1.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶特征包括用戶屬性特征和用戶行為特征，根據(jù)所述用戶特征和對應(yīng)的行為引導(dǎo)特征得到所述用戶樣本特征包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述雙塔模型結(jié)構(gòu)包括第一預(yù)測模型和第二預(yù)測模型；所述通過所述雙塔模型結(jié)構(gòu)分別預(yù)測得到預(yù)獲取行為概率和對應(yīng)的預(yù)獲取金額，并基于所述預(yù)獲取行為概率和所述預(yù)獲取金額，結(jié)合樣本標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽對所述多任務(wù)模型進(jìn)行調(diào)參，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)獲取行為概率和對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)行為標(biāo)簽確定第一損失函數(shù)，并根據(jù)所述預(yù)獲取金額和對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)金額標(biāo)簽確定第二損失函數(shù)，以結(jié)合所述第一損失函數(shù)和所述第二損失函數(shù)對所述多任務(wù)模型中的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述預(yù)獲取金額和對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)金額標(biāo)簽確定第二損失函數(shù)之前，所述方法還包括：
6.一種信息預(yù)測方法，其特征在于，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一預(yù)獲取行為概率和所述第一預(yù)獲取金額確定第一期望金額，根據(jù)所述第二預(yù)獲取行為概率和所述第二預(yù)獲取金額確定第二期望金額之前，所述方法還包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一預(yù)獲取行為概率和所述第一預(yù)獲取金額確定第一期望金額，根據(jù)所述第二預(yù)獲取行為概率和所述第二預(yù)獲取金額確定第二期望金額，包括：
9.一種模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，包括：
10.一種信息預(yù)測裝置，其特征在于，包括：
11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的方法。
12.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：