22、獲取多個(gè)樣本物流渠道對(duì)應(yīng)的樣本物流數(shù)據(jù)集；所述樣本物流數(shù)據(jù)集中每個(gè)樣本物流數(shù)據(jù)標(biāo)注了樣本物流狀態(tài)更新頻率標(biāo)簽以及樣本預(yù)期時(shí)間窗口標(biāo)簽；

23、將所述樣本物流數(shù)據(jù)集輸入預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行物流狀態(tài)更新頻率預(yù)測(cè)處理以及預(yù)期時(shí)間窗口預(yù)測(cè)處理，得到樣本物流狀態(tài)更新頻率結(jié)果以及樣本預(yù)期時(shí)間窗口結(jié)果；

24、根據(jù)所述樣本物流狀態(tài)更新頻率結(jié)果與所述樣本物流狀態(tài)更新頻率標(biāo)簽之間的差異，確定第一損失數(shù)據(jù)；

25、根據(jù)所述樣本預(yù)期時(shí)間窗口結(jié)果與所述樣本預(yù)期時(shí)間窗口標(biāo)簽之間的差異，確定第二損失數(shù)據(jù)；

26、根據(jù)所述第一損失數(shù)據(jù)以及所述第二損失數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)損失數(shù)據(jù)；

27、根據(jù)所述目標(biāo)損失數(shù)據(jù)調(diào)整所述預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的參數(shù)直至滿足訓(xùn)練結(jié)束條件，得到所述物流信息預(yù)測(cè)模型。

28、可選的，所述方法還包括：

29、每間隔預(yù)設(shè)時(shí)段，獲取多個(gè)樣本物流渠道對(duì)應(yīng)的樣本更新物流數(shù)據(jù)集；

30、基于所述樣本更新物流數(shù)據(jù)集對(duì)所述物流信息預(yù)測(cè)模型進(jìn)行更新訓(xùn)練，得到更新的物流信息預(yù)測(cè)模型；

31、所述將所述目標(biāo)物流數(shù)據(jù)輸入物流信息預(yù)測(cè)模型進(jìn)行物流狀態(tài)更新頻率預(yù)測(cè)處理以及預(yù)期時(shí)間窗口預(yù)測(cè)處理，得到目標(biāo)物流狀態(tài)更新頻率以及目標(biāo)預(yù)期時(shí)間窗口，包括：

32、將所述目標(biāo)物流數(shù)據(jù)輸入更新的物流信息預(yù)測(cè)模型進(jìn)行物流狀態(tài)更新頻率預(yù)測(cè)處理以及預(yù)期時(shí)間窗口預(yù)測(cè)處理，得到目標(biāo)物流狀態(tài)更新頻率以及目標(biāo)預(yù)期時(shí)間窗口。

33、可選的，所述方法還包括：

34、獲取樣本物流訂單的樣本預(yù)警信號(hào)以及樣本歷史物流數(shù)據(jù)；所述樣本物流訂單標(biāo)注了樣本瓶頸區(qū)域標(biāo)簽以及樣本高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段標(biāo)簽；

35、將所述樣本預(yù)警信號(hào)以及樣本歷史物流數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)處理，得到樣本瓶頸區(qū)域結(jié)果以及樣本高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段結(jié)果；

36、根據(jù)所述樣本瓶頸區(qū)域結(jié)果與所述樣本瓶頸區(qū)域標(biāo)簽之間的差異，以及所述樣本高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段結(jié)果與所述樣本高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段標(biāo)簽之間的差異，對(duì)所述預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)警模型；

37、所述基于所述預(yù)警信號(hào)以及所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的歷史物流數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，識(shí)別物流網(wǎng)絡(luò)中的瓶頸區(qū)域以及高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段，包括：

38、將所述預(yù)警信號(hào)以及所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的歷史物流數(shù)據(jù)輸入所述預(yù)警模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，識(shí)別物流網(wǎng)絡(luò)中的瓶頸區(qū)域以及高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段。

39、另一方面提供了一種物流數(shù)據(jù)預(yù)警及優(yōu)化裝置，所述裝置包括：

40、目標(biāo)物流數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標(biāo)物流渠道中目標(biāo)物流訂單的目標(biāo)物流數(shù)據(jù)；

41、目標(biāo)時(shí)間更新模塊，用于將所述目標(biāo)物流數(shù)據(jù)輸入物流信息預(yù)測(cè)模型進(jìn)行物流狀態(tài)更新頻率預(yù)測(cè)處理以及預(yù)期時(shí)間窗口預(yù)測(cè)處理，得到目標(biāo)物流狀態(tài)更新頻率以及目標(biāo)預(yù)期時(shí)間窗口；

42、信息檢測(cè)模塊，用于基于所述目標(biāo)物流狀態(tài)更新頻率，檢測(cè)所述目標(biāo)物流訂單的實(shí)時(shí)更新信息；

43、預(yù)警信號(hào)觸發(fā)模塊，用于若所述實(shí)時(shí)更新信息對(duì)應(yīng)的更新時(shí)間滯后于所述目標(biāo)預(yù)期時(shí)間窗口，觸發(fā)預(yù)警信號(hào)；

44、數(shù)據(jù)分析模塊，用于基于所述預(yù)警信號(hào)以及所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的歷史物流數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，識(shí)別物流網(wǎng)絡(luò)中的瓶頸區(qū)域以及高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段；

45、路徑優(yōu)化模塊，用于基于所述瓶頸區(qū)域以及高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段，對(duì)所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的物流路徑進(jìn)行優(yōu)化處理。

46、可選的，所述裝置還包括：

47、時(shí)間差確定模塊，用于確定所述更新時(shí)間與所述目標(biāo)預(yù)期時(shí)間窗口之間的時(shí)間差；

48、預(yù)警信息生成模塊，用于根據(jù)所述時(shí)間差確定當(dāng)前預(yù)警級(jí)別，并根據(jù)所述預(yù)警信號(hào)以及所述當(dāng)前預(yù)警級(jí)別，生成預(yù)警信息；

49、預(yù)警信息發(fā)送模塊，用于向所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的終端推送所述預(yù)警信息。

50、可選的，所述裝置還包括：

51、策略構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建預(yù)警處理策略，所述預(yù)警處理策略包括多個(gè)預(yù)警級(jí)別各自對(duì)應(yīng)的預(yù)警策略；

52、預(yù)警策略確定模塊，用于根據(jù)所述預(yù)警處理策略，確定所述當(dāng)前預(yù)警級(jí)別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)預(yù)警策略；

53、策略執(zhí)行模塊，用于若所述當(dāng)前預(yù)警級(jí)別為高級(jí)預(yù)警級(jí)別，執(zhí)行緊急調(diào)度備用車輛或聯(lián)系人工客戶介入的預(yù)警策略。

54、可選的，所述路徑優(yōu)化模塊包括：

55、目標(biāo)路徑篩選單元，用于從所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的物流路徑中，篩選出所述瓶頸區(qū)域以及高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段對(duì)應(yīng)的目標(biāo)路徑；

56、路徑更新單元，用于從所述物流路徑中刪除所述目標(biāo)路徑，并對(duì)所述目標(biāo)物流訂單的物流路徑進(jìn)行更新；

57、策略調(diào)整單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的歷史物流數(shù)據(jù)以及當(dāng)前實(shí)時(shí)交通狀況，調(diào)整運(yùn)輸資源的分配策略；所述分配策略包括針對(duì)所述瓶頸區(qū)域增加運(yùn)輸頻次以及臨時(shí)分揀點(diǎn)的數(shù)量。

58、可選的，所述裝置還包括：

59、樣本數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取多個(gè)樣本物流渠道對(duì)應(yīng)的樣本物流數(shù)據(jù)集；所述樣本物流數(shù)據(jù)集中每個(gè)樣本物流數(shù)據(jù)標(biāo)注了樣本物流狀態(tài)更新頻率標(biāo)簽以及樣本預(yù)期時(shí)間窗口標(biāo)簽；

60、結(jié)果確定模塊，用于將所述樣本物流數(shù)據(jù)集輸入預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行物流狀態(tài)更新頻率預(yù)測(cè)處理以及預(yù)期時(shí)間窗口預(yù)測(cè)處理，得到樣本物流狀態(tài)更新頻率結(jié)果以及樣本預(yù)期時(shí)間窗口結(jié)果；

61、第一損失確定模塊，用于根據(jù)所述樣本物流狀態(tài)更新頻率結(jié)果與所述樣本物流狀態(tài)更新頻率標(biāo)簽之間的差異，確定第一損失數(shù)據(jù)；

62、第二損失確定模塊，用于根據(jù)所述樣本預(yù)期時(shí)間窗口結(jié)果與所述樣本預(yù)期時(shí)間窗口標(biāo)簽之間的差異，確定第二損失數(shù)據(jù)；

63、目標(biāo)損失確定模塊，用于根據(jù)所述第一損失數(shù)據(jù)以及所述第二損失數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)損失數(shù)據(jù)；

64、模型訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)損失數(shù)據(jù)調(diào)整所述預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的參數(shù)直至滿足訓(xùn)練結(jié)束條件，得到所述物流信息預(yù)測(cè)模型。

65、可選的，所述裝置還包括：

66、數(shù)據(jù)更新模塊，用于每間隔預(yù)設(shè)時(shí)段，獲取多個(gè)樣本物流渠道對(duì)應(yīng)的樣本更新物流數(shù)據(jù)集；

67、模型更新模塊，用于基于所述樣本更新物流數(shù)據(jù)集對(duì)所述物流信息預(yù)測(cè)模型進(jìn)行更新訓(xùn)練，得到更新的物流信息預(yù)測(cè)模型；

68、所述目標(biāo)時(shí)間更新模塊，還用于將所述目標(biāo)物流數(shù)據(jù)輸入更新的物流信息預(yù)測(cè)模型進(jìn)行物流狀態(tài)更新頻率預(yù)測(cè)處理以及預(yù)期時(shí)間窗口預(yù)測(cè)處理，得到目標(biāo)物流狀態(tài)更新頻率以及目標(biāo)預(yù)期時(shí)間窗口。

69、可選的，所述裝置還包括：

70、樣本數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取樣本物流訂單的樣本預(yù)警信號(hào)以及樣本歷史物流數(shù)據(jù)；所述樣本物流訂單標(biāo)注了樣本瓶頸區(qū)域標(biāo)簽以及樣本高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段標(biāo)簽；

71、數(shù)據(jù)輸入模塊，用于將所述樣本預(yù)警信號(hào)以及樣本歷史物流數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)處理，得到樣本瓶頸區(qū)域結(jié)果以及樣本高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段結(jié)果；

72、預(yù)警模型訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述樣本瓶頸區(qū)域結(jié)果與所述樣本瓶頸區(qū)域標(biāo)簽之間的差異，以及所述樣本高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段結(jié)果與所述樣本高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段標(biāo)簽之間的差異，對(duì)所述預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)警模型；

73、所述數(shù)據(jù)分析模塊，還用于將所述預(yù)警信號(hào)以及所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的歷史物流數(shù)據(jù)輸入所述預(yù)警模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，識(shí)別物流網(wǎng)絡(luò)中的瓶頸區(qū)域以及高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段。

74、另一方面提供了一種電子設(shè)備，所述設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有至少一條指令或至少一段程序，所述至少一條指令或所述至少一段程序由所述處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上所述的物流數(shù)據(jù)預(yù)警及優(yōu)化方法。

75、另一方面提供了一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有至少一條指令或至少一段程序，所述至少一條指令或至少一段程序由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上所述的物流數(shù)據(jù)預(yù)警及優(yōu)化方法。

76、另一方面提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品或計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品或計(jì)算機(jī)程序包括計(jì)算機(jī)指令，該計(jì)算機(jī)指令存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中。計(jì)算機(jī)設(shè)備的處理器從計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)讀取該計(jì)算機(jī)指令，處理器執(zhí)行該計(jì)算機(jī)指令，使得該計(jì)算機(jī)設(shè)備執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上所述的物流數(shù)據(jù)預(yù)警及優(yōu)化方法。

77、本發(fā)明提供的物流數(shù)據(jù)預(yù)警及優(yōu)化方法、裝置及設(shè)備，具有如下技術(shù)效果：

78、本發(fā)明獲取目標(biāo)物流渠道中目標(biāo)物流訂單的目標(biāo)物流數(shù)據(jù)；將所述目標(biāo)物流數(shù)據(jù)輸入物流信息預(yù)測(cè)模型進(jìn)行物流狀態(tài)更新頻率預(yù)測(cè)處理以及預(yù)期時(shí)間窗口預(yù)測(cè)處理，得到目標(biāo)物流狀態(tài)更新頻率以及目標(biāo)預(yù)期時(shí)間窗口；基于所述目標(biāo)物流狀態(tài)更新頻率，檢測(cè)所述目標(biāo)物流訂單的實(shí)時(shí)更新信息；若所述實(shí)時(shí)更新信息對(duì)應(yīng)的更新時(shí)間滯后于所述目標(biāo)預(yù)期時(shí)間窗口，觸發(fā)預(yù)警信號(hào)；基于所述預(yù)警信號(hào)以及所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的歷史物流數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，識(shí)別物流網(wǎng)絡(luò)中的瓶頸區(qū)域以及高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段；基于所述瓶頸區(qū)域以及高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段，對(duì)所述目標(biāo)物流訂單對(duì)應(yīng)的物流路徑進(jìn)行優(yōu)化處理。本發(fā)明優(yōu)化了資源配置策略，有效緩解物流高峰期的壓力，減少了因物流斷更導(dǎo)致的客戶投訴。