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圖像的風(fēng)格化模型訓(xùn)練方法、裝置和計算機設(shè)備與流程

文檔序號:40393132發(fā)布日期:2024-12-20 12:16閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種圖像的風(fēng)格化模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如權(quán)利要求1所述的圖像的風(fēng)格化模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述基于預(yù)設(shè)風(fēng)格標(biāo)簽、所述第二樣本圖像以及所述第一風(fēng)格化數(shù)據(jù)中的風(fēng)格化圖像對第二初始風(fēng)格化模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到第二目標(biāo)風(fēng)格化模型,包括:

3.如權(quán)利要求2所述的圖像的風(fēng)格化模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第二樣本圖像、所述第一生成結(jié)果以及所述第一風(fēng)格化數(shù)據(jù)中的風(fēng)格化人臉確定第一損失信息,包括:

4.如權(quán)利要求1所述的圖像的風(fēng)格化模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述通過所述第二目標(biāo)風(fēng)格化模型對多個第三樣本圖像進(jìn)行風(fēng)格化處理以得到多個配對數(shù)據(jù),包括:

5.如權(quán)利要求1所述的圖像的風(fēng)格化模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述基于各所述配對數(shù)據(jù)對第三初始風(fēng)格化模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到第三目標(biāo)風(fēng)格化模型,包括:

6.如權(quán)利要求5所述的圖像的風(fēng)格化模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第二生成結(jié)果確定第二損失信息,包括:

7.如權(quán)利要求1所述的圖像的風(fēng)格化模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述基于多個第一樣本圖像對第一初始風(fēng)格化模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到第一目標(biāo)風(fēng)格化模型,包括:

8.一種圖像的風(fēng)格化模型訓(xùn)練裝置,其特征在于,所述裝置包括:

9.一種計算機設(shè)備,其特征在于,包括:存儲器、處理器,所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時,實現(xiàn)上述權(quán)利要求1至7任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序,該計算機程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┮环N圖像的風(fēng)格化模型訓(xùn)練方法、裝置和計算機設(shè)備,屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:基于多個第一樣本圖像對第一初始風(fēng)格化模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到第一目標(biāo)風(fēng)格化模型,并通過第一目標(biāo)風(fēng)格化模型對多個第二樣本圖像進(jìn)行隨機風(fēng)格化處理,得到各第一風(fēng)格化數(shù)據(jù);基于預(yù)設(shè)風(fēng)格標(biāo)簽、各所述第二樣本圖像以及所述第一風(fēng)格化數(shù)據(jù)中的風(fēng)格化圖像對第二初始風(fēng)格化模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到第二目標(biāo)風(fēng)格化模型;通過第二目標(biāo)風(fēng)格化模型對多個第三樣本圖像進(jìn)行風(fēng)格化處理以得到各配對數(shù)據(jù);基于各配對數(shù)據(jù)對第三初始風(fēng)格化模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到第三目標(biāo)風(fēng)格化模型??梢蕴嵘?xùn)練模型的效率和訓(xùn)練得到的模型的性能。

技術(shù)研發(fā)人員:杜瑀,周勤,聶學(xué)成,許清泉,劉洛麒
受保護(hù)的技術(shù)使用者:廈門美圖之家科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/19
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