技術(shù)特征：

1.一種用于高光譜遙感場景分類的方法，其特征在于：包括數(shù)據(jù)收集處理模塊、分類模型訓(xùn)練模塊和高光譜遙感場景分類模塊；所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的用于高光譜遙感場景分類的方法，其特征在于：所述t1＝t2。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種用于高光譜遙感場景分類的方法，其特征在于：包括數(shù)據(jù)收集處理模塊、分類模型訓(xùn)練模塊和高光譜遙感場景分類模塊；所述方法包括：構(gòu)建三個(gè)教師模型和一個(gè)學(xué)生模型的多教師?學(xué)生模型框架，利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)三個(gè)教師?學(xué)生模型進(jìn)行訓(xùn)練，然后利用蒸餾技術(shù)將三個(gè)教師模型的知識(shí)傳授給學(xué)生模型，使學(xué)生模型獲得來自不同教師源的包括局部信息、全局信息和光譜信息等知識(shí)表示，并構(gòu)建一個(gè)全面的知識(shí)系統(tǒng)，然后利用訓(xùn)練后的學(xué)生模型對(duì)新的高光譜遙感場景進(jìn)行自動(dòng)分類。采用本發(fā)明所述的方法對(duì)高光譜遙感場景分類，不僅提高了效率，還提高了精度和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：黃鴻,薛潔,周新堯,楊利平
受保護(hù)的技術(shù)使用者：重慶大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/18