技術特征：

技術總結
本發(fā)明公開了一種句子語義相似度計算方法，包括以下過程：通過深度學習模型分別對第一句子、第二句子進行特征提取，得到第一句子全局語義向量和第二句子全局語義向量；通過特征工程分別對第一句子的單詞、第二句子的單詞進行特征提取，得到第一句子局部語義向量和第二句子局部語義向量；分別將第一句子、第二句子的全局語義向量與局部語義向量進行拼接，得到第一句子的一維特征向量和第二句子的一維特征向量；計算第一句子的一維特征向量與第二句子的一維特征向量之間的向量距離，進而得到第一句子與第二句子之間的相似度。通過本發(fā)明方法提取的句子特征更加全面、深入，并且具有一定的針對性，計算得到的相似度準確性更高。

技術研發(fā)人員：周忠誠;段煉;郭建京;張圣棟
受保護的技術使用者：湖南星漢數(shù)智科技有限公司
技術研發(fā)日：2017.07.04
技術公布日：2017.10.24