技術特征：

1.一種物體繞流模擬方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權利要求1所述的一種物體繞流模擬方法，其特征在于，所述步驟s2包括以下步驟：在計算區(qū)域內采集約束點，將采集到的約束點記為殘差約束點；在計算區(qū)域邊界處采集約束點，將采集到的約束點記為邊界約束點。

3.根據(jù)權利要求2所述的一種物體繞流模擬方法，其特征在于，所述步驟s4包括以下步驟：以約束點的坐標為輸入、約束點的距離特征為輸出構建距離特征全連接神經網絡，并構建用于訓練的第一損失函數(shù)，訓練距離特征全連接神經網絡至收斂，得到訓練完成的距離特征全連接神經網絡；以約束點的坐標為輸入、約束點的角度特征為輸出構建角度特征全連接神經網絡，并構建用于訓練的第二損失函數(shù)，訓練角度特征全連接神經網絡至收斂，得到訓練完成的角度特征全連接神經網絡。

4.根據(jù)權利要求3所述的一種物體繞流模擬方法，其特征在于，所述第一損失函數(shù)的公式為：

5.根據(jù)權利要求2所述的一種物體繞流模擬方法，其特征在于，所述步驟s6包括以下步驟：

6.根據(jù)權利要求5所述的一種物體繞流模擬方法，其特征在于，所述步驟s62包括以下步驟：

7.根據(jù)權利要求6所述的一種物體繞流模擬方法，其特征在于，所述步驟s622中采用自動微分方法計算出流動控制方程中的各階微分項的方法包括以下步驟：

8.根據(jù)權利要求6所述的一種物體繞流模擬方法，其特征在于，所述總損失函數(shù)的公式如下：

9.根據(jù)權利要求6所述的一種物體繞流模擬方法，其特征在于，所述方程損失的公式為：

10.根據(jù)權利要求1所述的一種物體繞流模擬方法，其特征在于，所述角度特征的角度范圍為0-π/2。

技術總結
本發(fā)明公開了一種物體繞流模擬方法。它包括以下步驟：獲取來流工況，構建物體的幾何外形、計算區(qū)域；在計算區(qū)域內以及計算區(qū)域邊界處采集約束點；計算約束點的距離特征、角度特征；構建距離特征全連接神經網絡、角度特征全連接神經網絡，并訓練至收斂；將約束點的坐標分別輸入訓練完成的距離特征全連接神經網絡、角度特征全連接神經網絡，得到函數(shù)形式的距離特征、角度特征；構建用于繞流模擬的特征增強全連接神經網絡，并訓練至收斂；將約束點的坐標、距離特征、角度特征輸入特征增強全連接神經網絡，特征增強全連接神經網絡輸出對應繞流流場變量的值，完成物體繞流模擬。本發(fā)明在進行物體繞流模擬時收斂速度快，降低了計算成本。

技術研發(fā)人員：張偉偉,宋家豪,曹文博
受保護的技術使用者：西北工業(yè)大學
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/19