本發(fā)明涉及農(nóng)作物生產(chǎn)管理領(lǐng)域，特別是涉及一種農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

氣候變化已經(jīng)成為全球矚目的環(huán)境問(wèn)題，特別是近10年來(lái)全球范圍內(nèi)的氣候變化給許多國(guó)家的糧食生產(chǎn)、水資源和能源生產(chǎn)帶來(lái)的非常嚴(yán)重的影響。農(nóng)業(yè)是受氣候變化非常敏感的領(lǐng)域之一，所以研究氣候的變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響具有重要的意義。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，特別是物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使得大規(guī)模的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析成為現(xiàn)實(shí)，從而對(duì)于一些高維度、相關(guān)性復(fù)雜的農(nóng)業(yè)信息分析問(wèn)題，在技術(shù)上有了新的發(fā)展。

目前的國(guó)內(nèi)外都是對(duì)農(nóng)作物單產(chǎn)和氣象之間關(guān)系分析的時(shí)間變量都是以年或整個(gè)生長(zhǎng)期為單位，忽略了不同生長(zhǎng)期農(nóng)作物受氣象變化的差異性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的預(yù)測(cè)和預(yù)警，提高了農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)的精度。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下方案：

一種農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法，包括下述步驟：

獲取歷史氣象數(shù)據(jù)；所述歷史氣象數(shù)據(jù)具體包括溫度、光照時(shí)長(zhǎng)和降水量；

獲取所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)時(shí)間內(nèi)的歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史氣象數(shù)據(jù)和所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)建立用來(lái)分析氣象和產(chǎn)量每天的量化關(guān)系的氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型；

建立趨勢(shì)-單產(chǎn)模型，所述趨勢(shì)-單產(chǎn)模型反映所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)與所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間的關(guān)系；

根據(jù)所述氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型和所述趨勢(shì)-單產(chǎn)模型建立農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型；

將采集得到的實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)代入到所述農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型計(jì)算出當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量。

可選的，農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)的方法還包括：

在建立所述氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型的過(guò)程中，進(jìn)行農(nóng)作物生育期劃分，將具有相似的生物特征的時(shí)期分為同一階段。

可選的，所述獲取歷史氣象數(shù)據(jù)具體包括：

測(cè)量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的每天的最高溫度、最低溫度和平均溫度；

測(cè)量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的每天光照強(qiáng)度大于設(shè)定閾值后的持續(xù)時(shí)間；

測(cè)量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的每天的降水量。

可選的，所述將采集得到的實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)代入到所述農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型計(jì)算出當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量具體包括：

獲取農(nóng)作物播種到預(yù)測(cè)當(dāng)天的時(shí)間段的氣象數(shù)據(jù)；

獲取預(yù)測(cè)當(dāng)天到農(nóng)作物成熟時(shí)的時(shí)間的歷史氣象數(shù)據(jù)的平均值；

將所述農(nóng)作物播種到預(yù)測(cè)當(dāng)天的時(shí)間段的氣象數(shù)據(jù)和所述預(yù)測(cè)當(dāng)天到農(nóng)作物成熟時(shí)的時(shí)間的歷史氣象數(shù)據(jù)的平均值代入所述農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型計(jì)算當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量。

一種農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

歷史氣象數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取歷史氣象數(shù)據(jù)；所述歷史氣象數(shù)據(jù)具體包括溫度、光照時(shí)長(zhǎng)和降水量；

歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取與所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)時(shí)間內(nèi)的歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)；

氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型建立模塊，用于根據(jù)所述歷史氣象數(shù)據(jù)和所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)建立用來(lái)分析氣象和產(chǎn)量每天的量化關(guān)系的氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型；

趨勢(shì)-單產(chǎn)模型建立模塊，用于建立趨勢(shì)-單產(chǎn)模型，所述趨勢(shì)-單產(chǎn)模型反映所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)與所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間的關(guān)系；

農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型建立模塊，用于根據(jù)所述氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型和所述趨勢(shì)-單產(chǎn)模型建立農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型；

當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模塊，用于將采集得到的實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)代入到所述農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型計(jì)算出當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量。

可選的，還包括：

農(nóng)作物生育期劃分模塊，用于在建立所述氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型的過(guò)程中，進(jìn)行農(nóng)作物生育期劃分，將具有相似的生物特征的時(shí)期分為同一階段。

可選的，所述歷史氣象數(shù)據(jù)獲取模塊具體包括：

溫度測(cè)量模塊，用于測(cè)量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的每天的最高溫度、最低溫度和平均溫度；

光照強(qiáng)度測(cè)量模塊，用于測(cè)量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的每天光照強(qiáng)度大于某一閾值后的持續(xù)時(shí)間；

降水量測(cè)量模塊，用于測(cè)量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的每天的降水量。

可選的，所述當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模塊具體包括：

播種-預(yù)測(cè)氣象數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取農(nóng)作物播種到預(yù)測(cè)當(dāng)天的時(shí)間段的氣象數(shù)據(jù)；

預(yù)測(cè)-成熟氣象數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取預(yù)測(cè)當(dāng)天到農(nóng)作物成熟時(shí)的時(shí)間的歷史氣象數(shù)據(jù)的平均值；

當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量獲得模塊，用于將所述農(nóng)作物播種到預(yù)測(cè)當(dāng)天的時(shí)間段的氣象數(shù)據(jù)和所述預(yù)測(cè)當(dāng)天到農(nóng)作物成熟時(shí)的時(shí)間的歷史氣象數(shù)據(jù)的平均值代入所述農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型計(jì)算當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量。

根據(jù)本發(fā)明提供的具體實(shí)施例，本發(fā)明公開(kāi)了以下技術(shù)效果：

發(fā)明公開(kāi)了一種農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，本發(fā)明中引入了氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型，可以通過(guò)此模型分析農(nóng)作物在不同生長(zhǎng)期期間，其單產(chǎn)和各氣象要素之間的詳細(xì)關(guān)系，充分考慮了不同生長(zhǎng)期農(nóng)作物受氣候影響的差異性和關(guān)聯(lián)性，并使用精細(xì)的歷史單產(chǎn)數(shù)據(jù)和歷史氣象數(shù)據(jù)，求解單產(chǎn)-氣象變化系數(shù)，有效的實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的預(yù)測(cè)和預(yù)警，并反饋到生產(chǎn)管理中，提高了農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)的精度。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明的目的是提供一種農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的預(yù)測(cè)和預(yù)警，提高了農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)的精度。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。

圖1為本發(fā)明農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法的流程圖，參見(jiàn)圖1一種農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法，包括下述步驟：

步驟101：獲取歷史氣象數(shù)據(jù)；所述歷史氣象數(shù)據(jù)具體包括溫度、光照時(shí)長(zhǎng)和降水量；

步驟102：獲取所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)時(shí)間內(nèi)的歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)；

步驟103：建立氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型；根據(jù)所述歷史氣象數(shù)據(jù)和所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)建立用來(lái)分析氣象和產(chǎn)量每天的量化關(guān)系的氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型；在建立所述氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型的過(guò)程中，進(jìn)行農(nóng)作物生育期劃分，將具有相似的生物特征的時(shí)期劃分為同一階段。

步驟104：建立趨勢(shì)-單產(chǎn)模型，所述趨勢(shì)-單產(chǎn)模型反映所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)與所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間的關(guān)系；所述趨勢(shì)-單產(chǎn)模型具體包括線性趨勢(shì)模型、分段線性趨勢(shì)模型、二次趨勢(shì)模型和指數(shù)趨勢(shì)模型。建立趨勢(shì)-單產(chǎn)模型的方式為根據(jù)歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)，采用函數(shù)擬合的方式，建立線性趨勢(shì)模型、分段線性趨勢(shì)模型、二次趨勢(shì)模型和指數(shù)趨勢(shì)模型；

步驟105：建立農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型；根據(jù)所述氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型和所述趨勢(shì)-單產(chǎn)模型建立農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型；

步驟106：計(jì)算當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量；將采集得到的實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)代入到所述農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型計(jì)算出當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量。

其中，所述獲取歷史氣象數(shù)據(jù)具體包括：

測(cè)量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的每天的最高溫度、最低溫度和平均溫度；

測(cè)量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的每天光照強(qiáng)度大于設(shè)定閾值后的持續(xù)時(shí)間；

測(cè)量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的每天的降水量。

所述將采集得到的實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)代入到所述農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型計(jì)算出當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量具體包括：

獲取農(nóng)作物播種到預(yù)測(cè)當(dāng)天的時(shí)間段的氣象數(shù)據(jù)；

獲取預(yù)測(cè)當(dāng)天到農(nóng)作物成熟時(shí)的時(shí)間的歷史氣象數(shù)據(jù)的平均值；

將所述農(nóng)作物播種到預(yù)測(cè)當(dāng)天的時(shí)間段的氣象數(shù)據(jù)和所述預(yù)測(cè)當(dāng)天到農(nóng)作物成熟時(shí)的時(shí)間的歷史氣象數(shù)據(jù)的平均值代入所述農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型計(jì)算當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量。

本發(fā)明中根據(jù)農(nóng)作物歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)，建立趨勢(shì)-單產(chǎn)模型，并選擇最優(yōu)趨勢(shì)-單產(chǎn)模型；

引入單產(chǎn)-氣象變化系數(shù)，建立包括農(nóng)作物各生長(zhǎng)期的氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型，并選擇最優(yōu)氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型。

選擇最優(yōu)趨勢(shì)-單產(chǎn)模型為從建立的線性趨勢(shì)模型、分段線性趨勢(shì)模型、二次趨勢(shì)模型和指數(shù)趨勢(shì)模型中，選擇最優(yōu)趨勢(shì)-單產(chǎn)模型，具體步驟包括：

通過(guò)t檢驗(yàn)方式，檢驗(yàn)每個(gè)所述趨勢(shì)-單產(chǎn)模型是否顯著，若否，則放棄該趨勢(shì)-單產(chǎn)模型；

選擇校正決定系數(shù)最大的趨勢(shì)-單產(chǎn)模型作為初步優(yōu)選模型；所述校正決定系數(shù)其中，r為決定系數(shù)，n為得到所述趨勢(shì)-單產(chǎn)模型的樣本數(shù)量，s為所述趨勢(shì)-單產(chǎn)模型中的變量數(shù)；

判斷所述初步優(yōu)選模型是否為線性模型，若是線性模型，則將所述初步優(yōu)選模型作為最優(yōu)趨勢(shì)-單產(chǎn)模型；若不是線性模型，則判斷所述初步優(yōu)選模型的均方根誤差與線性模型的均方根誤差是否超過(guò)特定值，若超過(guò)特定值，則將所述初步優(yōu)選模型作為最優(yōu)趨勢(shì)-單產(chǎn)模型，若沒(méi)有超過(guò)特定值，則將所述線性模型作為最優(yōu)趨勢(shì)-單產(chǎn)模型。具體的所述特定值為5％。

建立氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型的具體步驟為，引入單產(chǎn)-氣象變化系數(shù)αp,q，得到農(nóng)作物的第q個(gè)生長(zhǎng)期的第p類氣象要素引起的單產(chǎn)變化量αp,qcp,q；

將氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型，表示為農(nóng)作物各生長(zhǎng)期中各氣象要素影響的和，即氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型

所述選擇最優(yōu)氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型的具體步驟包括：根據(jù)農(nóng)作物的種類和生長(zhǎng)環(huán)境，采用赤池信息準(zhǔn)則，選擇氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型中的m和n的取值，m＝q，n＝pq，其中q為農(nóng)作物生長(zhǎng)期的個(gè)數(shù)，pq為第q個(gè)生長(zhǎng)期內(nèi)的氣象要素的種類數(shù)，得到最優(yōu)氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型。

可選的，所述農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型為：

y＝y(tǒng)t+yc+ε(1)

其中，yt＝f(t)為最優(yōu)趨勢(shì)-單產(chǎn)模型，為最優(yōu)氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型，cp,q為農(nóng)作物的第q個(gè)生長(zhǎng)期的第p類氣象要素，αp,q農(nóng)作物的第q個(gè)生長(zhǎng)期的第p類氣象要素的氣象-產(chǎn)量影響系數(shù)，p＝1,2，…，pq，q＝1,2,…，q，q為農(nóng)作物生長(zhǎng)期的個(gè)數(shù)，pq為第q個(gè)生長(zhǎng)期內(nèi)的氣象要素的種類數(shù)，ε為常數(shù)。

所述求解所述農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型中的單產(chǎn)-氣象變化系數(shù)的具體步驟包括：

引入基準(zhǔn)單產(chǎn)：

其中，為基準(zhǔn)年生產(chǎn)管理水平、相關(guān)科技水平、農(nóng)作物化肥的條件下的農(nóng)作物單產(chǎn)，為氣象要素為歷史平均值時(shí)的氣象單產(chǎn)；

將公式(2)代入公式(1)，消除常數(shù)ε，得：

其中，f(t)，f(t0)的取值根據(jù)最優(yōu)趨勢(shì)-單產(chǎn)模型確定，f(t)等于第t年的最優(yōu)趨勢(shì)-單產(chǎn)模型的值，f(t0)等于歷史的最優(yōu)趨勢(shì)-單產(chǎn)模型的平均值；cp,q、的取值根據(jù)歷史氣象數(shù)據(jù)確定，cp,q等于第t年的第q個(gè)農(nóng)作物生長(zhǎng)期的第p類氣象要素值，等于歷史第q個(gè)農(nóng)作物生長(zhǎng)期的第p類氣象要素的平均值；y和y0的取值根據(jù)歷史單產(chǎn)數(shù)據(jù)確定，y等于第t年的單產(chǎn)數(shù)據(jù)，y0等于歷史單產(chǎn)數(shù)據(jù)的平均值；

通過(guò)對(duì)每天氣象要素的監(jiān)測(cè)，根據(jù)所述農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型可以對(duì)當(dāng)年農(nóng)作物產(chǎn)量波動(dòng)情況進(jìn)行預(yù)判，并提高農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)精度。

圖2為本發(fā)明農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，參見(jiàn)圖2一種農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

歷史氣象數(shù)據(jù)獲取模塊201，用于獲取歷史氣象數(shù)據(jù)；所述歷史氣象數(shù)據(jù)具體包括溫度、光照時(shí)長(zhǎng)和降水量；

歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)獲取模塊202，用于獲取與所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)時(shí)間內(nèi)的歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)；

氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型建立模塊203，用于根據(jù)所述歷史氣象數(shù)據(jù)和所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)建立用來(lái)分析氣象和產(chǎn)量每天的量化關(guān)系的氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型；

趨勢(shì)-單產(chǎn)模型建立模塊204，用于建立趨勢(shì)-單產(chǎn)模型，所述趨勢(shì)-單產(chǎn)模型反映所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)與所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間的關(guān)系；

農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型建立模塊205，用于根據(jù)所述氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型和所述趨勢(shì)-單產(chǎn)模型建立農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型；

當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模塊206，用于將采集得到的實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)代入到所述農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型計(jì)算出當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量。

本發(fā)明農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)還包括：

農(nóng)作物生育期劃分模塊，用于在建立所述氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型的過(guò)程中，進(jìn)行農(nóng)作物生育期劃分，將具有相似的生物特征的時(shí)期分為同一階段。

所述歷史氣象數(shù)據(jù)獲取模塊201具體包括：

溫度測(cè)量單元，用于測(cè)量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的每天的最高溫度、最低溫度和平均溫度；

光照強(qiáng)度測(cè)量單元，用于測(cè)量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的每天光照強(qiáng)度大于某一閾值后的持續(xù)時(shí)間；

降水量測(cè)量單元，用于測(cè)量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的每天的降水量。

所述當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模塊206具體包括：

播種-預(yù)測(cè)氣象數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取農(nóng)作物播種到預(yù)測(cè)當(dāng)天的時(shí)間段的氣象數(shù)據(jù)；

預(yù)測(cè)-成熟氣象數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取預(yù)測(cè)當(dāng)天到農(nóng)作物成熟時(shí)的時(shí)間的歷史氣象數(shù)據(jù)的平均值；

當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量獲得單元，用于將所述農(nóng)作物播種到預(yù)測(cè)當(dāng)天的時(shí)間段的氣象數(shù)據(jù)和所述預(yù)測(cè)當(dāng)天到農(nóng)作物成熟時(shí)的時(shí)間的歷史氣象數(shù)據(jù)的平均值代入所述農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型計(jì)算當(dāng)期農(nóng)作物產(chǎn)量。

根據(jù)本發(fā)明農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)去分析并求解農(nóng)作物生長(zhǎng)過(guò)程中氣象要素與產(chǎn)量形成的量化關(guān)系。該方法也可以用于中國(guó)其他主要作物類農(nóng)產(chǎn)品的氣象影響分析，如：玉米、大豆、棉花等。使用該分析結(jié)果中氣象要素與產(chǎn)量的關(guān)系能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)作物氣象影響產(chǎn)量的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)預(yù)警分析。通過(guò)對(duì)每天氣象要素的監(jiān)測(cè)，可以對(duì)當(dāng)年農(nóng)作物產(chǎn)量波動(dòng)情況進(jìn)行預(yù)判，并提高農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)精度。

本說(shuō)明書中各個(gè)實(shí)施例采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似部分互相參見(jiàn)即可。對(duì)于實(shí)施例公開(kāi)的系統(tǒng)而言，由于其與實(shí)施例公開(kāi)的方法相對(duì)應(yīng)，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法部分說(shuō)明即可。

本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說(shuō)明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處。綜上所述，本說(shuō)明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。